【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及人工智能，具體為一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
1、隨著移動通信技術(shù)所提供服務(wù)水平和服務(wù)種類的不斷提高和擴(kuò)充，手機(jī)已日益成為人們工作生活中不可或缺的聯(lián)系工具，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+智能手機(jī)”的新業(yè)態(tài)，讓“人隨網(wǎng)走”變?yōu)椤熬W(wǎng)隨人走”，然而與此同時(shí)，利用手機(jī)進(jìn)行詐騙、誹謗和偽造等犯罪活動也屢見不鮮。
2、傳統(tǒng)的技術(shù)可能只能處理有限類型的多維數(shù)據(jù)，而現(xiàn)代手機(jī)包含各種各樣的數(shù)據(jù)，如應(yīng)用使用記錄、通話記錄、位置信息、設(shè)備信息等，現(xiàn)有技術(shù)通常難以有效地處理和分析這些多維數(shù)據(jù)。許多現(xiàn)有技術(shù)依賴于手動設(shè)置規(guī)則和參數(shù)，需要用戶或分析人員手動干預(yù)，這限制了自動化和實(shí)時(shí)分析的能力，增加了操作復(fù)雜性。一些現(xiàn)有技術(shù)局限在單一維度的數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)，難以提供綜合性分析，此外，它們不具備實(shí)時(shí)監(jiān)測和響應(yīng)的能力，使得難以應(yīng)對快速變化的威脅。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)及方法，以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問題。
2、為了解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)提取模塊、點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊、數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K、報(bào)告生成模塊；
4、所述數(shù)據(jù)提取模塊用于從手機(jī)中提取多維數(shù)據(jù)，所述多維數(shù)據(jù)包括手機(jī)應(yīng)用的使用記錄、通話記錄、短信記錄、位置信息、網(wǎng)絡(luò)活動、設(shè)備信息；
5、所述點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊允許用戶設(shè)置數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K中的參數(shù)，指定點(diǎn)驗(yàn)的時(shí)間范圍，選擇要分析的數(shù)據(jù)類型，配置要檢查的異常行為
6、所述數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K接收來自數(shù)據(jù)提取模塊的多維數(shù)據(jù)，提供三種點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑鳇c(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ桨ㄊ謾C(jī)點(diǎn)驗(yàn)、ai點(diǎn)驗(yàn)、無線點(diǎn)驗(yàn)；使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法并根據(jù)設(shè)定的規(guī)則檢測潛在的異常行為；當(dāng)異常行為檢測完成后，數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K將生成結(jié)果；
7、所述報(bào)告生成模塊從數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K獲得檢測到的異常行為，用戶能夠選擇所需的報(bào)告格式，選擇預(yù)定義的報(bào)告模板；報(bào)告生成模塊結(jié)合圖表列出每個檢測到的異常行為，提供推薦的行動步驟、風(fēng)險(xiǎn)管理策略和改進(jìn)建議。
8、所述數(shù)據(jù)提取模塊支持從基于主流智能手機(jī)操作系統(tǒng)的手機(jī)中提取數(shù)據(jù)，所述主流智能手機(jī)操作系統(tǒng)包括harmony0s、android、ios；
9、操作系統(tǒng)中記錄應(yīng)用的使用記錄，并將使用記錄存儲在系統(tǒng)日志中，由系統(tǒng)管理員或授權(quán)用戶訪問；部分手機(jī)應(yīng)用提供api，允許第三方應(yīng)用程序訪問和提取應(yīng)用的使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)提取模塊能夠通過api獲取；
10、操作系統(tǒng)維護(hù)通話記錄數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)提取模塊通過訪問數(shù)據(jù)庫或使用操作系統(tǒng)提供的api提取；
11、操作系統(tǒng)維護(hù)短信數(shù)據(jù)庫，記錄了短信的發(fā)送和接收信息；數(shù)據(jù)提取模塊通過訪問數(shù)據(jù)庫或使用相關(guān)api提取；
12、手機(jī)使用gps或北斗衛(wèi)星導(dǎo)航確定位置，并記錄坐標(biāo)；數(shù)據(jù)提取模塊通過gps模塊、北斗衛(wèi)星導(dǎo)航模塊或相關(guān)api獲取；
13、操作系統(tǒng)記錄網(wǎng)絡(luò)活動的日志，網(wǎng)絡(luò)活動包括數(shù)據(jù)使用、訪問的網(wǎng)站，數(shù)據(jù)提取模塊通過系統(tǒng)管理權(quán)限訪問；
14、操作系統(tǒng)提供了關(guān)于設(shè)備型號、操作系統(tǒng)版本、硬件配置的信息，數(shù)據(jù)提取模塊通過系統(tǒng)設(shè)置或api獲取。
15、所述點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊，用戶能夠選擇要分析的數(shù)據(jù)類型，所述數(shù)據(jù)類型來自所述多維數(shù)據(jù)，用戶能夠選擇其中的若干個進(jìn)行分析；
16、用戶能夠在點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊中配置要檢查的異常行為，定義篩選條件，以排除不需要分析的數(shù)據(jù)或限制分析的數(shù)據(jù)；篩選包括排除特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)、忽略某些通話記錄或短信，或根據(jù)地理位置進(jìn)行篩選；
17、點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊允許用戶配置訪問權(quán)限控制，以確保只有授權(quán)人員能夠執(zhí)行點(diǎn)驗(yàn)操作；訪問權(quán)限控制配置項(xiàng)包括身份驗(yàn)證、訪問控制列表、權(quán)限級別；
18、用戶能夠配置審查流程，審查流程包括以下內(nèi)容：審查人員的指定、審查程序和流程、審查結(jié)果的記錄和處理。
19、所述數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K的手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)包括極速點(diǎn)驗(yàn)和常規(guī)點(diǎn)驗(yàn)，使用手機(jī)本身的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行異常行為檢測，系統(tǒng)分析手機(jī)上存儲的數(shù)據(jù)；手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)是一種局部化的點(diǎn)驗(yàn)方式，主要用于分析手機(jī)上的本地?cái)?shù)據(jù)；手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)軌蛱峁└敿?xì)的手機(jī)使用情況信息，但需要手機(jī)用戶的合作或訪問權(quán)限；
20、所述數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K的ai點(diǎn)驗(yàn)采用ai技術(shù)分析手機(jī)多維數(shù)據(jù)，所述ai技術(shù)包括自然語言處理、圖像分析、模式識別，以自動化方式檢測異常行為；ai點(diǎn)驗(yàn)應(yīng)用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)任務(wù)，需要處理大量的多維數(shù)據(jù)，無需用戶手動干預(yù)；
21、所述無線點(diǎn)驗(yàn)包括wifi點(diǎn)驗(yàn)和藍(lán)牙點(diǎn)驗(yàn)，專注于手機(jī)的無線通信活動，，系統(tǒng)監(jiān)測與無線網(wǎng)絡(luò)或藍(lán)牙的交互，以檢測潛在的異常行為。
22、數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K能夠通過svm算法自動選擇最優(yōu)的點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑x如下參數(shù)：t：任務(wù)性質(zhì)，d：數(shù)據(jù)可用性，r：資源需求，time：時(shí)間限制，b：預(yù)算；參數(shù)的取值由用戶在點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊中進(jìn)行設(shè)置；接著，將參數(shù)組合起來，形成一個特征向量x，其中每個參數(shù)都是特征向量的一個分量：x＝
23、[t,d,r,time,b]；
24、接著，定義一個目標(biāo)變量y，y表示最佳的點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ角胰≈禐檎麛?shù)，表示不同的點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑渲衴＝1表示手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑瑈＝2表示ai點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑瑈＝3表示無線點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑皇褂胹vm建立一個多類別分類模型，在多類別svm中，每個類別對應(yīng)一個點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑Ｐ蛯W(xué)習(xí)如何根據(jù)輸入的特征向量x預(yù)測最佳的點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ統(tǒng)，訓(xùn)練公式如下：
25、
26、其中，ω是超平面的法向量，||ω||2表示法向量的模的平方，wt表示參數(shù)任務(wù)性質(zhì)的權(quán)重，wd表示數(shù)據(jù)可用性的權(quán)重，wr表示資源需求的權(quán)重，wtime表示時(shí)間限制的權(quán)重，wb表示預(yù)算的權(quán)重；
27、參數(shù)的權(quán)重由系統(tǒng)自動設(shè)定，滿足以下條件：
28、
29、其中，n是權(quán)重的總數(shù)。
30、設(shè)置任務(wù)性質(zhì)的權(quán)重?cái)?shù)學(xué)公式如下：
31、
32、其中，wt是任務(wù)性質(zhì)的權(quán)重，n是任務(wù)類型的總數(shù)，g是任務(wù)類型權(quán)重；
33、設(shè)置數(shù)據(jù)可用性的權(quán)重?cái)?shù)學(xué)公式如下：
34、
35、其中，wd是數(shù)據(jù)可用性的權(quán)重，q是數(shù)據(jù)質(zhì)量評分，s是數(shù)據(jù)源的可用性評分；
36、設(shè)置資源需求的權(quán)重?cái)?shù)學(xué)公式如下：
37、
38、其中，wr是資源需求參數(shù)的權(quán)重，k是資源需求量，c是資源類型的權(quán)重，m是資源類型的總數(shù)；
39、設(shè)置時(shí)間限制的權(quán)重?cái)?shù)學(xué)公式如下：
40、
41、其中，wtime是時(shí)間限制的權(quán)重，u表示任務(wù)緊急性評分，v表示任務(wù)的截止日期距今的時(shí)間；
42、預(yù)算的權(quán)重?cái)?shù)學(xué)公式表示如下：
43、
44、其中，p是任務(wù)的預(yù)算，h是任務(wù)的最大預(yù)算。
45、所述手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)中包括極速點(diǎn)驗(yàn)和常規(guī)點(diǎn)驗(yàn)，所述極速點(diǎn)驗(yàn)以盡可能快的速度進(jìn)行異常行為檢測，側(cè)重于快速識別明顯的異常本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)提取模塊、點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊、數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K、報(bào)告生成模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)提取模塊支持從基于主流智能手機(jī)操作系統(tǒng)的手機(jī)中提取數(shù)據(jù)，所述主流智能手機(jī)操作系統(tǒng)包括Harmony0S、Android、IOS；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：在所述點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊中，用戶能夠選擇要分析的數(shù)據(jù)類型，所述數(shù)據(jù)類型來自所述多維數(shù)據(jù)，用戶能夠選擇若干個數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分析；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K的手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)包括極速點(diǎn)驗(yàn)和常規(guī)點(diǎn)驗(yàn)，使用手機(jī)本身的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行異常行為檢測，系統(tǒng)分析手機(jī)上存儲的數(shù)據(jù)；手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)是一種局部化的點(diǎn)驗(yàn)方式，用于分析手機(jī)上的本地?cái)?shù)據(jù)；手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)軌蛱峁└敿?xì)的手機(jī)使用情況信息，但需要手機(jī)用戶的合作或訪問權(quán)限；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K能夠
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：設(shè)置任務(wù)性質(zhì)的權(quán)重?cái)?shù)學(xué)公式如下：
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：所述手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)中包括極速點(diǎn)驗(yàn)和常規(guī)點(diǎn)驗(yàn)，所述極速點(diǎn)驗(yàn)以盡可能快的速度進(jìn)行異常行為檢測，側(cè)重于快速識別明顯的異常行為，提供的檢測內(nèi)容包括惡意應(yīng)用安裝、高風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)站訪問、異常網(wǎng)絡(luò)活動、大額資金交易、異常應(yīng)用行為、異常通信行為、異常位置變化；
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：所述AI點(diǎn)驗(yàn)中，對于文本數(shù)據(jù)，使用NLP技術(shù)進(jìn)行分析，分析包括情感分析、主題建模、關(guān)鍵詞提取和實(shí)體識別；異常行為從點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊中進(jìn)行提取，由用戶過濾；如果通話記錄包括語音信息，語音識別技術(shù)將語音轉(zhuǎn)換為文本，然后使用NLP進(jìn)行分析；
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：所述報(bào)告生成模塊首先收到來自數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K的異常行為數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，分類和排序；用戶能夠根據(jù)其需求選擇所需的報(bào)告格式，所述報(bào)告格式包括HTML、PDF、WORD、EXCEL，支持批量導(dǎo)出；
10.一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析方法，其特征在于：步驟如下：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)提取模塊、點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊、數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K、報(bào)告生成模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)提取模塊支持從基于主流智能手機(jī)操作系統(tǒng)的手機(jī)中提取數(shù)據(jù)，所述主流智能手機(jī)操作系統(tǒng)包括harmony0s、android、ios；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：在所述點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊中，用戶能夠選擇要分析的數(shù)據(jù)類型，所述數(shù)據(jù)類型來自所述多維數(shù)據(jù)，用戶能夠選擇若干個數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分析；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K的手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)包括極速點(diǎn)驗(yàn)和常規(guī)點(diǎn)驗(yàn)，使用手機(jī)本身的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行異常行為檢測，系統(tǒng)分析手機(jī)上存儲的數(shù)據(jù)；手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)是一種局部化的點(diǎn)驗(yàn)方式，用于分析手機(jī)上的本地?cái)?shù)據(jù)；手機(jī)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)軌蛱峁└敿?xì)的手機(jī)使用情況信息，但需要手機(jī)用戶的合作或訪問權(quán)限；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于手機(jī)多維數(shù)據(jù)的異常行為分析系統(tǒng)，其特征在于：數(shù)據(jù)點(diǎn)驗(yàn)?zāi)K能夠通過svm算法自動選擇最優(yōu)的點(diǎn)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑x如下參數(shù)：t：任務(wù)性質(zhì)，d：數(shù)據(jù)可用性，r：資源需求，time：時(shí)間限制，b：預(yù)算；參數(shù)的取值由用戶在點(diǎn)驗(yàn)設(shè)置模塊中進(jìn)行設(shè)置；接著，將參數(shù)組合起來，形成一個特征向量x...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉艷東，李天琪，劉明，趙蕾，董廣福，王成，張爽，張寶越，邢飛鴻，鄭喜才，
申請(專利權(quán))人：北京尚為信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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