【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及光伏發電，具體為一種基于大數據的智慧交通管理系統。
技術介紹
1、隨著人民生活水平的逐漸提高，汽車已經成為人們生活中不可缺少的代步工具，汽車的數量猛增，隨著城市中汽車保有量的增加，城市的道路越來越擁堵，城市的交通擁堵問題也是困擾人們出行的重要問題之一。智慧交通是融入物聯網、云計算、大數據、移動互聯等高新it技術，通過高新技術匯集交通信息，提供實時交通數據下的交通信息服務。
2、參考專利公開號“cn110349427a”公開了一種基于大數據的智慧交通管理系統，包括：移動端，用于接收用戶輸入的汽車的行駛起點和行駛終點；尾氣預估模塊，用于根據用戶所輸入的汽車的行駛起點和行駛終點，獲取相應的汽車的預估尾氣排放量,并將所述預估尾氣排放量上傳至服務器。
3、該專利通過車輛信息采集模塊將在快速路和通過交叉口的所有車輛進行跟蹤，在實時交通中擁堵的情況依然會發生，比如多個十字路口組成的交通道路中，上一個路口的車輛還在等待紅燈下個路口的車輛綠燈已經過來，進而造成路口發生嚴重的堵塞情況，而且現有的導航為用戶提供最優路線，但是所有車輛都使用最優路線便會造成目的地處的道路發生堵塞。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種基于大數據的智慧交通管理系統，解決了現有基于大數據的智慧交通管理系統中的光伏組件安裝過程繁瑣與安裝后的不利于長期使用的問題。
2、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：一種基于大數據的智慧交通管理系統包括中央
3、所述車輛密度監測單元和車輛速度監測單元的信號輸出端均與車輛情況分析單元的信號輸入端連接，所述車輛情況分析單元的信號輸出端與車輛情況分類單元的信號輸入端連接，所述車輛情況分類單元的信號輸出端與車輛信息發送單元與信號輸入端連接；
4、所述中央控制器與交通信號燈控制模塊實現雙向連接；
5、所述中央控制器與互聯網實現雙向連接，所述互聯網與導航控制模塊實現雙向連接。
6、優選的，所述數據采集模塊通過各類傳感器、監控設備和gps定位系統實時采集，這些數據包括車輛密度與速度，通過車輛密度與速度信息進行分析處理，所述數據采集模塊還能夠對高架匝道的車輪信息進行監測，進而發送數據給交通信號燈控制模塊，進而控制進入匝道前一個路口的車輛通行時間。
7、優選的，所述交通信號燈控制模塊包括車輛通過時間監測單元、信號燈時間調整單元與調整數據發送單元，所述交通信號控制模塊還能夠根據數據采集模塊發送來的車輛信息控制路口中車輛直行與左轉的時間間隔，進而控制車輛的通行順序。
8、優選的，所述車輛通過時間監測單元的信號輸出端與信號燈時間調整單元的信號輸入端連接，所述信號燈時間調整單元的信號輸出端與調整數據的信號輸入端連接。
9、優選的，所述信號燈時間調整單元在進行信號燈時間調整時通過對前后路口的車輛密度大小進行比較，在前路口密度小于后路口密度時，對信號作出減少后路口信號燈等待時間并減少前路口信號燈等待時間，在前路口密度大于或等于后路口密度時，對信號燈作出增加后路口等待時間并減少前路口信號燈等待時間，所述導航控制模塊包括路況數據分析單元、導航路線優化單元與路況數據發送單元，所述導航控制模塊對使用者的目的地信息進行統計，對選擇同一目的地的導航使用者進行路線分配，而不是一味選擇最優路線。
10、優選的，所述路況數據分析單元的信號輸出端與導航路線優化單元的信號輸入端連接，所述導航路線優化單元的信號輸出端與路況數據發送單元的信號輸入端連接。
11、優選的，所述中央控制器還與數據庫實現雙向連接，所述數據庫與數據分析與挖掘模塊實現雙向連接，所述數據庫對采集的交通數據進行儲存并完成分布式計算與處理，為后續的交通數據分析提供數據支撐。
12、優選的，所述數據分析與挖掘模塊對數據庫采集的數據進行分析，挖掘其中蘊含的交通規律、交通擁堵原因、交通事故成因等信息
13、有益效果
14、本專利技術提供了一種基于大數據的智慧交通管理系統。與現有技術相比具備以下有益效果：
15、1、該基于大數據的智慧交通管理系統，通過系統能夠全面監測和調度道路交通，優化道路流量分配，減少擁堵和停車時間，提高交通效率，在高峰時段，通過智能調度，能夠有效疏導交通流，平衡道路負載，緩解交通壓力。
16、2、該基于大數據的智慧交通管理系統，通過系統能夠實時監測道路異常情況，根據每個路口的實時車輛信息對路口的交通信號燈時間進行合理的調整，優化路口車輛的通行方式，提高交通通行效率。
17、3、該基于大數據的智慧交通管理系統，通過系統的實時信息服務，導航用戶可以及時了解道路狀況和交通變化，通過導航控制模塊直接對前往目的地車輛路線進行合理分配，強制使得導航用戶從其他路線到達目的地，從而降低最優路線的車輛數量，同時降低目的地的停車壓力。
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1.一種基于大數據的智慧交通管理系統，包括中央控制器，其特征在于：所述中央控制器與數據采集模塊實現雙向連接，所述中央控制器與緊急調度模塊實現雙向連接，所述數據采集模塊包括車輛密度監測單元、車輛速度監測單元、車輛情況分析單元、車輛情況分類單元與車輛信息發送單元；
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述數據采集模塊通過各類傳感器、監控設備和GPS定位系統實時采集，這些數據包括車輛密度與速度，通過車輛密度與速度信息進行分析處理，所述數據采集模塊還能夠對高架匝道的車輪信息進行監測，進而發送數據給交通信號燈控制模塊，進而控制進入匝道前一個路口的車輛通行時間。
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述交通信號燈控制模塊包括車輛通過時間監測單元、信號燈時間調整單元與調整數據發送單元，所述交通信號控制模塊還能夠根據數據采集模塊發送來的車輛信息控制路口中車輛直行與左轉的時間間隔，進而控制車輛的通行順序。
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述車輛通過時間監測
5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述信號燈時間調整單元在進行信號燈時間調整時通過對前后路口的車輛密度大小進行比較，在前路口密度小于后路口密度時，對信號作出減少后路口信號燈等待時間并減少前路口信號燈等待時間，在前路口密度大于或等于后路口密度時，對信號燈作出增加后路口等待時間并減少前路口信號燈等待時間。
6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述導航控制模塊包括路況數據分析單元、導航路線優化單元與路況數據發送單元，所述路況數據分析單元的信號輸出端與導航路線優化單元的信號輸入端連接，所述導航路線優化單元的信號輸出端與路況數據發送單元的信號輸入端連接，所述導航控制模塊對使用者的目的地信息進行統計，對選擇同一目的地的導航使用者進行路線分配，而不是一味選擇最優路線。
7.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述中央控制器還與數據庫實現雙向連接，所述數據庫與數據分析與挖掘模塊實現雙向連接，所述數據庫對采集的交通數據進行儲存并完成分布式計算與處理，為后續的交通數據分析提供數據支撐。
8.根據權利要求7所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述數據分析與挖掘模塊對數據庫儲存的數據進行分析，挖掘其中蘊含的交通規律、交通擁堵原因、交通事故成因等信息。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大數據的智慧交通管理系統，包括中央控制器，其特征在于：所述中央控制器與數據采集模塊實現雙向連接，所述中央控制器與緊急調度模塊實現雙向連接，所述數據采集模塊包括車輛密度監測單元、車輛速度監測單元、車輛情況分析單元、車輛情況分類單元與車輛信息發送單元；
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述數據采集模塊通過各類傳感器、監控設備和gps定位系統實時采集，這些數據包括車輛密度與速度，通過車輛密度與速度信息進行分析處理，所述數據采集模塊還能夠對高架匝道的車輪信息進行監測，進而發送數據給交通信號燈控制模塊，進而控制進入匝道前一個路口的車輛通行時間。
3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述交通信號燈控制模塊包括車輛通過時間監測單元、信號燈時間調整單元與調整數據發送單元，所述交通信號控制模塊還能夠根據數據采集模塊發送來的車輛信息控制路口中車輛直行與左轉的時間間隔，進而控制車輛的通行順序。
4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的智慧交通管理系統，其特征在于：所述車輛通過時間監測單元的信號輸出端與信號燈時間調整單元的信號輸入端連接，所述信號燈時間調整單元的信號輸出端與調整數據的信號輸入端連接。
5.根據權利要求1所述的一種基于大數...
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