一種曝光方法及系統技術方案

本發明專利技術涉及一種曝光方法及系統，該方法包括S1：獲得圖像，所述圖像包括多個目標元素；S2：分析所述目標元素亮度值：S3：獲得的圖像中目標元素亮度分布特性；S4：對所述目標元素進行曝光調整。實施本發明專利技術的方案，通過調整曝光，對待識別追蹤的視頻、圖像進行處理，使得人臉區域更為清晰，尤其是針對多人臉的追蹤識別，能夠顯著提高檢測和識別的成功率，相比于當前的技術，本發明專利技術提供的曝光方案能更好的支持下一代人臉識別追蹤的需求。一代人臉識別追蹤的需求。一代人臉識別追蹤的需求。

【技術實現步驟摘要】
一種曝光方法及系統


[0001]本申請涉及圖像處理技術，更具體的說，涉及一種曝光方法及系統。

技術介紹

[0002]在安防領域中的人臉追蹤識別是特別重要的一個環節，而對人臉識別追蹤的成功與否與視頻、圖像的曝光效果有密切聯系：自動曝光算法直接影響于人臉識別系統的識別率，普通自動曝光算法基于場景為主無法滿足于實際場景中的人多的應用，目前曝光的算法大多數以單人的人臉檢測為主，針對的超過兩人或多人的曝光方法并沒有相關參考，對多人臉場景下的曝光效果一般，無法獲得較好的人臉識別追蹤效果。

技術實現思路

[0003]本專利技術的目的在于，針對當前對圖像的自動曝光技術對多人臉識別時的曝光效果不佳，提出一種曝光方法及系統，以克服現有技術中的缺陷。
[0004]本專利技術的一個方面提供一種曝光方法，包括以下步驟：
[0005]S1：獲得圖像，圖像包括多個目標元素；
[0006]S2：分析目標元素亮度值：
[0007]S3：獲得的圖像中目標元素亮度分布特性；
[0008]S4：對目標元素進行曝光調整。
[0009]優選的，目標元素為待識別面部。
[0010]優選的，步驟S2還包括：將圖像轉換為灰度圖，目標元素亮度值等于目標元素的灰度值。
[0011]優選的，目標元素的亮度為：
[0012][0013]其中Yn為第n個目標元素的亮度，M
×
N為人臉區域的大小，D、F、B分別為人臉暗部、中間部和亮度，a，b，c分別為權重參數，n為自然數。
[0014]優選的，M
×
N在20
×
20至800
×
800像素之間。
[0015]優選的，步驟S4包括：
[0016]設定曝光調整值Yface_total，其中：
[0017][0018]其中Wn為第n個人臉對應的像素面積占所有人臉的總像素面積的百分比；
[0019]當第n個人的人臉亮度與Y
face_total
的差值大于調整閾值時，將第n個人的人臉亮度調整為Y
face_total
。
[0020]優選的，D<A1，A1<F<A2，B>A2；其中，A1，A2為灰度0-255的值，A1為25～45，A2為135～175。
[0021]優選的，A1＝30，A2＝150。
[0022]優選的，或
[0023]本專利技術的另一個方面，提供一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行本申請提供的曝光方法。
[0024]本專利技術的第三個方面，提供一種曝光系統，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行曝光方法。
[0025]實施本專利技術，具有以下的有益效果：通過調整曝光，對待識別追蹤的視頻、圖像進行處理，使得人臉區域更為清晰，尤其是針對多人臉的追蹤識別，能夠顯著提高檢測和識別的成功率，相比于當前的技術，本專利技術提供的曝光方案能更好的支持下一代人臉識別追蹤的需求。
附圖說明
[0026]構成本申請的一部分的說明書附圖用來提供對本專利技術的進一步理解，本專利技術的示意性實施例及其說明用于解釋本專利技術，并不構成對本專利技術的不當限定。在附圖中：
[0027]圖1為本專利技術一個優選實施例的曝光方法的流程圖；
[0028]圖2為本專利技術曝光發發處理的圖像；
[0029]圖3為本專利技術一個優選實施例的曝光系統的示意圖。
具體實施方式
[0030]需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本專利技術。
[0031]需要指出的是，除非另有指明，本申請使用的所有技術和科學術語具有與本申請所屬
的普通技術人員通常理解的相同含義。
[0032]在本專利技術中，在未作相反說明的情況下，使用的方位詞如“上、下、頂、底”通常是針對附圖所示的方向而言的，或者是針對部件本身在豎直、垂直或重力方向上而言的；同樣地，為便于理解和描述，“內、外”是指相對于各部件本身的輪廓的內、外，但上述方位詞并不用于限制本專利技術。
[0033]如圖1所示為本專利技術一實施例所提供的曝光方法的流程圖。在該實施例中，執行圖像曝光處理的步驟如下：
[0034]S1、獲得圖像。在安防領域，獲得的圖像可以來自于視頻監控設備或者拍攝設備。例如圖2是來自于一大型公共場合的人群監控設備。獲得的圖像中包括多個目標元素，在本實施例中，目標元素為圖2中的待識別的面部，如圖2中所示，目標元素被矩形框所框選。
[0035]S2、分析目標元素亮度值。對于步驟S1中獲得的圖像，對其中的目標元素進行亮度分析，具體的，以人臉作為目標元素時，將截取的人臉圖像轉換為灰度圖，分析人臉的灰度值。將人臉圖像區域的灰度值作為衡量亮度的指標。
[0036]S3、獲得的圖像中目標元素亮度分布特性。對前述中的人臉圖像區域的灰度值進行統計，在直方圖中統計出不同亮度的目標元素的數量，基于統計的結果，為像素面積較大的人臉和人臉數目較多的部分賦予較大的曝光調節權重，以使得絕大多數的人臉能夠滿足在曝光范圍內。
[0037]S4、目標元素曝光調整。基于前一步驟中獲得的曝光調節權重，計算出權重亮度值，權重亮度值用于曝光調整，當一個目標元素的當前亮度與權重亮度值的差值在閾值范圍內時，表明該亮度值處于較佳識別區，無需進行調整；反之，當目標元素的當前亮度與權重亮度值的差值超出閾值防偽時，則將曝光值調整至新設定的曝光值。
[0038]采用上述方案進行曝光處理，能夠使最大數量的目標元素的曝光效果落入到最佳追蹤范圍區間，使得后續進行識別追蹤的數量和質量獲得最佳的效果。
[0039]為了更好的說明本專利技術在實際安防領域的效果，以下將結合視頻幀圖像的人臉識別處理實施例進行說明。
[0040]本實施例中，目標元素為視頻幀圖像中的人臉區域圖像，即圖2中的方框選中的區域。在進行曝光處理前，需要首先分析對應視頻幀圖像中是否存在人臉的圖像，限定人臉的長寬在20
×
20至800
×
800像素之間，并且檢測到的人臉數滿足必須大于2以上，才執行本實施例中對曝光處理的方案。假定人臉區域的大小為M
×
N像素，人臉的亮度值通過其灰度圖像的灰度值Yn進行表征(0<Yn<255)。本實施例中把每個人臉分為三個區域部分：暗部，中間部(臉的膚色區)，亮部。通過兩個灰度值A1，A2進行區間劃分，在一個較佳的取值中，A1、A2為灰度下0-255的值，A1優選30，A2為150。
[0041]具體的，第n個人的人臉亮度值如下：
[0042][0043]在本實施例中，將n的值進行限定僅為了方便實際的人臉識別過程中的場景需要，技術上并不限定n必須本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種曝光方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：獲得圖像，所述圖像包括多個目標元素；S2：分析所述目標元素亮度值：S3：獲得的圖像中目標元素亮度分布特性；S4：對所述目標元素進行曝光調整。2.根據權利要求1所述的曝光方法，其特征在于，所述目標元素為待識別面部。3.根據權利要求2所述的曝光方法，其特征在于，所述步驟S2還包括：將所述圖像轉換為灰度圖，所述目標元素亮度值等于所述目標元素的灰度值。4.根據權利要求3所述的曝光方法，其特征在于，所述目標元素的亮度為：其中Yn為第n個目標元素的亮度，M
×
N為人臉區域的大小，D、F、B分別為人臉暗部、中間部和亮度，a，b，c分別為權重參數，n為自然數。5.根據權利要求4所述的曝光方法，其特征在于，所述M
×
N在20
×
20至800
×
800像素之間。6.根據權利要求4所述的曝光方法，其特征在于，所述步驟S4包括：設定曝光調整值Y
face_total
，...

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉若鵬，欒琳，季春霖，李永舟，
申請(專利權)人：深圳光啟空間技術有限公司，
類型：發明
國別省市：