【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及建筑材料科學，具體涉及一種合成級配的評價方法及系統。
技術介紹
1、在建筑材料和土木工程領域，合成級配是通過將不同粒徑的骨料按照一定的比例混合，以獲得特定粒徑分布的一項關鍵技術，這一過程的主要目標是優化材料的密實度、強度和耐久性，從而滿足工程要求。
2、然而，現有的合成級配評價方法存在一些明顯的不足。首先，粒徑分布的準確性不足，現有方法對不同粒徑骨料的分配不夠精確，導致混合材料的粒徑分布不均勻，影響了材料的整體性能；其次，級配曲線的可靠性較差，傳統方法在繪制級配曲線時常常忽略了某些關鍵粒徑的影響，無法全面反映材料的真實情況；此外，密實度評估缺乏科學性，現有方法在評估材料密實度時缺乏系統的科學依據，容易受到主觀因素的影響，導致評估結果不夠可靠。
技術實現思路
1、本專利技術中提供了一種合成級配的評價方法及系統，從而有效解決
技術介紹
中所指出的問題。
2、為了達到上述目的，本專利技術所采用的技術方案是：
3、一種合成級配的評價方法，所述方法包括：
4、采用逐級減小篩孔尺寸的方法，對不同粒徑的骨料進行分離，并通過優化算法，實時調整篩分參數；
5、計算各粒徑骨料的配比，并基于動態光散射技術對混合均勻后的骨料進行粒徑分布分析，得到高精度粒徑分布數據；
6、根據所述高精度粒徑分布數據繪制級配曲線，并標注對材料性能有影響的粒徑段信息；
7、使用圖像處理算法提取樣本圖像的密實度特征，并利用卷積神經網絡模
8、將粒徑分布和所述密實度評估結果集成，應用數據挖掘算法和回歸分析模型，分析粒徑分布與密實度之間的關系；
9、根據粒徑和密實度之間的分析結果建立優化模型，并設定標準化的評價指標，對級配進行綜合評價。
10、進一步地，采用逐級減小篩孔尺寸的方法，對不同粒徑的骨料進行分離，包括：
11、根據目標骨料的最大粒徑選擇合適的初始篩孔尺寸，并開始初級篩分，分離出大顆粒骨料；
12、逐級減小篩孔尺寸，對篩下物料進行多級篩分，每一級篩分后記錄篩上和篩下骨料的重量和粒徑分布。
13、進一步地，計算各粒徑骨料的配比，包括：
14、從逐級篩分處理步驟中，收集每個篩層篩分后的骨料數量和粒徑數據；
15、根據預設的目標級配要求，計算各粒徑骨料所需的比例，并通過稱重傳感器測量每種粒徑骨料的重量；
16、使用計算機算法，將實際測量的數據與預設的目標配比進行比較，并根據差異，實時調整各粒徑骨料的分配量；
17、記錄每次計算和調整的配比結果，進行試驗混合，驗證計算的配比是否符合預期的性能標準，并根據試驗結果進行校正。
18、進一步地，根據所述高精度粒徑分布數據繪制級配曲線，并標注對材料性能有影響的粒徑段信息，包括：
19、收集和整理從動態光散射技術分析中得到的高精度粒徑分布數據，計算累積分布百分比；
20、使用繪圖工具導入整理好的數據，生成粒徑分布的累積分布曲線；
21、確定對材料性能有影響的關鍵粒徑段，在級配曲線上標注這些關鍵點，并添加說明。
22、進一步地，使用圖像處理算法提取樣本圖像的密實度特征，包括：
23、對圖像進行去噪處理、灰度化和二值化，得到預處理之后的圖像；
24、使用canny邊緣檢測算法提取顆粒邊緣和孔隙邊界，分析樣本的形態特征，得到形態特征結果；
25、應用形態學操作，去除噪聲并增強結構特征，所述形態學操作包括但不限于膨脹、腐蝕、開運算和閉運算；
26、利用連通區域分析方法并根據所述形態特征結果，標記圖像中的顆粒和孔隙區域，計算所述顆粒和空隙區域的面積和形狀特征；
27、統計孔隙率和顆粒的所述形態特征，提取反映樣本密實度的參數。
28、進一步地，所述連通區域分析方法采用8-連通性標準，從左上角逐行逐列掃描二值圖像，標記前景像素的連通區域，并處理標簽合并。
29、進一步地，將粒徑分布和所述密實度評估結果集成，應用數據挖掘算法和回歸分析模型，分析粒徑分布與密實度之間的關系,包括：
30、收集、清洗并融合粒徑分布數據和所述密實度評估結果，得到綜合數據集；
31、選擇關鍵特征，應用數據挖掘技術識別粒徑分布與密實度之間的潛在模式；
32、構建并訓練回歸分析模型，分析所述粒徑分布與密實度之間的關系，得到關系分析結果；
33、根據所述關系分析結果，得到粒徑分布對密實度的具體影響及作用機理。
34、進一步地，根據粒徑和密實度之間的分析結果建立優化模型，并設定標準化的評價指標，對級配進行綜合評價，包括：
35、選擇遺傳算法作為優化方法，定義適應度函數，進行選擇、交叉和變異操作，調整參數對粒徑分布和密實度進行優化；
36、根據優化模型結果，選擇優化指標，設定標準化的評價標準和等級，并基于加權算法構建綜合評價體系；
37、根據設定評價標準和等級，對借配進行綜合評價，得到各指標的具體評價結果，并利用所述綜合評價體系對級配進行綜合評分，得出最終評價結果。
38、一種合成級配的評價系統，所述系統包括：
39、篩分參數調整模塊，采用逐級減小篩孔尺寸的方法，對不同粒徑的骨料進行分離，并通過優化算法，實時調整篩分參數；
40、粒徑數據獲取模塊，計算各粒徑骨料的配比，并基于動態光散射技術對混合均勻后的骨料進行粒徑分布分析，得到高精度粒徑分布數據；
41、級配曲線繪制模塊，根據所述高精度粒徑分布數據繪制級配曲線，并標注對材料性能有影響的粒徑段信息；
42、密實度結果評估模塊，使用圖像處理算法提取樣本圖像的密實度特征，并利用卷積神經網絡模型進行密實度評估，得到密實度評估結果；
43、關聯度分析模塊，將粒徑分布和所述密實度評估結果集成，應用數據挖掘算法和回歸分析模型，分析粒徑分布與密實度之間的關系；
44、級配綜合評價模塊，根據粒徑和密實度之間的分析結果建立優化模型，并設定標準化的評價指標，對級配進行綜合評價。
45、進一步地，所述級配綜合評價模塊，包括：
46、參數調整優化單元，選擇遺傳算法作為優化方法，定義適應度函數，進行選擇、交叉和變異操作，調整參數對粒徑分布和密實度進行優化；
47、評價體系構建模塊，根據優化模型結果，選擇優化指標，設定標準化的評價標準和等級，并基于加權算法構建綜合評價體系；
48、評價結果輸出模塊，根據設定評價標準和等級，對級配進行綜合評價，得到各指標的具體評價結果，并利用所述綜合評價體系對級配進行綜合評分，得出最終評價結果。
49、通過本專利技術的技術方案，可實現以下技術效果：
50、通過本專利技術，有效解決了現有方法在粒徑分布準確本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種合成級配的評價方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，采用逐級減小篩孔尺寸的方法，對不同粒徑的骨料進行分離，包括：
3.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，計算各粒徑骨料的配比，包括：
4.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，根據所述高精度粒徑分布數據繪制級配曲線，并標注對材料性能有影響的的粒徑段信息，包括：
5.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，使用圖像處理算法提取樣本圖像的密實度特征，包括：
6.根據權利要求5所述的合成級配的評價方法，其特征在于，所述連通區域分析方法采用8-連通性標準，從左上角逐行逐列掃描二值圖像，標記前景像素的連通區域，并處理標簽合并。
7.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，將粒徑分布和所述密實度評估結果集成，應用數據挖掘算法和回歸分析模型，分析粒徑分布與密實度之間的關系,包括：
8.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，根據粒徑和密實度之間的
9.一種合成級配的評價系統，其特征在于，所述系統包括：
10.根據權利要求9所述的合成級配的評價系統，其特征在于，所述級配綜合評價模塊，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種合成級配的評價方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，采用逐級減小篩孔尺寸的方法，對不同粒徑的骨料進行分離，包括：
3.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，計算各粒徑骨料的配比，包括：
4.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，根據所述高精度粒徑分布數據繪制級配曲線，并標注對材料性能有影響的的粒徑段信息，包括：
5.根據權利要求1所述的合成級配的評價方法，其特征在于，使用圖像處理算法提取樣本圖像的密實度特征，包括：
6.根據權利要求5所述的合成級配的評價方法，其特征在于，所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：韋武舉，單瑞，丁彬，吳旻，宗序偉，郭源盟，楊惠宇，
申請(專利權)人：蘇交科集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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