光伏電站運行數據的監測方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種光伏電站運行數據的監測方法及裝置，涉及數據處理技術領域，主要目的在于解決第三方企業對光伏電站運行數據監測的有效性較低的問題。包括：獲取從至少一個光伏子電站進行第三方終端采集的發電量數據、以及與所述發電量數據匹配的業務資源數據；基于所述光伏子電站的設備信息、所述發電量數據以及所述業務資源數據確定所述光伏子電站的發電效率、交易數據，并對所述發電效率、所述交易數據進行數據曲線擬合，得到所述光伏子電站的運行數據；當第三方執行業務操作時，基于已完成模型訓練的運行監測模型對所述運行數據進行預測，得到所述運行數據的監測結果。得到所述運行數據的監測結果。得到所述運行數據的監測結果。

Monitoring method and device of operation data of photovoltaic power station

【技術實現步驟摘要】
光伏電站運行數據的監測方法及裝置


[0001]本專利技術涉及一種數據處理
，特別是涉及一種光伏電站運行數據的監測方法及裝置。

技術介紹

[0002]光伏電站是指將太陽能直接轉換為電能的光伏電站系統，通常應用較為廣泛的光伏電站類型為分布式光伏電站，即將用于發電的光伏組件安裝在電力用戶屋頂的光伏電站系統。由于光伏電站企業的電站較為分散，且分布范圍較廣，作為與光伏電站企業存在合作關系的第三方企業，較難掌握光伏電站的實際運行數據，且無法對光伏電站的運營情況作出準確的評估。
[0003]目前，現有針對光伏電站運行數據的監測通常是基于人工對各個光伏電站進行巡檢或收集光伏電站企業所提供的光伏電站運行數據，實現對光伏電站運行狀態的監測。但該方法人力成本較高，且監測的準確性、及時性較低，不利于準確、及時地發現光伏電站的運行情況，從而無法滿足第三方企業的監控需求，降低了利用監控得到的運行數據進行第三方企業業務處理的有效性。

技術實現思路

[0004]有鑒于此，本專利技術提供一種光伏電站運行數據的監測方法及裝置，主要目的在于現有利用監控得到的運行數據進行第三方企業業務處理的有效性低的問題。
[0005]依據本專利技術一個方面，提供了一種光伏電站運行數據的監測方法，包括：
[0006]獲取從至少一個光伏子電站進行第三方終端采集的發電量數據、以及與所述發電量數據匹配的業務資源數據；
[0007]基于所述光伏子電站的設備信息、所述發電量數據以及所述業務資源數據確定所述光伏子電站的發電效率、交易數據，并對所述發電效率、所述交易數據進行數據曲線擬合，得到所述光伏子電站的運行數據；
[0008]當第三方執行業務操作時，基于已完成模型訓練的運行監測模型對所述運行數據進行預測，得到所述運行數據的監測結果，所述運行監測模型為基于所述業務資源數據的資源分配信息配置模型權重完成訓練得到的。
[0009]進一步地，所述基于所述光伏子電站的設備信息、所述發電量數據以及所述業務資源數據確定所述光伏子電站的發電效率、交易數據包括：
[0010]解析所述設備信息中的所述光伏子電站的并網狀態信息；
[0011]按照所述并網狀態信息對所述發電量數據進行供電串并聯劃分，并對劃分后的所述發電量數據所對應的業務資源數據進行分類，得到不同供電串并聯分類所對應發電量數據的業務資源類型；
[0012]基于所述供電串并聯分類所對應的發電量數據計算發電效率，并基于所述業務資源類型所對應的業務資源數據計算交易數據。
[0013]進一步地，所述對所述發電效率、所述交易數據進行數據曲線擬合，得到所述光伏子電站的運行數據包括：
[0014]基于所述供電串并聯分類、所述業務資源類型確定數據曲線擬合函數，所述數據曲線擬合函數用于對所述發電效率和/或所述交易數據進行擬合；
[0015]若第三方為虛擬資源類型，則按照所述數據曲線擬合函數分別對所述發電效率、所述交易數據進行擬合，得到包含發電效率運行數據、交易運行數據的運行數據；
[0016]若第三方為實體資源類型，則按照所述數據曲線擬合函數對所述發電效率、所述交易數據進行整體擬合，得到運行數據。
[0017]進一步地，所述基于已完成模型訓練的運行監測模型對所述運行數據進行預測，得到所述運行數據的監測結果之前，所述方法還包括：
[0018]獲取運行訓練樣本數據，并構建匹配業務資源類型的預測網絡，所述預測網絡為單輸入或多輸入的至少三層的分類預測網絡；
[0019]基于預設業務資源分配對應關系確定與所述業務資源數據匹配的資源分配信息，所述資源分配信息用于表征業務資源分配能力，所述預設業務資源分配對應關系中記錄有不同業務資源數據的分布區間所對應的資源分配信息；
[0020]基于所述資源分配信息配置所述預測網絡的模型權重，并通過所述運行訓練樣本數據對配置模型權重后的所述預測模型進行模型訓練，得到所述運行監測模型。
[0021]進一步地，所述獲取從至少一個光伏子電站進行第三方終端采集的發電量數據、以及與所述發電量數據匹配的業務資源數據之前，所述方法還包括：
[0022]建立與第三方服務端之間的數據通信連接，并為不同第三方分配業務通信接口；
[0023]當確定第三方的資源類型后，調取與所述資源類型匹配的業務通信接口，并通過所述業務通信接口執行所述業務操作，所述資源類型包括虛擬資源類型、實體資源類型。
[0024]進一步地，所述方法還包括：
[0025]基于所述監測結果計算所述運行數據的運行監測系數，所述運行監測系數用于表征不同運行數據在不同監測需求下的極值浮動區間，所述監測結果包括運行狀態正常、運行狀態異常、運行狀態高危；
[0026]若所述監測結果中的運行監測系數大于預設監測閾值，則向第三方服務端發送告警信息，以使所述第三方對發電量、投入資源數據進行調整。
[0027]進一步地，所述第三方至少包括金融數據企業方、實體工業企業方、科技產品企業方中一個，所述方法還包括：
[0028]為所述第三方分配終端采集權限，所述采集權限用于表征不同第三方終端采集不同光伏子電站的權限。
[0029]依據本專利技術另一個方面，提供了一種光伏電站運行數據的監測裝置，包括：
[0030]獲取模塊，用于獲取從至少一個光伏子電站進行第三方終端采集的發電量數據、以及與所述發電量數據匹配的業務資源數據；
[0031]擬合模塊，用于基于所述光伏子電站的設備信息、所述發電量數據以及所述業務資源數據確定所述光伏子電站的發電效率、交易數據，并對所述發電效率、所述交易數據進行數據曲線擬合，得到所述光伏子電站的運行數據；
[0032]預測模塊：用于當第三方執行業務操作時，基于已完成模型訓練的運行監測模型
對所述運行數據進行預測，得到所述運行數據的監測結果，所述運行監測模型為基于所述業務資源數據的資源分配信息配置模型權重完成訓練得到的。
[0033]進一步地，所述擬合模塊包括：
[0034]解析單元，用于解析所述設備信息中的所述光伏子電站的并網狀態信息；
[0035]分類單元，用于按照所述并網狀態信息對所述發電量數據進行供電串并聯劃分，并對劃分后的所述發電量數據所對應的業務資源數據進行分類，得到不同供電串并聯分類所對應發電量數據的業務資源類型；
[0036]計算單元，用于基于所述供電串并聯分類所對應的發電量數據計算發電效率，并基于所述業務資源類型所對應的業務資源數據計算交易數據。
[0037]進一步地，所述擬合模塊還包括：
[0038]第一擬合單元，用于基于所述供電串并聯分類、所述業務資源類型確定數據曲線擬合函數，所述數據曲線擬合函數用于對所述發電效率和/或所述交易數據進行擬合；
[0039]第二擬合單元，用于若第三方為虛擬資源類型，則按照所述數據曲線擬合函數分別對所述發電效率、所述交易數據進行擬合，得到包含發電效率運行數據、交易運行數據的運行數據本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種光伏電站運行數據的監測方法，其特征在于，包括：獲取從至少一個光伏子電站進行第三方終端采集的發電量數據、以及與所述發電量數據匹配的業務資源數據；基于所述光伏子電站的設備信息、所述發電量數據以及所述業務資源數據確定所述光伏子電站的發電效率、交易數據，并對所述發電效率、所述交易數據進行數據曲線擬合，得到所述光伏子電站的運行數據；當第三方執行業務操作時，基于已完成模型訓練的運行監測模型對所述運行數據進行預測，得到所述運行數據的監測結果，所述運行監測模型為基于所述業務資源數據的資源分配信息配置模型權重完成訓練得到的。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏子電站的設備信息、所述發電量數據以及所述業務資源數據確定所述光伏子電站的發電效率、交易數據包括：解析所述設備信息中的所述光伏子電站的并網狀態信息；按照所述并網狀態信息對所述發電量數據進行供電串并聯劃分，并對劃分后的所述發電量數據所對應的業務資源數據進行分類，得到不同供電串并聯分類所對應發電量數據的業務資源類型；基于所述供電串并聯分類所對應的發電量數據計算發電效率，并基于所述業務資源類型所對應的業務資源數據計算交易數據。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述發電效率、所述交易數據進行數據曲線擬合，得到所述光伏子電站的運行數據包括：基于所述供電串并聯分類、所述業務資源類型確定數據曲線擬合函數，所述數據曲線擬合函數用于對所述發電效率和/或所述交易數據進行擬合；若第三方為虛擬資源類型，則按照所述數據曲線擬合函數分別對所述發電效率、所述交易數據進行擬合，得到包含發電效率運行數據、交易運行數據的運行數據；若第三方為實體資源類型，則按照所述數據曲線擬合函數對所述發電效率、所述交易數據進行整體擬合，得到運行數據。4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已完成模型訓練的運行監測模型對所述運行數據進行預測，得到所述運行數據的監測結果之前，所述方法還包括：獲取運行訓練樣本數據，并構建匹配業務資源類型的預測網絡，所述預測網絡為單輸入或多輸入的至少三層的分類預測網絡；基于預設業務資源分配對應關系確定與所述業務資源數據匹配的資源分配信息，所述資源分配信息用于表征業務資源分配能力，所述預設業務資源分配對應關系中記錄有不同業務資源數據的分布區間所對應的資源分配信息；基于所述資源分配信息配置所述預測網絡的模型權重，并通過所述運行訓練樣本數據對配置模型權重后的所述預測模型進行模型訓練，得到...

【專利技術屬性】
技術研發人員：敬勇，
申請(專利權)人：平安國際融資租賃有限公司，
類型：發明
國別省市：