【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及工作評估領域，特別是涉及一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統。
技術介紹
1、在大型工廠、企業或大型單位，一線員工的數量和種類眾多，為保證工作進度和工作質量，必須對現場作業的一線員工的工作過程進行監督。對于增加管理員去監督現場作業人員的方法，不僅增加用人成本、增加企業的不必要開支，還達不到充分監督、監督透明、實時監督的效果，這時候引入自動跟蹤識別現場作業人員行為的系統來實現智能監督顯得尤為重要。
2、目前市面上的監控監督系統包容性不強，不能精確識別校驗現場作業人員的行為動作，容易誤判、漏判，且沒有一套完整的評估機制，適用性不強。
技術實現思路
1、針對上述現有技術，本專利技術的目的在于提供一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統,能自動跟蹤識別現場作業人員，并判斷該人員是否在正確工作，是否有違規動作，工作順序是否正確，并形成一套完整的評估機制。
2、為達到上述目的，本專利技術提供的技術方案是：
3、一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，所述系統包括數據采集模塊、信息識別模塊、評估模塊；
4、所述數據采集模塊用于采集現場作業人員的行為數據；
5、所述信息識別模塊用于識別鑒定現場作業人員的行為數據是否符合標準；
6、所述評估模塊用于反映現場作業人員正確工作的情況。
7、優選的，所述數據采集模塊包括多角度監控攝像單元、存儲單元；
8、所述多角度監控攝像單元用于采集現場作業
9、所述多角度監控攝像單元還用于采集現場工作環境，形成工作地圖，并存檔于存儲單元中，所述工作地圖包括工作設備坐標布局、工作設備標識及名稱、其他設備；
10、所述存儲單元包括若干個存儲單元格，將同一現場作業人員的行為數據存儲至同一個存儲單元格中。
11、優選的，所述多角度監控攝像單元包括對焦識別子單元，所述對焦識別單元用于精準對焦現場作業人員，獲取單個現場作業人員的工作路徑；
12、所述工作路徑包括工作節點和到達節點的順序與到達次數信息，所述工作節點為工作地圖中的工作設備，所述其他設備為非工作節點。
13、優選的，所述信息識別模塊包括標準行為動作樣本庫；
14、所述標準行為動作樣本庫包括預設的標準行為數據，所述標準行為數據包括標準行為動作和標準工作路徑，所述標準工作路徑為不同工種的現場作業人員標準工作順序下的標準工作路徑，所述標準工作路徑包括工作節點和到達工作節點的標準順序與應到達的標準次數信息。
15、優選的，所述信息識別模塊還包括行為數據處理單元，工作路徑提取單元；
16、所述行為數據處理單元首先按工作節點提取標準行為動作的模板圖像幀和行為動作基本圖像幀，再分別提取模板圖像幀和基本圖像幀的肢體線條數據，并將模板圖像幀的肢體線條數據與基本圖像幀的肢體線條數據進行適應性重疊，并識別處理得出其基本相似度，所述基本相似度代表現場作業人員行為動作的標準程度；預設相似度閾值，當所述基本相似度高于相似度閾值時，代表該現場作業人員的行為動作達標，否則行為動作不達標；
17、所述工作路徑提取單元連接存儲單元，所述工作路徑提取單元首先校驗現場作業人員的工作路徑與標準工作路徑是否相同；檢索對比工作路徑中到達的工作節點的順序與到達的次數與標準工作路徑中到達工作節點的標準順序與應到達的標準次數是否相同，并得出符合程度百分比；預設符合程度閾值，當符合程度百分比高于符合程度閾值時，代表該現場作業人員的工作路徑達標，否則不達標。
18、優選的，所述工作路徑提取單元包括順序容錯校驗子單元，所述順序容錯校驗子單元用于精準識別正確工作路徑，排除現場作業人員的工作習慣差異帶來的判斷誤差；
19、順序容錯校驗子單元首先識別并擦除工作路徑中非工作節點，將工作節點重新連成工作路徑；再剔除多余的閉環，所述多余的閉環為從當前工作節點返回前面的工作節點重新此工作節點的工作，從此工作節點出發到返回所經過的所有節點包括此工作節點組成的閉環為多余的閉環；最后將多余的閉環內經過的工作節點的次數做相應的消除，將精準識別完成的工作路徑回傳至工作路徑提取單元。
20、優選的，所述行為數據處理單元還包括違規識別子單元,所述違規識別單元用于識別現場作業人員是否違規；
21、在存儲單元預設違規動作的圖像幀，通過提取違規動作的圖像幀的肢體線條書數據與基本圖像幀的肢體線條數據，以工作節點為單位相適應性重疊對比，得出違規相似度，預設違規閾值，當違規相似度超過違規閾值，則判定為一次違規，并計算所有違規的違規相似度的平均值，作為違規平均值，所述違規平均值為負值。
22、優選的，所述評估模塊獲取行為數據處理單元的基本相似度、工作路徑提取單元的符合程度百分比和違規識別子單元的違規平均值，根據行為動作規范和工作順序的重要程度人工預設基本相似度、符合程度百分比和違規平均值的計算權重，并根據此計算權重計算基本相似度、符合程度百分比和違規平均值的加權平均值；
23、預設有正確率閾值，當加權平均值超過正確率閾值，則代表該現場作業人員在正確工作，否則不在正確工作；
24、所述評估模塊還包括人工校驗單元，設置失誤率閾值，當加權平均值低于失誤率閾值時，重新進行人工識別。
25、優選的，所述行為數據處理單元還包括處理準確度訓練單元，所述處理準確度訓練單元用于提高行為數據處理單元的處理能力，排除個體差異得出更可靠的基本相似度；
26、將加權平均值超過正確率閾值的行為數據作為標準行為數據存入標準行為動作樣本庫作為預設，處理準確度訓練單元通過學習融合預設的標準行為數據。
27、本專利技術的有益效果在于：
28、本專利技術提供一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，包括數據采集模塊、信息識別模塊、評估模塊；數據采集模塊不僅采集現場作業人員的行為動作，還采集工作環境并形成工作地圖，進一步跟蹤對焦，得到現場作業人員的工作路徑，能幫助多方判斷其工作情況，而不是但單從動作去判斷；信息識別模塊用于識別鑒定現場作業人員的行為數據是否符合標準，并得出多個判斷數據；評估模塊通過計算信息識別模塊的判斷數據，最終反映現場作業人員正確工作的情況。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述系統包括數據采集模塊、信息識別模塊、評估模塊；
2.根據權利要求1所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述數據采集模塊包括多角度監控攝像單元、存儲單元；
3.根據權利要求2所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述多角度監控攝像單元包括對焦識別子單元，所述對焦識別單元用于精準對焦現場作業人員，獲取單個現場作業人員的工作路徑；
4.如權利要求1所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述信息識別模塊包括標準行為動作樣本庫；
5.根據權利要求1所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述信息識別模塊還包括行為數據處理單元，工作路徑提取單元；
6.如權利要求5所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述工作路徑提取單元包括順序容錯校驗子單元，所述順序容錯校驗子單元用于精準識別正確工作路徑，排除現場作業人員的工作習慣差異帶來的判斷誤差；
7.如權利要求
8.如權利要求7所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述評估模塊獲取行為數據處理單元的基本相似度、工作路徑提取單元的符合程度百分比和違規識別子單元的違規平均值，根據行為動作規范和工作順序的重要程度人工預設基本相似度、符合程度百分比和違規平均值的計算權重，并根據此計算權重計算基本相似度、符合程度百分比和違規平均值的加權平均值；
9.如權利要求8所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述行為數據處理單元還包括處理準確度訓練單元，所述處理準確度訓練單元用于提高行為數據處理單元的處理能力，排除個體差異得出更可靠的基本相似度；
...【技術特征摘要】
1.一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述系統包括數據采集模塊、信息識別模塊、評估模塊；
2.根據權利要求1所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述數據采集模塊包括多角度監控攝像單元、存儲單元；
3.根據權利要求2所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述多角度監控攝像單元包括對焦識別子單元，所述對焦識別單元用于精準對焦現場作業人員，獲取單個現場作業人員的工作路徑；
4.如權利要求1所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述信息識別模塊包括標準行為動作樣本庫；
5.根據權利要求1所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述信息識別模塊還包括行為數據處理單元，工作路徑提取單元；
6.如權利要求5所述的一種跟蹤及識別現場作業人員行為的評估系統，其特征在于，所述工作路徑提取單元包括順序容錯校驗子單元...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃嘉寧，李金燦，黃冬生，代穎，沙沛東，孫弘，秦潔露，張君，李俊輝，楊振華，
申請(專利權)人：廣西電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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