【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智慧檢測領域，尤其涉及一種振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法、裝置、電子設備及其存儲介質。
技術介紹
1、在現代辦公環境中，長時間的靜坐和不良坐姿已成為導致脊柱問題的主要因素之一。當前的技術主要通過物理設備（如壓力傳感器和加速度計）或軟件（如視覺識別系統）來監控坐姿，盡管這些技術能提供即時的坐姿反饋和一定的糾正建議，但大多數都沒有深入分析坐姿數據與長期脊柱健康之間的關系，且往往依賴于昂貴的硬件或復雜的操作，不易普及使用。
2、由于當前無法通過獲取當前人體脊柱坐姿數據，并對這些數據進行曲線計算，得到一個與坐姿質量相關的得分，能夠為用戶提供更科學、更具針對性的健康建議，并根據得到的得分，生成對應的人體脊柱報告，因此現有的人體脊柱評價方法存在無法通過獲取當前人體脊柱坐姿數據，并對這些數據進行曲線計算，得到一個與坐姿質量相關的得分，并根據得分生成對應人體脊柱報告的問題。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供一種振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，以解決現有的人體脊柱評價方法存在無法通過獲取當前人體脊柱坐姿數據，并對這些數據進行曲線計算，得到一個與坐姿質量相關的得分，并根據得分生成對應人體脊柱報告的問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供一種振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，所述方法包括以下步驟：
3、獲取當前人體脊柱坐姿數據；
4、對所述人體脊柱坐姿數據進行曲線計算，得到對應的得分；
5、基于所述得分，生
6、可選的，所述當前人體脊柱坐姿數據包括第一胸椎坐姿數據以及盆骨坐姿數據，所述獲取當前人體脊柱坐姿數據，包括：
7、通過三軸向振動試驗臺，對所述第一胸椎坐姿數據進行采樣檢測，得到第一振動響應曲線數據、第一相位曲線數據、第一幅值曲線數據以及第一斜率曲線數據；
8、通過三軸向振動試驗臺，對所述盆骨坐姿數據進行采樣檢測，得到對應的第二振動響應曲線數據、第二相位曲線數據、第二幅值曲線數據以及第二斜率曲線數據。
9、可選的，所述對所述人體脊柱坐姿數據進行曲線計算，得到對應的得分，包括：
10、通過預設相關性算法，對所述第一振動響應曲線數據以及第二振動響應曲線數據進行計算，得到通道得分；
11、通過預設誤差算法，對所述第一相位曲線數據以及第二相位曲線數據進行計算，得到相位得分；
12、通過預設誤差算法對所述第一幅值曲線數據以及第二幅值曲線數據進行計算，得到幅值得分；
13、通過預設誤差算法對所述第一斜率曲線數據以及第二斜率曲線數據進行計算，得到斜率得分。
14、可選的，所述通過預設相關性算法，對所述第一振動響應曲線數據以及第二振動響應曲線數據進行計算，得到通道得分，包括：
15、通過預設相關性算法，對所述第一振動響應曲線數據以及第二振動響應曲線數據之間的最大絕對幅值進行計算，得到通道誤差數據；
16、基于所述通道誤差數據，確定第一振動響應曲線與第二振動響應曲線之間的通道范圍；
17、基于所述通道范圍，確定所述第一振動響應曲線數據以及第二振動響應曲線數據對應的通道得分。
18、可選的，所述通過預設誤差算法，對所述第一相位曲線數據以及第二相位曲線數據進行計算，得到相位得分，包括：
19、確定所述第一振動響應曲線數據的最大時間位移極限值；
20、基于所述最大時間位移極限值，確定最大互相關系數；
21、通過回歸分析方法以及最大互相關系數，對第一相位曲線數據以及第二相位曲線數據進行計算，得到相位得分。
22、可選的，所述通過預設誤差算法對所述第一幅值曲線數據以及第二幅值曲線數據進行計算，得到幅值得分，包括：
23、通過動態時間規整算法，對所述第一振動響應曲線以及第二振動響應曲線進行時間序列變換，確定所述第一振動響應曲線以及第二振動響應曲線之間的相似性；
24、基于所述相似性，確定所述第一幅值曲線數據以及第二幅值曲線數據對應的幅值得分。
25、可選的，所述通過預設誤差算法對所述第一斜率曲線數據以及第二斜率曲線數據進行計算，得到斜率得分，包括：
26、對所述第一振動響應曲線以及第二振動響應曲線以多個時間區間進行劃分，得到多個斜率區間曲線數據；
27、對所述多個斜率區間曲線數據進行求導，得到多個區間對應的斜率值；
28、將所述多個區間對應的斜率值進行求平均計算，確定所述第一斜率曲線數據以及第二斜率曲線數據對應的斜率得分。
29、第二方面，本專利技術實施例還提供一種振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價裝置，所述振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價裝置包括：
30、獲取模塊，用于獲取當前人體脊柱坐姿數據；
31、計算模塊，用于對所述人體脊柱坐姿數據進行曲線計算，得到對應的得分；
32、生成模塊，用于基于所述得分，生成對應的人體脊柱報告。
33、第三方面，本專利技術實施例提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本專利技術實施例提供的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法中的步驟。
34、第四方面，本專利技術實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現專利技術實施例提供的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法中的步驟。
35、本專利技術實施例中，獲取當前人體脊柱坐姿數據；對所述人體脊柱坐姿數據進行曲線計算，得到對應的得分；基于所述得分，生成對應的人體脊柱報告。通過對人體的脊柱坐姿數據對應的曲線圖進行分析計算，能夠結合軀干與盆骨之間的相關性指標生成對應的人體脊柱報告，根據該報告對坐姿人體脊柱進行評價，通過獲取當前人體脊柱坐姿數據，并對這些數據進行曲線計算，得到一個與坐姿質量相關的得分，能夠為用戶提供更科學、更具針對性的健康建議，并根據得到的得分，生成對應的人體脊柱報告能夠在振動環境下，對人體坐姿脊柱的穩定性進行計算和評估，從而提高了對人體脊柱運動模式和數據的檢測效率和精準度。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，所述當前人體脊柱坐姿數據包括第一胸椎坐姿數據以及盆骨坐姿數據，所述獲取當前人體脊柱坐姿數據，包括：
3.如權利要求2所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，所述對所述人體脊柱坐姿數據進行曲線計算，得到對應的得分，包括：
4.如權利要求3所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，所述通過預設相關性算法，對所述第一振動響應曲線數據以及第二振動響應曲線數據進行計算，得到通道得分，包括：
5.如權利要3所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，所述通過預設誤差算法，對所述第一相位曲線數據以及第二相位曲線數據進行計算，得到相位得分，包括：
6.如權利要3所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，所述通過預設誤差算法對所述第一幅值曲線數據以及第二幅值曲線數據進行計算，得到幅值得分，包括：
7.如權利要求3所述的振動環境下坐姿人體
8.一種振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法中的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法中的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，所述當前人體脊柱坐姿數據包括第一胸椎坐姿數據以及盆骨坐姿數據，所述獲取當前人體脊柱坐姿數據，包括：
3.如權利要求2所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，所述對所述人體脊柱坐姿數據進行曲線計算，得到對應的得分，包括：
4.如權利要求3所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，所述通過預設相關性算法，對所述第一振動響應曲線數據以及第二振動響應曲線數據進行計算，得到通道得分，包括：
5.如權利要3所述的振動環境下坐姿人體脊柱穩定性評價方法，其特征在于，所述通過預設誤差算法，對所述第一相位曲線數據以及第二相位曲線數據進行計算，得到相位得分，包括：
6.如權利要3所述的振動環境下坐姿人體...
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。