一種企業機房設備智能化管理系統技術方案

本發明專利技術公開了一種企業機房設備智能化管理系統，包括負載信息采集模塊和歷史運行數據采集模塊，負載信息采集模塊的輸出轉連接有參量轉換模塊，參量轉換模塊的輸出端連接有智能訓練模塊，智能訓練模塊的輸出端連接有運行成本壓縮模塊。本發明專利技術能夠負載信息采集模塊的設置能夠采集服務器的負載信息，進而轉化為負載產生的需求冷量和需求加濕量，通過歷史數據運行數據采集模塊和智能訓練模塊的設置能夠優化求解出冷通道出風口參數關于恒溫恒濕精密空調機組、半導體制冷裝置和電極加濕器運行參數的計算公式，進而根據負載的動態變化實現恒溫恒濕精密空調機組、半導體制冷裝置和電極加濕器調控參數的動態調控，有助于節能減排。有助于節能減排。有助于節能減排。

【技術實現步驟摘要】
一種企業機房設備智能化管理系統


[0001]本專利技術涉及數據智能管理領域，具體涉及一種企業機房設備智能化管理系統。

技術介紹

[0002]在很多的企業中，存在為企業服務的數據中心用于存放為企業生產、辦公和生活提供運算和存儲信息的服務器，服務器在運行的過程中會產生大量的熱，因此需要在數據中心輸入冷風以降低服務器周邊的溫度，將服務器散發的熱量帶走，同時也需要在帶走熱量的同時保持機房內的濕度恒定，而現有的企業機房的溫濕度控制依賴控制參數單一的冷通道去進行溫濕度控制，失去了空調運行參數對服務器負載動態負荷變化的高度擬合性，節能效果差，也沒有根據電價對空調的運行參數實施動態壓縮，導致電價高峰時溫濕度調節運行成本較高的問題。
[0003]針對以上不足，本專利技術提出一種企業機房設備智能化管理系統，利用設備運行的歷史運行參數去優化出能夠針對服務器動態負載實施動態溫濕度調控響應進而實現節能減排，根據電價動態壓縮空調運行參數以降低溫濕度調節運行成本。

技術實現思路

[0004]本專利技術所要解決的技術問題在于：如何解決現有的企業機房空調運行參數無法應對動態的服務器負載產生的動態散熱實時動態調控溫濕度導致節能效果差以及無法根據電價的變動壓縮空調運行參數的問題，提供了一種企業機房設備智能化管理系統。
[0005]本專利技術是通過以下技術方案解決上述技術問題的，本專利技術包括負載信息采集模塊和歷史運行數據采集模塊，所述負載信息采集模塊的輸出轉連接有參量轉換模塊，所述參量轉換模塊的輸出端連接有智能訓練模塊，所述智能訓練模塊的輸出端連接有運行成本壓縮模塊，所述運行成本壓縮模塊的輸出端連接有運行參數控制塊，所述運行參數控制塊的輸出端連接有三臺恒溫恒濕精密空調機組，三臺所述恒溫恒濕精密空調的輸出端分別連接有第一風管、位于所述第一風管下方的第二風管和位于所述第一風管上方的第三風管，所述第一風管、所述第二風管和所述第三風管均貫穿機房高架地板連接有位于相鄰兩排服務器之間的冷通道送風口，所述第二風管的內側設有半導體制冷裝置，所述半導體制冷裝置的兩側分別裝有風機和電極加濕器，所述歷史運行數據采集模塊將三臺所述恒溫恒濕精密空調機組的歷史溫度數據分別記為f1（t）、f2（t）和f3（t），將歷史濕度數據分別記為g1（t）、g2（t）和g3（t），將三個所述半導體制冷裝置的歷史功率數據分別記為P1（t）、P2（t）和P3（t），將三個所述電極加濕器的加濕量分別記為S1（t）、S2（t）和S3（t），將所述冷通道送風口出風溫度記為T（t），將所述冷通道送風口出風濕度記為D（t），所述冷通道送風口出風溫度通過三臺所述恒溫恒濕精密空調機組和三個所述半導體制冷裝置共同調控，所述冷通道送風口出風溫度T（t）的計算公式為：；
所述冷通道送風口出風濕度通過三臺所述恒溫恒濕精密空調機組和三個所述電極加濕器共同調控，所述冷通道送風口出風濕度D（t）的計算公式為：；作為本專利技術的進一步方案，所述負載信息采集模塊采集每個分區內的服務器負載的穩定負載和波動負載，并將服務器負載轉化需求冷量和需求加濕量，將服務器分區數記為n，將每個分區內的服務器穩定負載記為，將波動負載記為，將余量放大系數記為，將需求冷量記為，將需求加濕量記為L(t)，所述需求冷量H(t)的計算公式為：；所述需求加濕量的計算公式為：]。
[0006]作為本專利技術的進一步方案，所述智能訓練模塊將所述歷史運行數據模塊傳輸過來的數據形成各個參變量的數據庫，并根據每組數據庫迭代進入所述冷通道送風口出風溫度和所述冷通道出風濕度計算公式中，利用LOSS函數根據歷史數據進行訓練優化，使得計算公式中的A、B、C、Y、α、β、γ、m、n、z、δ、ε和ζ通過多組歷史數據迭代后各個時段相互印證得出優化后的常數系數，并將優化后的常數系數代入所述冷通道送風口出風溫度和所述冷通道出風濕度計算公式，所述智能訓練模塊將訓練優化后的所述冷通道送風口出風溫度和所述冷通道出風濕度計算公式傳輸給運行參數控制塊。
[0007]作為本專利技術的進一步方案，所述冷通道送風口出風溫度計算公式中，A、B、C均為小于1的常數，且滿足A+B+C=1，α、β、γ均為大于1小于2的常數，且滿足α+β+γ=5。
[0008]5.根據權利要求1所述的一種企業機房設備智能化管理系統，其特征在于：所述冷通道送風口出風濕度計算公式中，m、n、z均為小于1的常數，且滿足m+n+z=1，δ、ε和ζ均為大于1小于2的常數且滿足δ+ε+ζ=5。
[0009]作為本專利技術的進一步方案，所述運行參數控制塊利用所述智能訓練模塊通過所述歷史運行數據采集模塊采集的歷史數據訓練優化出來的計算公式，在根據所述需求冷量和所述需求加濕量后根據訓練優化的計算公式給出三臺所述恒溫恒濕精密空調機組的溫度控制參數和濕度控制參數最優解，同時給出半導體制冷裝置的功率參數和電極加濕器的加濕量調控參數，并利用所述運行參數控制塊將調控參數傳輸給所述恒溫恒濕精密空調機組、所述半導體制冷裝置和所述電極加濕器。
[0010]作為本專利技術的進一步方案，所述企業機房設備智能化管理系統的工作流程如下：步驟一：負載信息采集模塊與各個分區內的服務器機組通過云端相互連通，并將服務器負載通過穩定負載和波動負載的形式采集，其中穩定負載是企業生產、辦公和生活所需活動產生的變化率小于5%的服務器負載，所述波動負載是企業生產、辦公和生活所需
活動產生的變化率大于95%的服務器負載；步驟二：負載信息采集模塊通過計算公式計算得出需求冷量和需求加濕量；步驟三：將需求加濕量和需求冷量傳輸給參量轉換模塊，將需求冷量轉換為最終需要調控的冷通道送風口出風溫度和出風濕度；步驟四：根據歷史運數據采集模塊形成歷史運行數據庫，并將歷史運行數據庫迭代進入冷通道送風口出風溫度和出風濕度計算中式中，通過智能訓練模塊利用常數的數值約束范圍將計算公式中的常數系數訓練優化出最優解；步驟五：將訓練優化得到的計算公式傳輸運行成本壓縮模塊，根據電價壓縮運行成本后，將壓縮后的運行參數傳輸給運行參數控制塊，利用運行參數控制塊將滿足動態負載下需求冷量和需求加濕量的出風參數轉化為恒溫恒濕精密空調、半導體制冷裝置和電極加熱器的運行調控參數實現負載和調控參數的擬合調控。
[0011]作為本專利技術的進一步方案，所述冷通道送風口的一側設有RS
?
WS
?
WIFI
?
Y4溫濕度傳感器。
[0012]作為本專利技術的進一步方案，所述運行成本壓縮模塊的壓縮系數為隨電價波動線性變化的數值，將電價記為O，將壓縮系數記為R（O），所述壓縮系數的計算公式為：。
[0013]本專利技術相比現有技術具有以下優點：該企業機房設備智能化管理系統，通過負載信息采集模塊的設置能夠采集服務器的負載信息，進而轉化為負載產生的需求冷量和需求加濕量，通過歷史數據運行數據采集模塊和智能訓練模塊的設置能夠優化求解出冷通道出風口參數關于恒溫恒濕精密空調機組、半導體制冷裝置和電極加濕器運行參數的計算公式，進而根據負載的動態變化實現恒溫恒濕精密空調機組、半導體制冷裝置本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種企業機房設備智能化管理系統，其特征在于，包括負載信息采集模塊和歷史運行數據采集模塊，所述負載信息采集模塊的輸出轉連接有參量轉換模塊，所述參量轉換模塊的輸出端連接有智能訓練模塊，所述智能訓練模塊的輸出端連接有運行成本壓縮模塊，所述運行成本壓縮模塊的輸出端連接有運行參數控制塊，所述運行參數控制塊的輸出端連接有三臺恒溫恒濕精密空調機組，三臺所述恒溫恒濕精密空調的輸出端分別連接有第一風管、位于所述第一風管下方的第二風管和位于所述第一風管上方的第三風管，所述第一風管、所述第二風管和所述第三風管均貫穿機房高架地板連接有位于相鄰兩排服務器之間的冷通道送風口，所述第二風管的內側設有半導體制冷裝置，所述半導體制冷裝置的兩側分別裝有風機和電極加濕器，所述歷史運行數據采集模塊將三臺所述恒溫恒濕精密空調機組的歷史溫度數據分別記為f1（t）、f2（t）和f3（t），將歷史濕度數據分別記為g1（t）、g2（t）和g3（t），將三個所述半導體制冷裝置的歷史功率數據分別記為P1（t）、P2（t）和P3（t），將三個所述電極加濕器的加濕量分別記為S1（t）、S2（t）和S3（t），將所述冷通道送風口出風溫度記為T（t），將所述冷通道送風口出風濕度記為D（t），所述冷通道送風口出風溫度通過三臺所述恒溫恒濕精密空調機組和三個所述半導體制冷裝置共同調控，所述冷通道送風口出風溫度T（t）的計算公式為：；所述冷通道送風口出風濕度通過三臺所述恒溫恒濕精密空調機組和三個所述電極加濕器共同調控，所述冷通道送風口出風濕度D（t）的計算公式為：。2.根據權利要求1所述的一種企業機房設備智能化管理系統，其特征在于：所述負載信息采集模塊采集每個分區內的服務器負載的穩定負載和波動負載，并將服務器負載轉化需求冷量和需求加濕量，將服務器分區數記為n，將每個分區內的服務器穩定負載記為，將波動負載記為，將余量放大系數記為，將需求冷量記為，將需求加濕量記為L(t)，所述需求冷量H(t)的計算公式為：；所述需求加濕量的計算公式為：]。3.根據權利要求1所述的一種企業機房設備智能化管理系統，其特征在于：所述智能訓練模塊將所述歷史運行數據模塊傳輸過來的數據形成各個參變量的數據庫，并根據每組數據庫迭代進入所述冷通道送風口出風溫度和所述冷通道出風濕度計算公式中，利用LOSS函
數根據歷史數據進行訓練優化，使得計算公式中的A、B、C、Y、α、β、γ、m、n、z、δ、ε和ζ通過多組歷史數據迭代后各個時段相互印證得出優化后的常數系數，并將優化后的常數系數代入所述冷通道送風口出風溫度和所述冷通道出風濕度計算公式，所述智能訓練模塊將訓練優化后的所述冷通道送風口出風溫度和所述冷通道出風濕度計算公式傳輸給運行參數控制塊。4.根據權利要求1所述的...

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉海軍，李國鑫，王志鵬，閆瑾，白東海，崔洋，
申請(專利權)人：內蒙古雲圖計算機軟件開發有限公司，
類型：發明
國別省市：