【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及心電檢測，具體涉及用于患者術后康復的心電圖分析方法。
技術介紹
1、近些年隨著醫療技術的發展，對于婦科手術也從開放手術到腹腔鏡手術，再到更加微創、精確和安全的模式。通過檢測婦科患者術后康復狀態，可以及時了解婦科患者的恢復情況。檢測結果可以反映出婦科患者術后身體狀況的好壞，從而及時發現和處理術后并發癥或康復不良的情況。根據檢測結果，醫生可以為婦科患者制定更為科學和個性化的康復計劃，可以減少婦科患者的醫療費用和住院時間。
2、心電圖是一種常用的醫學檢查方法，它可以通過記錄心臟電活動評估婦科患者的心臟健康。術后婦科患者的心電圖監測作為一種輔助手段，可以幫助醫生結合患者的實際身體狀況，及時發現任何可能出現的并發癥或異常情況，為婦科患者的治療和恢復提供重要參考?，F有的基于心電圖進行患者術后康復狀態檢測的方式為：通過數據處理手段對患者的心電圖數據進行數據處理和分析，得到患者的狀態得分，然后醫生根據由心電圖得到患者的狀態得分，再結合患者術后的實際身體狀態以及身體其他檢測指標，對患者的康復狀態進行綜合評判。但是，現有的對患者的心電圖數據進行數據處理的方式為對心電圖中pqrst五種波形形狀進行分析，根據pqrst五種波形形狀的實際情況得到患者的狀態得分，但是在康復時期，婦科患者的心臟健康狀況可能已經得到改善，心電圖的pqrst波形變化不大，相應地，通過對心電圖中pqrst五種波形形狀進行分析得到的狀態得分就與實際情況不相符，無法得到準確的患者狀態得分。
技術實現思路
1、為
2、本專利技術的用于患者術后康復的心電圖分析方法采用如下技術方案：
3、本專利技術一個實施例提供了用于患者術后康復的心電圖分析方法，該方法包括以下步驟：
4、采集患者術前、術后的心電圖數據；
5、根據患者術前的心電圖數據獲取患者的心電散點圖，根據心電散點圖中數據點的分布獲取各投影點及各投影點集合；
6、根據投影點及投影點集合的分布得到心電散點圖的分布調節因數，根據心電散點圖的分布調節因數得到心電散點圖的散點分布系數；
7、結合聚類算法及心電散點圖的散點分布系數得到患者術前心電圖數據的分散度系數，根據分散度系數獲取聚類算法中鄰域半徑的調節因子；
8、根據鄰域半徑的調節因子得到聚類算法的自適應鄰域半徑，結合患者術后的心電圖數據與利用自適應鄰域半徑得到的聚類結果得到患者康復時期的狀態得分。
9、優選的，所述根據患者術前的心電圖數據獲取患者的心電散點圖，包括：
10、對患者術前的心電圖數據進行r波檢測，計算相鄰兩個r波之間的時間間隔，根據相鄰r波間的時間間隔構建洛倫茲散點圖，將洛倫茲散點圖作為患者的心電散點圖。
11、優選的，所述根據心電散點圖中數據點的分布獲取各投影點及各投影點集合，包括：
12、針對患者的心電散點圖，將位于所述心電散點圖對應二維坐標中直線上的散點作為投影點，計算各投影點到所述二維坐標的原點的距離，標記到所述二維坐標的原點的距離的最大值與最小值，將所述直線上的所述最大值與最小值之間等分為多個區間，將各區間內包含的所有投影點作為各投影點集合，并按投影點集合所在位置與原點的距離將各投影點集合進行排序，得到各投影點集合的序號。
13、優選的，所述根據投影點及投影點集合的分布得到心電散點圖的分布調節因數，表達式為：
14、預設第一常數調節因子和第二常數調節因子，統計投影點集合中包含散點數量的最大值與最小值，記為第一最大值與第一最小值，計算第一常數調節因子與所述第一最大值對應的投影點集合的序號的差值，將所述差值作為以自然常數為底數的指數函數的指數，計算所述指數函數的計算結果與所述第一最大值的乘積，記為第一乘積，計算所述第一最小值對應的投影點集合的序號與第二常數調節因子的差值，記為第一差值，將所述第一差值作為以自然常數為底數的指數函數的指數，記為第一指數函數，計算所述第一指數函數的計算結果與所述第一最小值的乘積，記為第二乘積，將第一乘積與第二乘積的差值作為心電散點圖的分布調節因數。
15、優選的，所述根據心電散點圖的分布調節因數得到心電散點圖的散點分布系數，包括：
16、針對患者的心電散點圖，計算各散點到所述心電散點圖對應二維坐標中直線上的投影距離，將所有散點的投影距離作為投影距離集合；
17、將各投影點集合中的投影點數量按投影點集合的序號進行排列得到投影點數量序列，計算投影點數量序列的一階差分序列，心電散點圖的散點分布系數的表達式為：
18、
19、式中，表示心電散點圖的散點分布系數，表示取最大值函數，表示心電散點圖中所有散點的投影距離集合，表示心電散點圖的分布調節因數，表示第三常數調節因子，表示心電散點圖中投影點集合的數量，表示一階差分序列中的第個元素，表示一階差分序列中所有元素的均值，表示求絕對值函數。
20、優選的，所述結合聚類算法及心電散點圖的散點分布系數得到患者術前心電圖數據的分散度系數，包括：
21、利用密度峰值聚類算法獲取心電散點圖中聚類簇的個數，將聚類簇的個數與散點分布系數的乘積作為患者術前心電圖數據的分散度系數。
22、優選的，所述根據分散度系數獲取聚類算法中鄰域半徑的調節因子，包括：
23、預設患者術前心電圖數據的采集次數，獲取分散度系數序列，計算分散度系數序列的一階差分序列，記為分散度一階差分序列，計算分散度一階差分序列的中位數與最小值的差值，記為第二差值，計算分散度一階差分序列的最大值與中位數的差值，記為第三差值，將第二差值與第三差值的比值作為聚類算法中鄰域半徑的調節因子。
24、優選的，所述獲取分散度系數序列，包括：
25、將各次采集的心電圖數據的分散度系數按采集時間的先后進行排序作為分散度系數序列。
26、優選的，所述根據鄰域半徑的調節因子得到聚類算法的自適應鄰域半徑，表達式為：
27、
28、式中，表示聚類算法的自適應鄰域半徑，表示患者術前心電圖數據的采集次數，表示分散度一階差分序列中的第個元素，表示聚類算法中鄰域半徑的調節因子。
29、優選的，所述結合患者術后的心電數據與利用自適應鄰域半徑得到的聚類結果得到患者康復時期的狀態得分，包括：
30、利用自適應領域半徑進行聚類，聚類算法的輸入為分散度系數序列，輸出為各聚類簇，患者康復時期的狀態得分的表達式為：
31、
32、式中，表示患者康復時期的狀態得分，表示以自然常數為底數的指數函數，表示求絕對值函數，表示患者術后采集的心電圖數據的分散度系數，表示聚類結果中最大聚類簇內所有分散度系數的均值，表示聚類結果中最大聚類簇內所有分散度系數的標準差。
33、本專利技術至少具有如下有益效果：
34、本專利技術將獲取本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據患者術前的心電圖數據獲取患者的心電散點圖，包括：
3.根據權利要求1所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據心電散點圖中數據點的分布獲取各投影點及各投影點集合，包括：
4.根據權利要求3所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據投影點及投影點集合的分布得到心電散點圖的分布調節因數，包括：
5.根據權利要求3所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據心電散點圖的分布調節因數得到心電散點圖的散點分布系數，包括：
6.根據權利要求1所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述結合聚類算法及心電散點圖的散點分布系數得到患者術前心電圖數據的分散度系數，包括：
7.根據權利要求1所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據分散度系數獲取聚類算法中鄰域半徑的調節因子，包括：
8.根
9.根據權利要求7所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據鄰域半徑的調節因子得到聚類算法的自適應鄰域半徑，表達式為：
10.根據權利要求7所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述結合患者術后的心電數據與利用自適應鄰域半徑得到的聚類結果得到患者康復時期的狀態得分，包括：
...【技術特征摘要】
1.用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據患者術前的心電圖數據獲取患者的心電散點圖，包括：
3.根據權利要求1所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據心電散點圖中數據點的分布獲取各投影點及各投影點集合，包括：
4.根據權利要求3所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據投影點及投影點集合的分布得到心電散點圖的分布調節因數，包括：
5.根據權利要求3所述的用于患者術后康復的心電圖分析方法，其特征在于，所述根據心電散點圖的分布調節因數得到心電散點圖的散點分布系數，包括：
6.根據權利要求1所述的用于患者...
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