智能控溫的電力柜制造技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)提供一種智能控溫的電力柜，創(chuàng)造性地采用了決策樹的形式對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，并通過對相對濕度、電機(jī)轉(zhuǎn)速、冷凝液流速三種參數(shù)的信息增益的比較，確定了三種參數(shù)對于環(huán)境溫度結(jié)果的影響的優(yōu)先級順序，大大減少了運(yùn)算量。進(jìn)一步，本發(fā)明專利技術(shù)的電力柜在運(yùn)行之后會發(fā)送現(xiàn)場數(shù)據(jù)反饋回遠(yuǎn)程處理器，將現(xiàn)場數(shù)據(jù)并入歷史數(shù)據(jù)，由此進(jìn)一步完善了歷史數(shù)據(jù)庫，對遠(yuǎn)程處理器的下一次決策分析提供了重要參考。處理器的下一次決策分析提供了重要參考。處理器的下一次決策分析提供了重要參考。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
智能控溫的電力柜


[0001]本專利技術(shù)涉及一種能夠智能控溫的電力柜。

技術(shù)介紹

[0002]電力柜是配電系統(tǒng)的末級設(shè)備。電力柜是電動機(jī)控制中心的統(tǒng)稱。電力柜使用在負(fù)荷比較分散、回路較少的場合；電動機(jī)控制中心用于負(fù)荷集中、回路較多的場合。它們把上一級配電設(shè)備某一電路的電能分配給就近的負(fù)荷。這級設(shè)備應(yīng)對負(fù)荷提供保護(hù)、監(jiān)視和控制。
[0003]電力柜內(nèi)部電氣元件往往處于長時間連續(xù)運(yùn)行狀態(tài)，柜內(nèi)的電氣裝置在操作時必然伴隨有大量的熱量發(fā)生，電力柜發(fā)熱往往會對電力柜內(nèi)的橡膠絕緣材料產(chǎn)生嚴(yán)重影響，加速其老化，由此絕緣性能下降，當(dāng)嚴(yán)重老化時可能會導(dǎo)致內(nèi)部電氣元件短路的現(xiàn)象，產(chǎn)生事故。因此，對電力柜進(jìn)行冷卻并由此控制電力柜的內(nèi)部溫度，成為一項(xiàng)迫在眉睫的課題。
[0004]然而，當(dāng)前的電力柜溫控系統(tǒng)，其控制思想仍然較為粗放。很多電力柜僅僅利用風(fēng)扇或冷凝器這類降溫器件對電力柜進(jìn)行降溫，技術(shù)人員往往只能依據(jù)經(jīng)驗(yàn)來判斷風(fēng)扇或冷凝器的操作，這就導(dǎo)致溫度控制不合理。一旦降溫器件輸出不足，則溫度依然過高，對于電力柜中的材料仍然造成損害；而一旦降溫器件過分輸出，則溫度變得過低，也會導(dǎo)致用于降溫器件上的降溫能耗過高，影響降溫器件的使用壽命，也不利于電力柜的長久運(yùn)行。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

[0005]本專利技術(shù)提供一種智能控溫的電力柜，可以對電力柜內(nèi)的溫度進(jìn)行遠(yuǎn)程智能調(diào)節(jié)，由此確保電力柜中溫度處于合適范圍，由此解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題。
[0006]具體而言，本專利技術(shù)提供一種智能控溫的電力柜，所述電力柜的柜體的側(cè)壁上固定有一個或多個電機(jī)、每個電機(jī)通過聯(lián)軸器固定有扇葉，扇葉設(shè)置在柜體內(nèi)，柜體內(nèi)還設(shè)置數(shù)據(jù)采集控制器、冷凝器、濕度調(diào)節(jié)器，柜體內(nèi)還設(shè)置用于感應(yīng)柜體內(nèi)環(huán)境溫度的溫度傳感器，數(shù)據(jù)采集控制器分別電連接至溫度傳感器、電機(jī)、冷凝器、濕度調(diào)節(jié)器，數(shù)據(jù)采集控制器遠(yuǎn)程通信連接至遠(yuǎn)程處理器，所述遠(yuǎn)程處理器利用N組歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策，其中，每一組歷史數(shù)據(jù)內(nèi)均包括柜體內(nèi)環(huán)境溫度值這一結(jié)果參數(shù)值以及相對濕度值、電機(jī)轉(zhuǎn)速值、冷凝液流速值這三種運(yùn)行參數(shù)值，所述分析決策的過程如下：以所述N組歷史數(shù)據(jù)中的N個環(huán)境溫度值作為訓(xùn)練集展開決策樹分析，所述N個環(huán)境溫度值的平均值計為K，每種所述運(yùn)行參數(shù)值均有N個運(yùn)行參數(shù)歷史數(shù)據(jù)，對于每種所述運(yùn)行參數(shù)值而言，均將N個運(yùn)行參數(shù)歷史數(shù)據(jù)依據(jù)其最大值與最小值之間的區(qū)間均分為三等份，依次為低值區(qū)間、中值區(qū)間、高值區(qū)間這三個分類區(qū)間，分別計算決策樹下所述三種運(yùn)行參數(shù)值的信息增益，這三種運(yùn)行參數(shù)值依據(jù)信息增益從大到小的順序依次排列為第一運(yùn)行參數(shù)值、第二運(yùn)行參數(shù)值、第三運(yùn)行參數(shù)值，第一運(yùn)行參數(shù)值作為決策樹的根節(jié)點(diǎn)首先依據(jù)其三個分類區(qū)間對所述N組歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，這三個分類區(qū)間中環(huán)境溫度的平均值與K最為接近的分類分區(qū)記為第一分類分區(qū)，處于第一分類分區(qū)中的N1組歷史數(shù)據(jù)中的所有第一運(yùn)行參數(shù)值的平均值被取為第一
運(yùn)行參數(shù)輸出值，0<N1≤N；所述第一分類分區(qū)再被第二運(yùn)行參數(shù)值依據(jù)其三個分類分區(qū)所分類，這三個分類分區(qū)中環(huán)境溫度的平均值與K最為接近的分類分區(qū)記為第二分類分區(qū)，處于第二分類分區(qū)中的N2組歷史數(shù)據(jù)中的所有第二運(yùn)行參數(shù)值的平均值被取為第二運(yùn)行參數(shù)輸出值，0<N2≤N1；所述第二分類分區(qū)再被第三運(yùn)行參數(shù)值依據(jù)其三個分類分區(qū)所分類，這三個分類分區(qū)中環(huán)境溫度的平均值與K最為接近的分類分區(qū)記為第三分類分區(qū)，處于第三分類分區(qū)中的N3組歷史數(shù)據(jù)中的所有第三運(yùn)行參數(shù)值的平均值被取為第三運(yùn)行參數(shù)輸出值，0<N3≤N2；所述第一、第二、第三運(yùn)行參數(shù)輸出值被遠(yuǎn)程處理器發(fā)送給數(shù)據(jù)采集控制器，由此控制電機(jī)、冷凝器、濕度調(diào)節(jié)器的運(yùn)行，在此情況下，溫度傳感器感應(yīng)到柜體內(nèi)的最新環(huán)境溫度值，該最新環(huán)境溫度值被傳送回遠(yuǎn)程處理器；所述最新環(huán)境溫度值以及所述第一、第二、第三運(yùn)行參數(shù)輸出值在遠(yuǎn)程處理器中共同組成最新一組歷史數(shù)據(jù)，其與所述N組歷史數(shù)據(jù)共同形成更新后的N+1組歷史數(shù)據(jù)，以供遠(yuǎn)程處理器下一次分析決策。
[0007]優(yōu)選地，所述決策樹的經(jīng)驗(yàn)熵的計算公式為：，其中，K表示環(huán)境溫度集合本身可分成的基礎(chǔ)大類數(shù)量，D為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的樣本總數(shù)，C
k
為每個基礎(chǔ)大類下對應(yīng)的樣本數(shù)，以三個運(yùn)行參數(shù)值中的任一個作為根節(jié)點(diǎn)來計算經(jīng)驗(yàn)條件熵的計算公式為：，其中，H(D|A)表示在三個運(yùn)行參數(shù)值中的任一個的特定特征A下的經(jīng)驗(yàn)條件熵，Di表示特定特征A下每個分類的數(shù)量，Dik表示在根據(jù)特征A的分類下每一類的樣本數(shù)，由此將經(jīng)驗(yàn)熵減去經(jīng)驗(yàn)條件熵就求得特征A下的信息增益。
[0008]優(yōu)選地，如果電機(jī)轉(zhuǎn)速值分類下的信息增益最大，相對濕度值分類下的信息增益次之，冷凝液流速值分類下的信息增益最小，則第一運(yùn)行參數(shù)值為電機(jī)轉(zhuǎn)速值，第二運(yùn)行參數(shù)值為相對濕度值，第三運(yùn)行參數(shù)值為冷凝液流速值。
[0009]可選地，N=14。
[0010]可選地，N1=6，N2=4，N3=2。
[0011]本專利技術(shù)創(chuàng)造性地采用了決策樹的形式對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，并通過對相對濕度、電機(jī)轉(zhuǎn)速、冷凝液流速三種參數(shù)的信息增益的比較，確定了三種參數(shù)對于環(huán)境溫度結(jié)果的影響的優(yōu)先級順序，大大減少了運(yùn)算量。進(jìn)一步，本專利技術(shù)在運(yùn)行之后會發(fā)送現(xiàn)場數(shù)據(jù)反饋回遠(yuǎn)程處理器，將現(xiàn)場數(shù)據(jù)并入歷史數(shù)據(jù)，由此進(jìn)一步完善了歷史數(shù)據(jù)庫，對遠(yuǎn)程處理器的下一次決策分析提供了重要參考。
附圖說明
[0012]為了更清楚地說明本專利技術(shù)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，以下將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖進(jìn)行論述，顯然，在結(jié)合附圖進(jìn)行描述的技術(shù)方案僅僅是本專利技術(shù)的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可
以根據(jù)這些附圖所示實(shí)施例得到其它的實(shí)施例及其附圖。
[0013]圖1示出了根據(jù)本專利技術(shù)的智能控溫的電力柜的大致結(jié)構(gòu)示意圖。
[0014]圖2示例性示出了根據(jù)本專利技術(shù)的智能控溫的電力柜的遠(yuǎn)程處理器基于決策樹的決策分析的大致示意圖。
具體實(shí)施方式
[0015]以下將結(jié)合附圖對本專利技術(shù)各實(shí)施例的技術(shù)方案進(jìn)行清楚完整描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅為本專利技術(shù)的一部分實(shí)施例，而不是全部實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中所述的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不需要創(chuàng)造性勞動的前提下所得到的所有其它實(shí)施例，都在本專利技術(shù)所保護(hù)的范圍內(nèi)。
[0016]本專利技術(shù)提供一種智能控溫的電力柜，如圖1所示。圖1示出了根據(jù)本專利技術(shù)的智能控溫的電力柜的大致結(jié)構(gòu)示意圖。
[0017]在圖1所示的電力柜中，柜體1的側(cè)壁上固定有一個或多個電機(jī)，每個電機(jī)通過聯(lián)軸器固定有扇葉，扇葉設(shè)置在柜體1內(nèi)，例如，在圖1中，設(shè)置有兩個電機(jī)，第一電機(jī)2固定有第一扇葉3，第二電機(jī)4固定有第二扇葉5。柜體1內(nèi)還設(shè)置溫度傳感器6，用于感應(yīng)柜體1內(nèi)的環(huán)境溫度。另外，柜體1內(nèi)還設(shè)置一個或多個冷凝器，例如，圖1中上下各設(shè)置3個冷凝器7。同時，柜體1內(nèi)還設(shè)置一個或多個濕度調(diào)節(jié)器10，用于調(diào)節(jié)柜體1內(nèi)的環(huán)境濕度。柜體1內(nèi)另設(shè)置數(shù)據(jù)采集控制器8，該數(shù)據(jù)采集控制器8分別電連接至溫度傳感器、電機(jī)、冷凝本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

【技術(shù)特征摘要】
1.一種智能控溫的電力柜，其特征在于，所述電力柜的柜體的側(cè)壁上固定有一個或多個電機(jī)、每個電機(jī)通過聯(lián)軸器固定有扇葉，扇葉設(shè)置在柜體內(nèi)，柜體內(nèi)還設(shè)置數(shù)據(jù)采集控制器、冷凝器、濕度調(diào)節(jié)器，柜體內(nèi)還設(shè)置用于感應(yīng)柜體內(nèi)環(huán)境溫度的溫度傳感器，數(shù)據(jù)采集控制器分別電連接至溫度傳感器、電機(jī)、冷凝器、濕度調(diào)節(jié)器，數(shù)據(jù)采集控制器遠(yuǎn)程通信連接至遠(yuǎn)程處理器，所述遠(yuǎn)程處理器利用N組歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策，其中，每一組歷史數(shù)據(jù)內(nèi)均包括柜體內(nèi)環(huán)境溫度值這一結(jié)果參數(shù)值以及相對濕度值、電機(jī)轉(zhuǎn)速值、冷凝液流速值這三種運(yùn)行參數(shù)值，所述分析決策的過程如下：以所述N組歷史數(shù)據(jù)中的N個環(huán)境溫度值作為訓(xùn)練集展開決策樹分析，所述N個環(huán)境溫度值的平均值計為K，每種所述運(yùn)行參數(shù)值均有N個運(yùn)行參數(shù)歷史數(shù)據(jù)，對于每種所述運(yùn)行參數(shù)值而言，均將N個運(yùn)行參數(shù)歷史數(shù)據(jù)依據(jù)其最大值與最小值之間的區(qū)間均分為三等份，依次為低值區(qū)間、中值區(qū)間、高值區(qū)間這三個分類區(qū)間，分別計算決策樹下所述三種運(yùn)行參數(shù)值的信息增益，這三種運(yùn)行參數(shù)值依據(jù)信息增益從大到小的順序依次排列為第一運(yùn)行參數(shù)值、第二運(yùn)行參數(shù)值、第三運(yùn)行參數(shù)值，第一運(yùn)行參數(shù)值作為決策樹的根節(jié)點(diǎn)首先依據(jù)其三個分類區(qū)間對所述N組歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，這三個分類區(qū)間中環(huán)境溫度的平均值與K最為接近的分類分區(qū)記為第一分類分區(qū)，處于第一分類分區(qū)中的N1組歷史數(shù)據(jù)中的所有第一運(yùn)行參數(shù)值的平均值被取為第一運(yùn)行參數(shù)輸出值，0<N1≤N；所述第一分類分區(qū)再被第二運(yùn)行參數(shù)值依據(jù)其三個分類分區(qū)所分類，這三個分類分區(qū)中環(huán)境溫度的平均值與K最為接近的分類分區(qū)記為第二分類分區(qū)，處于第二分類分區(qū)中的N2組歷史數(shù)據(jù)中的所有第二運(yùn)行參數(shù)值的平均值被取為第二運(yùn)行參數(shù)輸出值，0<N2≤N1；所述第二分類分區(qū)再被...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：葉峰，
申請(專利權(quán))人：北京拓普爾通信技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：