本發明專利技術提供一種基于人工智能通信的信息共享云平臺。所述基于人工智能通信的信息共享云平臺包括：人工智能學習模塊、云平臺和云存儲服務器。本發明專利技術提供的基于人工智能通信的信息共享云平臺，通過人工智能通信設備對采集的數據進行智能的識別，增強對采集數據的智能化管理，不需要人工手動更新云平臺共享服務數據，在人工智能通信數據的采集和處理時，后臺維護人員可通過安全身份識別后進入后臺進行手動數據的輸入，手動數據的輸入后必須經過人工智能通信設備的數據傳輸，實現云平臺數據的實施更新，同時登入和輸入的維護人員能夠進行身份信息的記錄，以便于對數據真實性的溯源，為網絡數據安全提供穩定的支持和保障。為網絡數據安全提供穩定的支持和保障。為網絡數據安全提供穩定的支持和保障。
【技術實現步驟摘要】
一種基于人工智能通信的信息共享云平臺
[0001]本專利技術涉及信息共享
，尤其涉及一種基于人工智能通信的信息共享云平臺。
技術介紹
[0002]隨著信息時代的不斷發展與進步，信息的處理和公布作為信息傳播的主要方式，信息共享指不同層次、不同部門信息系統間，信息和信息產品的交流與共用，就是把信息這一種在互聯網時代中重要性越趨明顯的資源與其他人共同分享，以便更加合理地達到資源配置，節約社會成本，創造更多財富的目的，是提高信息資源利用率，避免在信息采集、存貯和管理上重復浪費的一個重要手段。
[0003]而人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”，人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
[0004]在現有技術中，現有的信息在進行共享過程中，主要采用大數據信息的識別和采集，再通過人工對數據進行分析和處理，篩選出多余的信息，取主要數據信息在平臺上進行展示，展示的信息受人為因素的影響嚴重，部分重要信息易受認為控制而發生信息的缺失或泄露，影響信息共享的安全。
[0005]而采用人工智能通信的方式對信息共享的前端支持，智能化的數據管理和輸入代替人工的輸入，能夠加快信息共享的數據更新和維護。
[0006]因此，有必要提供一種基于人工智能通信的信息共享云平臺解決上述技術問題。
技術實現思路
[0007]本專利技術提供一種基于人工智能通信的信息共享云平臺，解決了現有的人工更新和維護信息共享的數據易出現數據丟失和更新不及時現象的問題。
[0008]為解決上述技術問題，本專利技術提供的基于人工智能通信的信息共享云平臺包括：人工智能學習模塊、云平臺和云存儲服務器，所述人工智能學習模塊的輸出端通過網絡與所述云平臺之間進行數據的傳輸，所述云存儲服務器的輸入端與所述云平臺的輸出端進行數據的交互；所述人工智能學習模塊的輸入端設置有數據傳輸模塊和信息采集模塊，所述信息采集模塊的輸出端與所述數據傳輸模塊的輸入端連接，所述數據傳輸模塊的輸出端與所述人工智能學習模塊的輸入端連接；所述云平臺的輸出端設置有信息處理模塊、信息分選模塊和信息公示模塊，信息分選模塊方便對不同類別的采集信息進行分類儲存，所述信息公示模塊方便對共享的信息在云平臺上進行展示；所述數據傳輸模塊包括后臺管理單元、雙通道數據傳輸單元和身份認證單元；所述信息處理模塊包括身份登入記錄單元、智能
通信記錄單元和數據實時更新單元。
[0009]優選的，所述信息采集模塊對共享數據的狀態和信息進行采集，采集后通過所述數據傳輸模塊向人工智能學習模塊進行傳輸和數據信息的管理。
[0010]優選的，所述后臺管理單元為后臺維護人員提供手動數據的輸入，輸入的數據需要通過所述人工智能學習模塊的識別和讀取后才能被記錄在所述云平臺上。
[0011]優選的，所述雙通道數據傳輸單元包括有線數據傳輸和無線數據傳輸，無線數據傳輸為優選傳輸通道，在無線數據傳輸受到干擾時選用有線數據傳輸，為數據傳輸模塊的數據傳輸提供穩定的支持。
[0012]優選的，所述身份認證單元為后臺管理單元的登入提供身份識別和認證的作用，維持后臺管理單元對數據輸入安全擔責，并且身份認證單元包括ID身份牌認證、指紋識別認證和人臉識別認證。
[0013]優選的，所述ID身份牌認證對是否為工作人員進行認證，只有完成DI身份牌認證的用戶才能繼續進行指紋識別認證和人臉識別認證，指紋識別認證對使用ID身份牌認證后的用戶進行生物識別。
[0014]優選的，所述ID身份牌認證完成后的用戶，只需要完成對應的一個生物識別，既能進入后臺管理單元。
[0015]優選的，所述身份登入記錄單元對登入所述后臺管理單元的管理人員信息進行采集和記錄，并且將登入狀態和時間儲存在云平臺的云存儲服務器中，用于后期對人工輸入數據的溯源。
[0016]優選的，所述智能通信記錄單元為所述人工智能學習模塊記錄的數據進行獨立的儲存和記錄，記錄后的數據為后期采集數據的完整信息進行查看，為后臺管理單元提供查閱的功能。
[0017]優選的，所述數據實時更新單元為所述人工智能學習模塊采集和學習的數據進行比對，比對后將云平臺中的過期數據進行更新，保持數據實時的更新，保持云平臺共享信息的實時性。
[0018]與相關技術相比較，本專利技術提供的基于人工智能通信的信息共享云平臺具有如下有益效果：
[0019]本專利技術提供一種基于人工智能通信的信息共享云平臺，通過人工智能通信設備對采集的數據進行智能的識別，增強對采集數據的智能化管理，不需要人工手動更新云平臺共享服務數據，在人工智能通信數據的采集和處理時，后臺維護人員可通過安全身份識別后進入后臺進行手動數據的輸入，手動數據的輸入后必須經過人工智能通信設備的數據傳輸，實現云平臺數據的實施更新，同時登入和輸入的維護人員能夠進行身份信息的記錄，以便于對數據真實性的溯源，為網絡數據安全提供穩定的支持和保障。
附圖說明
[0020]圖1為本專利技術提供的基于人工智能通信的信息共享云平臺的系統圖；
[0021]圖2為圖1所示的數據傳輸模塊部分的系統框圖；
[0022]圖3為圖2所示的身份認證單元的系統框圖；
[0023]圖4為圖1所示的信息處理模塊的系統框圖；
[0024]圖5為本專利技術提供的人工智能通信設備的移動安裝結構的三維圖；
[0025]圖6為圖5所述整體的剖視圖。
[0026]圖中標號：
[0027]100、支撐架；
[0028]200、行走架，201、連接孔；
[0029]300、連接架；
[0030]400、人工智能終端設備；
[0031]500、限位滑桿，501、滑動架，502、伸縮件；
[0032]600、無線傳輸設備；
[0033]700、驅動電機，701、驅動輪。
具體實施方式
[0034]下面結合附圖和實施方式對本專利技術作進一步說明。
[0035]請結合參閱圖1、圖2、圖3、圖4、圖5和圖6，其中，圖1為本專利技術提供的基于人工智能通信的信息共享云平臺的系統圖；圖2為圖1所示的數據傳輸模塊部分的系統框圖；圖3為圖2所示的身份認證單元的系統框圖；圖4為圖1所示的信息處理模塊的系統框圖；圖5為本專利技術提供的人工智能通信設備的移動安裝結構的三維圖；圖6為圖5所述整體的剖視圖。
[0036]一種基于人工智能通信的信息共享云平臺包括：人工智能學習模塊、云平臺和云存儲服務器，所述人工智能學習模塊的輸出端通過網絡與所述云平臺之間進行數據的傳輸，所述云存儲服務器的輸入端與所述云平臺的輸出端進行數據的交互；
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【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能通信的信息共享云平臺，其特征在于，包括：人工智能學習模塊、云平臺和云存儲服務器，所述人工智能學習模塊的輸出端通過網絡與所述云平臺之間進行數據的傳輸，所述云存儲服務器的輸入端與所述云平臺的輸出端進行數據的交互；所述人工智能學習模塊的輸入端設置有數據傳輸模塊和信息采集模塊，所述信息采集模塊的輸出端與所述數據傳輸模塊的輸入端連接，所述數據傳輸模塊的輸出端與所述人工智能學習模塊的輸入端連接；所述云平臺的輸出端設置有信息處理模塊、信息分選模塊和信息公示模塊，信息分選模塊方便對不同類別的采集信息進行分類儲存，所述信息公示模塊方便對共享的信息在云平臺上進行展示；所述數據傳輸模塊包括后臺管理單元、雙通道數據傳輸單元和身份認證單元；所述信息處理模塊包括身份登入記錄單元、智能通信記錄單元和數據實時更新單元。2.根據權利要求1所述的基于人工智能通信的信息共享云平臺，其特征在于，所述信息采集模塊對共享數據的狀態和信息進行采集，采集后通過所述數據傳輸模塊向人工智能學習模塊進行傳輸和數據信息的管理。3.根據權利要求1所述的基于人工智能通信的信息共享云平臺，其特征在于，所述后臺管理單元為后臺維護人員提供手動數據的輸入，輸入的數據需要通過所述人工智能學習模塊的識別和讀取后才能被記錄在所述云平臺上。4.根據權利要求3所述的基于人工智能通信的信息共享云平臺，其特征在于，所述雙通道數據傳輸單元包括有線數據傳輸和無線數據傳輸，無線數據傳輸為優選傳輸通道，在無線數據傳輸受到干擾時選用有線數據傳輸，為數據傳輸模塊的數據傳...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王賡，
申請(專利權)人：王賡，
類型：發明
國別省市：
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