本發(fā)明專利技術(shù)公開了基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法及裝置，其方法包括：加載電網(wǎng)設(shè)備的邏輯模型和本體模型；對本體模型與邏輯模型進行內(nèi)部的數(shù)據(jù)對齊與同步處理，生成電網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前邏輯模型；采集源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對當(dāng)前邏輯模型的內(nèi)部邏輯數(shù)據(jù)進行更新，生成電網(wǎng)設(shè)備的初始化數(shù)字孿生體模型；基于復(fù)合事件處理技術(shù)對初始化數(shù)字孿生體模型的實時狀態(tài)變化進行分析判斷，并通過相關(guān)事件的觸發(fā)來驅(qū)動內(nèi)部本體模型進行更新，生成電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生體模型。本發(fā)明專利技術(shù)實施例通過引進電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字建模原型并結(jié)合本體相關(guān)特性與相關(guān)技術(shù)即可實現(xiàn)數(shù)字孿生體模型的構(gòu)建，實時監(jiān)控電網(wǎng)設(shè)備的全生命周期，提供決策輔助支持。提供決策輔助支持。提供決策輔助支持。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法及裝置
[0001]本專利技術(shù)涉及電力
，尤其涉及基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法及裝置。
技術(shù)介紹
[0002]數(shù)字孿生一詞最早于2002年由美國密歇根大學(xué)的邁克爾
·
格里夫斯教授提出，指的是通過采集設(shè)備的數(shù)據(jù)，結(jié)合對設(shè)備動態(tài)特性的認識，構(gòu)建一個可以表征該物理設(shè)備的數(shù)學(xué)模型，并比較工程設(shè)計和數(shù)學(xué)模型的區(qū)別，來更好地理解理論設(shè)計與實際生產(chǎn)，最終加強對設(shè)備全生命周期的有效管理。作為具有極高工程價值的實用工具，數(shù)字孿生技術(shù)具有可視性、可預(yù)測性、可假設(shè)性、可解釋性以及可互動性等特點。
[0003]當(dāng)前流行的數(shù)字孿生體構(gòu)建技術(shù)，其組成的
技術(shù)實現(xiàn)思路
包含數(shù)據(jù)化復(fù)制、數(shù)據(jù)化感知和數(shù)據(jù)化交互，以上均基于該構(gòu)建技術(shù)直接生成的數(shù)字化模型，將PLM(產(chǎn)品生命周期管理軟件)、MOM(生產(chǎn)運營系統(tǒng))和TIA(全集成自動化)集成在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺下，但是基于該模型進行二次開發(fā)或復(fù)用，往往需要進行數(shù)據(jù)模型適配或需要額外開發(fā)工具實現(xiàn)。
技術(shù)實現(xiàn)思路
[0004]本專利技術(shù)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)提供了基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法及裝置，通過引進電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字建模原型并結(jié)合本體相關(guān)特性與相關(guān)技術(shù)即可實現(xiàn)數(shù)字孿生體模型的構(gòu)建，有助于對電網(wǎng)設(shè)備的全生命周期進行實時監(jiān)控，提供決策輔助支持。
[0005]為了解決上述問題，本專利技術(shù)提出了一種基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法，所述方法包括：
[0006]加載電網(wǎng)設(shè)備的邏輯模型和本體模型；
[0007]對所述本體模型與所述邏輯模型進行內(nèi)部的數(shù)據(jù)對齊與同步處理，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前邏輯模型；
[0008]采集源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合所述源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對所述當(dāng)前邏輯模型的內(nèi)部邏輯數(shù)據(jù)進行更新，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的初始化數(shù)字孿生體模型；
[0009]基于復(fù)合事件處理技術(shù)對所述初始化數(shù)字孿生體模型的實時狀態(tài)變化進行分析判斷，并通過相關(guān)事件的觸發(fā)來驅(qū)動內(nèi)部本體模型進行更新，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生體模型。
[0010]可選的，所述對所述本體模型與所述邏輯模型進行內(nèi)部的數(shù)據(jù)對齊與同步處理，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前邏輯模型包括：
[0011]從所述本體模型中提取出相關(guān)的本體數(shù)據(jù)，以及從所述邏輯模型中提取出相關(guān)的邏輯數(shù)據(jù)；
[0012]將所述本體數(shù)據(jù)與所述邏輯數(shù)據(jù)進行對齊處理，并將對齊后的本體數(shù)據(jù)同步導(dǎo)入到所述邏輯模型中，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前邏輯模型。
[0013]可選的，所述本體數(shù)據(jù)包括所述本體模型中的事件值、實體屬性與實體屬性值，所述邏輯數(shù)據(jù)包括所述邏輯模型的事件值、實體屬性與實體屬性值。
[0014]可選的，所述源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集對象包括資產(chǎn)管理、調(diào)動自動化、主設(shè)備安全預(yù)警決策、在線監(jiān)控中心與數(shù)據(jù)集成平臺。
[0015]可選的，基于復(fù)合事件處理技術(shù)對所述初始化數(shù)字孿生體模型的實時狀態(tài)變化進行分析判斷，并通過相關(guān)事件的觸發(fā)來驅(qū)動內(nèi)部本體模型進行更新，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生體模型包括：
[0016]讀取所述初始化數(shù)字孿生體模型中所包含的源業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件數(shù)據(jù)，通過加載運行事件規(guī)則腳本對所述源業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件數(shù)據(jù)進行抽取，獲得本體數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)集；
[0017]判斷所述本體數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)集是否為空集；
[0018]若是，則輸出所述電網(wǎng)設(shè)備沒有實時更新狀態(tài)的信息，同時生成所述電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生體模型；
[0019]若否，則輸出所述電網(wǎng)設(shè)備有實時更新狀態(tài)的信息，同時返回對所述本體模型與所述邏輯模型進行內(nèi)部的數(shù)據(jù)對齊與同步處理。
[0020]另外，本專利技術(shù)實施例還提供了一種基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建裝置，所述裝置包括：
[0021]設(shè)備模型加載模塊，用于加載電網(wǎng)設(shè)備的邏輯模型和本體模型；
[0022]模型數(shù)據(jù)處理模塊，用于對所述本體模型與所述邏輯模型進行內(nèi)部的數(shù)據(jù)對齊與同步處理，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前邏輯模型；
[0023]系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新模塊，用于采集源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合所述源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對所述當(dāng)前邏輯模型的內(nèi)部邏輯數(shù)據(jù)進行更新，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的初始化數(shù)字孿生體模型；
[0024]數(shù)字孿生體模型生成模塊，用于基于復(fù)合事件處理技術(shù)對所述初始化數(shù)字孿生體模型的實時狀態(tài)變化進行分析判斷，并通過相關(guān)事件的觸發(fā)來驅(qū)動內(nèi)部本體模型進行更新，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生體模型。
[0025]可選的，所述模型數(shù)據(jù)處理模塊用于從所述本體模型中提取出相關(guān)的本體數(shù)據(jù)，以及從所述邏輯模型中提取出相關(guān)的邏輯數(shù)據(jù)；將所述本體數(shù)據(jù)與所述邏輯數(shù)據(jù)進行對齊處理，并將對齊后的本體數(shù)據(jù)同步導(dǎo)入到所述邏輯模型中，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前邏輯模型。
[0026]可選的，所述本體數(shù)據(jù)包括所述本體模型中的事件值、實體屬性與實體屬性值，所述邏輯數(shù)據(jù)包括所述邏輯模型的事件值、實體屬性與實體屬性值。
[0027]可選的，所述源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集對象包括資產(chǎn)管理、調(diào)動自動化、主設(shè)備安全預(yù)警決策、在線監(jiān)控中心與數(shù)據(jù)集成平臺。
[0028]可選的，所述數(shù)字孿生體模型生成模塊用于讀取所述初始化數(shù)字孿生體模型中所包含的源業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件數(shù)據(jù)，通過加載運行事件規(guī)則腳本對所述源業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件數(shù)據(jù)進行抽取，獲得本體數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)集；判斷所述本體數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)集是否為空集；若是，則輸出所述電網(wǎng)設(shè)備沒有實時更新狀態(tài)的信息，同時生成所述電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生體模型；若否，則輸出所述電網(wǎng)設(shè)備有實時更新狀態(tài)的信息，同時返回運行所述模型數(shù)據(jù)處理模塊。
[0029]在本專利技術(shù)實施例中，通過引進電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字建模原型并結(jié)合本體相關(guān)特性與相關(guān)技術(shù)即可實現(xiàn)數(shù)字孿生體模型的構(gòu)建，有助于對電網(wǎng)設(shè)備的全生命周期進行實時監(jiān)控，
為電力行業(yè)數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用構(gòu)建提供了全新思路和手段，有效提升了電網(wǎng)生產(chǎn)類數(shù)據(jù)的整合程度和利用率，更加方便于電網(wǎng)運維類數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速構(gòu)建，為電力企業(yè)數(shù)字化工作開展提供更多理論支撐；通過結(jié)合復(fù)合事件分析技術(shù)可完成本體模型的更新，不依賴于應(yīng)用需要，準(zhǔn)確地反映其當(dāng)前狀態(tài)和動作，使得動態(tài)本體模型可持續(xù)使用。
附圖說明
[0030]為了更清楚地說明本專利技術(shù)實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見的，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術(shù)的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。
[0031]圖1是本專利技術(shù)實施例中的基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法的流程示意圖；
[0032]圖2是本專利技術(shù)實施例中的基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建裝置的結(jié)構(gòu)組成示意圖。
具體實施方式
[0033]下面將結(jié)合本專利技術(shù)實施例中的附圖，對本專利技術(shù)實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術(shù)中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法包括：加載電網(wǎng)設(shè)備的邏輯模型和本體模型；對所述本體模型與所述邏輯模型進行內(nèi)部的數(shù)據(jù)對齊與同步處理，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前邏輯模型；采集源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合所述源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對所述當(dāng)前邏輯模型的內(nèi)部邏輯數(shù)據(jù)進行更新，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的初始化數(shù)字孿生體模型；基于復(fù)合事件處理技術(shù)對所述初始化數(shù)字孿生體模型的實時狀態(tài)變化進行分析判斷，并通過相關(guān)事件的觸發(fā)來驅(qū)動內(nèi)部本體模型進行更新，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生體模型。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法，其特征在于，所述對所述本體模型與所述邏輯模型進行內(nèi)部的數(shù)據(jù)對齊與同步處理，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前邏輯模型包括：從所述本體模型中提取出相關(guān)的本體數(shù)據(jù)，以及從所述邏輯模型中提取出相關(guān)的邏輯數(shù)據(jù)；將所述本體數(shù)據(jù)與所述邏輯數(shù)據(jù)進行對齊處理，并將對齊后的本體數(shù)據(jù)同步導(dǎo)入到所述邏輯模型中，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的當(dāng)前邏輯模型。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法，其特征在于，所述本體數(shù)據(jù)包括所述本體模型中的事件值、實體屬性與實體屬性值，所述邏輯數(shù)據(jù)包括所述邏輯模型的事件值、實體屬性與實體屬性值。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法，其特征在于，所述源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集對象包括資產(chǎn)管理、調(diào)動自動化、主設(shè)備安全預(yù)警決策、在線監(jiān)控中心與數(shù)據(jù)集成平臺。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于動態(tài)本體模型的電網(wǎng)設(shè)備數(shù)字孿生體構(gòu)建方法，其特征在于，基于復(fù)合事件處理技術(shù)對所述初始化數(shù)字孿生體模型的實時狀態(tài)變化進行分析判斷，并通過相關(guān)事件的觸發(fā)來驅(qū)動內(nèi)部本體模型進行更新，生成所述電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生體模型包括：讀取所述初始化數(shù)字孿生體模型中所包含的源業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件數(shù)據(jù)，通過加載運行事件規(guī)則腳本對所述源業(yè)務(wù)系統(tǒng)事件數(shù)據(jù)進行抽取，獲得本體數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)集；判斷所述本體數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)集是否為空集；若是，則輸出所述電網(wǎng)設(shè)備沒有實時更新狀態(tài)的信息，同時生成所述電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生體模型；若否，則輸出所述電網(wǎng)設(shè)備有實時更新狀態(tài)的信息，同時返回對...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳葒，符華，譚期文，廖英懷，謝菁，徐兆丹，韋思思，羅傳勝，
申請(專利權(quán))人：廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司南寧供電局，
類型：發(fā)明
國別省市：
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