【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及紡織，具體的是織生產用紡織毛邊去除程度識別方法及系統。
技術介紹
1、在現有紡織面料進行編織和生產加工后，由于生產加工操作的影響，面料在成型后其外表面上會產生和殘留不規則絲絨毛邊結構，影響面料的整體使用觀感和效果，為了去除不規則絲絨以及毛邊的存在，需要首先定位毛邊所在位置后，再使用去除結構對絲絨以及毛邊進行去除，并且需要對去除后的毛邊去除的是否干凈完整進行識別判斷。
技術實現思路
1、為解決上述
技術介紹
中提到的不足，本專利技術的目的在于提供織生產用紡織毛邊去除程度識別方法及系統，能夠先確定毛邊位置并進行一次去除，然后再進行識別毛邊去除是否完整。
2、第一方面，本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，包括：
3、圖像采集模塊：用于采集紡織面料圖像，將紡織面料圖像發送至圖像處理模塊；
4、圖像處理模塊：用于對紡織面料圖像進行圖像的灰度處理，得到灰度紡織面料圖像，對灰度紡織面料圖像進行圖像切割，并分類，其中，圖像的分類標準為根據灰度紡織面料圖像內獲取的毛邊尺寸參數的大小進行分類；得到低級面料類別圖片和高級面料圖片，基于低級面料圖片發送高級處理信號至執行模塊，基于高級面料圖片發送低級處理信號至執行模塊；
5、所述毛邊尺寸參數基于采集的毛邊相關尺寸數據進行毛邊尺寸計算得到，其中，毛邊相關尺寸數據包括毛邊長度、毛邊厚度以及毛邊內徑；
6、定位模塊：用于根據低級面料類別圖片和高級面料類別
7、執行模塊：用于接收到高級處理信號后，結合定位模塊內的低級面料的位置的位置，對毛邊進行高級處理，在接收到低級處理信號后，結合定位模塊內的高級面料的位置，對毛邊進行低級處理；
8、成分采集模塊：用于采集經過執行模塊處理后的紡織面料相關數據，將采集到的紡織面料相關數據發送至成分處理分析模塊，其中，所述紡織面料相關數據包括：面料克重量、面料織物密度、針織物線圈長度；
9、成分處理分析模塊：用于對紡織面料相關數據進行預處理和數據標識，利用標識后的紡織面料相關數據進行紡織面料質量計算，得出面料質量評價指數，根據計算得出的面料質量評價指數進行毛邊去除程度計算，得出毛邊去除程度比例，根據計算得出的毛邊去除比例大小，確定毛邊去除程度是否合格，從而發送合格信號或不合格信號至顯示模塊；
10、顯示模塊：用于接收到合格信號后，顯示提示工作人員此時紡織毛邊的去除程度合格，接收到不合格信號后，顯示提示工作人員此時紡織毛邊的去除程度不合格。
11、結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，該系統還包括：所述圖像處理模塊的毛邊相關尺寸數據的標記過程：
12、對毛邊相關尺寸數據進行標記，其中，將毛邊長度標記為li，將毛邊厚度標記為hi，將毛邊內徑標記為ni；式中，i為圖像處理模塊獲取毛邊相關尺寸數據的次數標號，且i=1、2、3、...、n，n為圖像處理模塊獲取毛邊相關尺寸數據的次數總數。
13、結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，該系統還包括：所述圖像處理模塊進行毛邊尺寸計算的過程：
14、利用公式
15、式中，ci為毛邊尺寸參數，k1為毛邊長度相關系數，k2為毛邊厚度相關系數，k3為毛邊內徑相關系數，ti為根據不同類別的毛邊所得出的毛邊類別比例系數。
16、結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，該系統還包括：所述圖像處理模塊根據毛邊尺寸參數的大小進行分類的過程：
17、設定標準毛邊尺寸參數c0；
18、將計算得出的毛邊尺寸參數ci與設定的標準毛邊尺寸參數c0進行比較，根據比較結果確定紡織面料類別：
19、若ci≥c0，則標記此時的紡織面料圖片類別為低級面料類別圖片，并且發送高級處理信號至執行模塊；
20、若ci＜c0，則標記此時的紡織面料圖片類別為高級面料類別圖片，并且發送低級處理信號至執行模塊。
21、結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，該系統還包括：所述成分處理分析模塊對處理后的紡織面料相關數據進行數據標識，其中，將面料克重量標記為gj，將面料織物密度標記為wj，將針織物線圈長度標記為rj，式中，j為成分采集模塊所采集的紡織面料相關數據的次數標號，且j=1、2、3、...、m，m為成分采集模塊所采集的紡織面料相關數據的次數總數。
22、結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，該系統還包括：所述成分處理分析模塊紡織面料質量計算的計算過程如下：
23、利用公式
24、計算得出面料質量評價指數qj，其中，g0為預設標準面料克重量系數，w0為預設標準面料織物密度系數，r0為預設標準針織物線圈長度系數，x1為面料重量影響系數，x2為織物密度影響系數，x3為針織物線圈長度影響系數。
25、結合第一方面，在第一方面的某些實現方式中，該系統還包括：所述成分處理分析模塊毛邊去除程度比例計算過程：
26、
27、式中，blj為毛邊去除比例，q0為面料質量標定值；
28、根據計算得出的毛邊去除比例大小，確定毛邊去除程度是否合格：
29、若80%≤blj＜100%，發送合格信號至顯示模塊；
30、若0＜blj＜80%，發送不合格信號至顯示模塊。
31、第二方面，為了達到上述目的，本專利技術公開了織生產用紡織毛邊去除程度識別方法，方法包括以下步驟：
32、獲取紡織面料圖像，對紡織面料圖像進行灰度處理，得到灰度紡織面料圖像，對灰度紡織面料圖像進行圖像切割，并分類，其中，圖像的分類標準為根據灰度紡織面料圖像內獲取的毛邊尺寸參數的大小進行分類；所述毛邊尺寸參數根據獲取毛邊相關尺寸數據進行毛邊尺寸計算得出；
33、將灰度紡織面料圖像根據毛邊尺寸參數的大小切割分類為低級面料類別圖片和高級面料類別圖片，并且定位低級面料類別圖片的位置和高級面料類別圖片的位置；根據低級面料類別圖片的位置進行高級處理，根據高級面料類別圖片的位置進行低級處理；
34、獲取處理后的紡織面料相關數據，對紡織面料相關數據進行預處理，得到處理后的紡織面料相關數據，對處理后的紡織面料相關數據進行數據標識，利用標識后的紡織面料相關數據進行紡織面料質量計算，得出面料質量評價指數；
35、根據計算得出的面料質量評價指數進行毛邊去除程度計算，得出毛邊去除程度比例，根據計算得出的毛邊去除比例大小，確定毛邊去除程度是否合格。
36、本專利技術的有益效果：
37、本專利技術通過圖像采集模塊采集紡織面料圖像，然后利用圖像處理模塊計算的毛邊尺寸參數的大小對圖像進行切割分類得到低級面料類別圖片和高級面料類別圖片，用定位模塊定位兩類圖片位置，然后結合執行模塊對圖片對應位置毛邊進行處理，然后利用成分采集模塊采集紡織面料相關數據，通過圖像處理模塊計本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，所述圖像處理模塊的毛邊相關尺寸數據的標記過程：
3.根據權利要求2所述的織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，所述圖像處理模塊進行毛邊尺寸計算的過程：
4.根據權利要求3所述的織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，所述圖像處理模塊根據毛邊尺寸參數的大小進行分類的過程：
5.根據權利要求1所述的織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，所述成分處理分析模塊對處理后的紡織面料相關數據進行數據標識，其中，將面料克重量標記為Gj，將面料織物密度標記為Wj，將針織物線圈長度標記為Rj，式中，j為成分采集模塊所采集的紡織面料相關數據的次數標號，且j=1、2、3、...、m，m為成分采集模塊所采集的紡織面料相關數據的次數總數。
6.根據權利要求5所述的織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，所述成分處理分析模塊紡織面料質量計算的計算過程如下：
7.根據權利要求6所述的織生
8.織生產用紡織毛邊去除程度識別方法，其特征在于，方法包括以下步驟：
...【技術特征摘要】
1.織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，所述圖像處理模塊的毛邊相關尺寸數據的標記過程：
3.根據權利要求2所述的織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，所述圖像處理模塊進行毛邊尺寸計算的過程：
4.根據權利要求3所述的織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，所述圖像處理模塊根據毛邊尺寸參數的大小進行分類的過程：
5.根據權利要求1所述的織生產用紡織毛邊去除程度識別系統，其特征在于，所述成分處理分析模塊對處理后的紡織面料相關數據進行...
【專利技術屬性】
技術研發人員：許千金，魏松露，林龍霞，
申請(專利權)人：廣東布凡精紡技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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