【技術實現步驟摘要】
本申請涉及車輛安全，尤其涉及一種車輛的敏感數據的脫敏方法和裝置。
技術介紹
1、為滿足算法的研制、訓練與仿真，需要采集車輛的數據，這些數據包括地理坐標，而，車輛的地理坐標可能是敏感數據，在進行后續利用之前需要對其進行處理，之后該數據才能用于發布。
2、在處理數據過程中，首先需要判斷地理坐標是否屬于敏感數據。常規的方法，需要將地理坐標與敏感數據一一比對，計算量大，查詢速度慢，導致數據處理速度過慢，效率低，進而導致整個數據處理的處理效率低下。
技術實現思路
1、本申請提供一種車輛的敏感數據的脫敏方法和裝置，可以提高數據處理速度。
2、本申請提供一種車輛的敏感數據的脫敏方法，包括：
3、從車輛在目標區域中采集的車輛采集數據集中，解析出車輛在所述目標區域中行駛經過的地理坐標集；
4、根據所述地理坐標集生成所述車輛的至少一個軌跡圖形；
5、基于各軌跡圖形和所述目標區域的敏感區域拓撲關系，從各軌跡圖形中確定出目標軌跡圖形；所述敏感區域拓撲關系根據所述目標區域中的敏感地理坐標生成；
6、根據所述目標軌跡圖形覆蓋的目標地理坐標，對所述目標地理坐標對應的目標采集數據進行脫敏處理；所述目標地理坐標為所述地理坐標集中所述目標軌跡圖形覆蓋的地理坐標，所述目標采集數據為所述車輛采集數據集中解析出所述目標地理坐標的車輛采集數據。
7、可選的，所述軌跡圖形包括所述車輛的行駛軌跡線和/或地理坐標外擴圖形，所述行駛軌跡線通過所述地理
8、可選的，所述根據所述地理坐標集生成所述車輛的至少一個軌跡圖形，包括：
9、按照所述地理坐標集各個地理坐標的解析順序，對所述地理坐標集中的地理坐標進行分組，得到至少一個地理坐標組；
10、針對每個地理坐標組進行如下處理：將所述地理坐標組中包含的各地理坐標表征的位置點連接形成的線，確定為所述軌跡圖形。
11、可選的，所述敏感區域拓撲關系包括根據所述目標區域中的敏感地理坐標生成的r樹；
12、所述基于各軌跡圖形和所述目標區域的敏感區域拓撲關系，從各軌跡圖形中確定出目標軌跡圖形，包括：
13、將和所述r樹的葉子節點區域存在交疊區域的所述軌跡圖形，確定為所述目標軌跡圖形，所述葉子節點區域為所述r樹的葉子節點對應的區域。
14、可選的，所述將和所述r樹的葉子節點區域存在交疊區域的所述軌跡圖形，確定為目標軌跡圖形，包括：
15、針對各所述軌跡圖形進行如下處理：響應于所述軌跡圖形的最小外接矩形和所述r樹的任意葉子節點的最小外接矩形存在交疊區域，將所述軌跡圖形確定為所述目標軌跡圖形。
16、可選的，所述響應于所述軌跡圖形的最小外接矩形和所述r樹的任意葉子節點的最小外接矩形存在交疊區域，將所述軌跡圖形確定為所述目標軌跡圖形，包括：
17、若所述軌跡圖形的最小外接矩形與所述r樹的根節點的最小外接矩形存在交疊區域，遞歸搜索所述根節點的子節點；
18、若所述軌跡圖形的最小外接矩形與所搜索的子節點中的任意節點的最小外接矩形存在交疊區域，且該節點為葉子節點，將所述軌跡圖形確定為所述目標軌跡圖形。
19、可選的，所述r樹通過如下方式構建：
20、獲取敏感區域；所述敏感區域基于至少2個所述敏感地理坐標的區域確定；
21、生成所述敏感區域的最小外接矩形；
22、遍歷所述r樹，找到與所述敏感區域的最小外接矩形重疊面積最大的葉子節點的最小外接矩形；
23、若所述葉子節點的空間大于等于容納所述敏感區域的最小外接矩形所需的空間，將所述敏感區域插入所述葉子節點；
24、若所述葉子節點的空間小于容納所述敏感區域的最小外接矩形所需的空間，分裂所述葉子節點，將所述敏感區域插入分裂后的所述葉子節點。
25、可選的，所述敏感地理坐標通過如下方式獲得：
26、從數據庫中獲取加密的敏感地理坐標；
27、對加密的敏感地理坐標進行解密。
28、可選的，所述方法還包括：
29、查詢數據庫是否存在數據更新；
30、響應于所述數據庫存在更新的敏感地理坐標，則讀取所述更新的敏感地理坐標；
31、根據所述更新敏感地理坐標，更新所述r樹。
32、可選的，所述根據所述目標軌跡圖形覆蓋的目標地理坐標，對所述目標地理坐標對應的目標采集數據進行脫敏處理，包括：
33、將所述目標地理坐標從所述目標采集數據中刪除。
34、可選的，在所述從車輛在目標區域中采集的車輛采集數據集中，解析出車輛在所述目標區域中行駛經過的地理坐標集之前，所述脫敏方法還包括：
35、接收所述車輛發送的至少一個數據包；
36、根據各數據包對應的數據包分片指示信息，篩選出所述目標區域對應的數據包，并對篩選出的數據包進行合并處理得到所述車輛采集數據集。
37、可選的，所述脫敏方法還包括：
38、對所述數據包的傳輸密鑰加密；
39、使用所加密的傳輸密鑰對所述數據包進行加密；
40、在所述接收所述車輛發送的所述至少一個數據包之前，所述脫敏方法還包括：
41、對所述傳輸密鑰解密；
42、使用所解密的傳輸密鑰對所述數據包進行解密。
43、在一些實施例中，將存儲有需要脫敏的敏感地理坐標生成敏感區域拓撲關系，將車輛采集數據集中的地理坐標與敏感區域拓撲關系比對，以判斷地理坐標是否屬于需要脫敏的敏感地理坐標，敏感區域拓撲關系可以提高查詢速度，如此可以快速判斷地理坐標是否需要脫敏，提高數據處理速度。
44、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本申請。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述軌跡圖形包括所述車輛的行駛軌跡線和/或地理坐標外擴圖形，所述行駛軌跡線通過所述地理坐標集中的至少兩個第一地理坐標確定，所述地理坐標外擴圖形為所述地理坐標集中至少兩個第二地理坐標延展生成并包含所述至少兩個第二地理坐標的多邊形。
3.根據權利要求1所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述根據所述地理坐標集生成所述車輛的至少一個軌跡圖形，包括：
4.根據權利要求1所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述敏感區域拓撲關系包括根據所述目標區域中的敏感地理坐標生成的R樹；
5.根據權利要求4所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述將和所述R樹的葉子節點區域存在交疊區域的所述軌跡圖形，確定為目標軌跡圖形，包括：
6.根據權利要求5所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述響應于所述軌跡圖形的最小外接矩形和所述R樹的任意葉子節點的最小外接矩形存在交疊區域，將所述軌跡圖形確定為所述目標軌跡圖
7.根據權利要求4所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述R樹通過如下方式構建：
8.根據權利要求7所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述敏感地理坐標通過如下方式獲得：
9.根據權利要求4-8任一項所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述方法還包括：
10.根據權利要求1所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述根據所述目標軌跡圖形覆蓋的目標地理坐標，對所述目標地理坐標對應的目標采集數據進行脫敏處理，包括：
11.根據權利要求1所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，在所述從車輛在目標區域中采集的車輛采集數據集中，解析出車輛在所述目標區域中行駛經過的地理坐標集之前，所述脫敏方法還包括：
12.根據權利要求11所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述脫敏方法還包括：
...【技術特征摘要】
1.一種車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述軌跡圖形包括所述車輛的行駛軌跡線和/或地理坐標外擴圖形，所述行駛軌跡線通過所述地理坐標集中的至少兩個第一地理坐標確定，所述地理坐標外擴圖形為所述地理坐標集中至少兩個第二地理坐標延展生成并包含所述至少兩個第二地理坐標的多邊形。
3.根據權利要求1所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述根據所述地理坐標集生成所述車輛的至少一個軌跡圖形，包括：
4.根據權利要求1所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述敏感區域拓撲關系包括根據所述目標區域中的敏感地理坐標生成的r樹；
5.根據權利要求4所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述將和所述r樹的葉子節點區域存在交疊區域的所述軌跡圖形，確定為目標軌跡圖形，包括：
6.根據權利要求5所述的車輛的敏感數據的脫敏方法，其特征在于，所述響應于所述軌跡圖形的最...
【專利技術屬性】
技術研發人員：安昆明，崔增，王曉婷，
申請(專利權)人：湖北億咖通科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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