【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于基于人工智能的風險管理和決策支持系統，具體涉及一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統及其工作方法。
技術介紹
1、在全球化經濟環境中，企業面臨著復雜的風險管理挑戰，目前，傳統的風險管理技術主要包括：傳統的供應鏈風險管理系統、獨立的生命周期評估(lca)工具、傳統的金融風險管理系統、基于ai的預測分析工具、企業資源規劃(erp)系統中的風險管理模塊以及可持續發展報告工具等；在實際應用過程中，前述現有技術雖然在各自領域有所建樹，但在復雜的風險管理評估時，仍然存在明顯缺陷。
2、其中，前述現有技術主要存在以下不足：(1)往往將金融風險、供應鏈風險、環境風險和社會風險分開處理，缺乏整體性考慮；(2)通常無法有效整合全面生命周期評估(lca)與供應鏈管理和金融衍生品分析；(3)當前的對沖策略主要關注經濟風險，忽視了環境和社會風險的重要性；因此，這些限制使得企業難以在當前復雜的全球經濟環境中進行全面、有效的風險管理；基于此，提供一種能夠全面評估和管理這些交叉領域風險的綜合系統，已迫在眉睫。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統及其工作方法，用以解決現有技術所存在的難以在當前復雜的全球經濟環境中進行全面、有效的風險管理的問題。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用以下技術方案：
3、第一方面，提供了一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，包括：
4、數據融合引擎，其中，所述數據融合引擎用于獲取
5、lca引擎，其中，所述lca引擎用于接收所述數據融合引擎傳輸的綜合風險數據圖，并基于所述綜合風險數據圖，對目標產品進行lca分析處理，得到目標產品的lca綜合指標數據；
6、供應鏈風險分析引擎，其中，所述供應鏈風險分析引擎用于接收數據融合引擎傳輸的綜合風險數據圖和lca引擎傳輸的lca綜合指標數據，并基于所述綜合風險數據圖和所述lca綜合指標數據，對目標產品進行供應鏈風險分析處理，得到目標產品的供應鏈風險分析數據；
7、金融衍生產品分析引擎，用于接收所述數據融合引擎傳輸的綜合風險數據圖和所述lca引擎傳輸的lca綜合指標數據，并基于所述綜合風險數據圖和所述lca綜合指標數據，生成所述目標產品的金融衍生產品的綜合風險分析數據；
8、多維風險量化引擎，用于基于所述lca綜合指標數據、所述供應鏈風險分析數據和所述金融衍生產品的綜合風險分析數據，生成所述目標產品的量化風險報告數據，并將所述量化風險報告數據發送至對沖策略生成引擎；
9、對沖策略生成引擎，用于基于所述量化風險報告數據，生成所述目標產品的最優對沖策略，并將所述最優對沖策略，發送至決策支持引擎；
10、決策支持引擎，用于基于所述最優對沖策略，生成所述目標產品的風險管理決策建議，并將所述風險管理決策建議進行可視化展示。
11、基于上述公開的內容，本專利技術所提供的風險管理與對沖系統，先通過數據融合引擎，來獲取包含目標產品的供應鏈數據、市場數據、環境影響數據、社會影響數據和經濟數據的風險管理數據，然后，將前述數據進行融合處理，得到綜合風險數據圖；而后，將前述綜合風險數據圖輸入至lca引擎，進行目標產品的生命周期分析，得到lca綜合指標數據；接著，將lca綜合指標數據和綜合風險數據圖，輸入至供應鏈風險分析引擎進行供應鏈風險分析處理以及輸入至金融衍生產品分析引擎進行金融衍生品的風險分析處理，從而分別得到供應鏈風險分析數據和金融衍生產品的綜合風險分析數據；在完成lca、供應鏈和金融衍生品的單獨分析后，則可利用多維風險量化引擎對前述三個引擎的輸出結果進行整合處理，從而生成目標產品的量化風險報告數據；接下來，將其輸入至對沖策略生成引擎，來生成目標產品的最優對沖策略；最后，將該最優對沖策略輸入至決策支持引擎，則可得出目標產品的風險管理決策建議；如此，則可利用該風險管理決策建議，來輔助用戶進行目標產品的風險管理。
12、通過上述設計，本專利技術通過整合產品的供應鏈數據、市場數據、環境影響數據、社會影響數據和經濟數據等多源數據，來生成包含供應鏈、市場、環境影響、社會影響和經濟等數據的綜合風險數據圖；而后，基于前述綜合風險數據圖來進行產品的lca分析，從而使lca分析涵蓋對社會和環境等方面的影響分析；同時，再結合綜合風險數據圖和前述lca分析結果，來進行后續的供應鏈和金融衍生品的風險分析；接著，利用前述三個分析結果，來生成量化風險報告數據；然后，基于該量化風險報告數據來生成最優對沖策略；最后，則可基于此來生成可操作的決策建議；由此，本專利技術基于多源數據融合，將環境和社會因素引入了風險管理過程，并基于此，實現了金融風險、供應鏈風險、環境風險和社會風險的整合，以及lca、供應鏈和金融衍生品分析的整合；如此，本專利技術將全面生命周期評估與先進的金融工程和供應鏈管理技術相結合，為企業提供了前所未有的風險洞察和管理能力，不僅能夠幫助企業更好地應對經濟波動，還能推動它們朝著更可持續、更負責任的方向發展，因此，本專利技術為企業風險管理和戰略決策的提供了強力的技術支撐，非常適用于大規模應用與推廣。
13、在一個可能的設計中，所述數據融合引擎包括：多源數據收集接口、數據清洗與驗證模塊、數據標準化模塊以及跨域數據關聯分析器；
14、所述多源數據收集接口，用于獲取所述目標產品的供應鏈數據、市場數據、環境影響數據、社會影響數據和經濟數據，并利用所述供應鏈數據、所述市場數據、所述環境影響數據、所述社會影響數據和所述經濟數據組成所述風險管理數據，以傳輸至所述數據清洗與驗證模塊；
15、數據清洗與驗證模塊，用于對所述風險管理數據進行數據清洗處理和數據驗證處理，以在數據驗證處理后，得到預處理后的風險管理數據；
16、數據標準化模塊，用于接收所述數據清洗與驗證模塊傳輸的預處理后的風險管理數據，并對所述預處理后的風險管理數據進行數據標準化處理，得到標準化風險管理數據；
17、跨域數據關聯分析器，用于采用機器學習算法對所述標準化風險管理數據進行關聯關系分析處理，并基于圖數據庫和關聯關系分析處理結果，建立得到所述綜合風險數據圖。
18、在一個可能的設計中，所述數據融合引擎還包括：元數據管理模塊；
19、其中，所述元數據管理模塊分別通信連接多源數據收集接口、數據清洗與驗證模塊、數據標準化模塊和跨域數據關聯分析器，用于獲取所述風險管理數據、所述預處理后的風險管理數據、所述標準化風險管理數據和所述綜合風險數據圖中各個數據的格式、來源信息和更新頻率，并進行存儲，以在存儲后，完成對所述數據融合引擎中所有數據的追溯管理。
20、在一個可能的設計中，所述lca引擎包括：環境影響評估模塊、社會影響評估模塊、生本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述數據融合引擎包括：多源數據收集接口、數據清洗與驗證模塊、數據標準化模塊以及跨域數據關聯分析器；
3.根據權利要求2所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述數據融合引擎還包括：元數據管理模塊；
4.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述LCA引擎包括：環境影響評估模塊、社會影響評估模塊、生命周期成本分析模塊、情景分析模塊以及LCA結果整合器；
5.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述供應鏈風險分析引擎包括：供應中斷風險評估模塊、需求波動風險分析模塊、庫存風險分析模塊、綜合風險評分模塊、風險策略生成器以及基于LCA驅動的供應鏈風險評估模塊；
6.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述金融衍生產品分析引擎包括：衍生品價格分析模塊、風險敞口分析模塊、綜
7.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述多維風險量化引擎包括：深度學習風險預處理模塊、神經網絡特征提取模塊、注意力機制風險關聯分析模塊、圖神經網絡風險傳播分析模塊、深度強化學習風險評估模塊、風險標準化模塊、生成對抗網絡情景生成模塊、風險解釋模塊以及風險報告生成模塊；
8.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述對沖策略生成引擎包括：深度學習市場預測模塊、基于LCA驅動的衍生品組合優化器、供應鏈策略生成器、動態資產配置模塊、策略驗證與模擬器、動態調整模塊、策略報告生成器以及多目標強化學習優化器；
9.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述決策支持引擎包括：可視化模塊、智能建議生成器、多維度情景分析模塊、知識圖譜管理模塊、決策影響評估器、實時風險預警模塊、協作決策平臺以及解釋性AI模塊；
10.一種權利要求1～9任意一項所述的產品全生命周期的風險管理與對沖系統的工作方法，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述數據融合引擎包括：多源數據收集接口、數據清洗與驗證模塊、數據標準化模塊以及跨域數據關聯分析器；
3.根據權利要求2所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述數據融合引擎還包括：元數據管理模塊；
4.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述lca引擎包括：環境影響評估模塊、社會影響評估模塊、生命周期成本分析模塊、情景分析模塊以及lca結果整合器；
5.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述供應鏈風險分析引擎包括：供應中斷風險評估模塊、需求波動風險分析模塊、庫存風險分析模塊、綜合風險評分模塊、風險策略生成器以及基于lca驅動的供應鏈風險評估模塊；
6.根據權利要求1所述的一種產品全生命周期的風險管理與對沖系統，其特征在于，所述金融衍生產品分析引擎包括：衍生品價格分析模塊、風險敞口分析模塊、綜合風險收益評估模塊、對沖策...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王娟，
申請(專利權)人：生泰仁合智能科技深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：
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