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    基于SPD系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資AI識別模型的方法與應用技術方案

    技術編號:43241330 閱讀:22 留言:0更新日期:2024-11-05 17:25
    本申請涉及一種基于SPD系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資AI識別模型的方法與應用,利用SPD系統(tǒng)的大數(shù)據(jù),給予AI模型大數(shù)據(jù)處理與訓練,構建SPD基礎上的手術物資AI識別模型,用于手術物資高效識別并通知后臺提前準備;基于AGV或者移動機器人,實現(xiàn)手術器械自動化調配與定位運輸方案,智能為手術室配送當前手術所需的手術物資,以此實現(xiàn)智能化的手術識別與配送。形成系統(tǒng)的物流管理概念,提出有針對性的集中調配方案,擴大了手術物資的可追溯管理范圍,解決手術物資高效準備的難題,降低手術室運營成本。通過提前對手術物資的需求信息進行管控,提前進行物資的調度、準備對應手術的整理箱,避免整理箱缺乏而影響手術的正常實施,有效實施手術。

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】

    本公開涉及智能醫(yī)療,尤其涉及一種基于spd系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資ai識別模型的方法與應用系統(tǒng)和電子設備。


    技術介紹

    1、手術物資是手術室賴以生存和發(fā)展的必需品,這也決定了手術物資的管理是手術室管理的重中之重。對手術室護士和外科醫(yī)生來說手術物資就好比是戰(zhàn)士手中的武器,一臺成功的手術不僅需要手術團隊成員間的密切配合,同時也離不開手術室物資及時足量的供應。

    2、手術室護士是提供手術物資的直接負責人,受臨床經驗及工作能力的影響,相同手術不同護士準備的手術物資可能出現(xiàn)很大差異:積極的護士可能準備的太多,造成浪費、占用資源,影響其他手術的物資調配;不積極的護士可能準備不夠,導致使用不足、術中需等待物資的補充,影響手術進度、效率甚至患者手術安全,后續(xù)會為手術帶來調配上的工作誤差,嚴重降低醫(yī)護人員工作滿意度。

    3、雖然目前供應-管理-配送系統(tǒng):spd系統(tǒng)(spd:supply-processing-distribution)已經在部分地區(qū)的醫(yī)院和醫(yī)療集團中慢慢推廣,手術器械和耗材都逐步實現(xiàn)了條碼技術追溯管理,但是仍然存在著許多管理短板,尤其是一次性耗材,進入手術室后存在庫存積壓、丟失、過期,無法實現(xiàn)去向可查詢、來源可追溯、責任可追究等問題,結合醫(yī)院自身發(fā)展需求以及上級衛(wèi)生管理部門提出的監(jiān)管要求,傳統(tǒng)的人工管理模式在有限的輔助管理軟件加持下已經無法滿足醫(yī)療服務升級等多方面需求。

    4、因此,如何構建高效的手術物資流通環(huán)節(jié),確保患者安全的前提下,保證手術物資供應暢通、信息共享,實現(xiàn)更加合理的成本管理是醫(yī)院亟待解決的問題,建立安全、高效的手術物資管理平臺已經迫在眉睫。


    技術實現(xiàn)思路

    1、為了解決上述問題,本申請?zhí)岢鲆环N基于spd系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資ai識別模型的方法與應用系統(tǒng)和電子設備。

    2、本申請一方面,提出一種基于spd系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資ai識別模型的方法,包括如下步驟:

    3、采用svm模型對spd大數(shù)據(jù)進行特征識別訓練,生成手術物資ai識別模型并部署于后臺服務器上;

    4、通過護理終端pda向所述后臺服務器輸入本臺手術的手術類型,并由所述后臺服務器將本臺手術的手術類型輸入所述手術物資ai識別模型;

    5、通過所述手術物資ai識別模型識別并輸出與本臺手術的手術類型相匹配的手術物資清單,以及將所述手術物資清單與本臺手術的手術編號id相綁定。

    6、作為本申請的一可選實施方案,可選地,采用svm模型對spd大數(shù)據(jù)進行特征識別訓練,生成手術物資ai識別模型并部署于后臺服務器上,包括:

    7、從spd系統(tǒng)中采集所述spd大數(shù)據(jù),所述spd大數(shù)據(jù)包含若干臺手術的手術物資需求清單與手術類型;

    8、對所述spd大數(shù)據(jù)進行預處理,并按照預設的比例分配得到spd訓練集與spd驗證集;

    9、將所述spd訓練集導入預設的svm模型,利用所述svm模型對不同手術的手術物資需求清單與手術類型的特征進行分類與識別,預先訓練得到初步的手術物資ai識別模型;

    10、利用所述spd驗證集驗證初步的所述手術物資ai識別模型,進行模型驗證與優(yōu)化;

    11、驗證合格,將所述手術物資ai識別模型部署于所述后臺服務器上。

    12、作為本申請的一可選實施方案,可選地,在對所述spd大數(shù)據(jù)進行預處理,并按照預設的比例分配得到spd訓練集與spd驗證集之后,還包括:

    13、利用卷積神經網絡,對所述spd訓練集與所述spd驗證集進行特征預處理,對其中不同手術的手術物資需求清單與手術類型的特征進行提取與標記;

    14、分別保存提取與標記后的所述spd訓練集與所述spd驗證集。

    15、作為本申請的一可選實施方案,可選地,在對所述spd大數(shù)據(jù)進行預處理之時,還包括:

    16、遍歷所述spd大數(shù)據(jù),判斷所述spd大數(shù)據(jù)中的若干臺手術的手術物資需求清單與手術類型,是否滿足本院所設定的手術分級管理目錄:

    17、若不滿足,則按照所述手術分級管理目錄對所述spd大數(shù)據(jù)進行補充;

    18、反之放棄。

    19、作為本申請的一可選實施方案,可選地,還包括:

    20、所述后臺服務器將所述手術物資清單下發(fā)至醫(yī)院物資站的后臺主機,通知醫(yī)院物資站提前準備本臺手術所需的手術物資包;

    21、所述后臺主機收到通知后,提醒庫房人員準備本臺手術所需的手術物資包并配置在移動機器人上;

    22、準備完畢,通過所述后臺主機向所述后臺服務器發(fā)出反饋,所述反饋中包含配置有本臺手術所需的手術物資包的所述移動機器人的編號信息。

    23、本申請另一方面,提出一種實現(xiàn)基于spd系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資ai識別模型的方法的應用系統(tǒng),包括:

    24、護理終端pda,用于手術室護士向所述后臺服務器發(fā)出配送指令,其中,所述配送指令中包含配置有本臺手術所需的手術物資包的移動機器人的編號信息;

    25、后臺服務器,用于接收所述配送指令并轉發(fā)至預設的機器人后臺系統(tǒng),由所述機器人后臺系統(tǒng)響應執(zhí)行所述配送指令,控制對應的所述移動機器人,按時將所述手術物資包運送至手術室護士的所在位置;

    26、移動機器人,用于提供配送服務;

    27、所述護理終端pda與所述移動機器人,分別與所述后臺服務器通信連接。

    28、作為本申請的一可選實施方案,可選地,所述護理終端pda,還用于:

    29、向所述后臺服務器輸入本臺手術的手術類型;

    30、所述后臺服務器還用于:

    31、將本臺手術的手術類型輸入預設的手術物資ai識別模型,通過所述手術物資ai識別模型識別并輸出與本臺手術的手術類型相匹配的手術物資清單,以及將所述手術物資清單與本臺手術的手術編號id相綁定;

    32、將所述手術物資清單下發(fā)至醫(yī)院物資站的后臺主機,通知醫(yī)院物資站提前準備本臺手術所需的手術物資包。

    33、作為本申請的一可選實施方案,可選地,還包括:

    34、后臺主機,用于:

    35、在收到通知后,提醒庫房人員準備本臺手術所需的手術物資包并配置在移動機器人上;準備完畢,向所述后臺服務器發(fā)出反饋,所述反饋中包含配置有本臺手術所需的手術物資包的所述移動機器人的編號信息;

    36、所述后臺主機與所述后臺服務器通信連接。

    37、本申請另一方面,還提出一種電子設備,包括:

    38、處理器;

    39、用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器;

    40、其中,所述處理器被配置為執(zhí)行所述可執(zhí)行指令時實現(xiàn)所述基于spd系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資ai識別模型的方法。

    41、本專利技術的技術效果:

    42、本申請通過利用spd系統(tǒng)的大數(shù)據(jù),給予ai模型大數(shù)據(jù)處理與訓練,構建spd基礎上的手術物資ai識別模型,用于手術物資高效識別并通知后臺提前準備;基于agv或者移動機器人,實現(xiàn)手術本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于SPD系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資AI識別模型的方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.根據(jù)權利要求1所述基于SPD系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資AI識別模型的方法,其特征在于,采用SVM模型對SPD大數(shù)據(jù)進行特征識別訓練,生成手術物資AI識別模型并部署于后臺服務器上,包括:

    3.根據(jù)權利要求2所述基于SPD系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資AI識別模型的方法,其特征在于,在對所述SPD大數(shù)據(jù)進行預處理,并按照預設的比例分配得到SPD訓練集與SPD驗證集之后,還包括:

    4.根據(jù)權利要求2所述基于SPD系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資AI識別模型的方法,其特征在于,在對所述SPD大數(shù)據(jù)進行預處理之時,還包括:

    5.根據(jù)權利要求1所述基于SPD系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資AI識別模型的方法,其特征在于,還包括:

    6.一種實現(xiàn)權利要求1-5中任一項所述基于SPD系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資AI識別模型的方法的應用系統(tǒng),其特征在于,包括:

    7.根據(jù)權利要求6所述的應用系統(tǒng),其特征在于,所述護理終端PDA,還用于:

    8.根據(jù)權利要求7所述的應用系統(tǒng),其特征在于,還包括:

    9.電子設備,其特征在于,包括:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于spd系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資ai識別模型的方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.根據(jù)權利要求1所述基于spd系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資ai識別模型的方法,其特征在于,采用svm模型對spd大數(shù)據(jù)進行特征識別訓練,生成手術物資ai識別模型并部署于后臺服務器上,包括:

    3.根據(jù)權利要求2所述基于spd系統(tǒng)大數(shù)據(jù)構建手術物資ai識別模型的方法,其特征在于,在對所述spd大數(shù)據(jù)進行預處理,并按照預設的比例分配得到spd訓練集與spd驗證集之后,還包括:

    4.根據(jù)權利要求2所述基于spd系統(tǒng)大數(shù)...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:林仙娉,郭新莉徐文治,田賀峰,李華周旻舒,侯佳麗,陳瑩瑩,
    申請(專利權)人:浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院,
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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