【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及圖像處理，特別涉及一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無縫銜接方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、在超分辨率模型處理圖像或通過其他ai增強(qiáng)技術(shù)處理圖像時(shí)，通常需要對(duì)圖像進(jìn)行切片處理，切片后的圖像在后續(xù)進(jìn)行合并時(shí)會(huì)出現(xiàn)接縫線；目前優(yōu)化圖像接縫線的方法普遍采用像素級(jí)處理，即在圖像切片時(shí)保留每個(gè)切片的重疊部分，并在合并時(shí)按比例對(duì)重疊部分進(jìn)行像素相加；此類方法雖能在一定程度上減少接縫線的顯眼程度，但仍存在著以下缺陷：
2、一、目前的圖像接縫線優(yōu)化方法無法徹底消除接縫線，且重疊部分的融合處理依賴于固定的比例，無法適應(yīng)不同圖像的特征，在處理色彩變化明顯、鮮艷的圖像時(shí)，接縫線仍會(huì)明顯顯現(xiàn)；
3、二、在處理復(fù)雜紋理或色彩漸變的圖像時(shí)，重疊部分的融合處理往往會(huì)導(dǎo)致圖像信息的損失，使最終合成的圖像質(zhì)量欠佳，無法滿足追求高質(zhì)量、無瑕疵輸出的應(yīng)用場(chǎng)景；
4、因此，我們需要開發(fā)出一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無縫銜接方法及系統(tǒng)，能夠在不損失圖像信息，保持圖像整體視覺一致性的情況下，徹底消除圖像接縫線，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的圖像無縫銜接。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無縫銜接方法及系統(tǒng)，以解決上述
技術(shù)介紹
中提到的現(xiàn)有圖像接縫線優(yōu)化方法無法徹底消除接縫線、圖像優(yōu)化質(zhì)量欠佳、適用性不高的問題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用以下技術(shù)方案：
3、根據(jù)本專利技術(shù)的一個(gè)方面，提供一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無縫銜接方法，所述方法包括如下
4、對(duì)輸入圖像進(jìn)行切片處理，得到n個(gè)分塊后計(jì)算每個(gè)分塊的左上角坐標(biāo)；
5、采用兩兩合并的方式，根據(jù)所述分塊的合并方向確定兩個(gè)分塊的重疊區(qū)域范圍；
6、基于所述分塊的尺寸和所述左上角坐標(biāo)，計(jì)算得到具體的重疊區(qū)域；
7、對(duì)所述重疊區(qū)域進(jìn)行羽化處理，得到平滑過渡后的兩個(gè)分塊；
8、重復(fù)迭代確定重疊區(qū)域范圍、計(jì)算重疊區(qū)域以及羽化處理的步驟，直至所有的所述重疊區(qū)域均被羽化，得到最終無縫融合的圖像。
9、根據(jù)本專利技術(shù)的另一個(gè)方面，提供一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無縫銜接系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：圖像切片模塊、范圍確定模塊、區(qū)域計(jì)算模塊、羽化處理模塊和重復(fù)迭代模塊。其中：
10、上述圖像切片模塊，用于對(duì)輸入圖像進(jìn)行切片處理，得到n個(gè)分塊后計(jì)算每個(gè)分塊的左上角坐標(biāo)；
11、上述范圍確定模塊，用于采用兩兩合并的方式，根據(jù)所述分塊的合并方向確定兩個(gè)分塊的重疊區(qū)域范圍；
12、上述區(qū)域計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述分塊的尺寸和所述左上角坐標(biāo)，計(jì)算得到具體的重疊區(qū)域；
13、上述羽化處理模塊，用于對(duì)所述重疊區(qū)域進(jìn)行羽化處理，得到平滑過渡后的兩個(gè)分塊；
14、上述重復(fù)迭代模塊，用于重復(fù)迭代確定重疊區(qū)域范圍、計(jì)算重疊區(qū)域以及羽化處理的步驟，直至所有的所述重疊區(qū)域均被羽化，得到最終無縫融合的圖像。
15、基于前述方案，所述對(duì)輸入圖像進(jìn)行切片處理時(shí)，所述分塊的數(shù)量由切片的行數(shù)和列數(shù)決定；其中，所述切片的行數(shù)和列數(shù)根據(jù)所述輸入圖像的尺寸和超分辨率模型的輸入尺寸來計(jì)算，具體計(jì)算公式為：
16、r＝(h-1+h)/h；
17、c＝(w-1+w)/w；
18、其中，r為所述切片的行數(shù)，c為所述切片的列數(shù)，h為所述輸入圖像的高度，w為所述輸入圖像的寬度，h為所述超分辨率模型的輸入尺寸高度，w為所述超分辨率模型的輸入尺寸寬度。
19、基于前述方案，所述對(duì)輸入圖像進(jìn)行切片處理時(shí)，水平方向的偏移量和垂直方向的偏移量根據(jù)切片的行數(shù)、列數(shù)、所述輸入圖像的尺寸和超分辨率模型的輸入尺寸進(jìn)行計(jì)算，具體為：
20、若w≤w，則x＝0；
21、若w＞w，則x＝(w－w)/(c－1)；
22、若h≤h，則y＝0；
23、若h＞h，則y＝(h－h(huán))/(r－1)；
24、其中，x為所述水平方向的偏移量，y為所述垂直方向的偏移量，w為所述輸入圖像的寬度，w為所述超分辨率模型的輸入尺寸寬度，h為所述輸入圖像的高度，h為所述超分辨率模型的輸入尺寸高度，r為所述切片的行數(shù)，c為所述切片的列數(shù)。
25、基于前述方案，對(duì)所述輸入圖像進(jìn)行切片處理并得到n個(gè)分塊后，根據(jù)行列索引、水平方向的偏移量和垂直方向的偏移量來計(jì)算每個(gè)分塊的左上角坐標(biāo)，具體計(jì)算公式為：
26、x＝i×x；
27、y＝j(luò)×y；
28、其中，x，y分別表示分塊左上角的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，i為列索引，j為行索引，x為所述水平方向的偏移量，y為所述垂直方向的偏移量。
29、基于前述方案，對(duì)所述n個(gè)分塊進(jìn)行兩兩合并時(shí)，采用同一方向逐一合并、依次羽化的方式進(jìn)行，具體包括：先以行為基準(zhǔn)，采用兩兩合并的方式，逐一對(duì)每一行的所有分塊進(jìn)行合并；然后以列為基準(zhǔn)，采用兩兩合并的方式，逐一對(duì)每一列的所有分塊進(jìn)行合并；或者先以列為基準(zhǔn)，采用兩兩合并的方式，逐一對(duì)每一列的所有分塊進(jìn)行合并，然后以行為基準(zhǔn)，采用兩兩合并的方式，逐一對(duì)每一行的所有分塊進(jìn)行合并。
30、基于前述方案，根據(jù)分塊的合并方向確定兩個(gè)分塊的重疊區(qū)域范圍，具體包括：
31、若合并方向?yàn)樗椒较颍瑒t當(dāng)前分塊的右端與水平方向的下一個(gè)分塊的左端之間形成的區(qū)域范圍為所述重疊區(qū)域范圍；
32、若合并方向?yàn)榇怪狈较颍瑒t當(dāng)前分塊的底端與垂直方向的下一個(gè)分塊的頂端之間形成的區(qū)域范圍為所述重疊區(qū)域范圍。
33、基于前述方案，確定兩個(gè)分塊的重疊區(qū)域范圍后，根據(jù)當(dāng)前分塊的尺寸和左上角坐標(biāo)，計(jì)算得到具體的重疊區(qū)域，并對(duì)所述重疊區(qū)域進(jìn)行羽化處理，具體步驟為：
34、通過線性插值法計(jì)算所述重疊區(qū)域內(nèi)對(duì)應(yīng)像素位置的透明度：
35、若合并方向?yàn)樗椒较颍瑒t所述重疊區(qū)域的左邊緣和右邊緣的透明度分別為：
36、alpha(左)＝(ww-pi)/ww；
37、alpha(右)＝pi/ww；
38、其中，alpha(左)、alpha(右)分別為所述重疊區(qū)域左邊緣和右邊緣的透明度，ww為所述重疊區(qū)域的寬度，pi為所述像素位置；
39、若合并方向?yàn)榇怪狈较颍瑒t所述重疊區(qū)域的上邊緣和下邊緣的透明度分別為：
40、alpha(上)＝(hh-pi)/hh；
41、alpha(下)＝pi/hh；
42、其中，alpha(上)、alpha(下)分別為所述重疊區(qū)域上邊緣和下邊緣的透明度，hh為所述重疊區(qū)域的高度，pi為所述像素位置；
43、基于所述透明度，將所述兩個(gè)分塊的像素值進(jìn)行混合，得到平滑過渡后的兩個(gè)分塊。
44、其中，將所述兩個(gè)分塊的像素值進(jìn)行混合是通過計(jì)算所述重疊區(qū)域內(nèi)當(dāng)前像素位置的新的顏色值來實(shí)現(xiàn)的，具體計(jì)算公式為：
45、p(new)＝alpha(p)×p(a)+(1-alpha(p本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述對(duì)所述重疊區(qū)域進(jìn)行羽化處理，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述對(duì)輸入圖像進(jìn)行切片處理時(shí)，所述分塊的數(shù)量由切片的行數(shù)和列數(shù)決定；所述切片的行數(shù)和列數(shù)根據(jù)所述輸入圖像的尺寸和超分辨率模型的輸入尺寸來計(jì)算，具體計(jì)算公式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述對(duì)輸入圖像進(jìn)行切片處理時(shí)，水平方向的偏移量和垂直方向的偏移量根據(jù)切片的行數(shù)、列數(shù)、所述輸入圖像的尺寸和超分辨率模型的輸入尺寸進(jìn)行計(jì)算，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述計(jì)算每個(gè)分塊的左上角坐標(biāo)是根據(jù)行列索引、水平方向的偏移量和垂直方向的偏移量來計(jì)算的，具體公式為：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，對(duì)所述N個(gè)分塊進(jìn)行兩兩合并時(shí)，采用同一方向逐一合并、依次羽化的方式進(jìn)行。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述計(jì)算所述重疊區(qū)域內(nèi)對(duì)應(yīng)像素位置的透明度是通過所述重疊區(qū)域的高度或?qū)挾葋碛?jì)算的，具體包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述將所述兩個(gè)分塊的像素值進(jìn)行混合是通過計(jì)算所述重疊區(qū)域內(nèi)當(dāng)前像素位置的新的顏色值來實(shí)現(xiàn)的，具體計(jì)算公式為：
10.一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無縫銜接系統(tǒng)，其特征在于，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述對(duì)所述重疊區(qū)域進(jìn)行羽化處理，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述對(duì)輸入圖像進(jìn)行切片處理時(shí)，所述分塊的數(shù)量由切片的行數(shù)和列數(shù)決定；所述切片的行數(shù)和列數(shù)根據(jù)所述輸入圖像的尺寸和超分辨率模型的輸入尺寸來計(jì)算，具體計(jì)算公式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述對(duì)輸入圖像進(jìn)行切片處理時(shí)，水平方向的偏移量和垂直方向的偏移量根據(jù)切片的行數(shù)、列數(shù)、所述輸入圖像的尺寸和超分辨率模型的輸入尺寸進(jìn)行計(jì)算，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像切片無縫銜接方法，其特征在于，所述計(jì)算每個(gè)分塊的左上角坐標(biāo)是根據(jù)行列索引、水平方...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：羅嘉娜，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：深圳軟牛科技集團(tuán)股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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