【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及人工智能，尤其涉及一種信息提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在各行各業(yè)，幾乎都會(huì)存在業(yè)務(wù)人員與客戶溝通的對(duì)話場景，比如在產(chǎn)品銷售、服務(wù)咨詢等活動(dòng)中，存在業(yè)務(wù)人員與客戶進(jìn)行對(duì)話交流的場景。在這些對(duì)話場景中，客戶與業(yè)務(wù)人員之間會(huì)產(chǎn)生大量的、多輪次的對(duì)話交流。
2、而對(duì)于錄制的對(duì)話數(shù)據(jù)的應(yīng)用，目前還是停留在對(duì)話數(shù)據(jù)的存檔、證據(jù)溯源等傳統(tǒng)應(yīng)用上，無法實(shí)現(xiàn)更加高效的關(guān)鍵信息抽取和作業(yè)輔助。當(dāng)用戶需要從對(duì)話數(shù)據(jù)中提取需要的信息時(shí)，常規(guī)的做法是直接從對(duì)話數(shù)據(jù)中檢索與問題相關(guān)的信息，該信息提取方式效率較低，并且提取的信息準(zhǔn)確度較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、根據(jù)本申請實(shí)施例的第一方面，提供了一種信息提取方法，包括：
2、獲取特定業(yè)務(wù)場景下的對(duì)話數(shù)據(jù)以及待答復(fù)的問題信息；
3、從所述問題信息中提取關(guān)鍵詞，并至少基于提取的關(guān)鍵詞，從所述對(duì)話數(shù)據(jù)中篩選與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的對(duì)話數(shù)據(jù)，作為備用對(duì)話數(shù)據(jù)；
4、從所述備用對(duì)話數(shù)據(jù)中提取得到與所述問題信息對(duì)應(yīng)的答案信息；
5、從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)庫中，提取得到與所述問題信息相對(duì)應(yīng)的知識(shí)數(shù)據(jù)，并利用所述知識(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)所述答案信息進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整；所述知識(shí)庫由所述特定業(yè)務(wù)場景所屬行業(yè)的知識(shí)數(shù)據(jù)和/或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建得到。
6、根據(jù)本申請實(shí)施例的第二方面，提供了一種信息提取裝置，包括：
7、數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取特定業(yè)務(wù)場景下的對(duì)話數(shù)據(jù)以及待答復(fù)的問題信息；
8、數(shù)據(jù)
9、標(biāo)簽提取單元，用于從所述備用對(duì)話數(shù)據(jù)中提取得到與所述問題信息對(duì)應(yīng)的答案信息；從預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)庫中，提取得到與所述問題信息相對(duì)應(yīng)的知識(shí)數(shù)據(jù)，并利用所述知識(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)所述答案信息進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整；所述知識(shí)庫由所述特定業(yè)務(wù)場景所屬行業(yè)的知識(shí)數(shù)據(jù)和/或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建得到。
10、根據(jù)本申請實(shí)施例的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器；
11、所述存儲(chǔ)器與所述處理器連接，用于存儲(chǔ)程序；
12、所述處理器用于通過運(yùn)行所述存儲(chǔ)器中的程序，實(shí)現(xiàn)以上任意一項(xiàng)所述的信息提取方法。
13、根據(jù)本申請實(shí)施例的第四方面，提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)以上任意一項(xiàng)所述的信息提取方法。
14、根據(jù)本申請實(shí)施例的第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品或計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品或所述計(jì)算機(jī)程序包括計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中；計(jì)算機(jī)設(shè)備的處理器從所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)讀取所述計(jì)算機(jī)指令，處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令，使得所述計(jì)算機(jī)設(shè)備執(zhí)行上述的方法。
15、本申請?zhí)岢龅男畔⑻崛》椒ǎ軌蚪柚P(guān)鍵詞從特定業(yè)務(wù)場景的對(duì)話數(shù)據(jù)中篩選出與問題信息相關(guān)的備用對(duì)話數(shù)據(jù)，然后從備用對(duì)話數(shù)據(jù)中提取與問題信息對(duì)應(yīng)的答案信息。在此基礎(chǔ)上，還借助由上述特定業(yè)務(wù)場景所屬行業(yè)的知識(shí)數(shù)據(jù)和/或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建的知識(shí)庫，從中提取與問題信息對(duì)應(yīng)的知識(shí)數(shù)據(jù)，用于對(duì)提取的答案信息進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，從而使得答案信息符合行業(yè)知識(shí)，提高了答案信息提取的準(zhǔn)確度和效率。
16、在一些實(shí)現(xiàn)方式中，本申請?zhí)岢龅男畔⑻崛》椒ɡ锰囟I(yè)務(wù)場景所屬行業(yè)的知識(shí)數(shù)據(jù)和/或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)訓(xùn)練的生成式語言模型進(jìn)行微調(diào)，得到答案信息提取模型。基于上述的答案信息提取模型，在獲取到上述特定業(yè)務(wù)場景下的對(duì)話數(shù)據(jù)以及待答復(fù)的問題信息時(shí)，能夠基于待答復(fù)的問題信息中的關(guān)鍵詞，從對(duì)話數(shù)據(jù)中篩選出與這些關(guān)鍵詞相關(guān)的對(duì)話數(shù)據(jù)，作為備用對(duì)話數(shù)據(jù)，然后，借助預(yù)先訓(xùn)練的答案信息提取模型，從該備用對(duì)話數(shù)據(jù)中提取得到與該問題信息對(duì)應(yīng)的答案信息。該方案實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)從對(duì)話數(shù)據(jù)中提取出與問題信息相對(duì)應(yīng)的答案信息，即能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)從對(duì)話數(shù)據(jù)中提煉解答問題的答案，從而實(shí)現(xiàn)了更加高效的關(guān)鍵信息抽取和作業(yè)輔助。
17、基于預(yù)訓(xùn)練的生成式語言模型強(qiáng)大的自然語言處理能力，該方案的答案信息提取準(zhǔn)確度更高，實(shí)現(xiàn)了信息抽取的質(zhì)量和效率雙雙提升。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種信息提取方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從所述備用對(duì)話數(shù)據(jù)中提取得到與所述問題信息對(duì)應(yīng)的答案信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)先訓(xùn)練的信息提取模型，從所述備用對(duì)話數(shù)據(jù)中提取得到與所述問題信息對(duì)應(yīng)的答案信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述信息提取任務(wù)還用于從所述備用對(duì)話數(shù)據(jù)中，提取出與提取的答案信息對(duì)應(yīng)的對(duì)話上下文；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述知識(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)所述答案信息進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述知識(shí)庫包括行業(yè)知識(shí)圖譜和實(shí)體知識(shí)圖譜，所述行業(yè)知識(shí)圖譜由所述特定業(yè)務(wù)場景所屬行業(yè)的知識(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建得到，所述實(shí)體知識(shí)圖譜由所述特定業(yè)務(wù)場景所屬行業(yè)的特定實(shí)體的知識(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建得到；
7.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，從所述問題信息中提取關(guān)鍵詞，并至少基于提取的關(guān)鍵詞，從所述對(duì)話數(shù)據(jù)中篩選與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的對(duì)話數(shù)據(jù)，作為備用對(duì)話數(shù)據(jù)，包括：p>
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述信息提取模型通過如下處理得到：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述利用所述行業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)訓(xùn)練的生成式語言模型進(jìn)行微調(diào)，得到信息提取模型，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
11.一種信息提取裝置，其特征在于，包括：
12.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器；
13.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至10中任意一項(xiàng)所述的信息提取方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種信息提取方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從所述備用對(duì)話數(shù)據(jù)中提取得到與所述問題信息對(duì)應(yīng)的答案信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)先訓(xùn)練的信息提取模型，從所述備用對(duì)話數(shù)據(jù)中提取得到與所述問題信息對(duì)應(yīng)的答案信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述信息提取任務(wù)還用于從所述備用對(duì)話數(shù)據(jù)中，提取出與提取的答案信息對(duì)應(yīng)的對(duì)話上下文；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述知識(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)所述答案信息進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述知識(shí)庫包括行業(yè)知識(shí)圖譜和實(shí)體知識(shí)圖譜，所述行業(yè)知識(shí)圖譜由所述特定業(yè)務(wù)場景所屬行業(yè)的知識(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建得到，所述實(shí)體知識(shí)圖譜由所述特定業(yè)務(wù)場景所屬行業(yè)的特定實(shí)體的知識(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：姚繼軍，馮庭好，張東旭，
申請(專利權(quán))人：科大訊飛股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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