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    一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號:45225622 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-05-09 19:12
    本發(fā)明專利技術(shù)提供一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及金融教學(xué)領(lǐng)域,方法包括:根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)行為、作業(yè)成績和課堂互動數(shù)據(jù),實時計算個性化學(xué)習(xí)權(quán)重(PLW)和學(xué)習(xí)情境適應(yīng)指數(shù)(LSI);根據(jù)計算結(jié)果動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、路徑和進(jìn)度,以適應(yīng)學(xué)員的個性化學(xué)習(xí)需求;利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提供個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦和精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)反饋。本發(fā)明專利技術(shù)通過實時監(jiān)測和分析學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài),實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容與進(jìn)度的個性化調(diào)整,提升學(xué)員的學(xué)習(xí)效率和金融知識的掌握程度,有效解決傳統(tǒng)金融教學(xué)方法中存在的個性化不足和適應(yīng)性差的問題,具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性和實用性。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及金融教學(xué)領(lǐng)域,特別是指一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、隨著金融市場的日益復(fù)雜化與多樣化,金融知識的學(xué)習(xí)與應(yīng)用也變得越來越具有挑戰(zhàn)性。傳統(tǒng)的金融教學(xué)方法往往以統(tǒng)一的課程進(jìn)度和教學(xué)內(nèi)容為基礎(chǔ),缺乏對學(xué)員個性化需求的適應(yīng)和優(yōu)化,導(dǎo)致學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中可能面臨知識吸收困難、學(xué)習(xí)興趣下降和學(xué)習(xí)效果不佳等問題。尤其在面對大規(guī)模學(xué)員時,如何實現(xiàn)個性化、精準(zhǔn)的教學(xué)支持,一直是教育行業(yè)亟待解決的難題。

    2、目前,金融教學(xué)領(lǐng)域普遍采用的是一種基于課程內(nèi)容和固定教學(xué)方法的傳統(tǒng)教學(xué)模式。這種模式通常忽視了每個學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度、掌握情況、興趣和個性化需求的差異化,教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度往往難以精確對接學(xué)員的實際需求。例如,部分學(xué)員可能對某些課程內(nèi)容已經(jīng)掌握,繼續(xù)學(xué)習(xí)相同內(nèi)容會感到乏味,而另一部分學(xué)員則可能對同樣內(nèi)容存在理解困難,導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率低下。更為嚴(yán)重的是,傳統(tǒng)金融教學(xué)的評估方式通常依賴定期考試或固定作業(yè)的評分,未能充分考慮學(xué)員的動態(tài)學(xué)習(xí)狀態(tài)及其學(xué)習(xí)進(jìn)程中的變化。

    3、為了解決這些問題,近年來,越來越多的教育技術(shù)開始嘗試引入個性化學(xué)習(xí)路徑、智能推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)。然而,現(xiàn)有的個性化教學(xué)方法仍然存在許多不足,特別是在實時動態(tài)適應(yīng)學(xué)員學(xué)習(xí)狀態(tài)、有效處理學(xué)員學(xué)習(xí)情境、精確推薦個性化學(xué)習(xí)路徑等方面,尚未形成一個綜合性、智能化的解決方案。

    4、此外,現(xiàn)有金融教育平臺中,許多系統(tǒng)依賴于傳統(tǒng)的教學(xué)分析方法,無法從大數(shù)據(jù)中實時挖掘?qū)W員的學(xué)習(xí)模式,缺少基于學(xué)員行為與反饋的動態(tài)量化分析機(jī)制。即便是引入了一些智能算法,這些系統(tǒng)也往往過于依賴靜態(tài)參數(shù),缺乏自適應(yīng)能力,無法應(yīng)對學(xué)員學(xué)習(xí)過程中不斷變化的需求。

    5、因此,基于現(xiàn)有技術(shù)的局限,本專利技術(shù)提出了一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng),旨在通過結(jié)合個性化學(xué)習(xí)權(quán)重、學(xué)習(xí)情境適應(yīng)指數(shù)等創(chuàng)新性參數(shù),動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和路徑,實現(xiàn)在金融教育過程中對學(xué)員個性化需求的精確響應(yīng)和優(yōu)化。這一方法不僅能解決現(xiàn)有教學(xué)中存在的個性化不足、學(xué)習(xí)進(jìn)度滯后等問題,還能夠提高學(xué)員的學(xué)習(xí)效率與興趣,從而大幅提升教學(xué)質(zhì)量。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中金融教學(xué)缺乏個性化與動態(tài)適應(yīng)性,且無法實時響應(yīng)學(xué)員學(xué)習(xí)進(jìn)度與需求變化的技術(shù)問題,本專利技術(shù)提供了一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

    2、本專利技術(shù)提供的技術(shù)方案如下:

    3、第一方面:

    4、本專利技術(shù)提供的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,包括:

    5、s1、收集學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中的多維數(shù)據(jù),包括但不限于學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)進(jìn)度、練習(xí)答題正確率、課程互動參與度以及學(xué)員反饋數(shù)據(jù);

    6、s2、基于實時反饋數(shù)據(jù),采用動態(tài)量化模型分析學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài)并生成學(xué)員的學(xué)習(xí)性能指數(shù)lpi和個性化學(xué)習(xí)動態(tài)指數(shù)pdi:

    7、學(xué)員學(xué)習(xí)性能指數(shù)lpi由學(xué)員答題正確率、學(xué)習(xí)時長及學(xué)習(xí)進(jìn)度的綜合權(quán)重計算得出,反映學(xué)員當(dāng)前的學(xué)習(xí)水平;

    8、個性化學(xué)習(xí)動態(tài)指數(shù)(pdi)結(jié)合學(xué)員的互動參與度、學(xué)習(xí)進(jìn)度以及學(xué)員反饋數(shù)據(jù),通過量化分析生成,反映學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣與投入度;

    9、s3、根據(jù)學(xué)員的lpi和pdi數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度和教學(xué)方法,確保學(xué)習(xí)效果的最大化;

    10、s4、通過建立動態(tài)更新的教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)庫,依據(jù)學(xué)員的lpi和pdi進(jìn)行個性化推薦,并采用適應(yīng)性算法進(jìn)一步優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)方式;

    11、s5、利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實時跟蹤學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度,并根據(jù)其lpi和pdi的變化趨勢,優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)與教學(xué)流程,調(diào)整學(xué)員學(xué)習(xí)路徑;

    12、s6、根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài),通過周期性反饋機(jī)制評估教學(xué)方法的有效性,并調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)的動態(tài)學(xué)習(xí)模型。

    13、第二方面:

    14、本專利技術(shù)提供的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化系統(tǒng),包括:

    15、處理器;

    16、存儲器,所述存儲器上存儲有計算機(jī)可讀指令,所述計算機(jī)可讀指令被所述處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如第一方面所述的基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法。

    17、本專利技術(shù)提供的技術(shù)方案帶來的有益效果至少包括:

    18、(1)在本專利技術(shù)中,通過引入個性化學(xué)習(xí)權(quán)重(plw)和學(xué)習(xí)情境適應(yīng)指數(shù)(lsi)參數(shù),能夠根據(jù)學(xué)員的實時學(xué)習(xí)狀態(tài)和反饋動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與路徑,這一技術(shù)創(chuàng)新使得金融教學(xué)系統(tǒng)能夠靈活適應(yīng)學(xué)員個性化的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)進(jìn)度,從而提高了學(xué)員的學(xué)習(xí)效率和知識掌握程度,避免了傳統(tǒng)教學(xué)中“一刀切”的教學(xué)方式,確保每位學(xué)員都能獲得最適合自己的教學(xué)體驗;

    19、(2)在本專利技術(shù)中,通過綜合分析學(xué)員的行為數(shù)據(jù)(如學(xué)習(xí)進(jìn)度、作業(yè)成績、互動參與度等),能夠?qū)崟r監(jiān)控學(xué)員的學(xué)習(xí)情況,并根據(jù)實時反饋動態(tài)優(yōu)化教學(xué)策略,這一方式有效提升了教學(xué)過程中的靈活性和互動性,能夠及時發(fā)現(xiàn)學(xué)員的學(xué)習(xí)問題并進(jìn)行針對性調(diào)整,從而提升了教學(xué)的適應(yīng)性和精準(zhǔn)度,使得學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中能夠保持高效的學(xué)習(xí)狀態(tài),避免了長時間未被關(guān)注的學(xué)習(xí)瓶頸;

    20、(3)在本專利技術(shù)中,通過引入基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的智能推薦機(jī)制,可以在金融學(xué)科的教學(xué)中提供精準(zhǔn)的個性化內(nèi)容推薦,這一技術(shù)創(chuàng)新解決了金融學(xué)科知識的復(fù)雜性和學(xué)員理解差異性問題,使得學(xué)員能夠在學(xué)習(xí)過程中獲得與其實際需求匹配的內(nèi)容和練習(xí),提升了學(xué)員對金融知識的理解和應(yīng)用能力,尤其對金融市場變化的理解和應(yīng)對能力顯著增強(qiáng),從而推動了金融教學(xué)效果的整體提升。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    10.一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括:

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)量化分析的金融教學(xué)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

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    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:許珂滕穎陳彥斌陳詩甜徐盈盈
    申請(專利權(quán))人:義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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