【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及一種熱度分析方法,特別是一種展覽展品熱度分析方法。
技術(shù)介紹
1、本部分提供的僅僅是與本公開相關(guān)的背景信息,其并不必然是現(xiàn)有技術(shù)。
2、隨著文旅熱度持續(xù)高漲,博物館、美術(shù)館、藝術(shù)館等公共文化場館入館觀眾數(shù)量井噴式增長,作為布展方或管理方需要對展廳多維度數(shù)據(jù)進行收集分析,幫助展覽策展方更好地了解觀眾群體特征、參觀者行為習(xí)慣、展品受歡迎程度以及展覽整體效果,從而有針對性地進行展覽內(nèi)容優(yōu)化、觀眾體驗提升以及營銷策略調(diào)整。多維度數(shù)據(jù)包括但不限于觀眾數(shù)量、觀眾流量的分布情況、觀眾到訪時長、觀眾停留時間、觀眾在展覽中互動的頻率和方式等。
3、目前現(xiàn)有技術(shù)主要通過大門閘機、票務(wù)系統(tǒng)等提取收集整體觀眾數(shù)據(jù),缺乏各展廳、展品等細粒度數(shù)據(jù)收集和分析手段。
4、需要說明的是,在上述
技術(shù)介紹
部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解,因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、專利技術(shù)目的:本專利技術(shù)所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種展覽展品熱度分析方法。
2、為了解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)公開了一種展覽展品熱度分析方法,包括以下步驟:
3、步驟1,收集所述展覽展品的相關(guān)數(shù)據(jù);
4、步驟2,構(gòu)建展品熱度模型,用于計算所述展品的熱度;
5、步驟3,訓(xùn)練并優(yōu)化所述展品熱度模型;
6、步驟4,構(gòu)建熱度預(yù)測模型,用于預(yù)測展品熱度;
7、步驟
8、步驟6,使用訓(xùn)練后的熱度預(yù)測模型,對展品熱度進行預(yù)測。
9、進一步的,步驟1中所述的收集所述展覽展品的相關(guān)數(shù)據(jù),包括:
10、通過虛擬展廳和實體展廳兩種方式收集相關(guān)數(shù)據(jù),所述相關(guān)數(shù)據(jù)包括,展品屬性數(shù)據(jù)、現(xiàn)場觀眾行為數(shù)據(jù)和線上觀眾行為數(shù)據(jù);
11、其中,所述展品屬性數(shù)據(jù)包括,展品名稱、展品作者、展品年代、展品類別和展品背景;
12、所述現(xiàn)場觀眾行為數(shù)據(jù)包括,觀眾停留時間和展品互動數(shù)據(jù);
13、所述線上觀眾行為數(shù)據(jù)包括,瀏覽量、展品點擊數(shù)和場景停留時間。
14、進一步的,步驟2中所述的構(gòu)建展品熱度模型,包括:
15、步驟2-1,構(gòu)建展品特征向量xi,用于表征所述第i個展品的特征;
16、步驟2-2,構(gòu)建單個展品的綜合熱度模型hi,用于計算第i個展品的熱度。
17、進一步的,步驟2-1中所述的構(gòu)建展品特征向量xi,包括:
18、xi=[vi,ti,ii,si]
19、其中,vi表示第i個展品的參觀人數(shù),ti表示第i個展品的平均停留時間,ii表示第i個展品的互動次數(shù),si表示第i個展品的社交媒體話題數(shù)。
20、進一步的,步驟2-2中所述的構(gòu)建單個展品的綜合熱度模型hi,包括:
21、hi=ω1*vi+ω2*ti+ω3*ii+ω4*si
22、其中,ω1、ω2、ω3和ω4為對應(yīng)的權(quán)重。
23、進一步的,步驟3中所述的訓(xùn)練并優(yōu)化所述展品熱度模型,包括:
24、步驟3-1,隨機初始化權(quán)重向量ω=[ω1,ω2,ω3,ω4];
25、步驟3-2,收集m個展品特征向量,并確定熱度值,設(shè)確定的第i個展品的熱度值為
26、步驟3-3,構(gòu)建均方誤差函數(shù)mse,如下:
27、
28、其中,為使用當(dāng)前權(quán)重向量計算到的第i個展品的熱度值;
29、步驟3-4,對于權(quán)重向量ω中的權(quán)重ωj進行更新;
30、步驟3-5,對權(quán)重向量ω中的每個權(quán)重,采用步驟3-4的方法循環(huán)迭代形成最終的權(quán)重向量ω,完成所述展品熱度模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。
31、進一步的,步驟3-4中所述的更新,方法如下:
32、
33、其中,是更新后的第j個權(quán)重,是更新前的第j個權(quán)重,α是是學(xué)習(xí)率;
34、進一步的,步驟4中所述的構(gòu)建熱度預(yù)測模型,包括:
35、步驟4-1,構(gòu)建展品屬性向量,具體如下:
36、yi=[ci1,ci2,…,cik]
37、其中,yi表示第i個展品的屬性向量,cik表示第i個展品的第k個屬性;
38、步驟4-2,構(gòu)建熱度預(yù)測模型,即建立展品屬性向量與熱度值之間的多元線性回歸模型,具體如下:
39、hi=β0+β1*ci1+β2*ci2+…+βn*cin+∈
40、其中,hi表示第i個展品的熱度,β0是截距項,β1,β2,…,βn是回歸系數(shù),n是展品屬性數(shù)量,∈是誤差項,cin表示第i個展品的第n個屬性。
41、進一步的,步驟5中所述的訓(xùn)練所述熱度預(yù)測模型,包括:
42、收集歷史展覽中的展品熱度值和展品屬性,作為訓(xùn)練集,訓(xùn)練所述熱度預(yù)測模型,獲取截距項β0、回歸系數(shù)β1,β2,…,βn和誤差項∈。
43、進一步的,步驟3-2中所述的確定熱度值,采用專家打分方式。
44、有益效果:
45、1、本專利技術(shù)提出了一種可量化的展覽展品熱度評估方法,可用于準確評估展覽品熱度。
46、2、本專利技術(shù)新提出展品屬性與展品熱度的關(guān)聯(lián)模型,通過展品屬性實現(xiàn)展品熱度的預(yù)測方法。
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1.一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟1中所述的收集所述展覽展品的相關(guān)數(shù)據(jù),包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟2中所述的構(gòu)建展品熱度模型,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟2-1中所述的構(gòu)建展品特征向量xi,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟2-2中所述的構(gòu)建單個展品的綜合熱度模型Hi,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟3中所述的訓(xùn)練并優(yōu)化所述展品熱度模型,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟3-4中所述的更新,方法如下:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟4中所述的構(gòu)建熱度預(yù)測模型,包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟5中所述的訓(xùn)練所述
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟3-2中所述的確定熱度值,采用專家打分方式。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟1中所述的收集所述展覽展品的相關(guān)數(shù)據(jù),包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟2中所述的構(gòu)建展品熱度模型,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟2-1中所述的構(gòu)建展品特征向量xi,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種展覽展品熱度分析方法,其特征在于,步驟2-2中所述的構(gòu)建單個展品的綜合熱度模型hi,包括:
6.根據(jù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:嵇夏,殷鵬,朱強,王佳,王瑞寧,方祥輝,殷亮亮,
申請(專利權(quán))人:中通服咨詢設(shè)計研究院有限公司,
類型:發(fā)明
國別省市:
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