本發明專利技術提供了一種基于聲音識別的告警處理方法，包括對終端提供的待識別聲音進行識別的步驟和將識別出的告警信息告知用戶的步驟。本發明專利技術提供的基于聲音識別的告警處理方法的優點在于：通過采集各監控系統發出的聲音，通過聲音識別確定是否為異常告警提示音，并分析告警提示音對應的告警信息，并告知用戶，由此完成對多個監控系統進行統一管理的目的，不需要為每個監控系統配置專門的管理人員，極大的降低人力成本，并且能夠直接確定異常情況，方便快速做出處理決策。
【技術實現步驟摘要】
一種基于聲音識別的告警處理方法
本專利技術涉及告警信息管理
，尤其涉及一種基于聲音識別的告警處理方法。
技術介紹
隨著各行各業對信息化程序要求越來越高，監控系統廣泛應用于各行各業。一個大型企業或單位不僅有視頻監控、動環監控還有各種專業設備的監控，這些監控系統之間大多無法互相兼容，除了需要單獨配置監控設備外，還需要配套設置專門的人員管理，以便在監控設備發現異常時及時進行處理。基于減少人力成本和智能化集中監控需求，需要將各個監控系統整合到一起。公開號為CN206210018U的技術專利公開了一種電力系統控制用告警提醒系統，通過音頻識別分析將告警信息通過手環提醒值班人員，該方法中的手環僅起到提醒作用，主要還是依靠值班人員直接獲取告警提示音，無法基于手環確定告警信息，而且僅針對單一監控系統，無法解決多個監控系統集中管控的問題。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題在于提供一種能夠對多個監控系統發出的告警提示進行統一管理的方法。本專利技術是通過以下技術方案解決上述技術問題的：一種基于聲音識別的告警處理方法，包括對終端提供的待識別聲音進行識別的步驟和將識別出的告警信息告知用戶的步驟。本專利技術通過采集各監控系統發出的聲音，通過聲音識別確定是否為異常告警提示音，并分析告警提示音對應的告警信息，并告知用戶，由此完成對多個監控系統進行統一管理的目的，不需要為每個監控系統配置專門的管理人員，極大的降低人力成本，并且能夠直接確定異常情況，方便快速做出處理決策。優選的，所述對終端提供的待識別聲音進行識別的步驟包括確定該待識別聲音是否為告警提示音的步驟，和在確定待識別聲音為告警提示音時確定對應的監控系統屬性信息和告警信息的步驟。優選的，每個監控系統對應設置有至少一個所述終端，所述終端能夠抓取監控系統發出的聲音并發送給聲音識別模塊。優選的，所述終端包括聲音抓取模塊，所述聲音抓取模塊檢測到監控系統發出聲音后，抓取預設時長的聲音作為所述待識別聲音。優選的，所述終端還包括聲音傳輸模塊，所述聲音抓取模塊將待識別聲音發送給所述聲音傳輸模塊，所述聲音傳輸模塊將待識別聲音發送給聲音識別模塊。優選的，所述終端為監控系統的監控主機，所述監控系統通過監控主機發出告警聲音，所述聲音抓取模塊被同時激活抓取監控系統產生的聲音，并通過聲音傳輸模塊傳輸給聲音識別模塊。優選的，所述聲音識別模塊還包括告警模塊，所述告警模塊基于預設規則將聲音識別模塊識別出來的監控系統屬性信息和告警信息發送給用戶，告知用戶的方式包括語音播報、短信或電話提示、軟件推送。優選的，還包括對聲音識別模塊進行訓練的步驟，所述聲音識別模塊還包括聲音學習單元，通過終端采集各監控系統的告警提示音并進行人工標注作為訓練數據輸入聲音學習單元，通過自動訓練完成對不同監控系統的告警提示音的識別，在分析待識別聲音時，基于聲音學習單元匹配對應的監控系統并將結果反饋給聲音識別模塊。本專利技術提供的基于聲音識別的告警處理方法的優點在于：通過采集各監控系統發出的聲音，通過聲音識別確定是否為異常告警提示音，并分析告警提示音對應的告警信息，并告知用戶，由此完成對多個監控系統進行統一管理的目的，不需要為每個監控系統配置專門的管理人員，極大的降低人力成本，并且能夠直接確定異常情況，方便快速做出處理決策。在監控系統一端只進行聲音的采集，通過聲音識別模塊進行分析識別，降低系統改造成本，聲音識別模塊內包括聲音學習單元，通過提前訓練學習實現對不同提示音的有效識別，提高識別精度，而且隨著使用時間的增加，識別精度會越來越高。附圖說明圖1為本專利技術的實施例提供的基于聲音識別的告警處理方法對應的系統結構示意圖。具體實施方式為使本專利技術的目的、技術方案和優點更加清楚明白，以下結合具體實施例，并參照附圖，對本專利技術的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。如圖1所示，本實施例提供了一種基于聲音識別的告警處理方法，包括對終端提供的待識別聲音進行識別的步驟和將識別出的告警信息告知用戶的步驟。本實施例通過采集各監控系統發出的聲音，通過聲音識別確定是否為異常告警提示音，并分析告警提示音對應的告警信息，并告知用戶，由此完成對多個監控系統進行統一管理的目的，不需要為每個監控系統配置專門的管理人員，極大的降低人力成本，并且能夠直接確定異常情況，方便做出處理決策。其中，所述待識別聲音通過終端采集，每個監控系統對應設置有至少一個所述終端，所述終端包括聲音抓取模塊和聲音傳輸模塊，所述聲音抓取模塊檢測到監控系統發出聲音后，抓取預設時長的聲音作為所述待識別聲音，并將帶識別聲音傳輸給所述聲音傳輸模塊，所述聲音傳輸模塊將待識別聲音發送給至少一個空閑的聲音識別模塊。所述對終端提供的待識別聲音進行識別的步驟包括確定該待識別聲音是否為告警提示音的步驟，和在確定待識別聲音為告警提示音時確定對應的監控系統屬性信息和告警信息的步驟。所述聲音識別模塊還通信連接有告警模塊，所述告警模塊基于預設規則將聲音識別模塊識別出來的監控系統屬性信息和告警信息發送給用戶，告知用戶的方式包括語音播報、短信或電話提示、軟件推送。在進行統一管理的情況下，在中控室的監控屏幕上彈窗提示異常信息，所述異常信息應至少包括監控系統和告警類型，如“XX監控系統發現XX告警”的形式。所述終端優選為監控系統的監控主機，由于很多監控系統是閉環的，不對外提供接口，因此無法直接從監控主機獲取異常信息數據；為了實現不同故障的判斷，所述監控系統通過監控主機產生發出聲音的命令，所述聲音抓取模塊被同時激活抓取監控系統產生的聲音，并通過聲音傳輸模塊傳輸給聲音識別模塊。終端被設計成服務端模式，讓其他的聲音識別模塊主動連接，類似于分布式服務器，減少服務壓力和靈活部署監控系統。終端中，聲音抓取模塊只要負責抓取到聲音并通過聲音傳輸模塊傳輸給各個連接到本終端的聲音識別模塊即可，而無需進行復雜的聲音識別算法處理，降低監控系統的硬件要求。所述聲音識別模塊需要先進行訓練才能有效識別出不同的告警提示音，優選的，所述聲音識別模塊還包括聲音學習單元，通過終端采集各監控系統的告警提示音并進行人工標注作為訓練數據輸入聲音學習單元，通過自動訓練完成對不同監控系統的告警提示音的識別，在分析待識別聲音時，基于聲音學習單元匹配對應的監控系統并將結果反饋給聲音識別模塊。以上實施例僅用以說明本專利技術的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本專利技術進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本專利技術各實施例技術方案的精神和范圍。本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于聲音識別的告警處理方法，其特征在于：包括對終端提供的待識別聲音進行識別的步驟和將識別出的告警信息告知用戶的步驟。/n
【技術特征摘要】
1.一種基于聲音識別的告警處理方法，其特征在于：包括對終端提供的待識別聲音進行識別的步驟和將識別出的告警信息告知用戶的步驟。
2.根據權利要求1所述的一種告警處理方法，其特征在于：所述對終端提供的待識別聲音進行識別的步驟包括確定該待識別聲音是否為告警提示音的步驟，和在確定待識別聲音為告警提示音時確定對應的監控系統屬性信息和告警信息的步驟。
3.根據權利要求2所述的一種基于聲音識別的告警處理方法，其特征在于：每個監控系統對應設置有至少一個所述終端，所述終端能夠抓取監控系統發出的聲音并發送給聲音識別模塊。
4.根據權利要求3所述的一種基于聲音識別的告警處理方法，其特征在于：所述終端包括聲音抓取模塊，所述聲音抓取模塊檢測到監控系統發出聲音后，抓取預設時長的聲音作為所述待識別聲音。
5.根據權利要求4所述的一種基于聲音識別的告警處理方法，其特征在于：所述終端還包括聲音傳輸模塊，所述聲音抓取模塊將待識別聲音發送給所述聲音傳輸模塊，所述聲...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張淑萍，黃墩，周松柏，
申請(專利權)人：合肥佳訊科技有限公司，
類型：發明
國別省市：安徽;34
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