本發(fā)明專利技術公開了一種通信裝置、信息處理方法及存儲介質(zhì)，其能夠提高無線標簽的位置的判定精度，該通信裝置包括天線、驅動部、第一取得部、輸入部及第二取得部。驅動部，移動天線的位置。第一取得部，在天線的多個位置，取得基于通過天線接收的各無線標簽的電波的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)；輸入部，在學習完成模型中輸入在天線的多個位置的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)；以及第二取得部，基于對學習完成模型進行各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)的輸入，從學習完成模型取得表示各無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)。范圍的數(shù)據(jù)。范圍的數(shù)據(jù)。
【技術實現(xiàn)步驟摘要】
通信裝置、信息處理方法及存儲介質(zhì)
[0001]本申請主張申請日為2021年9月1日、申請?zhí)枮镴P2021
?
142625的日本申請為優(yōu)先權，并引用上述申請的內(nèi)容，通過引用將公開內(nèi)容全部結合于此。
[0002]本專利技術的實施例涉及一種通信裝置、信息處理方法及存儲介質(zhì)。
技術介紹
[0003]現(xiàn)有通過以天線接收從附于物品上的無線標簽發(fā)送的電波而判定無線標簽是在規(guī)定范圍內(nèi)還是在規(guī)定范圍外的裝置。這樣的裝置使天線移動，并測量無線標簽的相位。裝置基于作為所測量的相位的變化量的相位差來判定無線標簽是在規(guī)定范圍內(nèi)還是在規(guī)定范圍外。裝置需要將相當于規(guī)定范圍的邊界的相位差設定為閾值。
[0004]當將預先確定的固定的閾值使用于判定處理時，存在由于干擾等環(huán)境的影響而使判定精度降低的問題。
技術實現(xiàn)思路
[0005]鑒于上述問題，本專利技術所要解決的技術問題是，提供一種提高無線標簽的位置的判定精度的通信裝置、信息處理方法及存儲介質(zhì)。
[0006]為解決上述問題，本專利技術的一實施例，提供了一種通信裝置，其包括天線、驅動部、第一取得部、輸入部及第二取得部。驅動部，移動天線的位置。第一取得部，在天線的多個位置，取得基于通過天線接收的各無線標簽的電波的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)；輸入部，在學習完成模型中輸入通過第一取得部取得的在天線的多個位置的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)；以及第二取得部，基于通過輸入部對學習完成模型進行各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)的輸入，從學習完成模型取得表示各無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)。所述學習完成模型是通過基于學習數(shù)據(jù)的機器學習而生成的模型，所述學習數(shù)據(jù)包含在天線的多個位置的多個無線標簽的標簽數(shù)據(jù)及表示多個無線標簽的各個無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)。
[0007]根據(jù)上述的通信裝置，能夠提供提高無線標簽的位置的判定精度的通信裝置。
[0008]在上述的通信裝置中，標簽數(shù)據(jù)包含相位數(shù)據(jù)。
[0009]根據(jù)上述的通信裝置，能夠使用相位數(shù)據(jù)來提高表示多個無線標簽的各個無線標簽包含于所述第一范圍或所述第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)的精度。
[0010]在上述的通信裝置中，標簽數(shù)據(jù)包含電波接收強度數(shù)據(jù)。
[0011]根據(jù)上述的通信裝置，能夠使用相位數(shù)據(jù)或電波接收強度數(shù)據(jù)來提高表示多個無線標簽的各個無線標簽包含于所述第一范圍或所述第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)的精度。
[0012]在上述的通信裝置中，還包括：接口，用于與外部的信息處理裝置進行通信；以及輸出部，將包含通過所述第二取得部取得的表示所述多個無線標簽的各個無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)的判定結果信息通過所述接口輸出到所述信息處
理裝置。
[0013]根據(jù)上述的通信裝置，接收了判定結果信息的信息處理裝置能夠將包含于第一范圍的判定對象的各無線標簽所存儲的信息作為處理對象。
[0014]在上述的通信裝置中，標簽數(shù)據(jù)包含能夠唯一識別無線標簽的識別代碼和附有無線標簽的物品的物品代碼，所述判定結果信息包含表示所述多個無線標簽的各個無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)的同時，包含所述識別代碼和所述物品代碼。
[0015]根據(jù)上述的通信裝置，能夠將附于物品的無線標簽的標簽數(shù)據(jù)提供給信息處理裝置。
[0016]在上述的通信裝置中，還包括：模型處理部，從第一存儲部取得學習數(shù)據(jù)，通過基于取得的學習數(shù)據(jù)的機器學習而生成學習完成模型，并將生成的學習完成模型保存于第二存儲部。
[0017]根據(jù)上述的通信裝置，能夠提供生成學習完成模型的通信裝置。
[0018]在上述的通信裝置中，還包括：學習用標簽數(shù)據(jù)測量處理部，在所述天線的多個位置測量多個學習對象的無線標簽的學習用標簽數(shù)據(jù)，并將測量的學習用標簽數(shù)據(jù)作為學習數(shù)據(jù)保存于所述第一存儲部。
[0019]根據(jù)上述的通信裝置，能夠提供生成用于生成學習完成模型的學習數(shù)據(jù)的通信裝置。
[0020]在上述的通信裝置中，還包括：標簽數(shù)據(jù)判斷部，判斷是否具有表示通過所述天線接收的無線標簽的標簽數(shù)據(jù)包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)，其中，在所述標簽數(shù)據(jù)判斷部判斷出具有表示包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)的情況下，執(zhí)行所述學習用標簽數(shù)據(jù)測量處理部的處理。
[0021]根據(jù)上述的通信裝置，因為能夠基于讀取的標簽數(shù)據(jù)自動地執(zhí)行學習用標簽數(shù)據(jù)測量處理部的處理，所以能夠減少操作者的操作負擔。
[0022]本專利技術的另一方面的信息處理方法，包括以下步驟：在天線的多個位置，取得基于通過所述天線接收的各無線標簽的電波的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)；將在所述天線的多個位置的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)輸入到學習完成模型中；以及基于向所述學習完成模型輸入各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)，而從所述學習完成模型取得表示各無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)，其中，所述學習完成模型是通過基于學習數(shù)據(jù)的機器學習而生成的模型，所述學習數(shù)據(jù)包含在所述天線的多個位置的多個無線標簽的標簽數(shù)據(jù)及表示所述多個無線標簽的各個無線標簽包含于所述第一范圍或所述第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)。
[0023]根據(jù)上述的信息處理方法，能夠提供提高無線標簽的位置的判定精度的通信處理方法。
[0024]本專利技術的另一方面的存儲介質(zhì)，存儲用于使計算機執(zhí)行以下各功能的信息處理程序：在天線的多個位置，取得基于通過所述天線接收的各無線標簽的電波的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)的功能；將在所述天線的多個位置的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)輸入到學習完成模型的功能；以及基于向所述學習完成模型輸入各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)，而從所述學習完成模型取得表示各無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)的功能，其中，所述學習完成模型是通過基于學習數(shù)據(jù)的機器學習而生成的模型，所述學習數(shù)據(jù)包含在所述天
線的多個位置的多個無線標簽的標簽數(shù)據(jù)及表示所述多個無線標簽的各個無線標簽包含于所述第一范圍或所述第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)。
[0025]根據(jù)上述的存儲介質(zhì)，能夠向計算機提供提高無線標簽的位置的判定精度的功能。
附圖說明
[0026]圖1是實施例所涉及的通信系統(tǒng)的構成的一例的框圖；
[0027]圖2是實施例所涉及的讀取裝置的構成的一例的框圖；
[0028]圖3是表示構成實施例所涉及的測量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構的一例的圖；
[0029]圖4是表示實施例所涉及的驅動裝置的構成的一例的框圖；
[0030]圖5是用于說明實施例所涉及的驅動裝置的示意圖；
[0031]圖6是用于說明實施例所涉及的第一范圍及第二范圍的示意圖；
[0032]圖7是表示通過實施例所涉及的讀取裝置的處理器進行的判定處理的一例的流程圖；
[0033]圖8是表示實施例所涉及的多個學習對象的無線標簽的配置例的圖；
[0034]圖9是表示實施例所涉及的學習用標簽數(shù)據(jù)的一例的圖表；
[0035]圖10是表示實施例所涉及的學習用標簽數(shù)據(jù)的其他本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種通信裝置，其特征在于，包括：天線；驅動部，移動所述天線的位置；第一取得部，在所述天線的多個位置，取得基于通過所述天線接收的各無線標簽的電波的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)；輸入部，將通過所述第一取得部取得的在所述天線的多個位置的各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)輸入到學習完成模型；以及第二取得部，基于通過所述輸入部向所述學習完成模型輸入各無線標簽的標簽數(shù)據(jù)，從所述學習完成模型取得表示各無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)，其中，所述學習完成模型是通過基于學習數(shù)據(jù)的機器學習而生成的模型，所述學習數(shù)據(jù)包含在所述天線的多個位置的多個無線標簽的標簽數(shù)據(jù)及表示所述多個無線標簽的各個無線標簽包含于所述第一范圍或所述第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)。2.根據(jù)權利要求1所述的通信裝置，其中，標簽數(shù)據(jù)包含相位數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權利要求1或2所述的通信裝置，其中，標簽數(shù)據(jù)包含電波接收強度數(shù)據(jù)。4.根據(jù)權利要求1所述的通信裝置，其中，還包括：接口，用于與外部的信息處理裝置進行通信；以及輸出部，將包含通過所述第二取得部取得的表示所述多個無線標簽的各個無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)的判定結果信息通過所述接口輸出到所述信息處理裝置。5.根據(jù)權利要求4所述的通信裝置，其中，標簽數(shù)據(jù)包含能夠唯一識別無線標簽的識別代碼和附有無線標簽的物品的物品代碼，所述判定結果信息包含表示所述多個無線標簽的各個無線標簽包含于第一范圍或第二范圍的哪個范圍的數(shù)據(jù)的同時，包含所述識別代碼和所述物品代碼。6.根據(jù)權利要求1所述的通信裝置，其中，還包括：模型處理部，從第一存儲部取得學習數(shù)據(jù)，通過基于取得的學習數(shù)據(jù)的機器學習而生成學習完成模型，并將生成的學習完成模型保存于第二存儲部。7.根據(jù)權利要求6所述的通信裝置，其中，還包括：學習用標簽數(shù)據(jù)測量處理部，在所述天線的多...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：石川浩由，大石禎利，
申請(專利權)人：東芝泰格有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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