【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于遙感圖像的智能化處理與應(yīng)用，特別涉及一種基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)與方法。
技術(shù)介紹
1、隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，獲取的高分辨率遙感圖像尺寸不斷增大，這些圖像包含了豐富的地理信息，可應(yīng)用于城市規(guī)劃、災(zāi)害監(jiān)測、資源管理等多個領(lǐng)域。然而，大尺寸遙感圖像的數(shù)據(jù)量龐大，傳統(tǒng)的手工解譯方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代遙感圖像處理的需求。盡管近年來基于機器學(xué)習(xí)的方法在目標檢測與分類方面取得了顯著進展，但在實際應(yīng)用中，仍然存在一些亟需解決的問題。
2、當前大多數(shù)遙感圖像處理系統(tǒng)主要依賴于目標的物理特性(如形狀、紋理、顏色等)來進行識別與分類，而忽略了不同用戶的職責(zé)差異及其對目標要素類型的特定關(guān)注點。例如，在同一幅遙感圖像中，地質(zhì)調(diào)查員可能更關(guān)心地質(zhì)結(jié)構(gòu)的變化，而城市規(guī)劃師則可能專注于建筑物的分布情況以及變化情況。因此，如何根據(jù)用戶的職責(zé)分工來優(yōu)化目標要素的提取與分析流程，是一個值得探討的方向。
3、此外，在處理大尺寸遙感圖像時，如何有效地分割圖像、快速定位目標區(qū)域以及進行高效的特征分析也是一個挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的圖像處理方法往往需要對整個圖像進行處理，這種方法不僅計算量大，而且難以適應(yīng)動態(tài)變化的場景。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的是提供一種基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)與方法，本專利技術(shù)的系統(tǒng)不僅考慮了目標本身的物理特性，還結(jié)合了不同用戶的職責(zé)分工，能夠根據(jù)用戶的需求定制化處理遙感圖像中的目標要素類型，顯著提高了大尺寸圖像目標判讀系統(tǒng)的性能，提升了
2、本專利技術(shù)采取的技術(shù)方案是一種基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，包括身份職責(zé)矩陣引擎模塊、智能聯(lián)動任務(wù)調(diào)度中樞模塊、多用戶聯(lián)動實時判讀模塊、智能判讀輔助模塊，其中：
3、身份職責(zé)矩陣引擎模塊實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)資源和任務(wù)的高效分配，進一步結(jié)合數(shù)據(jù)分析，提供精準的用戶能力評估和動態(tài)身份職責(zé)調(diào)整；
4、智能聯(lián)動任務(wù)調(diào)度中樞模塊實現(xiàn)基于身份職責(zé)的智能匹配、多模式智能聯(lián)動任務(wù)分配；
5、多用戶聯(lián)動實時判讀模塊實現(xiàn)大尺寸圖像顯示、多用戶聯(lián)動目標判讀、目標判讀結(jié)果實時同步；
6、智能判讀輔助模塊利用目標歷史庫、目標知識庫、目標態(tài)勢庫、搜圖引擎以及相似目標提取輔助完成目標判讀。
7、進一步地，身份職責(zé)矩陣引擎模塊包括用戶管理、身份職責(zé)動態(tài)管理、基于身份職責(zé)的投票機制、基于身份職責(zé)的反饋機制；用戶管理實現(xiàn)新增用戶、刪除用戶、修改用戶、查詢用戶功能；身份職責(zé)動態(tài)管理實現(xiàn)對用戶身份職責(zé)的靈活分配與實時優(yōu)化；基于身份職責(zé)的投票機制指判讀用戶在遇到無法確定的判讀目標時，發(fā)起同級別身份職責(zé)的投票表決，若針對目標某項屬性值的投票表決與投票參與用戶比值超過1/2，則接受該目標屬性值作為目標屬性的判讀值；若針對目標某項屬性值的投票表決與投票參與用戶比值沒有超過1/2，則向高一個級別的身份職責(zé)進行反饋；基于身份職責(zé)的反饋機制指判讀用戶在基于身份職責(zé)的投票機制投票表決后仍無法確定判讀目標的屬性時，向高一個級別的身份職責(zé)反饋，隨機獲取一個高級別身份職責(zé)的判讀用戶進行目標判讀；當高一個級別身份職責(zé)的判讀用戶無法確定目標屬性時，發(fā)起同級別身份職責(zé)的投票表決；當同級別身份職責(zé)的投票表決仍無法確定目標屬性時，繼續(xù)向高一個級別身份職責(zé)的判讀用戶進行反饋。
8、進一步地，身份職責(zé)動態(tài)管理包括身份職責(zé)靜態(tài)管理以及動態(tài)調(diào)整；身份職責(zé)靜態(tài)管理通過新增、刪除、修改、查詢方式管理身份職責(zé)，支持將身份職責(zé)與用戶進行多對多關(guān)聯(lián)；身份職責(zé)動態(tài)調(diào)整指通過追蹤用戶在不同身份職責(zé)下進行的目標判讀完成情況，通過層次分析法來評估用戶在不同身份職責(zé)下的目標判讀能力，生成詳細的績效報告，根據(jù)分析結(jié)果以及任務(wù)需求動態(tài)建議身份職責(zé)的調(diào)整。
9、進一步地，智能聯(lián)動任務(wù)調(diào)度中樞模塊包括基于身份職責(zé)的智能匹配、多模式智能聯(lián)動任務(wù)分配；基于身份職責(zé)的智能匹配指選擇判讀目標，根據(jù)基于身份職責(zé)的用戶分析結(jié)果和任務(wù)緊急程度，將符合要求的某一個判讀目標下的用戶進行升序排列；多模式智能聯(lián)動任務(wù)分配實現(xiàn)目標聯(lián)動、區(qū)域聯(lián)動以及智能聯(lián)動三種聯(lián)動模式下的任務(wù)分配。
10、進一步地，基于身份職責(zé)的智能匹配選擇判讀目標，根據(jù)基于身份職責(zé)的用戶分析結(jié)果和任務(wù)緊急程度，將符合要求的某一個判讀目標下的用戶進行升序排列，其中：
11、任務(wù)緊急程度分為一般、緊急、特急；
12、定義數(shù)組m表示每個用戶的平均判讀時間：m＝[m1,m2,…,mi]；
13、定義數(shù)組n表示每個用戶的平均判讀精度：n＝[n1,n2,…,ni]；
14、定義數(shù)組q表示每個用戶的尚未完成任務(wù)量：q＝[q1,q2,…,qi]；
15、定義數(shù)組p表示每個用戶的已完成判讀目標數(shù)量：p＝[p1,p2,…,pi]；
16、定義數(shù)組r表示每個用戶的獨立完成判讀目標數(shù)量：r＝[r1,r2,…,ri]；
17、其中i是用戶數(shù)量；
18、令表示數(shù)組x中第j個元素在x升序排序后的索引值，令表示數(shù)組x中第j個元素在x降序排序后的索引值，則每個用戶的綜合評分可以通過以下公式計算：
19、
20、其中，ωm、ωn、ωq、ωp、ωr分別為平均判讀時間、平均判讀精度、尚未完成的任務(wù)量、已完成判讀目標數(shù)量、獨立完成判讀目標數(shù)量的權(quán)重；
21、根據(jù)sj的值對所有用戶進行升序排序，得到最終的排序數(shù)組s：
22、s＝sort(s1,s2,...,si)；
23、其中，任務(wù)緊急程度為一般時：
24、ωm＝100，ωn＝1000，ωq＝10000，ωp＝10，ωr＝1；
25、其中，任務(wù)緊急程度為緊急時：
26、ωm＝1000，ωn＝10000，ωq＝1，ωp＝100，ωr＝10；
27、其中，任務(wù)緊急程度為特急時：
28、ωm＝10000，ωn＝1000，ωq＝1，ωp＝10，ωr＝100。
29、進一步地，多模式智能聯(lián)動任務(wù)分配實現(xiàn)目標聯(lián)動、區(qū)域聯(lián)動以及智能聯(lián)動三種聯(lián)動模式下的任務(wù)分配，其中：
30、目標聯(lián)動模式下的任務(wù)分配：根據(jù)基于身份職責(zé)的智能匹配輸出的判讀用戶列表，選擇每一個判讀目標的最佳判讀用戶，將對應(yīng)的目標判讀任務(wù)分配給該判讀用戶；
31、區(qū)域聯(lián)動模式下的任務(wù)分配：根據(jù)基于身份職責(zé)的智能匹配輸出的判讀用戶列表，選擇參與目標判讀的用戶數(shù)量n，將整個大尺寸圖像平均分割為對應(yīng)數(shù)量n的任務(wù)區(qū)域，并將任務(wù)區(qū)域分配給參與目標判讀的用戶；
32、智能聯(lián)動模式下的任務(wù)分配：根據(jù)基于身份職責(zé)的智能匹配輸出的判讀用戶列表，通過預(yù)先設(shè)置的基于身份職責(zé)的用戶分析閾值篩選出可以進行目標聯(lián)動模式的判讀目標列表，并且計算出對應(yīng)的最優(yōu)目標判讀人員，對于未能通過目標聯(lián)動模式分配的剩余判讀目標和人員，根據(jù)區(qū)域聯(lián)動模式進行任務(wù)分配本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，包括身份職責(zé)矩陣引擎模塊、智能聯(lián)動任務(wù)調(diào)度中樞模塊、多用戶聯(lián)動實時判讀模塊、智能判讀輔助模塊，其中：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，身份職責(zé)矩陣引擎模塊包括用戶管理、身份職責(zé)動態(tài)管理、基于身份職責(zé)的投票機制、基于身份職責(zé)的反饋機制；用戶管理實現(xiàn)新增用戶、刪除用戶、修改用戶、查詢用戶功能；身份職責(zé)動態(tài)管理實現(xiàn)對用戶身份職責(zé)的靈活分配與實時優(yōu)化；基于身份職責(zé)的投票機制指判讀用戶在遇到無法確定的判讀目標時，發(fā)起同級別身份職責(zé)的投票表決，若針對目標某項屬性值的投票表決與投票參與用戶比值超過1/2，則接受該目標屬性值作為目標屬性的判讀值；若針對目標某項屬性值的投票表決與投票參與用戶比值沒有超過1/2，則向高一個級別的身份職責(zé)進行反饋；基于身份職責(zé)的反饋機制指判讀用戶在基于身份職責(zé)的投票機制投票表決后仍無法確定判讀目標的屬性時，向高一個級別的身份職責(zé)反饋，隨機獲取一個高級別身份職責(zé)的判讀用戶進行目標判讀；當高一個級別身份職責(zé)的判讀用戶無法確定目標屬性時，發(fā)起同級別身份職責(zé)
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，身份職責(zé)動態(tài)管理包括身份職責(zé)靜態(tài)管理以及動態(tài)調(diào)整；身份職責(zé)靜態(tài)管理通過新增、刪除、修改、查詢方式管理身份職責(zé)，支持將身份職責(zé)與用戶進行多對多關(guān)聯(lián)；身份職責(zé)動態(tài)調(diào)整指通過追蹤用戶在不同身份職責(zé)下進行的目標判讀完成情況，通過層次分析法來評估用戶在不同身份職責(zé)下的目標判讀能力，生成詳細的績效報告，根據(jù)分析結(jié)果以及任務(wù)需求動態(tài)建議身份職責(zé)的調(diào)整。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，智能聯(lián)動任務(wù)調(diào)度中樞模塊包括基于身份職責(zé)的智能匹配、多模式智能聯(lián)動任務(wù)分配；基于身份職責(zé)的智能匹配指選擇判讀目標，根據(jù)基于身份職責(zé)的用戶分析結(jié)果和任務(wù)緊急程度，將符合要求的某一個判讀目標下的用戶進行升序排列；多模式智能聯(lián)動任務(wù)分配實現(xiàn)目標聯(lián)動、區(qū)域聯(lián)動以及智能聯(lián)動三種聯(lián)動模式下的任務(wù)分配。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，基于身份職責(zé)的智能匹配選擇判讀目標，根據(jù)基于身份職責(zé)的用戶分析結(jié)果和任務(wù)緊急程度，將符合要求的某一個判讀目標下的用戶進行升序排列，其中：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，多模式智能聯(lián)動任務(wù)分配實現(xiàn)目標聯(lián)動、區(qū)域聯(lián)動以及智能聯(lián)動三種聯(lián)動模式下的任務(wù)分配，其中：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，多用戶聯(lián)動實時判讀模塊實現(xiàn)大尺寸圖像顯示、多用戶聯(lián)動目標判讀、目標判讀結(jié)果實時同步，其中：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，規(guī)則庫是用戶自定義的校驗規(guī)則。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，智能判讀輔助模塊利用目標歷史庫、目標知識庫、目標態(tài)勢庫、搜圖引擎以及相似目標提取輔助完成目標判讀，其中：
10.一種基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判方法，根據(jù)權(quán)利要求1-9任一所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)實現(xiàn)，其特征在于，包括以下步驟：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，包括身份職責(zé)矩陣引擎模塊、智能聯(lián)動任務(wù)調(diào)度中樞模塊、多用戶聯(lián)動實時判讀模塊、智能判讀輔助模塊，其中：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，身份職責(zé)矩陣引擎模塊包括用戶管理、身份職責(zé)動態(tài)管理、基于身份職責(zé)的投票機制、基于身份職責(zé)的反饋機制；用戶管理實現(xiàn)新增用戶、刪除用戶、修改用戶、查詢用戶功能；身份職責(zé)動態(tài)管理實現(xiàn)對用戶身份職責(zé)的靈活分配與實時優(yōu)化；基于身份職責(zé)的投票機制指判讀用戶在遇到無法確定的判讀目標時，發(fā)起同級別身份職責(zé)的投票表決，若針對目標某項屬性值的投票表決與投票參與用戶比值超過1/2，則接受該目標屬性值作為目標屬性的判讀值；若針對目標某項屬性值的投票表決與投票參與用戶比值沒有超過1/2，則向高一個級別的身份職責(zé)進行反饋；基于身份職責(zé)的反饋機制指判讀用戶在基于身份職責(zé)的投票機制投票表決后仍無法確定判讀目標的屬性時，向高一個級別的身份職責(zé)反饋，隨機獲取一個高級別身份職責(zé)的判讀用戶進行目標判讀；當高一個級別身份職責(zé)的判讀用戶無法確定目標屬性時，發(fā)起同級別身份職責(zé)的投票表決；當同級別身份職責(zé)的投票表決仍無法確定目標屬性時，繼續(xù)向高一個級別身份職責(zé)的判讀用戶進行反饋。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于身份職責(zé)的大尺寸圖像目標聯(lián)動嚴判系統(tǒng)，其特征在于，身份職責(zé)動態(tài)管理包括身份職責(zé)靜態(tài)管理以及動態(tài)調(diào)整；身份職責(zé)靜態(tài)管理通過新增、刪除、修改、查詢方式管理身份職責(zé)，支持將身份職責(zé)與用戶進行多對多關(guān)聯(lián)；身份職責(zé)動態(tài)調(diào)整指通過追蹤用戶在不同身份職責(zé)下進行的目標判讀完成情況，通過層次分析法來評估用戶在不同身份職責(zé)下的目標判讀能力，生成詳細的績效報告，根據(jù)分析結(jié)果...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊笑天，黃璐，魚昕，范澤琳，
申請(專利權(quán))人：陜西航天技術(shù)應(yīng)用研究院有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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