【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于計算機視覺和模式識別，涉及基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法。
技術介紹
1、鑰匙圖像殘損識別算法主要基于計算機視覺和機器學習技術，旨在從圖像中檢測和識別鑰匙的損壞情況。該算法的核心技術包括圖像預處理、特征提取、模型訓練和性能評估。隨著該技術的廣泛關注，人們的技術要求越來越高。實際應用中，采集的圖像可能包括不確定的噪聲和相關的背景物體，上述受到圖像背景干擾的問題，可能影響鑰匙圖像的檢測和定位。另外，鑰匙的形狀和紋理復雜，且鑰匙的旋轉角度存在不確定性，圖像特征表征困難的問題，導致提取有效特征具有挑戰性。
2、為此，亟需研制一種新的鑰匙圖像殘損識別算法，有效提升鑰匙圖像殘損識別的準確性和魯棒性，滿足實際應用需求。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，解決了現有技術在鑰匙圖像殘損識別過程中，準確性和魯棒性不足的問題。
2、本專利技術所采用的技術方案是，基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，按照以下步驟實施：
3、步驟1、獲取注冊鑰匙數據集，
4、具體包括圖像二值化，孔洞填充，獲取有效連通域，獲取鑰匙圖像；
5、步驟2、獲取測試鑰匙圖像，
6、具體包括獲取去除盤子的圖像，獲取有效連通域圖像，獲取測試鑰匙圖像；
7、步驟3、鑰匙識別與缺損檢測，
8、具體包括獲取注冊鑰匙圖像，獲取修正的測試鑰匙圖像，獲取測試鑰匙圖像類別，判別測試鑰匙是否殘損
9、本專利技術的有益效果是，包括以下方面：
10、1）提高安全性：通過識別鑰匙的微小殘損，可以有效防止非法復制和仿造，保護用戶的財產安全；在管理系統中，識別殘損鑰匙可以及時發現異常，防止未經授權的人員進入敏感區域。
11、2）提升用戶體驗：用戶可以通過管理系統快速檢測鑰匙的狀況，及時發現并更換損壞的鑰匙，避免因鑰匙問題導致的不便。在實際的應用領域，自動化識別鑰匙殘損可以簡化管理流程，提高工作效率。
12、3）降低維護成本：通過定期檢測鑰匙的狀況，可以在鑰匙出現嚴重損壞前進行更換，避免因鑰匙故障導致的維修費用。自動化的識別系統可以減少人為誤判，降低因人為因素導致的維護成本。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，按照以下步驟實施：
2.根據權利要求1所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟1中，具體過程是：
3.根據權利要求2所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，取值分別為30000、200000。
4.根據權利要求1所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟2中，獲取去除盤子的圖像，具體過程是：
5.根據權利要求4所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟2.1）中的參數設置是：取值分別為800、900。
6.根據權利要求4所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟2.1）中的參數設置是：取值分別為83、157、5。
7.根據權利要求4所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟2.1）中的參數設置是：取值為2，取值為3，取值為2.29。
8.根據權利要求1所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟2中，獲取有效連通域圖像，具
9.根據權利要求1所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟3中，具體過程是：
10.根據權利要求9所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟3.4）中的參數設置是：取值分別為614、262；取值為18128；取值為0.1。
...【技術特征摘要】
1.基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，按照以下步驟實施：
2.根據權利要求1所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟1中，具體過程是：
3.根據權利要求2所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，取值分別為30000、200000。
4.根據權利要求1所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟2中，獲取去除盤子的圖像，具體過程是：
5.根據權利要求4所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢測方法，其特征在于，步驟2.1）中的參數設置是：取值分別為800、900。
6.根據權利要求4所述的基于圖像處理的鑰匙識別與殘損檢...
【專利技術屬性】
技術研發人員：薛杉，李川，劉東，劉天賜，李凱軒，校銘昕，田文昊，張楚妍，
申請(專利權)人：西安航空學院，
類型：發明
國別省市：
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