一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法及系統技術方案

本發明專利技術公開了一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法及系統，包括實時采集紅外譜線與紫外譜線數據；對譜線數據異常情況進行判斷，并自動調整激光器電流、相位、積分時間等參數；利用線性插值、回歸分析，以及神經網絡算法智能調整恢復各監測指標紅外、紫外譜線的吸收位置及吸收峰值；經過若干次調整無法調整到設定的偏差范圍，停止調整，產生告警，并將信息推送給對應的運維人員。本發明專利技術通過利用算法模型智能恢復各監測指標紅外、紫外譜線的吸收位置及吸收峰值。從而提升機動車尾氣遙感監測數據可用性，減少運維保障人員去現場次數，降低設備運維成本。同時幫助運維人員及時發現故障，避免監測數據無效情況的發生。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及遙感監測數據采集，特別涉及一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法及系統。

技術介紹

1、

2、由于道路上環境復雜，過車震蕩、溫度變化、控制激光器電流變化等諸多原因都會導致紅外、紫外譜線對各指標的吸收位置與吸收峰值發生變化，當偏差到達一定程度時，即檢測譜線發生異常，檢測數據就失去了真實性，無法反應真實機動車尾氣排放情況。目前采用人工現場去進行重新調整光路及標定的方式進行調整保障，但由于各監測點位分布在不同的地理空間且檢測譜線發生異常頻率高并且不固定，投入大量的人力、財力，也無法起到較好的效果確定監測數據的真實有效性。為此，我們需要一套行之有效的方法來判斷遙感監測設備的運行狀況，保障機動車尾氣遙感監測數據的質量。

技術實現思路

1、本專利技術的目的克服現有技術存在的不足，為實現以上目的，采用一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法及系統，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。

2、一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法，包括以下步驟：

3、步驟s1、實時采集紅外譜線與紫外譜線數據；

4、步驟s2、對譜線數據異常情況進行判斷，并自動調整激光器電流、相位、積分時間等參數；

5、步驟s3、利用線性插值、回歸分析，以及神經網絡算法智能調整恢復各監測指標紅外、紫外譜線的吸收位置及吸收峰值；

6、步驟s4、經過若干次調整無法調整到設定的偏差范圍，停止調整，產生告警，并將信息推送給對應的運維人員。</p>

7、作為本專利技術的進一步的方案：所述步驟s1中的具體步驟包括：

8、在遙感設備人工標定后，獲取以紅外與紫外兩條標準譜線作為基準，識別co、hc，以及no指標的吸收峰位置與峰值并記錄。

9、作為本專利技術的進一步的方案：所述步驟s2中的具體步驟包括：

10、基于預設置的各指標吸收峰位置與峰值偏差閾值，以確定紅外譜線與紫外譜線的數據是否發生偏離與異常的判斷條件；

11、啟動獨立線程，確保無車通過時獲取當前紅外與紫外譜線數據，根據預設定的譜線異常閾值與標定時獲取的基準譜線，進行自動判斷，智能識別譜線異常情況。

12、作為本專利技術的進一步的方案：所述步驟s3中的具體步驟包括：

13、當判斷紅外譜線與紫外譜線異常時，對應時間的監測數據做無效處理，同時啟動譜線自動調整程序；

14、通過自動調整激光器電流、相位，以及積分時間參數，紅外譜線調整電流與相位數據，紫外譜線調整積分時間，改變紅外與紫外譜線吸收峰位置與峰值；并實時獲取對應的譜線數據，與標定時標準曲線進行對比，當調整后結果在閾值范圍內，停止調整，監測數據開始有效。

15、另一方面的技術方案：一種采用如上述任一項所述的一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法的系統，所述系統包括氣體傳感器模塊、嵌入式主機、數據采集傳輸軟件模塊、通訊模塊，以及物聯網平臺：

16、所述氣體傳感器模塊用于獲取譜線原始數據；

17、所述嵌入式主機用于根據獲取的譜線原始數據進行調整；

18、所述數據采集傳輸軟件模塊用于根據調整后的譜線數據，并發送無法自動調整的指令；

19、所述通訊模塊用于向嵌入式主機傳輸譜線原始數據，并向數據采集傳輸軟件模塊；

20、所述物聯網平臺用于根據接收的無法自動調整的指令，生成運維任務，并發送給運維人員。

21、與現有技術相比，本專利技術存在以下技術效果：

22、采用上述的技術方案，通過算法進行譜線自動調優，而非人工手動調優，增加設備正常檢測時長，從而增加機動車遙感檢測數據的有效數據數量。是一種在既有設備基礎上實現的業務應用創新，利用軟件構建的譜線調整模型是本方案的核心創新點，建立譜線吸收峰、吸收位置與電流、增益、積分時間的關系模型，把電流、增益、積分時間作為自變量，譜線吸收峰、吸收位置作為因變量，綜合利用線性插值、回歸分析、神經網絡等算法，由程序模塊24小時不間斷進行檢測譜線異常的檢查，利用算法并通過通訊接口，迭代式進行譜線調優，直到譜線的吸收峰、吸收位置在合理的范圍內。

本文檔來自技高網...

【技術保護點】

1.一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法，其特征在于，所述步驟S1中的具體步驟包括：

3.根據權利要求1所述一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法，其特征在于，所述步驟S2中的具體步驟包括：

4.根據權利要求1所述一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法，其特征在于，所述步驟S3中的具體步驟包括：

5.一種采用如權利要求1至4任一項所述的一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法的系統，其特征在于，所述系統包括氣體傳感器模塊、嵌入式主機、數據采集傳輸軟件模塊、通訊模塊，以及物聯網平臺：

【技術特征摘要】

1.一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法，其特征在于，所述步驟s1中的具體步驟包括：

3.根據權利要求1所述一種用于機動車尾氣遙感的高質量監測數據采集方法，其特征在于，所述步驟s2中的具體步驟包括：<...

【專利技術屬性】
技術研發人員：張士巧，王磊，翟佳，
申請(專利權)人：安徽三恩光電科技有限公司，
類型：發明
國別省市：