【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及遙感影像處理，尤其涉及一種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、遙感圖像數(shù)據(jù)融合是一個(gè)對(duì)多遙感器的圖像數(shù)據(jù)和其他信息的處理過(guò)程，它著重于把那些在空間或時(shí)間上冗余或互補(bǔ)的多源數(shù)據(jù)，按一定的規(guī)則或算法進(jìn)行運(yùn)算處理，獲得比任何單一數(shù)據(jù)更精確、更豐富的信息，生成一幅具有新的空間、波譜、時(shí)間特征的合成圖像，它不僅僅是數(shù)據(jù)間的簡(jiǎn)單復(fù)合，而強(qiáng)調(diào)信息的優(yōu)化，以突出有用的專題信息，消除或抑制無(wú)關(guān)的信息，改善目標(biāo)識(shí)別的圖像環(huán)境，從而增加解譯的可靠性，減少模糊性（即多義性、不完全性、不確定性和誤差）、改善分類、擴(kuò)大應(yīng)用范圍和效果。
2、現(xiàn)有方法大多利用雙分支網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立提取光學(xué)和sar特征，再將多模態(tài)特征進(jìn)行簡(jiǎn)單拼接用于分類。此類方法至少存在以下缺陷：第一，對(duì)多源遙感數(shù)據(jù)使用獨(dú)立的特征提取器，導(dǎo)致模型的參數(shù)量過(guò)多，易導(dǎo)致訓(xùn)練過(guò)擬合；第二，獨(dú)立提取的多模態(tài)特征可能包含互相沖突、包含噪聲的信息，導(dǎo)致分類結(jié)果不可靠；第三，對(duì)多模態(tài)特征進(jìn)行簡(jiǎn)單拼接，沒(méi)有考慮不同數(shù)據(jù)源之間的強(qiáng)相關(guān)性。
3、現(xiàn)有專利（公告號(hào)：cn202211283221.5）一種多源遙感時(shí)序數(shù)據(jù)的融合特征提取方法及裝置，在多源遙感時(shí)序數(shù)據(jù)的特征提取模型引入了參數(shù)共享機(jī)制，即對(duì)不同數(shù)據(jù)源采用同一時(shí)間編碼器提取時(shí)間上下文特征，同時(shí)在映射頭部分也引入了參數(shù)共享，能夠大幅降低模型的訓(xùn)練參數(shù)量，緩解深度學(xué)習(xí)模型的過(guò)擬合問(wèn)題，采用監(jiān)督對(duì)比損失進(jìn)行融合特征學(xué)習(xí)，通過(guò)顯式地不同模態(tài)的特征互為對(duì)照，使多模態(tài)特征在編碼空間內(nèi)保持一致，可以消除異源特征沖突的問(wèn)題，并能抑制單一
4、針對(duì)于上述問(wèn)題，現(xiàn)有專利給出了解決方案，但是在實(shí)際使用的過(guò)程中僅僅能夠?qū)D像特征進(jìn)行分析融合，存在一定的局限性，圖像融合前難以對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，影響圖像融合效果，進(jìn)而影響后續(xù)評(píng)估判斷，需要對(duì)此進(jìn)行改進(jìn)。
5、為此，提出一種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法及裝置。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，提供一種同時(shí)將遙感圖像基于像素與基于特征融合，有效減少后續(xù)判斷總結(jié)發(fā)生偏差現(xiàn)象，無(wú)須設(shè)置多組遙感設(shè)備進(jìn)行比對(duì)，提高遙感圖像合成效果的多源遙感數(shù)據(jù)融合方法及裝置。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用了如下技術(shù)方案：一種多源遙感數(shù)據(jù)融合裝置，包括多源遙感模塊以及設(shè)置在多源遙感模塊下方的多源遙感圖像預(yù)處理模塊、多源遙感圖像融合模塊、綜合解譯分析模塊、智能評(píng)估模塊以及儲(chǔ)存模塊
3、一種適用于多源遙感數(shù)據(jù)融合裝置的方法，所述融合方法包括以下步驟：
4、s1：首先多源遙感模塊通過(guò)不同類型的傳感器獲取同一地區(qū)以及同一時(shí)間點(diǎn)的影像數(shù)據(jù)，得到多組具備單種數(shù)據(jù)的遙感圖像；
5、s2：多源遙感模塊將多組遙感圖像傳送至多源遙感圖像預(yù)處理模塊，多源遙感圖像預(yù)處理模塊打開(kāi)圖像對(duì)圖像進(jìn)行解析、壞像素處理、幾何校正、圖像增強(qiáng)、數(shù)據(jù)定標(biāo)以及圖像裁剪；
6、s3：多源遙感圖像預(yù)處理模塊將預(yù)處理完成后的多組遙感圖像傳送至多源遙感圖像融合模塊，多源遙感圖像融合模塊將多組遙感圖像通過(guò)算法進(jìn)行運(yùn)算處理，得到基于像素融合與基于特征融合的遙感數(shù)據(jù)圖像；
7、s4：多源遙感圖像融合模塊將兩組融合后的遙感數(shù)據(jù)圖像傳送至綜合解譯分析模塊，從儲(chǔ)存模塊內(nèi)倒入歷史數(shù)據(jù)資料至綜合解譯分析模塊，將歷史儲(chǔ)存數(shù)據(jù)與現(xiàn)階段遙感數(shù)據(jù)圖像進(jìn)行解譯分析，解譯分析后通過(guò)智能評(píng)估模塊進(jìn)行判斷評(píng)估并總結(jié)；
8、s5：儲(chǔ)存模塊對(duì)基于像素融合與基于特征融合的遙感數(shù)據(jù)圖像以及二者與歷史資料相比對(duì)得到的判斷評(píng)估資料進(jìn)行儲(chǔ)存，儲(chǔ)存后對(duì)后續(xù)遙感數(shù)據(jù)融合的圖像進(jìn)行比對(duì)分析。
9、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)定標(biāo)是利用空間裁剪功能影像中特定研究區(qū)域的多光譜波段進(jìn)行輻射定標(biāo)。
10、優(yōu)選的，圖像增強(qiáng)通過(guò)旋轉(zhuǎn)/反射/翻轉(zhuǎn)變換、縮放變換、平移變換、尺度變換、對(duì)比度變換、噪聲擾動(dòng)、顏色變換等一種或多種組合數(shù)據(jù)增強(qiáng)變換的方式來(lái)增加數(shù)據(jù)集的大小。
11、優(yōu)選的，圖像裁剪將多組遙感圖像剪切成預(yù)定大小的圖像，多組圖像尺寸保持一致。
12、優(yōu)選的，多源遙感圖像融合模塊采用pan?sharping算法對(duì)圖像進(jìn)行融合以提高空間分辨率。
13、優(yōu)選的，所述多源遙感模塊涵蓋衛(wèi)星、大飛機(jī)、無(wú)人機(jī)等多源航空遙感平臺(tái)。
14、綜上所述，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果是：通過(guò)多源遙感圖像融合模塊能夠同時(shí)將遙感圖像基于像素與基于特征融合，基于像素與基于特征融合的圖像與歷史圖像數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行比對(duì)有效減少后續(xù)判斷總結(jié)發(fā)生偏差現(xiàn)象，無(wú)須設(shè)置多組遙感設(shè)備進(jìn)行比對(duì)，預(yù)處理機(jī)構(gòu)能夠?qū)ξ慈诤锨暗倪b感圖像進(jìn)行優(yōu)化，提高遙感圖像合成效果。
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1.一種多源遙感數(shù)據(jù)融合裝置，其特征在于，包括多源遙感模塊（1）以及設(shè)置在多源遙感模塊（1）下方的多源遙感圖像預(yù)處理模塊（2）、多源遙感圖像融合模塊（3）、綜合解譯分析模塊（4）、智能評(píng)估模塊（5）以及儲(chǔ)存模塊（6）。
2.一種適用于權(quán)利要求1所述的多源遙感數(shù)據(jù)融合裝置的方法，其特征在于，所述融合方法包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，在所述S2中，數(shù)據(jù)定標(biāo)是利用空間裁剪功能影像中特定研究區(qū)域的多光譜波段進(jìn)行輻射定標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法及裝置，其特征在于，在所述S2中，圖像增強(qiáng)通過(guò)旋轉(zhuǎn)/反射/翻轉(zhuǎn)變換、縮放變換、平移變換、尺度變換、對(duì)比度變換、噪聲擾動(dòng)、顏色變換等一種或多種組合數(shù)據(jù)增強(qiáng)變換的方式來(lái)增加數(shù)據(jù)集的大小。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法及裝置，其特征在于，在所述S2中，圖像裁剪將多組遙感圖像剪切成預(yù)定大小的圖像，多組圖像尺寸保持一致。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法及裝置，其特征在于，在所述S3中，多源
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法及裝置，其特征在于，所述多源遙感模塊（1）涵蓋衛(wèi)星、大飛機(jī)、無(wú)人機(jī)等多源航空遙感平臺(tái)。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種多源遙感數(shù)據(jù)融合裝置，其特征在于，包括多源遙感模塊（1）以及設(shè)置在多源遙感模塊（1）下方的多源遙感圖像預(yù)處理模塊（2）、多源遙感圖像融合模塊（3）、綜合解譯分析模塊（4）、智能評(píng)估模塊（5）以及儲(chǔ)存模塊（6）。
2.一種適用于權(quán)利要求1所述的多源遙感數(shù)據(jù)融合裝置的方法，其特征在于，所述融合方法包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于，在所述s2中，數(shù)據(jù)定標(biāo)是利用空間裁剪功能影像中特定研究區(qū)域的多光譜波段進(jìn)行輻射定標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源遙感數(shù)據(jù)融合方法及裝置，其特征在于，在所述s2中，圖像增強(qiáng)通過(guò)旋轉(zhuǎn)/反射/翻轉(zhuǎn)變換...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：康新亮，張博，丁星丞，李志強(qiáng)，邊勁枝，連勇，李小平，王炳，王永明，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：西山煤電集團(tuán)有限責(zé)任公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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