本申請實施例屬于人工智能領域，涉及一種指標數據的處理方法，包括：獲取歷史理賠案件數據；對所述歷史理賠案件數據進行統計處理，從所述理賠案件數據中篩選出預設時間段內的各個業務指標的歷史指標數據；基于所述歷史指標數據建立指標特征庫；基于預設的關聯分析算法對所述指標特征庫內的歷史指標數據進行分析處理，得到各個所述業務指標之間的關聯關系；基于所述關聯關系構建與各個所述業務指標分別對應的推導公式。本申請還提供一種指標數據的處理裝置、計算機設備及存儲介質。此外，本申請還涉及區塊鏈技術，推導公式可存儲于區塊鏈中。通過本申請提高了業務指標的推導公式的構建效率，保證了生成的業務指標的推導公式的準確性。準確性。準確性。
【技術實現步驟摘要】
指標數據的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質
[0001]本申請涉及人工智能
，尤其涉及指標數據的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
技術介紹
[0002]在當前的保險理賠業務場景中，通常需要基于保險理賠業務的歷史案件數據來構建出一些重要業務指標的計算公式，以便業務人員能夠使用這些計算公式來進行相關業務的指標目標的制定流程。現有的構建業務指標的計算公式的方式，主要依賴人工經驗進行討論分析得到的，通過人工處理的方式來構建計算公式的方式存在效率低下的問題，并且由于沒有數據輔助驗證，使得生成的計算公式可能由于人員的經驗不足或而存在不合理的地方，因而無法保證得到的計算公式的準確度。
技術實現思路
[0003]本申請實施例的目的在于提出一種指標數據的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以解決現有的構建業務指標的計算公式的方式，主要依賴人工經驗進行討論分析得到的，通過人工處理的方式來構建計算公式的方式存在效率低下的問題，并且由于沒有數據輔助驗證，使得生成的計算公式可能由于人員的經驗不足或而存在不合理的地方，因而無法保證得到的計算公式的準確度的技術問題。
[0004]為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種指標數據的處理方法，采用了如下所述的技術方案：
[0005]獲取歷史理賠案件數據；
[0006]對所述歷史理賠案件數據進行統計處理，從所述理賠案件數據中篩選出預設時間段內的各個業務指標的歷史指標數據；
[0007]基于所述歷史指標數據建立指標特征庫；
[0008]基于預設的關聯分析算法對所述指標特征庫內的歷史指標數據進行分析處理，得到各個所述業務指標之間的關聯關系；
[0009]基于所述關聯關系構建與各個所述業務指標分別對應的推導公式。
[0010]進一步的，所述基于預設的關聯分析算法對所述指標特征庫內的歷史指標數據進行分析處理，得到各個所述業務指標之間的關聯關系的步驟，具體包括：
[0011]對所述指標特征庫內包含的各個所述業務指標的數值進行標準化處理，得到樣本數據；
[0012]從所述樣本數據內獲取第一預設比例的數據作為訓練數據，并獲取第二預設比例的數據作為測試數據；
[0013]基于支持向量回歸算法對所述訓練數據進行擬合處理，得到對應的擬合結果；
[0014]基于所述測試數據對所述擬合結果進行測試處理，得到對應的測試誤差；
[0015]若測試誤差小于預設的誤差閾值，則基于所述擬合結果得到各個所述業務指標之
間的關聯關系。
[0016]進一步的，在所述基于所述關聯關系構建與各個所述業務指標分別對應的推導公式的步驟之后，還包括：
[0017]獲取所有所述推導公式的數據占用空間；
[0018]獲取本地的可用存儲空間；
[0019]計算所述可用存儲空間與所述數據占用空間之間的差值，并判斷所述差值是否大于預設數值；
[0020]若所述差值大于所述預設數值，將所有所述推導公式存儲至本地的預設數據庫內；
[0021]若所述差值不大于所述預設數值，將所有所述推導公式存儲至區塊鏈中。
[0022]進一步的，所述將所有所述推導公式存儲至本地的預設數據庫內的步驟，具體包括：
[0023]為各所述推導公式配置一一對應的第一公式標識，并將所述第一公式標識作為對應的推導公式的索引信息；
[0024]基于所述第一公式標識與所述推導公式之間的對應關系，將所述第一公式標識與所述推導公式存儲至所述數據庫內；
[0025]創建與所述數據庫對應的搜索引擎。
[0026]進一步的，所述將所有所述推導公式存儲至區塊鏈中的步驟，具體包括：
[0027]為各所述推導公式配置一一對應的第二公式標識；
[0028]從所述區塊鏈中確定出目標子區塊鏈；其中，所述區塊鏈至少包括兩條子區塊鏈；
[0029]基于所述第二公式標識與所述推導公式之間的對應關系，將所述第二公式標識與所述推導公式存儲至所述目標子區塊鏈內。
[0030]進一步的，所述從所述區塊鏈中確定出目標子區塊鏈的步驟，具體包括：
[0031]確定與所述推導公式對應的數據類型；
[0032]基于所述數據類型，判斷所述區塊鏈包含的所有子區塊鏈中是否存在與所述數據類型對應的第一子區塊鏈；
[0033]若存在與所述數據類型對應的第一子區塊鏈，將所述第一子區塊鏈作為所述目標子區塊鏈；
[0034]若不存在與所述數據類型對應的第一子區塊鏈，基于各所述子區塊鏈的存儲頻率與存儲空間從所有子區塊鏈中篩選出符合預設條件的第二子區塊鏈；
[0035]將所述第二子區塊鏈作為所述目標子區塊鏈。
[0036]進一步的，在所述基于所述關聯關系構建與各個所述業務指標分別對應的推導公式的步驟之后，還包括：
[0037]判斷是否接收到用戶觸發的指標目標制定請求；其中，所述指標目標制定請求攜帶公式標識；
[0038]從所述業務目標制定請求中提取出所述公式標識；
[0039]從預存儲的所有所述推導公式中獲取與所述公式標識對應的目標推導公式；
[0040]展示與所述目標推導公式對應的指標數值配置頁面；
[0041]接收所述用戶在所述指標數值配置頁面中輸入的指標數值數據；
[0042]基于所述指標數值數據對所述目標推導公式進行計算處理，生成與所述指標數值數據對應的指標目標值；
[0043]展示所述指標目標值。
[0044]為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種指標數據的處理裝置，采用了如下所述的技術方案：
[0045]第一獲取模塊，用于獲取歷史理賠案件數據；
[0046]篩選模塊，用于對所述歷史理賠案件數據進行統計處理，從所述理賠案件數據中篩選出預設時間段內的各個業務指標的歷史指標數據；
[0047]建立模塊，用于基于所述歷史指標數據建立指標特征庫；
[0048]分析模塊，用于基于預設的關聯分析算法對所述指標特征庫內的歷史指標數據進行分析處理，得到各個所述業務指標之間的關聯關系；
[0049]構建模塊，用于基于所述關聯關系構建與各個所述業務指標分別對應的推導公式。
[0050]為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機設備，采用了如下所述的技術方案：
[0051]獲取歷史理賠案件數據；
[0052]對所述歷史理賠案件數據進行統計處理，從所述理賠案件數據中篩選出預設時間段內的各個業務指標的歷史指標數據；
[0053]基于所述歷史指標數據建立指標特征庫；
[0054]基于預設的關聯分析算法對所述指標特征庫內的歷史指標數據進行分析處理，得到各個所述業務指標之間的關聯關系；
[0055]基于所述關聯關系構建與各個所述業務指標分別對應的推導公式。
[0056]為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，采用了如下所述本文檔來自技高網...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種指標數據的處理方法，其特征在于，包括下述步驟：獲取歷史理賠案件數據；對所述歷史理賠案件數據進行統計處理，從所述理賠案件數據中篩選出預設時間段內的各個業務指標的歷史指標數據；基于所述歷史指標數據建立指標特征庫；基于預設的關聯分析算法對所述指標特征庫內的歷史指標數據進行分析處理，得到各個所述業務指標之間的關聯關系；基于所述關聯關系構建與各個所述業務指標分別對應的推導公式。2.根據權利要求1所述的指標數據的處理方法，其特征在于，所述基于預設的關聯分析算法對所述指標特征庫內的歷史指標數據進行分析處理，得到各個所述業務指標之間的關聯關系的步驟，具體包括：對所述指標特征庫內包含的各個所述業務指標的數值進行標準化處理，得到樣本數據；從所述樣本數據內獲取第一預設比例的數據作為訓練數據，并獲取第二預設比例的數據作為測試數據；基于支持向量回歸算法對所述訓練數據進行擬合處理，得到對應的擬合結果；基于所述測試數據對所述擬合結果進行測試處理，得到對應的測試誤差；若測試誤差小于預設的誤差閾值，則基于所述擬合結果得到各個所述業務指標之間的關聯關系。3.根據權利要求1所述的指標數據的處理方法，其特征在于，在所述基于所述關聯關系構建與各個所述業務指標分別對應的推導公式的步驟之后，還包括：獲取所有所述推導公式的數據占用空間；獲取本地的可用存儲空間；計算所述可用存儲空間與所述數據占用空間之間的差值，并判斷所述差值是否大于預設數值；若所述差值大于所述預設數值，將所有所述推導公式存儲至本地的預設數據庫內；若所述差值不大于所述預設數值，將所有所述推導公式存儲至區塊鏈中。4.根據權利要求3所述的指標數據的處理方法，其特征在于，所述將所有所述推導公式存儲至本地的預設數據庫內的步驟，具體包括：為各所述推導公式配置一一對應的第一公式標識，并將所述第一公式標識作為對應的推導公式的索引信息；基于所述第一公式標識與所述推導公式之間的對應關系，將所述第一公式標識與所述推導公式存儲至所述數據庫內；創建與所述數據庫對應的搜索引擎。5.根據權利要求3所述的指標數據的處理方法，其特征在于，所述將所有所述推導公式存儲至區塊鏈中的步驟，具體包括：為各所述推導公式配置一一對應的第二公式標識；從所述區塊鏈中確定出目標子區塊鏈；其中，所述區塊鏈至少包括兩條子區塊鏈；基于所述第二公...
【專利技術屬性】
技術研發人員：錢建，
申請(專利權)人：中國平安財產保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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