【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及涉及碳效能量化分析與處理，尤其是涉及電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統及方法。
技術介紹
1、電力系統主要包括：電力來源、電力網絡和負荷中心。在國家碳中和、碳達峰的背景下，其中電力來源即電力生產企業中的火力發電單位發電燃料燃燒造成的碳排放，是在電力生產過程中的主要碳排放來源。火力發電的燃料，主要包括三大類：固體燃料、氣體燃料和液體燃料，具體包括煤炭、天然氣、重油等，但是這些燃料做為以有機物為主要成分的原料，其燃燒過后的排放氣體中都含有大量的二氧化碳等碳化合物溫室氣體。
2、而隨著電驅動汽車普及推廣，以及互聯網、云計算等大量需求電力的系統的發展，以及核電、水電、光伏能源、風能等清潔能源來源的局限性，火力發電在可見的將來仍將是電力供應的重要來源，將造成大量的碳排放。研究如何提高電力生產企業對自身生產過程中的碳效能的自動化管控與智能優化能力，具有重要的社會意義與經濟價值、環保價值。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統及方法，基于電力生產企業日度統計“碳排放量(噸二氧化碳當量)”與碳燃料用量，為用戶提供全面的電力系統碳效能與碳指標空間態勢量化分析與呈現，并針對當前業務系統所屬的安全態勢類型，啟動對應的安全措施優化方案，提升電力生產系統的綜合碳效能的主動態勢識別以及自動優化能力。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統，包括電力生成系統碳排放狀態信息綜合采集模
3、碳排放智能分析控制系統，根據采集信息自動生成碳效能等級判斷閾值、產能碳指標匹配等級閾值參數，對電力生成系統進行自動化判斷與變化態勢進行綜合呈現并自動化啟動對應等級的碳效能優化響應策略；
4、電力生成系統碳排放量化分析數據存儲系統，對采集的電力企業的日統計碳排放量與碳燃料用量，電力系統日度碳效能等級與產能碳指標匹配等級數據進行實時、高效的存儲。
5、優選的，碳排放智能分析控制系統包括系統碳排放態勢判斷與響應決策模塊，對電力生產系統的日度碳效能等級與電力產能碳指標匹配等級進行自動化判斷與決策響應；
6、綜合態勢呈現模塊，驅動碳效能態勢分析、模塊、碳效能趨勢預判模塊、碳效能優化建議模塊，執行相應操作；
7、智能自動優化模塊，基于系統碳排放態勢判斷與響應決策模塊的判斷結果，對電力生產系統的碳效能水平及碳排放指標空間進行優化；
8、碳排放智能分析與控制綜合通信模塊，與電力生產系統運行狀態控制模塊通信，并驅動電力生產自動化控制系統執行對應的電力生產調控策略。
9、優選的，系統碳排放態勢判斷與響應決策模塊包括電力生產系統碳效能分析模塊和電力產量與雙碳指標匹配分析模塊。
10、優選的，綜合態勢呈現模塊包括綜合態勢呈現數據處理與功能驅動模塊、碳效能態勢分析模塊、碳效能趨勢預判模塊和碳效能優化建議模塊。
11、電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統的方法，包括以下步驟：
12、s1、前置操作，確保電力生產系統集群能夠正常運行，確保電力生產系統運行狀態控制模塊與碳排放智能分析與控制綜合通信模塊能夠正常通信；
13、s2、啟動初始化碳效能優化等級配置模塊，對電力生產系統碳效能與碳指標空間量化分析與處理系統的碳效能模式及碳指標空間等進行初始化設置；
14、s3、電力生產系統集群側，電力生產系統運行狀態監管模塊掛載數據源，電力生產系統運行狀態控制模塊確認能夠有效接收指令；
15、s4、將電力生產系統碳效能與碳指標空間量化分析與處理系統單獨部署在一臺服務器上；
16、s5、電力生成系統碳排放狀態信息綜合采集模塊與部署于電力生產系統集群側的電力生產系統運行狀態監管模塊通信，采集電力企業的月度統計碳排放量與碳燃料用量等基礎分析數據；
17、s6、碳排放智能分析控制系統根據綜合采集模塊采集的信息自動生成碳效能等級判斷閾值、產能碳指標匹配等級閾值等參數，進行自動化判斷與變化態勢進行綜合呈現并自動化啟動對應等級的碳效能優化響應策略；
18、s7、電力生成系統碳排放量化分析數據存儲系統，根據系統設置，對電力生成系統碳排放狀態信息綜合采集模塊所采集的電力企業的日統計碳排放量與碳燃料用量，以及碳排放智能分析控制系統的系統碳排放態勢判斷與響應決策模塊所產生的電力系統日度碳效能等級與產能碳指標匹配等級等數據進行實時、高效的存儲。
19、優選的，s6中包括以下步驟：
20、步驟一、系統碳排放態勢判斷與響應決策模塊，根據電力生成系統碳排放狀態信息綜合采集模塊采集的數據，對電力生產系統的日度碳效能等級與電力產能碳指標匹配等級進行自動化判斷與決策響應，根據判斷結果，生成態勢呈現驅動變量數據、碳效能優化策略驅動變量數據；
21、步驟二、綜合態勢呈現數據處理與功能驅動模塊，驅動碳效能態勢分析模塊，對電力生產系統的本年度至今綜合碳效能等級進行判斷分析與呈現展示，驅動碳效能趨勢預判模塊對電力生產系統的碳效能未來趨勢進行預測分析與展示，驅動碳效能優化建議模塊制定針對不同碳效能等級與碳排放指標空間的優化建議輔助碳效能優化決策；
22、步驟三、智能自動化數據處理與功能驅動模塊，針對判斷周期t內的碳效能等級數據、產能碳指標匹配度數據，以及月度累計綜合碳效能等級的判斷結果，識別默認預制觸發條件，并分別驅動碳效能初級優化模塊，碳效能中級優化模塊，碳效能高級優化模塊，在下一個判斷周期內執行相應的默認預制優化模式操作；
23、步驟四、碳排放智能分析與控制綜合通信模塊，接收位電力生成系統運行狀態監管模塊所采集的的監測數據，根據碳排放智能分析控制系統對電力系統的當前的判斷結果所啟動的碳效能優化策略，與電力生產系統運行狀態控制模塊通信，并啟動相關指令驅動電力生產自動化控制系統執行對應的電力生產調控策略。
24、優選的，碳效能趨勢預判模塊中采用深度神經網絡及淺層機器學習模型預測模型法。
25、優選的，s7中電力企業的月度碳效能指數計算公式為
26、
27、式中：k為調節系數，默認k的值為1；coutmn為電力企業的月度統計碳排放量，cconmn為電力企業的月度統計碳燃料用量。
28、優選的，步驟二與步驟三同步進行。
29、因此，本專利技術采用上述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統及方法，通過智能化自動判斷碳排放總體指標的不同達成階段中，對電力生產過程中總體碳效能的水平進行分段評估。在對歷史判斷數據進行高效、安全存儲的同時，將電力生產系統的碳效能分析、預測結果實時展示給企業管理人員，并在發現碳效能水平出現異常時，自動啟動碳效能優化方案從而做到電力生產企業，碳排放綜合管控與自動化優化控制。提高了電力生產企業碳本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統，其特征在于：包括電力生成系統碳排放狀態信息綜合采集模塊，與電力生產系統運行狀態監管模塊通信，采集電力企業的月度統計碳排放量與碳燃料用量基礎分析數據；
2.根據權利要求1所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統，其特征在于：碳排放智能分析控制系統包括系統碳排放態勢判斷與響應決策模塊，對電力生產系統的日度碳效能等級與電力產能碳指標匹配等級進行自動化判斷與決策響應；
3.根據權利要求2所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統，其特征在于：系統碳排放態勢判斷與響應決策模塊包括電力生產系統碳效能分析模塊和電力產量與雙碳指標匹配分析模塊。
4.根據權利要求3所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統，其特征在于：綜合態勢呈現模塊包括綜合態勢呈現數據處理與功能驅動模塊、碳效能態勢分析模塊、碳效能趨勢預判模塊和碳效能優化建議模塊。
5.一種應用上述權利要求1-4任一項所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統的方法，其特征在于，包括以下步驟：
6.根據權利要求5
7.根據權利要求5所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統的方法，其特征在于：碳效能趨勢預判模塊中采用深度神經網絡及淺層機器學習模型預測模型法。
8.根據權利要求5所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統的方法，其特征在于：S7中電力企業的月度碳效能指數計算公式為
9.根據權利要求5所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統的方法，其特征在于：步驟二與步驟三同步進行。
...【技術特征摘要】
1.電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統，其特征在于：包括電力生成系統碳排放狀態信息綜合采集模塊，與電力生產系統運行狀態監管模塊通信，采集電力企業的月度統計碳排放量與碳燃料用量基礎分析數據；
2.根據權利要求1所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統，其特征在于：碳排放智能分析控制系統包括系統碳排放態勢判斷與響應決策模塊，對電力生產系統的日度碳效能等級與電力產能碳指標匹配等級進行自動化判斷與決策響應；
3.根據權利要求2所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統，其特征在于：系統碳排放態勢判斷與響應決策模塊包括電力生產系統碳效能分析模塊和電力產量與雙碳指標匹配分析模塊。
4.根據權利要求3所述的電力系統碳效能與碳指標空間量化分析處理系統，其特征在于：綜合態勢呈現模塊包括綜合態勢呈現數據處理與...
【專利技術屬性】
技術研發人員：喬立新，胡雅娟，劉剛，張濤，侯永進，孫佰清，李勐，
申請(專利權)人：國網黑龍江省電力有限公司，
類型：發明
國別省市：
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