【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及圖像處理，特別涉及一種圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法及圖像傳感器。
技術介紹
1、隨著圖像傳感器在各種應用場景中的廣泛應用，如手機攝影、機器視覺、自動駕駛和安防監(jiān)控等，圖像質(zhì)量成為影響這些應用系統(tǒng)性能的重要因素之一。其中，全局快門（global?shutter）技術可以同時捕捉圖像中所有像素的光信號，減少或消除在高速運動場景中常見的圖像失真問題。
2、然而，受圖像傳感器中像素陣列內(nèi)部結構和電路設計的復雜性，導致在光電轉換過程中，部分寄生光（圖像傳感器中的非理想光響應）被誤認為是有效信號，從而在輸出的圖像中產(chǎn)生亮度或色彩不均的現(xiàn)象，即寄生光靈敏度效應（pls）。寄生光靈敏度效應會特別顯著地出現(xiàn)在全局快門模式下，因為在全局快門模式下所有像素同時捕光并讀出信號，導致寄生光在整個圖像中產(chǎn)生不均勻的噪聲，嚴重影響圖像質(zhì)量。
3、現(xiàn)有的寄生光靈敏度校正方法主要依賴于硬件屏蔽層的設計和優(yōu)化。然而，受制造工藝的限制，現(xiàn)有的寄生光靈敏度校正方法難以完全消除寄生光靈敏度效應。特別是在復雜的光照條件下，寄生光仍可能通過其他路徑進入圖像傳感器，影響圖像質(zhì)量。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術的目的在于提供一種圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法及圖像傳感器，以解決如何有效消除寄生光靈敏度效應以提高圖像質(zhì)量的問題。
2、為解決上述技術問題，本專利技術提供一種圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，包括：
3、獲取原始圖像；
4、計算無光條件下的寄
5、基于所述寄生光污染基準值，對原始圖像的每一像素點的像素值進行寄生光靈敏度校正，以得到校正后的像素值；
6、讀出校正后的像素值，以輸出校正后的圖像。
7、可選的，在所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法中，所述計算無光條件下的寄生光污染基準值，包括：
8、采集無光條件下的圖像，以得到無光圖像；
9、獲取所述無光圖像中每一像素點的像素值，以得到寄生光像素值；
10、按讀出方式，利用所述寄生光像素值計算得到每一行像素點或每一列像素點的寄生光污染基準值。
11、可選的，在所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法中，所述按讀出方式，利用所述寄生光像素值計算得到每一行像素點或每一列像素點的寄生光污染基準值，包括：
12、若為行讀出方式，則計算每一行像素點的寄生光像素值的均值，作為該行像素點的寄生光污染基準值；
13、若為列讀出方式，則計算每一列像素點的寄生光像素值的均值，作為該列像素點的寄生光污染基準值。
14、可選的，在所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法中，所述基于所述寄生光污染基準值，對原始圖像的每一像素點的像素值進行寄生光靈敏度校正，以得到校正后的像素值，包括：
15、利用濾波器對所述寄生光污染基準值進行濾波去噪處理，以得到寄生光校正值；
16、利用所述寄生光校正值，對原始圖像的每一像素點的像素值進行寄生光靈敏度校正，以得到校正后的像素值。
17、可選的，在所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法中，所述利用濾波器對所述寄生光污染基準值進行濾波去噪處理，以得到寄生光校正值，包括：
18、按讀出方式，設置濾波器的濾波核，其中，所述濾波核包括濾波權重系數(shù)；
19、利用所述濾波權重系數(shù)，按讀出方式，對當前像素點相鄰的若干行或若干列的寄生光污染基準值進行濾波去噪處理，以得到若干濾波后的寄生光污染基準值；
20、對若干濾波后的寄生光污染基準值進行求和，以得到當前像素點的寄生光校正值。
21、可選的，在所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法中，所述按讀出方式，設置濾波器的濾波核，包括：
22、若為行讀出方式，則濾波核表示為：
23、
24、其中，n小于等于像素行數(shù)；為第n行像素點對應的濾波權重系數(shù)，n=1,2,……,n；
25、若為列讀出方式，則濾波核表示為：
26、
27、其中，m小于等于像素列數(shù)；為第m列像素點對應的濾波權重系數(shù)，m=1,2,……,m。
28、可選的，在所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法中，所述利用所述濾波權重系數(shù)，對當前像素點相鄰的若干行或若干列的寄生光污染基準值進行濾波去噪處理，以得到若干濾波后的寄生光污染基準值，包括：
29、若為行讀出方式，則選取n行像素點，其中，n為大于等于3的奇數(shù)，當前像素位于第行；
30、若為列讀出方式，則選取m列像素點，其中，m為大于等于3的奇數(shù)，當前像素位于第列；
31、將選取的n行像素點或m列像素點的寄生光污染基準值按序與濾波核的濾波權重系數(shù)相乘，以得到每一行或每一列濾波后的寄生光污染基準值。
32、可選的，在所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法中，所述利用所述寄生光校正值，對原始圖像的每一像素點的像素值進行寄生光靈敏度校正，以得到校正后的像素值，包括：
33、獲取所述原始圖像中每一像素點的像素值；
34、基于每一像素點的像素值和所述寄生光校正值，計算得到每一像素點校正后的像素值：
35、
36、其中，表示當前像素點位于第i行第j列，表示當前像素點校正后的像素值，表示當前像素點的像素值，表示當前像素點的寄生光校正值，k表示校正強度參數(shù)。
37、可選的，在所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法中，所述讀出校正后的像素值，以輸出校正后的圖像，包括：
38、對校正后的像素值進行負數(shù)截斷處理，以得到輸出像素值；
39、將輸出像素值按序讀出，以輸出校正后的圖像。
40、為解決上述技術問題，本專利技術還提供一種圖像傳感器，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并能夠由所述處理器運行的可執(zhí)行程序；所述處理器運行所述可執(zhí)行程序時執(zhí)行如上任一項所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法。
41、本專利技術提供的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法及圖像傳感器，包括：獲取原始圖像；計算無光條件下的寄生光污染基準值；基于寄生光污染基準值，對原始圖像的每一像素點的像素值進行寄生光靈敏度校正，以得到校正后的像素值；讀出校正后的像素值，以輸出校正后的圖像。通過計算無光條件下的寄生光污染基準值，并基于寄生光污染基準值對原始圖像的每一像素點的像素值進行寄生光靈敏度校正，不僅能夠消除無光條件下的信號偏差，還能夠根據(jù)當前光照條件進行自適應校正，從而有效減小了寄生光靈敏度效應的影響，保證了圖像的一致性，提高了圖像質(zhì)量，解決了如何有效消除寄生光靈敏度效應以提高圖像質(zhì)量的問題。
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1.一種圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述計算無光條件下的寄生光污染基準值，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述按讀出方式，利用所述寄生光像素值計算得到每一行像素點或每一列像素點的寄生光污染基準值，包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述基于所述寄生光污染基準值，對原始圖像的每一像素點的像素值進行寄生光靈敏度校正，以得到校正后的像素值，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述利用濾波器對所述寄生光污染基準值進行濾波去噪處理，以得到寄生光校正值，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述按讀出方式，設置濾波器的濾波核，包括：
7.根據(jù)權利要求6所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述利用所述濾波權重系數(shù)，對當前像素點相鄰的若干行或若干列
8.根據(jù)權利要求4所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述利用所述寄生光校正值，對原始圖像的每一像素點的像素值進行寄生光靈敏度校正，以得到校正后的像素值，包括：
9.根據(jù)權利要求1所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述讀出校正后的像素值，以輸出校正后的圖像，包括：
10.一種圖像傳感器，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并能夠由所述處理器運行的可執(zhí)行程序；所述處理器運行所述可執(zhí)行程序時執(zhí)行如權利要求1~9任一項所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法。
...【技術特征摘要】
1.一種圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述計算無光條件下的寄生光污染基準值，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述按讀出方式，利用所述寄生光像素值計算得到每一行像素點或每一列像素點的寄生光污染基準值，包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述基于所述寄生光污染基準值，對原始圖像的每一像素點的像素值進行寄生光靈敏度校正，以得到校正后的像素值，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在于，所述利用濾波器對所述寄生光污染基準值進行濾波去噪處理，以得到寄生光校正值，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的圖像傳感器的寄生光靈敏度校正方法，其特征在...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：王吉鵬，宋博，王勇，溫建新，
申請(專利權)人：成都微光集電科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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