【技術實現步驟摘要】
本申請屬于財務數據管理，尤其涉及高校財務數據管理方法及系統。
技術介紹
1、高校財務數據的管理是指對高校收入、支出及資產的系統化記錄、分析和監督，利于資金的高效使用和透明運行。管理內容涵蓋學費、政府撥款、科研經費、社會捐贈等多種收入來源，以及教學、科研、基礎設施、學生服務等支出項目。通過資產負債表、收支平衡表等財務報表，全面反映高校的財務狀況，支持預算編制、成本控制和績效評估，為高校的可持續發展提供重要的決策依據。
2、現有技術中，高校財務數據涉及多個維度（如收入、支出、預算執行等），具有多樣性和復雜性，由于高校的財務數據量龐大，人工對賬和異常審核的效率較低，且容易出錯，從而導致難以全面、及時地發現異常數據。例如，違規支出、資金流轉異常、重復報銷等問題，若不及時發現，可能造成資金損失或財務風險。
3、綜上所述，在管理高校財務數據時，存在因財務數據量龐大、人工異常審核效率低，導致難以及時發現異常數據的問題。
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種高校財務數據管理方法及系統，可以解決相關技術中在管理高校財務數據時，存在因財務數據量龐大、人工異常審核效率低，導致難以及時發現異常數據的問題。
2、第一方面，本申請實施例提供了一種高校財務數據管理方法，包括：
3、獲取當前財務數據序列，并基于所述當前財務數據序列，確定當前財務標識序列；其中，所述當前財務數據序列是基于某一周期內的高校財務數據按照時間順序排列得到的，所述當前財務標識序列用于表征所
4、根據所述當前財務標識序列，對所述當前財務標識序列的下一周期的每個財務標識進行預測，得到預測財務標識序列；
5、獲取實際財務數據序列，并基于所述實際財務數據序列，確定實際財務標識序列；其中，所述實際財務數據序列為所述當前財務標識序列的下一周期實際收集到的財務數據；
6、將所述實際財務標識序列與所述預測財務標識序列進行對比，并基于所述實際財務標識序列構建實際資金流轉圖，判斷所述實際財務數據序列中是否存在異常財務數據，得到判斷結果；
7、若所述判斷結果指示所述實際財務數據序列中存在異常財務數據，對所述異常財務數據執行異常管理。
8、本申請實施例中上述的技術方案，至少具有如下技術效果：
9、本申請提供的高校財務數據管理方法，先通過獲取當前財務數據序列（基于某一周期內的高校財務數據按照時間順序排列），并基于當前財務數據序列，確定當前財務標識序列，然后根據當前財務標識序列，對當前財務標識序列的下一周期的每個財務標識進行預測，得到預測財務標識序列，再獲取實際財務數據序列，并基于實際財務數據序列（當前財務標識序列的下一周期實際收集到的財務數據），確定實際財務標識序列，接著將實際財務標識序列與預測財務標識序列進行對比，并基于實際財務標識序列構建實際資金流轉圖，判斷實際財務數據序列中是否存在異常財務數據，得到判斷結果，最后若判斷結果指示實際財務數據序列中存在異常財務數據，對異常財務數據執行異常管理。該方法通過實際財務標識序列與預測財務標識序列的對比，可以快速發現異常財務數據，提高財務風險管控能力，并且通過實際資金流轉圖，可以清晰展示資金的流向、來源和用途，提高資金管理的透明度，幫助高校財務管理者直觀分析資金流動情況。該方法能夠自動提取、分析和預測財務標識，減少人工介入，降低人為錯誤，提高財務管理的智能化程度和數據處理效率。
10、第二方面，本申請實施例提供了一種高校財務數據管理系統，包括：
11、當前財務標識序列確定單元，用于獲取當前財務數據序列，并基于所述當前財務數據序列，確定當前財務標識序列；其中，所述當前財務數據序列是基于某一周期內的高校財務數據按照時間順序排列得到的，所述當前財務標識序列用于表征所述當前財務數據序列中每個財務數據對應的財務標識；
12、預測單元，用于根據所述當前財務標識序列，對所述當前財務標識序列的下一周期的每個財務標識進行預測，得到預測財務標識序列；
13、實際財務標識序列確定單元，用于獲取實際財務數據序列，并基于所述實際財務數據序列，確定實際財務標識序列；其中，所述實際財務數據序列為所述當前財務標識序列的下一周期實際收集到的財務數據；
14、異常判斷單元，用于將所述實際財務標識序列與所述預測財務標識序列進行對比，并基于所述實際財務標識序列構建實際資金流轉圖，判斷所述實際財務數據序列中是否存在異常財務數據，得到判斷結果；
15、異常管理執行單元，用于若所述判斷結果指示所述實際財務數據序列中存在異常財務數據，對所述異常財務數據執行異常管理。
16、第三方面，本申請實施例提供了一種高校財務數據管理設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現第一方面中的任一實施例所述的方法。
17、可以理解的是，上述第二方面至第三方面的有益效果可以參見上述第一方面中的相關描述，在此不再贅述。
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1.一種高校財務數據管理方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述基于所述當前財務數據序列，確定當前財務標識序列，包括：
3.如權利要求2所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述根據所述當前財務標識序列，對所述當前財務標識序列的下一周期的每個財務標識進行預測，得到預測財務標識序列，包括：
4.如權利要求3所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述基于每個財務標識的學期階段特征向量和五級分類特征向量，利用分類模型對所述當前財務標識序列的下一周期的每個財務標識的五級分類進行預測，得到類別預測結果，包括：
5.如權利要求3所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述基于每個財務標識的教學周次特征向量、資金屬性特征向量和金額特征向量，利用回歸模型對所述類別預測結果中每個五級分類對應的金額進行預測，得到金額預測結果，包括：
6.如權利要求5所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.如權利要求1所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述將所述實際財務
8.如權利要求1所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述若所述判斷結果指示所述實際財務數據序列中存在異常財務數據，對所述異常財務數據執行異常管理，包括：
9.如權利要求8所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述根據所述圖譜分析結果對與所述異常財務數據執行異常管理，包括：
10.一種高校財務數據管理系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種高校財務數據管理方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述基于所述當前財務數據序列，確定當前財務標識序列，包括：
3.如權利要求2所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述根據所述當前財務標識序列，對所述當前財務標識序列的下一周期的每個財務標識進行預測，得到預測財務標識序列，包括：
4.如權利要求3所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述基于每個財務標識的學期階段特征向量和五級分類特征向量，利用分類模型對所述當前財務標識序列的下一周期的每個財務標識的五級分類進行預測，得到類別預測結果，包括：
5.如權利要求3所述的高校財務數據管理方法，其特征在于，所述基于每個財務標識的教學周次特征向量、資金屬性特征向量和金額特征向量，利用回歸模型對所述類別預測...
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