【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本公開涉及電力市場與電力系統(tǒng)優(yōu)化，尤其涉及一種電力競價預測模型優(yōu)化和電力競價預測方法及裝置。
技術介紹
1、自新一輪電力體制改革啟動以來，全國各地相繼制定了相應的電力交易規(guī)則以促進改革進程。然而，由于中長期電力交易中的合同電量基于計劃值，這不可避免地導致系統(tǒng)性的誤差。因此，在電力現(xiàn)貨市場建立之前，多數(shù)地區(qū)實施了電量偏差考核機制作為過渡方案。然而，許多售電企業(yè)將承擔偏差考核作為其吸引客戶的一種營銷策略，這使得偏差考核規(guī)則對售電企業(yè)的盈利構成了嚴峻挑戰(zhàn)。
2、在電力市場中，隨著市場環(huán)境的變化，售電商不斷調整自身競價策略，使得更加適應市場環(huán)境并實現(xiàn)自身利益最大化。而每個售電商對自身策略的調整將會影響其他售電商的競價策略，進而影響整個電力市場的環(huán)境的變化。因此，電力市場實質是一個復雜自適應系統(tǒng)。基于智能體建模就是這類建模方法中的典型代表。多智能體建模的思想是系統(tǒng)中的參與者看成一個智能體，并賦予智能，那么系統(tǒng)參與者之間相交互，從而得到相應系統(tǒng)模型。
技術實現(xiàn)思路
1、本公開旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
2、為此，本公開的第一個目的在于提出一種電力競價預測模型優(yōu)化方法。
3、本公開的第二個目的在于提出一種電力競價預測方法。
4、本公開的第三個目的在于提出一種電力競價預測模型優(yōu)化裝置。
5、本公開的第四個目的在于提出一種電力競價預測裝置。
6、本公開的第五個目的在于提出一種電子設備。
7、本
8、本公開的第七個目的在于提出一種計算機程序產品。
9、為達上述目的，本公開第一方面實施方式提出了一種電力競價預測模型優(yōu)化方法，包括：獲取目標對象的機組配置數(shù)據(jù)及用戶歷史負荷信息；對所述用戶歷史負荷信息和所述機組配置數(shù)據(jù)進行解析，以確定目標因子；基于所述目標因子和預設的平衡約束條件建立所述目標對象的初始電力競價預測模型；基于螢火蟲算法對所述初始電力競價預測模型的模型參數(shù)進行迭代調整，直至滿足預設的結束條件，生成目標電力競價預測模型。
10、根據(jù)本公開的一個實施方式，所述對所述用戶歷史負荷信息和所述機組配置數(shù)據(jù)進行解析，以確定目標因子，包括：對所述用戶歷史負荷信息進行語義處理，以生成多個候選因子；計算多個候選因子對電力競價的貢獻值；基于所述貢獻值從多個候選因子中確定所述目標因子。
11、根據(jù)本公開的一個實施方式，所述基于所述目標因子和預設的平衡約束條件建立所述目標對象的初始電力競價預測模型，包括：基于所述目標因子建立所述目標對象的目標函數(shù)；基于所述目標函數(shù)和所述平衡約束條件建立所述目標對象的初始電力競價預測模型。
12、根據(jù)本公開的一個實施方式，所述目標因子包括向用戶實際售電量、向用戶實際售電價格、長協(xié)合同電價、向電力市場購電價格、向電力市場購電量、售電公司購電年度長協(xié)合同電量月度分解值，所述目標函數(shù)為：其中，所述t為競價時間間隔，所述ηt為所述向用戶實際售電量，所述ri,t為所述向用戶實際售電價格，所述mcontact,t為售電公司購電年度長協(xié)合同電量月度分解值，所述ccontact,t為所述長協(xié)合同電價，所述cbuy,t為所述向電力市場購電價格，所述mbuy,t為所述向電力市場購電量，所述maxptotal為所述目標對象的盈利數(shù)據(jù)。
13、根據(jù)本公開的一個實施方式，所述平衡約束條件包括電量平衡約束條件、購電約束條件和報價條件。
14、根據(jù)本公開的一個實施方式，所述基于螢火蟲算法對所述初始電力競價預測模型的模型參數(shù)進行迭代調整，直至滿足預設的結束條件，生成目標電力競價預測模型，包括：確定所述初始電力競價預測模型的模型參數(shù)范圍，并隨機生成初始螢火蟲因子集合，其中所述螢火蟲因子集合中的任一候選螢火蟲因子的位置代表所述初始電力競價預測模型的一組模型參數(shù)；基于螢火蟲算法對所述螢火蟲因子集合中的候選螢火蟲因子的位置進行迭代更新，并判斷更新后的候選螢火蟲因子是否滿足結束條件；重復上述基于螢火蟲算法對所述螢火蟲因子集合中的候選螢火蟲因子的位置進行迭代更新的過程，直至滿足所述結束條件，生成目標電力競價預測模型。
15、為達上述目的，本公開第二方面實施例提出了一種電力競價預測模型優(yōu)化方法，包括：通過用戶用電量模型對用戶的用電量進行預測，以生成用量預測值，其中，所述用戶用電量模型為lstm模型；將所述用量預測值輸入至目標電力競價預測模型中，以生成目標對象的電力競價值，其中，所述目標電力競價預測模型為如第一方面實施例所述的電力競價預測模型優(yōu)化方法生成的。
16、為達上述目的，本公開第三方面實施例提出了一種電力競價預測模型優(yōu)化裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標對象的機組配置數(shù)據(jù)及用戶歷史負荷信息；解析模塊，用于對所述用戶歷史負荷信息和所述機組配置數(shù)據(jù)進行解析，以確定目標因子；建立模塊，用于基于所述目標因子和預設的平衡約束條件建立所述目標對象的初始電力競價預測模型；生成模塊，用于基于螢火蟲算法對所述初始電力競價預測模型的模型參數(shù)進行迭代調整，直至滿足預設的結束條件，生成目標電力競價預測模型。
17、為達上述目的，本公開第四方面實施例提出了一種電力競價預測裝置，包括：預測模塊，用于通過用戶用電量模型對用戶的用電量進行預測，以生成用量預測值，其中，所述用戶用電量模型為lstm模型；輸入模塊，用于將所述用量預測值輸入至目標電力競價預測模型中，以生成目標對象的電力競價值，其中，所述目標電力競價預測模型為如第一方面實施例所述的電力競價預測模型優(yōu)化方法生成的。
18、為達上述目的，本公開第五方面實施例提出了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以實現(xiàn)如本公開第一方面實施例所述的電力競價預測模型優(yōu)化方法，或者如第二方面實施例所述的電力競價預測模型優(yōu)化方法。
19、為達上述目的，本公開第六方面實施例提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于實現(xiàn)如本公開第一方面實施例所述的電力競價預測模型優(yōu)化方法，或者如第二方面實施例所述的電力競價預測模型優(yōu)化方法。
20、為達上述目的，本公開第七方面實施例提出了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時用于實現(xiàn)如本公開第一方面實施例所述的電力競價預測模型優(yōu)化方法，或者如第二方面實施例所述的電力競價預測模型優(yōu)化方法。
21、由此，通過本方案的方法，可以提升電力競價預測的準確性，并可作為優(yōu)化資源分配的依據(jù)，同時可以增強用戶在電力市場中的競爭力。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種電力競價預測模型優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述用戶歷史負荷信息和所述機組配置數(shù)據(jù)進行解析，以確定目標因子，包括：
3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標因子和預設的平衡約束條件建立所述目標對象的初始電力競價預測模型，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標因子包括向用戶實際售電量、向用戶實際售電價格、長協(xié)合同電價、向電力市場購電價格、向電力市場購電量、售電公司購電年度長協(xié)合同電量月度分解值，所述目標函數(shù)為：
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述平衡約束條件包括電量平衡約束條件、購電約束條件和報價條件。
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于螢火蟲算法對所述初始電力競價預測模型的模型參數(shù)進行迭代調整，直至滿足預設的結束條件，生成目標電力競價預測模型，包括：
7.一種電力競價預測方法，其特征在于，包括：
8.一種電力競價預測模型優(yōu)化裝置，其特征在于，包括：
9.一種電
10.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器.處理器；
...【技術特征摘要】
1.一種電力競價預測模型優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述用戶歷史負荷信息和所述機組配置數(shù)據(jù)進行解析，以確定目標因子，包括：
3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標因子和預設的平衡約束條件建立所述目標對象的初始電力競價預測模型，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標因子包括向用戶實際售電量、向用戶實際售電價格、長協(xié)合同電價、向電力市場購電價格、向電力市場購電量、售電公司購電年度長協(xié)合同電量月度分解值，所述目標函數(shù)為：...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：劉起興，潘寧康，劉學，陳梓煜，翟哲，趙玉柱，吳問足，盧苑，肖祥香，陳嫻，鄧億紅，蔡元紀，郭倬辰，
申請(專利權)人：中國南方電網有限責任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。