【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種智能模擬面試的處理方法、裝置及電子設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、隨著科技的發(fā)展和市場的不斷變化，企業(yè)對求職者的要求也在不斷提高，尤其是對于初涉職場的大學生群體而言，普遍面臨實戰(zhàn)經(jīng)驗匱乏，特別是面試環(huán)節(jié)上顯得尤為不足。智能模擬面試技術(shù)應運而生，作為一種創(chuàng)新的教育與培訓手段，以深入了解市場動態(tài)即企業(yè)特定的招牌偏好與用人標準。鑒于智能模擬面試系統(tǒng)廣泛覆蓋了跨行業(yè)、多崗位的面試題庫，學生得以借此機會深入檢索不同企業(yè)以職位的具體要求，進而精確定位個人職業(yè)規(guī)劃方向。
2、在準備參與智能模擬面試的過程中，學生往往會基于目標崗位特性，預先搜集并整理出潛在的面試問題集。然而，面對這些問題，學生可能因缺乏實戰(zhàn)經(jīng)驗而感到困惑，難以構(gòu)思出即貼合崗位需求又展現(xiàn)個人優(yōu)勢的答案?，F(xiàn)有的智能平臺允許學生輸入具體的面試問題，并根據(jù)問題自動生成對應的面試回答，但當前生成的回答內(nèi)容比較簡單模糊，無法給出詳細且具體的回復，導致不符合學生回答面試問題的需求。
3、因此，亟需可解決上述技術(shù)問題的一種智能模擬面試的處理方法、裝置及電子設(shè)備。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┝艘环N智能模擬面試的處理方法、裝置及電子設(shè)備，該方法根據(jù)第一用戶發(fā)送的第一面試問題，進而從預設(shè)數(shù)據(jù)庫中搜索出多個預存方案，對預存方案進行篩選、拆分以及替換處理，使得輸出的面試答案能夠更符合學生的回答面試問題的需求，還可提高答復的效率。
2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N智能模擬面試的處理方法，方法包括：獲取
3、通過采用上述技術(shù)方案，在根據(jù)第一用戶的第一面試問題搜索出預設(shè)數(shù)據(jù)庫中的多個預存方案后，再進一步分析第二用戶的選擇習慣，根據(jù)第二用戶對預存方案的選擇率，判斷出第二用戶很少選擇預存方案從而采用預存方案，則直接對預存方案依次進行篩選、拆分以及替換處理，使最終得到的面試答案能夠更符合第一用戶的需求。從多個預存方案中篩選出總選擇率較高的預存方案，即篩選出其中在用戶群體中受歡迎的、點擊率較高的預存方案，從而避免推薦需對不受歡迎或不相關(guān)的內(nèi)容，提高了答案的質(zhì)量和相關(guān)性，接著對篩選得到的第一處理方案進行拆分成多個步驟，最后采用關(guān)聯(lián)步驟替換原來的處理步驟。由于預設(shè)數(shù)據(jù)庫根據(jù)第二用戶的選擇習慣對給出的答復進行多重加工，而不需要第一用戶一次次對答復進行調(diào)節(jié)限定，從而提高答復的效率。
4、可選的，在采用預存的關(guān)聯(lián)步驟替換處理步驟，得到針對第一面試問題的第一面試答案之前，方法還包括：根據(jù)預設(shè)知識網(wǎng)絡(luò)，確定第一處理步驟對應的第二面試問題，第一處理步驟為多個處理步驟中的任意一個處理步驟；根據(jù)預設(shè)知識網(wǎng)絡(luò)，在預設(shè)數(shù)據(jù)庫搜索針對第二面試問題的多個第二預存方案；對多個第二預存方案的總選擇率按照從大到小的順序進行排序，得到排序結(jié)果；從排序結(jié)果中獲取末位對應的目標選擇率，確定目標選擇率對應的第二面試答案；確定第二面試答案為第二處理步驟，第二處理步驟為多個關(guān)聯(lián)步驟中，第一處理步驟對應的關(guān)聯(lián)步驟。
5、通過采用上述技術(shù)方案，提高根據(jù)預設(shè)知識網(wǎng)絡(luò)確定第一處理步驟對應第二面試問題，然后搜索出第二面試問題的多個第二預存方案，因為均是針對同一問題的方案，從而使得找出的第二預存方案與第二處理方案的關(guān)聯(lián)度更高，還可再篩選出排序結(jié)果中末位對應的目標選擇率，以得到第二預測方案，并將第二預存方案進行拆分用于后續(xù)替換，從而能夠使回復的結(jié)果既與原始回復有較高關(guān)聯(lián)度，并且還是一些偏新穎的方案。
6、可選的，對第二處理方案進行拆分處理，得到至少兩個處理步驟，具體包括：對第二處理方案進行關(guān)鍵特征提取，得到多個名詞短語性關(guān)鍵特征和多個動詞性關(guān)鍵特征；對第二處理方案進行順序邏輯結(jié)構(gòu)識別，確定第二處理方案中包含的多個順序邏輯連接詞，順序邏輯連接詞用于在面試答案中建立句與句或者段與段之間的順序邏輯關(guān)系；確定第一邏輯連接詞與第二邏輯連接詞之間的第一關(guān)鍵特征和第二關(guān)鍵特征，第一邏輯連接詞與第二邏輯連接詞為多個順序連接詞中，任意相鄰的兩個順序邏輯連接詞，第一關(guān)鍵特征為多個名詞性關(guān)鍵特征中的任意一個名詞性關(guān)鍵特征中，第二關(guān)鍵特征為多個動詞關(guān)鍵特征中的任意一個動詞性關(guān)鍵特性；對第一關(guān)鍵特征和第二關(guān)鍵特征進行組合，得到第一處理步驟。
7、通過采用上述技術(shù)方案，通過提取多個名詞短語性關(guān)鍵特征和多個動詞性關(guān)鍵特征，能夠捕捉面試答案中的重要概念和關(guān)鍵動作，有助于從大段文本中抽取關(guān)鍵信息，通過識別第二處理方案中包含的順序邏輯連接詞，確定了句與句或段與段之間的邏輯關(guān)系，這使得面試答案的結(jié)構(gòu)更加清晰，進而更容易理解各個步驟之間的順序和關(guān)聯(lián)性，最后通過邏輯連接詞之間的關(guān)鍵特征的組合，實現(xiàn)了處理步驟的生成。
8、可選的，在采用預存的關(guān)聯(lián)步驟替換處理步驟，得到針對第一面試問題的第一面試答案之前，方法還包括：根據(jù)預設(shè)知識網(wǎng)絡(luò)，確定第一處理步驟對應的第二面試問題，第一處理步驟為多個處理步驟中的任意一個處理步驟；根據(jù)預設(shè)知識網(wǎng)絡(luò)，在預設(shè)數(shù)據(jù)庫搜索針對第二面試問題的多個第二預存方案；對第一處理步驟進行特征提取，得到多個第一特征，對目標預存方案進行特征提取，得到多個第二特征，目標預存方案為多個第二預存方案中的任意一個第二預存方案；
9、根據(jù)多個第一特征以及多個第二特征，計算第一處理步驟與目標預存方案的關(guān)聯(lián)度，具體計算公式如下：；其中d（x，y）為第一處理步驟x與目標預存方案y的關(guān)聯(lián)度，df（u）為第u個第一特征的特征頻率，df（v）為第v個第二特征的特征頻率，argmin（d(u,v)×puv）為流量分配矩陣，puv為第u個第一特征到第v個第二特征的流量分配，即將第u個第一特征移動到第v個第二特征所分配的流量數(shù)量，d(u,v)為第一特征的特征向量與第二特征的特征向量之間的距離；若確定關(guān)聯(lián)度大于或等于預設(shè)閾值，則確定目標預存方案為關(guān)聯(lián)步驟。
10、通過采用上述技術(shù)方案，通過在預設(shè)知識網(wǎng)絡(luò)中確定第一處理步驟對應的第二面試問題，保證了關(guān)聯(lián)步驟與原始處理步驟在知識領(lǐng)域上有相關(guān)性，確保替換后的方案更符合第一用戶的面試需求。通過計算關(guān)聯(lián)度的公式，綜合考慮了特征的頻率、流量分配和特征向量之間的距離，使關(guān)聯(lián)度計算更加全面和準確。若確定關(guān)聯(lián)度大于或等于預設(shè)閾值本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種智能模擬面試的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用預存的關(guān)聯(lián)步驟替換所述處理步驟，得到針對所述第一面試問題的第一面試答案之前，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對第二處理方案進行拆分處理，得到至少兩個處理步驟，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用預存的關(guān)聯(lián)步驟替換所述處理步驟，得到針對所述第一面試問題的第一面試答案之前，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述調(diào)取所述預設(shè)數(shù)據(jù)庫中，預存的第二用戶的選擇習慣之前，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預設(shè)知識網(wǎng)絡(luò)，在預設(shè)數(shù)據(jù)庫搜索針對所述第一面試問題的多個第一預存方案，具體包括：
8.一種智能模擬面試的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括獲取單元（201）、處理單元（202）以及拆分單元（203）；
9.一種
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有指令，當所述指令被執(zhí)行時，執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任意一項所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種智能模擬面試的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用預存的關(guān)聯(lián)步驟替換所述處理步驟，得到針對所述第一面試問題的第一面試答案之前，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對第二處理方案進行拆分處理，得到至少兩個處理步驟，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用預存的關(guān)聯(lián)步驟替換所述處理步驟，得到針對所述第一面試問題的第一面試答案之前，所述方法還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述調(diào)取所述預設(shè)數(shù)據(jù)庫中，預存的第二用戶的選擇習慣之前，所述方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：曾樂，
申請(專利權(quán))人：武漢厚溥數(shù)字科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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