【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電子認證，具體是涉及一種基于生物體征的移動支付身份認證方法及系統。
技術介紹
1、近些年，在我國隨著信息系統建設的發展，在支付行業中，各種新的支付方式層出不窮，其中移動支付就是這些支付方式中的一種，移動支付也稱之為手機支付，就是用戶可以使用現在已經大范圍普及了的移動終端(手機)對所消費的商品或服務進行賬務支付的一種服務方式。現階段的移動支付主要分近場支付和遠程支付兩種，近場支付就是用手機刷卡的方式購買物品等；遠程支付是通過手機發送支付指令（如網銀、電話銀行等）來實現支付的方式。
2、移動支付為了方便快捷，通常采用生物體征驗證，比如指紋驗證。但指紋容易偽造，而偽造的指紋一旦通過驗證完成支付，會在經濟上造成損失，影響支付的安全性。
技術實現思路
1、為解決上述技術問題，提供一種基于生物體征的移動支付身份認證方法及系統，本技術方案解決了上述
技術介紹
中提出的指紋容易偽造，而偽造的指紋一旦通過驗證完成支付，會在經濟上造成損失，影響支付的安全性的問題。
2、為達到以上目的，本專利技術采用的技術方案為：
3、一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，包括：
4、進行用戶身份錄入，用戶身份包括年齡、性別、姓名和支付密碼，進行用戶指紋錄入，得到基準指紋，將用戶的基準指紋和用戶身份關聯；
5、移動支付時，發出第一指令，第一指令指定用于驗證的指紋的手和手指，獲取用戶的驗證指紋；
6、生成第二指令集，從第二指令集中隨機選擇
7、若是，獲取用戶整個手的紅外熱成像圖像，分析紅外熱成像圖像是否存在異常，若是，則中斷移動支付，切換支付模式為密碼支付；
8、若否，則對驗證指紋的圖像進行圖像增強，得到指紋預處理圖像；
9、提取指紋預處理圖像的特征，得到驗證指紋的紋路；
10、提取基準指紋的基準特征，在驗證指紋的紋路中，尋找與基準特征一致的驗證特征，若未尋找到驗證特征，則中斷移動支付，切換支付模式為密碼支付，若尋找到驗證特征，則根據驗證特征與基準特征位置關系，對驗證指紋的紋路進行位置矯正，得到驗證指紋的矯正紋路；
11、對驗證指紋的矯正紋路與基準指紋進行比對，若比對不一致，則中斷移動支付，切換支付模式為密碼支付；
12、若驗證指紋與基準指紋比對成功，則調取基準指紋關聯的用戶身份，輸入用戶身份中的支付密碼，完成移動支付。
13、優選的，所述進行用戶指紋錄入包括以下步驟：
14、錄入用戶左手的五個手指的指紋；
15、錄入用戶右手的五個手指的指紋；
16、匯總得到基準指紋，將基準指紋與用戶的手及手指一一對應。
17、優選的，所述生成第二指令集包括以下步驟：
18、獲取用于驗證的至少一個常規指令動作；
19、獲取常規指令動作在不同視角下的指令圖像，匯總同一常規指令動作的至少一個指令圖像，得到指令圖像集；
20、將指令圖像集與常規指令動作一一對應；
21、將常規指令動作及與常規指令動作對應的指令圖像集匯總，得到第二指令集。
22、優選的，所述對所述指令視頻進行分析，判斷用戶參與移動支付的手是否真實包括以下步驟：
23、在指令視頻中進行圖像幀截取，獲得至少一個片段圖像；
24、在片段圖像中識別與手的色度一致的輪廓，得到手的輪廓；
25、將手的輪廓的圖像進行放大，放大比例為第一預設比例，第一預設比例大于一；
26、得到至少一個放大圖像，放大圖像順序排列，相鄰所述放大圖像中，排列在后的放大圖像由排列在前的放大圖像放大得到；
27、將放大圖像與第二指令集的指令圖像集中的指令圖像對比，若存在與放大圖像一致的指令圖像，則用戶參與移動支付的手真實；
28、若否，則將手的輪廓的圖像進行縮小，縮小比例為第二預設比例，第二預設比例小于一；
29、得到至少一個縮小圖像，縮小圖像順序排列，相鄰所述縮小圖像中，排列在后的縮小圖像由排列在前的縮小圖像縮小得到；
30、將縮小圖像與第二指令集的指令圖像集中的指令圖像對比，若存在與縮小圖像一致的指令圖像，則用戶參與移動支付的手真實；
31、若否，則用戶參與移動支付的手不真實。
32、優選的，所述分析紅外熱成像圖像是否存在異常包括以下步驟：
33、獲取用戶整個手的紅外熱成像圖像，判斷用戶整個手是否存在局部色度與其余部分色調不一致的情況，若是，則紅外熱成像圖像存在異常；
34、若否，則在同一時間和同一區域內調取與用戶年齡和性別均一致的基準用戶；
35、獲取基準用戶的整個手的基準紅外熱成像圖像，計算基準紅外熱成像圖像的平均色度；
36、計算紅外熱成像圖像的平均色度，判斷紅外熱成像圖像與基準紅外熱成像圖像的平均色度是否差距在預設范圍內；
37、若是，則紅外熱成像圖像不存在異常；
38、若否，則紅外熱成像圖像存在異常。
39、優選的，所述對驗證指紋的圖像進行圖像增強，得到指紋預處理圖像包括以下步驟：
40、對于驗證指紋的圖像進行rgb建模，得到每個像素點的像素值；
41、對每個像素點的像素值進行同比例放大，放大比例為第三預設比例；
42、根據放大后的像素值，得到指紋預處理圖像。
43、優選的，所述在驗證指紋的紋路中，尋找與基準特征一致的驗證特征包括以下步驟：
44、獲取基準指紋的基準特征，基準特征為預先采集的基準指紋的局部部分；
45、對基準特征進行網格劃分，得到至少一個基準切片；
46、對驗證指紋的紋路進行網格劃分，得到至少一個紋路切片；
47、兩個所述網格劃分尺寸一致；
48、對于每個基準切片，判斷是否存在與基準切片一致的第一紋路切片，若否，則未尋找到驗證特征；
49、若是，則匯總第一紋路切片，判斷是否與基準特征一致；
50、若是，則比對一致，若否，則比對不一致。
51、優選的，所述對驗證指紋的紋路進行位置矯正，得到驗證指紋的矯正紋路包括以下步驟：
52、以驗證特征的中心旋轉給定角度，滿足于旋轉后的驗證特征與基準特征平移重合；
53、驗證指紋的紋路以驗證特征的中心旋轉給定角度，得到驗證指紋的矯正紋路。
54、優選的，所述對驗證指紋的矯正紋路與基準指紋進行比對包括以下步驟：
55、以基準特征在中心建立第一坐標系，坐標軸與基準特征夾角為預設角度；
56、獲取基準指紋的紋路中每個點在第一坐標系中的基準坐標；
【技術保護點】
1.一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述進行用戶指紋錄入包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述生成第二指令集包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述對所述指令視頻進行分析，判斷用戶參與移動支付的手是否真實包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述分析紅外熱成像圖像是否存在異常包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述對驗證指紋的圖像進行圖像增強，得到指紋預處理圖像包括以下步驟：
7.根據權利要求6所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述在驗證指紋的紋路中，尋找與基準特征一致的驗證特征包括以下步驟：
8.根據權利要求7所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證
9.根據權利要求8所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述對驗證指紋的矯正紋路與基準指紋進行比對包括以下步驟：
10.一種基于生物體征的移動支付身份認證系統，用于實現如權利要求1-9任一項所述的基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述進行用戶指紋錄入包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述生成第二指令集包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述對所述指令視頻進行分析，判斷用戶參與移動支付的手是否真實包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其特征在于，所述分析紅外熱成像圖像是否存在異常包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的一種基于生物體征的移動支付身份認證方法，其...
【專利技術屬性】
技術研發人員：彭亞娟，
申請(專利權)人：深圳市深訊科科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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