【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及多種裝備維修管理，具體而言，涉及一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統。
技術介紹
1、隨著裝備復雜度的不斷提高，維修工作面臨著越來越多的挑戰，傳統的維修管理方式往往無法快速準確地定位故障原因，導致維修周期長、效率低下，且容易出現人為錯誤，因此，急需一種高效、準確的維修管理系統來解決這些問題。
2、現有的對多種裝備維修管理方式中還存在以下幾個方面的問題：1、未通過分析裝備維修的維修成本和維修周期以及維修后的運行狀態對維修方案的優異情況進行綜合分析，無法評估維修方案對裝備性能的恢復程度，降低裝備的運行效率，同時無法評估維修方案的性價比，增加了不必要的浪費，從而提高了維修成本，無法評估維修方案的效率，增加了等待時間和停機時間，從而延長了維修周期，降低了維修方案優異評估的說服力和可靠性。
3、2、當待維修設備的種類在歷史維修中未出現時，未通過分析待維修裝備與已存在的維修裝備之間的相似度，從而牽引出待維修裝備對應的最優維修方案，無法借鑒已存在的維修方案和經驗，無法為待維修裝備的維修提供參考和指導，增加了重新研究和開發的時間和成本，無法確定最佳的維修流程、方法和策略，從而無法優化維修過程，降低了維修效率和效果，同時無法將成功的維修方案推廣應用到其他類似設備上，降低了維修工作的效率和范圍。
技術實現思路
1、鑒于此，為解決上述
技術介紹
中所提出的問題，現提出一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統。
2、本專利技術的目的可以通過以下
3、維修方案優異評估模塊，用于分析各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修后對應的運行狀態評估指數，分析各故障類型對應各維修方案的優異指數。
4、云數據庫，用于存儲裝備運行對應的異常音色，存儲各音色對應的波形圖集合。
5、最優維修方案確認模塊，用于采集當前待維修裝備的故障類型、種類、各重要組成部件和各功能關鍵字，確認當前待維修裝備的故障類型對應的最優維修方案。
6、具體地，所述維修信息包括維修成本、維修開始時間和維修結束時間。
7、具體地，所述分析各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修后對應的運行狀態評估指數，具體分析過程為:a1、從各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修信息中提取維修結束時間，并將其與當前時間進行對比，得到各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的正常運行時長，記為tijr，其中，i表示裝備故障類型的編號，i＝1,2,...,n，j表示維修方案的編號，j＝1,2,...,m，r表示維修裝備的編號，r＝1,2,...,g。
8、a2、基于各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修后對應的運行響度和運行音色，計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的運行聲音異常指數
9、a3、計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修后對應的運行狀態評估指數βijr，其中，t′和分別表示設定參照的正常運行時長和運行聲音異常指數，a1和a2分別表示設定的正常運行時長和運行聲音異常指數對應運行狀態評估占比權重。
10、具體地，所述計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的運行聲音異常指數，具體計算過程為：b1、將各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修后對應的運行響度記為χijr。
11、b2、將各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修后對應的運行音色與云數據庫中存儲的裝備運行對應的異常音色進行匹配對比。
12、b3、若某裝備故障類型對應某維修方案的所屬某維修裝備的維修后對應的運行音色與裝備運行對應的異常音色匹配成功，則將該維修裝備的維修后對應的音色異常指數記為θ1，反之，則將該維修裝備的維修后對應的音色異常指數記為θ2，由此得到各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修后對應的音色異常指數δijr，其中，δijr的取值為θ1或者θ2，θ1＞θ2。
13、b4、計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的運行聲音異常指數其中，χ′和δ′分別表示設定參照的響度和音色異常指數，a3和a4分別表示設定的響度和音色異常指數對應運行聲音異常評估占比權重。
14、具體地，所述分析各故障類型對應各維修方案的優異指數，具體分析過程為：c1、從各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修信息中提取維修成本、維修開始時間和維修結束時間，計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修優異指數
15、c2、將各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修優異指數與設定參照的維修優異指數進行對比，若某裝備故障類型對應某維修方案的所屬某維修裝備的維修優異指數小于設定參照的維修優異指數，則將該維修裝備記為維修異常裝備，統計各故障類型對應各維修方案的所屬維修異常裝備數目，記為τij。
16、c3、計算各故障類型對應各維修方案的優異指數ψij，其中，和k1分別表示設定參照的維修優異指數和所屬維修異常裝備數目占比，a5和a6分別表示設定的維修優異指數和所屬維修異常裝備數目占比對應優異指數評估占比權重，e表示自然常數，g表示維修裝備數目。
17、具體地，所述計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修優異指數,具體計算過程為：d1、將各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修開始時間和維修結束時間進行對比，得到各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修周期，記為
18、d2、將各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修成本記為εijr。
19、d3、計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修優異指數其中，t′、ε′和β′分別表示設定參照的維修周期、維修成本和運行狀態評估指數，a7、a8和a9分別表示設定的維修周期、維修成本和運行狀態評估指數對應維修優異指數評估占比權重。
20、具體地，所述確認當前待維修裝備的故障類型對應的最優維修方案，具體確認過程為：e1、基于當前待維修裝備的故障類型，得到當前待維修裝備對應各維修方案，并將當前待維修裝備的種類與當前待維修裝備對應各維修方案的所屬各維修裝備的種類進行對比。
21、e2、若當前待維修裝備與當前待維修裝備對應各維修方案的所屬各維修裝備之間存在相同種類，則將存在相同種類的維修方案記為目標維修方案，提取當前待維修裝備對應各目標維修方案的優異指數和各目標維修方案中相同種類的維修裝備數目，并分別記為和μf，其中，f表示目標維修方案的編號，f＝1,2,3,...,p。
22、e3、提取各目標維修方案中各相同種類維修裝備的維修優異指數，并將其進行均值計算，得到各目標維修方案中相同種類的維本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于：所述維修信息包括維修成本、維修開始時間和維修結束時間。
3.根據權利要求2所述的一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于：所述分析各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修后對應的運行狀態評估指數，具體分析過程為:
4.根據權利要求3所述的一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于：所述計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的運行聲音異常指數，具體計算過程為：
5.根據權利要求3所述的一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于：所述分析各故障類型對應各維修方案的優異指數，具體分析過程為：
6.根據權利要求5所述的一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于：所述計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修優異指數,具體計算過程為：
7.根據權利要求5所述的一種基于相同故障現象牽
8.根據權利要求7所述的一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于：所述計算當前待維修裝備與當前待維修裝備對應各維修方案的所屬各綜合維修裝備之間的相似度，具體計算過程為：
...【技術特征摘要】
1.一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于：所述維修信息包括維修成本、維修開始時間和維修結束時間。
3.根據權利要求2所述的一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于：所述分析各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的維修后對應的運行狀態評估指數，具體分析過程為:
4.根據權利要求3所述的一種基于相同故障現象牽引的多種裝備維修管理系統，其特征在于：所述計算各故障類型對應各維修方案的所屬各維修裝備的運行聲音異常指數，具體計算過程為：
5.根據權利要求3所述的一種基于相同故...
【專利技術屬性】
技術研發人員：白向華，曹楊，賈亦卓，趙其進，陳春林，高祥涵，
申請(專利權)人：中國人民解放軍陸軍裝甲兵學院，
類型：發明
國別省市：
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