【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及電子地圖應(yīng)用領(lǐng)域，特別涉及一種ai電子地圖及其智能應(yīng)用方法。
技術(shù)介紹
1、目前電子地圖除了定位、導(dǎo)航等基礎(chǔ)應(yīng)用外，其他應(yīng)用的模式大多是根據(jù)用戶的位置進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)的推送。其實(shí)電子地圖除了在經(jīng)濟(jì)活動中發(fā)揮重要作用外，自身的使用體驗也至關(guān)重要，尤其在ai算法模型飛速發(fā)展的技術(shù)背景下，電子地圖類產(chǎn)品也亟需提升用戶在各類場景中的使用體驗，以提高產(chǎn)品競爭力。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)為了提升電子地圖用戶在各類場景中的使用體驗，設(shè)計了一種ai電子地圖及其智能應(yīng)用方法。
2、本專利技術(shù)所采用的技術(shù)方案是，一種ai電子地圖：
3、包括智能顯示模塊、智能交互模塊、智能音控模塊、場景助手模塊。
4、所述智能顯示模塊針對用戶視力水平和使用場景自動調(diào)整電子地圖中各元素的顯示大小，具體方式為：
5、a1，判斷用戶視力水平：
6、①收集用戶在手機(jī)上的操作習(xí)慣數(shù)據(jù)，包括以下內(nèi)容：
7、閱讀距離：記錄用戶使用手機(jī)時，面部與手機(jī)屏幕的距離；
8、縮放設(shè)置：記錄用戶在手機(jī)上進(jìn)行的放大、縮小操作次數(shù)；
9、閱讀時間：記錄用戶在手機(jī)上閱讀文本的時間、閱讀文本時頻繁休息時間。
10、②計算閱讀距離得分：
11、根據(jù)用戶使用手機(jī)時面部與手機(jī)屏幕的距離，初步判斷用戶的視力水平狀況。如果用戶面部離手機(jī)屏幕近，存在近視問題的概率高；如果用戶面部離手機(jī)屏幕遠(yuǎn)，存在遠(yuǎn)視問題的概率高。
13、閱讀距離得分＝（lmax－lavg）÷（lmax－lmin），閱讀距離得分越高近視程度越高，閱讀距離得分越低遠(yuǎn)視程度越高。lmin是已記錄的最小閱讀距離，lmax是已記錄的最大閱讀距離，lavg是已記錄的閱讀距離的平均值。
14、③計算縮放操作得分：
15、根據(jù)用戶進(jìn)行放大、縮小操作的頻率，進(jìn)一步判斷用戶的視力水平狀況。如果用戶頻繁進(jìn)行放大操作，存在近視問題的概率高；如果用戶頻繁進(jìn)行縮小操作，存在遠(yuǎn)視問題的概率高。
16、縮放操作得分＝放大操作次數(shù)÷（放大操作次數(shù)+縮小操作次數(shù)），縮放操作得分越高近視程度越高，縮放操作得分越低遠(yuǎn)視程度越高。
17、④計算閱讀時間得分：
18、根據(jù)用戶在手機(jī)上閱讀文本的時間和閱讀文本時頻繁休息時間，進(jìn)一步推測其視力水平狀況。如果用戶閱讀文本時頻繁休息，存在遠(yuǎn)視問題的概率高。
19、頻繁休息的狀態(tài)包括：
20、用戶在閱讀文本時切換到其他應(yīng)用，然后再返回到閱讀界面，頻率超過設(shè)定閾值；
21、用戶在閱讀文本時切換到同一應(yīng)用的其他頁面，然后再返回到閱讀界面，頻率超過設(shè)定閾值；
22、用戶在閱讀文本時離開手機(jī)，然后再返回到閱讀界面，頻率超過設(shè)定閾值；
23、用戶在閱讀文本時中斷操作，然后再返回到閱讀界面，頻率超過設(shè)定閾值；
24、閱讀時間得分＝閱讀時間÷（閱讀時間＋閱讀文本時頻繁休息累計時間），閱讀時間得分＝1時，不能確定與近視程度的關(guān)系；閱讀時間得分＜1時，閱讀時間得分越低遠(yuǎn)視程度越高。
25、⑤當(dāng)閱讀時間得分＝1時，
26、綜合得分s＝（閱讀距離得分×w11)+（縮放操作得分×w12），w11+w12=1；
27、當(dāng)閱讀時間得分＜1時，
28、綜合得分s＝（閱讀距離得分×w21)+（縮放操作得分×w22）+（閱讀時間得分×w23），w21+w22+w23=1。
29、以上式子中的w11、w12、w21、w22、w23均為權(quán)重系數(shù)。
30、a2，電子地圖開啟時，判斷用戶正在手持手機(jī)，還是將手機(jī)放在已啟動的機(jī)動車上：
31、當(dāng)手機(jī)在豎直方向的震動頻率低于設(shè)定閾值時，判定為用戶正在手持手機(jī)；當(dāng)手機(jī)在豎直方向的震動頻率高于設(shè)定閾值時，判定為用戶將手機(jī)放在已啟動的機(jī)動車上。
32、a3，設(shè)電子地圖中的某元素的原始大小為p，對應(yīng)的正常視力水平綜合得分為s0；電子地圖中某元素放大到最大時對應(yīng)的視力水平綜合得分為smax，電子地圖中某元素縮小到最小時對應(yīng)的視力水平綜合得分為smin；
33、當(dāng)判定用戶正手持手機(jī)時，此元素的大小調(diào)整為p1=p+(s－s0)÷(smax－smin)×p；
34、當(dāng)判定用戶將手機(jī)放在已啟動的機(jī)動車上時，手機(jī)屏幕距離用戶比手持時更遠(yuǎn)，此元素的大小調(diào)整為p2=k×[p+(s－s0)÷(smax－smin)×p]，k＞1，k為放大系數(shù)。
35、所述智能交互模塊用于針對用戶的情緒狀況將電子地圖調(diào)整至合適的服務(wù)語音模式，具體方式為：
36、b1，采集用戶音頻，按照頻率由低到高均分成n段；
37、b2，計算每段音頻的能量ej=∫(|x(t)|2)dt，j=1、2、…、n，每段音頻是連續(xù)音頻，其中x(t)為時間點(diǎn)t對應(yīng)的音頻幅值；
38、b3，推斷用戶情緒：
39、將n段音頻按照頻率由低到高歸類為低頻部分、中頻部分、高頻部分；
40、①當(dāng)n段音頻能量分布平滑時，判定用戶情緒愉悅；
41、②當(dāng)n段音頻中存在3個以上能量峰值，且低頻部分能量超過設(shè)定閾值時，判定用戶情緒悲傷；
42、③當(dāng)高頻部分能量超過設(shè)定閾值且整體能量超過2倍設(shè)定閾值，且高頻部分存在3個以上能量峰值，判定用戶情緒憤怒；
43、④當(dāng)n段音頻能量分布雜亂不規(guī)則，且高頻部分能量超過設(shè)定閾值時，判定為用戶情緒焦慮；
44、b4，適配導(dǎo)航語音模式：
45、①對于情緒愉悅的用戶，電子地圖在提供服務(wù)時采用輕快的語調(diào)，使用贊美的措辭，以讓用戶繼續(xù)保持積極情緒；
46、②對于情緒悲傷的用戶，電子地圖在提供服務(wù)時采用溫暖的語調(diào)，使用鼓勵和安慰的措辭，給予用戶安心和關(guān)懷；
47、③對于情緒憤怒的用戶，電子地圖在提供服務(wù)時采用理性平和的語調(diào)，使用客觀和專業(yè)的措辭，讓用戶盡快恢復(fù)冷靜，避免激化用戶情緒；
48、④對于情緒焦慮的用戶，電子地圖在提供服務(wù)時采用緩慢的語調(diào)，使用放松的措辭，幫助用戶放松情緒；
49、所述智能音控模塊用于根據(jù)用戶所處的場景將手機(jī)音量調(diào)整到恰當(dāng)?shù)捻懚龋唧w方式為：
50、c1，劃分手機(jī)音量響度范圍：
51、將手機(jī)的音量響度均分為三段，按照音量響度由高到低劃分為高音段、中音段、低音段。
52、c2，分析用戶所處場景并歸類：
53、①當(dāng)定位用戶在休閑娛樂場所內(nèi)并且設(shè)定時間內(nèi)活動軌跡在休閑娛樂場所內(nèi)，判定用戶處于休閑娛樂場景，例如在演唱會、酒吧等場所；
54、當(dāng)定位用戶在購物場所內(nèi)并且設(shè)定時間內(nèi)活動軌跡在購物場所內(nèi)，判定用戶處于購物場景；
55、當(dāng)定位用戶在餐飲場所內(nèi)并且設(shè)定時間內(nèi)活動軌跡本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種AI電子地圖，其特征在于：
2.一種AI電子地圖智能應(yīng)用方法，其特征在于：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種ai電子地圖，其特征在于：
...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：姚樹元，王向春，邱祥峰，陳慶聰，陳健，
申請(專利權(quán))人：廈門精圖信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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