【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于核電，具體涉及一種核燃料棒端塞焊縫射線數字成像缺陷識別用圖像質量校核方法。
技術介紹
1、隨著計算機技術的發展，圖像處理、識別、圖像校驗等技術得到了越來越多的應用。在核燃料棒生產環境中下，在識別端塞焊縫缺陷之前，需要先對x射線機拍攝的圖像進行校驗，以方便后續進行人工或通過機器視覺的方式進行缺陷檢測。
2、現有的圖像校驗方法通常是直接將待檢測圖像和模板圖像進行全局特征比對，然而，直接進行全局特征比對的方式無法區分圖像中局部的較細微的差異，導致圖像校驗的準確性較低，且效率較低。
3、在實際工業環境中，核燃料棒端塞焊縫射線圖像有大量空白區域，同時由于檢測加些裝置的局限性可能會導致采集到的射線圖像出現燃料棒影像位置偏移，使得圖像校驗難度增大和不準確。
技術實現思路
1、為克服相關技術中存在的問題，提供了一種核燃料棒端塞焊縫射線數字成像缺陷識別用圖像質量校核方法。
2、根據本公開實施例的一方面，提供一種核燃料棒端塞焊縫射線數字成像缺陷識別用圖像質量校核方法，所述方法包括：
3、步驟1，采集原始圖像；
4、步驟2，圖像二值化，將全部原始圖像中不是灰度圖像的轉換為灰度圖像，使用高斯濾波器對各灰度圖像進行平滑處理；選擇一個預設閾值來將灰度圖像轉換為二值圖像；
5、步驟3，輪廓提取，將二值化后的圖像進行輪廓提取；返回所有輪廓的列表，并返回所有輪廓列表最大的外輪廓；
6、步驟4，垂直投影，對輪廓提取后的圖
7、步驟5，單棒分割，獲取垂直投影圖像；根據燃料棒圖像特點，選取水平方向上像素連續出現的最小長度l；在垂直投影圖像中，從左往右查找，將有像素連續出現長度大于l的區間進行保留，舍去其他像素，獲得單棒區域在水平方向上的投影區間，形成單幫分割圖像；
8、步驟6，圖像校驗，預設上端塞和下端塞的模板圖像，將形成的單棒分割圖像與模板圖像進行模板匹配，以提取出有效評定區。
9、在一種可能的實現方式中，在步驟1中，將采集到的dicom圖像格式轉成16bit的tiff圖像格式。
10、在一種可能的實現方式中，在步驟2中，采用高斯二值化的方法將灰度圖像轉換為二值圖像。
11、在一種可能的實現方式中，在步驟3中，在對二值化后的圖片進行輪廓提取前，對二值化圖像進行形態學操作。
12、在一種可能的實現方式中，在步驟6的模板匹配的過程中，篩除存在以下任意情形的圖像：圖像缺失，無燃料棒，燃料棒未完全插入。
13、在一種可能的實現方式中，在步驟6中，采用tm_ccoeff_normed方法匹配圖像，針對待匹配的圖像，從左到右，從上到下遍歷該圖像，計算模板與重疊子圖像的像素匹配度，如果匹配的程度越大，這說明相同的可能性越大。如果待匹配圖像為w×h，模板圖像為w×h，則結果矩陣大小為(w-w+1)×(h-h+1)；最終的相關性數值被縮放到[-1,1]范圍，匹配結果根據返回的匹配矩陣取最大值，大于匹配閾值，則判定該圖像與模板匹配。
14、在一種可能的實現方式中，匹配閾值設置為可調節參數。
15、本公開的有益效果在于：本公開提供的核燃料棒端塞焊縫射線數字成像缺陷識別用圖像質量校核方法，通過對圖像進行預處理，可以高效提取出單根核燃料棒端塞的有效待評定圖像；使用單根核燃料棒的待評定圖像，與模板圖像進行匹配，通過外置閾值方式可有效控制校驗結果，由此可以具體定位出一組圖像上具體某一根燃料棒圖像問題。
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1.一種核燃料棒端塞焊縫射線數字成像缺陷識別用圖像質量校核方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟1中，將采集到的Dicom圖像格式轉成16bit的Tiff圖像格式。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟2中，采用高斯二值化的方法將灰度圖像轉換為二值圖像。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟3中，在對二值化后的圖片進行輪廓提取前，對二值化圖像進行形態學操作。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟6的模板匹配的過程中，篩除存在以下任意情形的圖像：圖像缺失，無燃料棒，燃料棒未完全插入。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟6中，采用TM_CCOEFF_NORMED方法匹配圖像，針對待匹配的圖像，從左到右，從上到下遍歷該圖像，計算模板與重疊子圖像的像素匹配度，如果匹配的程度越大，這說明相同的可能性越大。如果待匹配圖像為W×H，模板圖像為w×h，則結果矩陣大小為(W-w+1)×(H-h+1)；最終的相關性數值被縮放到[-1,1]范圍，匹配
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，匹配閾值設置為可調節參數。
...【技術特征摘要】
1.一種核燃料棒端塞焊縫射線數字成像缺陷識別用圖像質量校核方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟1中，將采集到的dicom圖像格式轉成16bit的tiff圖像格式。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟2中，采用高斯二值化的方法將灰度圖像轉換為二值圖像。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟3中，在對二值化后的圖片進行輪廓提取前，對二值化圖像進行形態學操作。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟6的模板匹配的過程中，篩除存在以下任意情形的圖像...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張小剛，俞東寶，成志飛，張孟奇，武晉鵬，張星，唐方方，王明川，王敏，
申請(專利權)人：中核北方核燃料元件有限公司，
類型：發明
國別省市：
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