一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法技術(shù)

本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)提供了一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法，所述分析方法具體為通過(guò)窮舉法獲取設(shè)備運(yùn)維的影響因素，并構(gòu)建影響因素集；通過(guò)ISM算法構(gòu)建直接影響矩陣，計(jì)算綜合影響矩陣，獲取影響因素集對(duì)應(yīng)的層級(jí)拓?fù)鋱D；根據(jù)層級(jí)拓?fù)鋱D獲取影響因素的層級(jí)結(jié)果，構(gòu)建ANP模型，基于ANP模型根據(jù)獲取的影響因素的層級(jí)結(jié)果對(duì)層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)的所有影響因素進(jìn)行權(quán)重占比分析，根據(jù)權(quán)重占比分析結(jié)果獲取層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)每個(gè)影響因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重，并通過(guò)ANP模型結(jié)構(gòu)和層級(jí)拓?fù)鋱D獲取層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)每個(gè)影響因素的作用路徑。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)能夠獲取設(shè)備運(yùn)維的關(guān)鍵影響因素以及對(duì)應(yīng)的層次關(guān)系和作用路徑，有效提高設(shè)備運(yùn)維效率。有效提高設(shè)備運(yùn)維效率。有效提高設(shè)備運(yùn)維效率。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法


[0001]本專(zhuān)利技術(shù)涉及設(shè)備運(yùn)維
，尤其是指一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法。

技術(shù)介紹

[0002]特高壓作為我國(guó)清潔能源發(fā)展的重要載體，特高電網(wǎng)的建設(shè)步伐處于快速推進(jìn)的過(guò)程中，我國(guó)已逐漸呈現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋的態(tài)勢(shì)。在特高電網(wǎng)的建設(shè)過(guò)程中，特高壓設(shè)備的設(shè)備質(zhì)量直接決定了特高電網(wǎng)建設(shè)的安全穩(wěn)定運(yùn)行水平，因此，對(duì)于特高電網(wǎng)中設(shè)備的運(yùn)維管理成為了發(fā)展好特高電網(wǎng)的重要因素之一。在設(shè)備運(yùn)維過(guò)程中，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)維影響因素的有效分析，能夠有效提高設(shè)備運(yùn)維效率，從而提高特高電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行水平。現(xiàn)有的對(duì)于特高壓設(shè)備運(yùn)維影響因素的分析方法主要通過(guò)相關(guān)分析法來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維影響因素的分析，通過(guò)此類(lèi)方法獲取的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析結(jié)果僅能獲取每個(gè)影響因素對(duì)于設(shè)備的關(guān)聯(lián)關(guān)系，無(wú)法獲取不同影響因素之間的關(guān)聯(lián)，在進(jìn)行設(shè)備運(yùn)維時(shí)，也就無(wú)法知曉影響因素在對(duì)設(shè)備運(yùn)維造成影響時(shí)的作用過(guò)程，在依據(jù)此類(lèi)方法獲取的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析結(jié)果進(jìn)行設(shè)備運(yùn)維時(shí)，設(shè)備運(yùn)維效率不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0003]本專(zhuān)利技術(shù)的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺點(diǎn)，提供一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法，通過(guò)ISM與ANP進(jìn)行設(shè)備運(yùn)維影響因素分析，能夠獲取設(shè)備運(yùn)維的關(guān)鍵影響因素并能夠獲取關(guān)鍵影響因素的層次關(guān)系，從而確定關(guān)鍵影響因素的作用路徑，能夠有效解決現(xiàn)有設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法中存在的由于無(wú)法獲取不同影響因素之間的關(guān)聯(lián)導(dǎo)致設(shè)備運(yùn)維效率不高的問(wèn)題，使得設(shè)備運(yùn)維效率能夠得到顯著提高。
>[0004]本專(zhuān)利技術(shù)的目的是通過(guò)下述技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：
[0005]一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法，包括以下步驟：
[0006]步驟一，通過(guò)窮舉法獲取設(shè)備運(yùn)維的影響因素，并構(gòu)建影響因素集；
[0007]步驟二，通過(guò)ISM算法根據(jù)影響因素集構(gòu)建直接影響矩陣，并根據(jù)直接影響矩陣計(jì)算綜合影響矩陣，獲取影響因素集對(duì)應(yīng)的層級(jí)拓?fù)鋱D；
[0008]步驟三，根據(jù)層級(jí)拓?fù)鋱D獲取影響因素的層級(jí)結(jié)果，構(gòu)建ANP模型，基于ANP模型根據(jù)獲取的影響因素的層級(jí)結(jié)果對(duì)層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)的所有影響因素進(jìn)行權(quán)重占比分析，根據(jù)權(quán)重占比分析結(jié)果獲取層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)每個(gè)影響因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重，并通過(guò)ANP模型結(jié)構(gòu)和層級(jí)拓?fù)鋱D獲取層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)每個(gè)影響因素的作用路徑。
[0009]進(jìn)一步的，步驟一中在根據(jù)窮舉法獲取設(shè)備運(yùn)維的影響因素后，還通過(guò)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)法選擇影響因素中的關(guān)鍵影響因素，根據(jù)選擇出的關(guān)鍵影響因素構(gòu)建影響因素集。
[0010]進(jìn)一步的，步驟二中通過(guò)ISM算法根據(jù)影響因素集構(gòu)建直接影響矩陣，并根據(jù)直接影響矩陣計(jì)算綜合影響矩陣的具體過(guò)程為：通過(guò)專(zhuān)家打分法根據(jù)影響因素集內(nèi)每個(gè)關(guān)鍵影響因素之間的關(guān)聯(lián)性構(gòu)建直接影響矩陣，對(duì)直接影響矩陣進(jìn)行歸一化處理，通過(guò)綜合影響
矩陣計(jì)算公式根據(jù)歸一化處理后的直接影響矩陣獲取綜合影響矩陣計(jì)算結(jié)果。
[0011]進(jìn)一步的，所述綜合影響矩陣計(jì)算公式的表達(dá)式：
[0012]T＝lim
k
→
∞
M+M2+
…
+M
k
＝M(E
?
M)
?1；
[0013][0014]其中：T為綜合影響矩陣，M為歸一化處理后的直接影響矩陣，E為n維的單位矩陣，n為影響因素集中關(guān)鍵影響因素的個(gè)數(shù)，dm
ij
為直接影響矩陣中第i個(gè)關(guān)鍵影響因素對(duì)第j個(gè)關(guān)鍵影響因素的影響值。
[0015]進(jìn)一步的，步驟二中獲取影響因素集對(duì)應(yīng)的層級(jí)拓?fù)鋱D的具體過(guò)程為：根據(jù)綜合影響矩陣計(jì)算結(jié)果獲取每個(gè)關(guān)鍵影響因素的影響指標(biāo)，并根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵影響因素的影響指標(biāo)獲取先驗(yàn)結(jié)果，根據(jù)先驗(yàn)結(jié)果構(gòu)建因子鄰接矩陣，通過(guò)對(duì)鄰接矩陣做連續(xù)乘法計(jì)算可達(dá)矩陣，并根據(jù)可達(dá)矩陣分別計(jì)算得到可達(dá)集、前因集和共同集，根據(jù)結(jié)果優(yōu)先的層級(jí)抽取規(guī)則對(duì)影響因素集內(nèi)的所有關(guān)鍵影響因素進(jìn)行層級(jí)結(jié)構(gòu)劃分，獲取影響因素集對(duì)應(yīng)的層級(jí)結(jié)構(gòu)圖。
[0016]進(jìn)一步的，所述每個(gè)關(guān)鍵影響因素的影響指標(biāo)包括影響度、被影響度、中心度和原因度。
[0017]進(jìn)一步的，步驟三中構(gòu)建ANP模型，基于ANP模型根據(jù)獲取的影響因素的層級(jí)結(jié)果對(duì)層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)的所有影響因素進(jìn)行權(quán)重占比分析的具體過(guò)程為：根據(jù)影響因素的層級(jí)結(jié)果確定ANP模型的控制層和網(wǎng)絡(luò)層，將層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)處于最上層的關(guān)鍵影響因素設(shè)置為控制層，其余關(guān)鍵影響因素設(shè)置為網(wǎng)絡(luò)層，且每一個(gè)層級(jí)的關(guān)鍵影響因素構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)層的一個(gè)分組，將控制層內(nèi)關(guān)鍵影響因素作為目標(biāo)準(zhǔn)則，選擇網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)其中一個(gè)分組，將選擇的分組內(nèi)的關(guān)鍵影響因素作為次準(zhǔn)則，構(gòu)建判斷矩陣，根據(jù)判斷矩陣獲取每個(gè)分組中關(guān)鍵影響因素對(duì)次準(zhǔn)則的影響程度，獲取對(duì)應(yīng)的排序向量，重新選擇一個(gè)分組作為次準(zhǔn)則，并重新獲取對(duì)應(yīng)的排序向量，直至獲取每個(gè)分組作為次準(zhǔn)則時(shí)，對(duì)應(yīng)的排序向量，根據(jù)獲取的所有排序向量獲取超矩陣，比較目標(biāo)準(zhǔn)則對(duì)應(yīng)的每個(gè)關(guān)鍵影響因素對(duì)于次準(zhǔn)則的重要性，并重新選擇一個(gè)分組作為次準(zhǔn)則，直至獲取每個(gè)分組對(duì)應(yīng)的重要性比較結(jié)果，根據(jù)所有分組對(duì)應(yīng)的比較結(jié)果獲取加權(quán)矩陣，根據(jù)加權(quán)矩陣對(duì)超矩陣中的因子進(jìn)行加權(quán)處理，獲取加權(quán)超矩陣，計(jì)算加權(quán)超矩陣的極限，根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定每個(gè)關(guān)鍵影響因素的權(quán)重。
[0018]進(jìn)一步的，步驟一中通過(guò)窮舉法獲取的影響因素包括區(qū)域差異因素、設(shè)備因素、用戶結(jié)構(gòu)及資產(chǎn)結(jié)構(gòu)因素和區(qū)域環(huán)境因素。
[0019]本專(zhuān)利技術(shù)的有益效果是：
[0020]能夠通過(guò)ISM算法對(duì)影響因素進(jìn)行層級(jí)分析，能夠獲取影響因素的層級(jí)結(jié)果，并進(jìn)一步通過(guò)ANP模型根據(jù)層級(jí)結(jié)果進(jìn)行權(quán)重占比分析，根據(jù)權(quán)重分析結(jié)果能夠更加直觀地獲取影響因素的重要性。且能夠通過(guò)ISM算法和ANP模型的計(jì)算結(jié)果獲取影響因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及影響程度，根據(jù)影響因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及影響程度能夠獲取每個(gè)影響因素的作用路徑，在需要進(jìn)行設(shè)備運(yùn)維時(shí)，能夠按照影響因素的重要性和作用路徑確定運(yùn)維順序，運(yùn)維效率更高。
附圖說(shuō)明
[0021]圖1是本專(zhuān)利技術(shù)的一種流程示意圖；
[0022]圖2是本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的一種影響因素的原因結(jié)果示意圖；
[0023]圖3是本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的一種影響因素層級(jí)拓?fù)涫疽鈭D。
具體實(shí)施方式
[0024]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本專(zhuān)利技術(shù)進(jìn)一步描述。
[0025]實(shí)施例：
[0026]一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法，如圖1所示，包括以下步驟：
[0027]步驟一，通過(guò)窮舉法獲取設(shè)備運(yùn)維的影響因素，并構(gòu)建影響因素集；
[0028]步驟二，通過(guò)ISM算法根據(jù)影響因素集構(gòu)建直接影響矩陣，并根據(jù)直接影響矩陣計(jì)算綜合影響矩陣，獲取影響因素集對(duì)應(yīng)的層級(jí)拓?fù)鋱D；
[0029]步驟三，根據(jù)層級(jí)拓?fù)鋱D獲取影響因素的層級(jí)結(jié)果，構(gòu)建ANP模型，基于ANP模型根據(jù)獲取的影響因素的層級(jí)結(jié)果對(duì)層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)的所有影響因素進(jìn)行權(quán)重占比分析，根據(jù)權(quán)重占比分析結(jié)果獲取層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)每個(gè)影響因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重，并通過(guò)ANP模型結(jié)構(gòu)和層級(jí)拓本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一，通過(guò)窮舉法獲取設(shè)備運(yùn)維的影響因素，并構(gòu)建影響因素集；步驟二，通過(guò)ISM算法根據(jù)影響因素集構(gòu)建直接影響矩陣，并根據(jù)直接影響矩陣計(jì)算綜合影響矩陣，獲取影響因素集對(duì)應(yīng)的層級(jí)拓?fù)鋱D；步驟三，根據(jù)層級(jí)拓?fù)鋱D獲取影響因素的層級(jí)結(jié)果，構(gòu)建ANP模型，基于ANP模型根據(jù)獲取的影響因素的層級(jí)結(jié)果對(duì)層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)的所有影響因素進(jìn)行權(quán)重占比分析，根據(jù)權(quán)重占比分析結(jié)果獲取層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)每個(gè)影響因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重，并通過(guò)ANP模型結(jié)構(gòu)和層級(jí)拓?fù)鋱D獲取層級(jí)拓?fù)鋱D內(nèi)每個(gè)影響因素的作用路徑。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法，其特征在于，步驟一中在根據(jù)窮舉法獲取設(shè)備運(yùn)維的影響因素后，還通過(guò)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)法選擇影響因素中的關(guān)鍵影響因素，根據(jù)選擇出的關(guān)鍵影響因素構(gòu)建影響因素集。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法，其特征在于，步驟二中通過(guò)ISM算法根據(jù)影響因素集構(gòu)建直接影響矩陣，并根據(jù)直接影響矩陣計(jì)算綜合影響矩陣的具體過(guò)程為：通過(guò)專(zhuān)家打分法根據(jù)影響因素集內(nèi)每個(gè)關(guān)鍵影響因素之間的關(guān)聯(lián)性構(gòu)建直接影響矩陣，對(duì)直接影響矩陣進(jìn)行歸一化處理，通過(guò)綜合影響矩陣計(jì)算公式根據(jù)歸一化處理后的直接影響矩陣獲取綜合影響矩陣計(jì)算結(jié)果。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法，其特征在于，所述綜合影響矩陣計(jì)算公式的表達(dá)式為：于，所述綜合影響矩陣計(jì)算公式的表達(dá)式為：其中：T為綜合影響矩陣，M為歸一化處理后的直接影響矩陣，E為n維的單位矩陣，n為影響因素集中關(guān)鍵影響因素的個(gè)數(shù)，dm
ij
為直接影響矩陣中第i個(gè)關(guān)鍵影響因素對(duì)第j個(gè)關(guān)鍵影響因素的影響值。5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ISM與ANP的設(shè)備運(yùn)維影響因素分析方法，其特征在于，步驟二中獲取影響因素集對(duì)應(yīng)的層級(jí)拓?fù)鋱D的具體過(guò)程為：根據(jù)綜合影響矩陣計(jì)算結(jié)果...

【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：俞志堅(jiān)，周偉，金紹君，鄭俊杰，胡海燕，許尚峰，陳佳琪，鄭雪琴，章櫻，王玉迪，李曉怡，毛嘉宜，應(yīng)蓓蓓，葉靜怡，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司臺(tái)州供電公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：