【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及計算機，特別是涉及一種數(shù)據(jù)處理方法和相關裝置。
技術介紹
1、隨著各個企業(yè)和機構采集存儲維護不同的數(shù)據(jù)，有越來越多的需求希望打通企業(yè)和機構間的數(shù)據(jù)墻實現(xiàn)更全面和準確地數(shù)據(jù)分析，縱向聯(lián)邦學習因為其在金融、醫(yī)療等領域的高效與可解釋性而受到廣泛的使用。例如，在金融場景中，銀行與支付機構各自持有同一個用戶的不同的行為特征，雙方通過聯(lián)合構建聯(lián)邦梯度提升決策樹(gradient?boostingdecision?tree，gbdt)來判斷是否存在不合規(guī)行為。
2、在算法開始，不同的參與方需要對齊同一批用戶，因此在需要采用隱私集合求交(private?set?intersection，psi)算法來獲取交集用戶的數(shù)據(jù)，且求交完后不會給對方暴露非交集用戶的任何數(shù)據(jù)，但這會相互暴露交集用戶中的數(shù)據(jù)，存在標簽泄露的風險。
3、為了應對這一情況，匿蹤聯(lián)邦算法被提出，這些方案大多基于電路隱私集合求交(circuit?private?set?intersection，circuit-psi)來實現(xiàn)。然而相關技術提供的匿蹤聯(lián)邦算法需要大量數(shù)據(jù)特征參數(shù)與gbdt節(jié)點的子節(jié)點選擇指示參數(shù)的隱私比較運算，而隱私比較運算的開銷很大，從而導致相關技術提供的匿蹤聯(lián)邦算法效率較低。
技術實現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術問題，本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法和相關裝置，將數(shù)據(jù)特征參數(shù)與子節(jié)點選擇指示參數(shù)的比較變?yōu)楸镜剡\算，從而無需與其他參與方進行數(shù)據(jù)交換，節(jié)省隱私比較過程由于數(shù)據(jù)交換帶來的大量開銷
2、本申請實施例公開了如下技術方案：
3、一方面，本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法，所述方法由第一參與方執(zhí)行，所述方法包括：
4、獲取業(yè)務數(shù)據(jù)以及第一決策樹，所述第一決策樹運行在所述第一參與方上，所述第一決策樹通過縱向聯(lián)邦學習訓練得到，且包括n棵樹，所述n棵樹分別包括多個葉子節(jié)點和多個非葉子節(jié)點，所述多個非葉子節(jié)點分別預配置有子節(jié)點選擇指示參數(shù)，所述子節(jié)點選擇指示參數(shù)用于劃分用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)的非葉子節(jié)點的子節(jié)點；
5、針對所述n棵樹中第t棵樹的非葉子節(jié)點j，響應于所述非葉子節(jié)點j的所述子節(jié)點選擇指示參數(shù)和所述第一參與方存儲的參考子節(jié)點選擇指示參數(shù)滿足預設匹配條件，將所述業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征參數(shù)與所述非葉子節(jié)點j的子節(jié)點選擇指示參數(shù)進行比較，得到比較結(jié)果，并根據(jù)所述比較結(jié)果確定用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)的所述非葉子節(jié)點j的子節(jié)點，t為小于或等于n的正整數(shù)，j為整數(shù)；
6、基于確定出的用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)的所述非葉子節(jié)點j的子節(jié)點，確定所述業(yè)務數(shù)據(jù)在所述第t棵樹上的第一劃分結(jié)果；
7、獲取所述第一參與方持有的第一布爾交集分片，所述第一布爾交集分片用于指示所述業(yè)務數(shù)據(jù)的業(yè)務數(shù)據(jù)標識是否在標識交集結(jié)果中；
8、根據(jù)所述第一布爾交集分片和所述第一劃分結(jié)果，確定所述業(yè)務數(shù)據(jù)對應的業(yè)務標簽。
9、一方面，本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置部署在第一參與方，所述裝置包括獲取單元和確定單元：
10、所述獲取單元，用于獲取業(yè)務數(shù)據(jù)以及第一決策樹，所述第一決策樹運行在所述第一參與方上，所述第一決策樹通過縱向聯(lián)邦學習訓練得到，且包括n棵樹，所述n棵樹分別包括多個葉子節(jié)點和多個非葉子節(jié)點，所述多個非葉子節(jié)點分別預配置有子節(jié)點選擇指示參數(shù)，所述子節(jié)點選擇指示參數(shù)用于劃分用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)的非葉子節(jié)點的子節(jié)點；
11、所述確定單元，用于針對所述n棵樹中第t棵樹的非葉子節(jié)點j，響應于所述非葉子節(jié)點j的所述子節(jié)點選擇指示參數(shù)和所述第一參與方存儲的參考子節(jié)點選擇指示參數(shù)滿足預設匹配條件，將所述業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征參數(shù)與所述非葉子節(jié)點j的子節(jié)點選擇指示參數(shù)進行比較，得到比較結(jié)果，并根據(jù)所述比較結(jié)果確定用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)的所述非葉子節(jié)點j的子節(jié)點，t為小于或等于n的正整數(shù)，j為整數(shù)；
12、所述確定單元，還用于基于確定出的用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)的所述非葉子節(jié)點j的子節(jié)點，確定所述業(yè)務數(shù)據(jù)在所述第t棵樹上的第一劃分結(jié)果；
13、所述獲取單元，還用于獲取所述第一參與方持有的第一布爾交集分片，所述第一布爾交集分片用于指示所述業(yè)務數(shù)據(jù)的業(yè)務數(shù)據(jù)標識是否在標識交集結(jié)果中；
14、所述確定單元，還用于根據(jù)所述第一布爾交集分片和所述第一劃分結(jié)果，確定所述業(yè)務數(shù)據(jù)對應的業(yè)務標簽。
15、一方面，本申請實施例提供一種計算機設備，所述計算機設備包括處理器以及存儲器：
16、所述存儲器用于存儲計算機程序，并將所述計算機程序傳輸給所述處理器；
17、所述處理器用于根據(jù)所述計算機程序中的指令執(zhí)行前述任一方面所述的方法。
18、一方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)用于存儲計算機程序，所述計算機程序當被處理器執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行前述任一方面所述的方法。
19、一方面，本申請實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)前述任一方面所述的方法。
20、由上述技術方案可以看出，本申請在進行匿蹤縱向聯(lián)邦推理時，將數(shù)據(jù)特征參數(shù)與子節(jié)點選擇指示參數(shù)的比較變?yōu)楸镜剡\算，即在獲取業(yè)務數(shù)據(jù)以及第一決策樹后，先在本地進行數(shù)據(jù)特征參數(shù)與子節(jié)點選擇指示參數(shù)的比較。具體的，由于第一參與方通過參與縱向聯(lián)邦學習訓練得到第一決策樹，第一參與方上存儲有第一決策樹的參數(shù)子節(jié)點選擇指示參數(shù)，且第一決策樹包括n棵樹，n棵樹分別包括多個葉子節(jié)點和多個非葉子節(jié)點，多個非葉子節(jié)點分別預配置有子節(jié)點選擇指示參數(shù)，子節(jié)點選擇指示參數(shù)用于劃分用于處理業(yè)務數(shù)據(jù)的非葉子節(jié)點的子節(jié)點，因此針對n棵樹中第t棵樹的非葉子節(jié)點j，響應于非葉子節(jié)點j的子節(jié)點選擇指示參數(shù)和參考子節(jié)點選擇指示參數(shù)滿足預設匹配條件，即子節(jié)點選擇指示參數(shù)在第一參與方本地，則在本地將業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征參數(shù)與非葉子節(jié)點j的子節(jié)點選擇指示參數(shù)進行比較，得到比較結(jié)果，并根據(jù)比較結(jié)果確定用于處理業(yè)務數(shù)據(jù)的非葉子節(jié)點j的子節(jié)點，t為小于或等于n的正整數(shù)，j為整數(shù)，進而基于確定出的用于處理業(yè)務數(shù)據(jù)的非葉子節(jié)點j的子節(jié)點，確定業(yè)務數(shù)據(jù)在第t棵樹上的第一劃分結(jié)果。只有子節(jié)點選擇指示參數(shù)在本地時，才在本地執(zhí)行數(shù)據(jù)特征參數(shù)與子節(jié)點選擇指示參數(shù)的比較，從而節(jié)省隱私比較過程由于數(shù)據(jù)交換帶來的大量開銷，提高隱私比較效率。之后，進行標簽推理，具體的，可以獲取第一參與方持有的第一布爾交集分片，第一布爾交集分片用于指示業(yè)務數(shù)據(jù)的業(yè)務數(shù)據(jù)標識是否在標識交集結(jié)果中，以根據(jù)第一布爾交集分片和第一劃分結(jié)果，確定業(yè)務數(shù)據(jù)對應的業(yè)務標簽。與相關技術相比，本申請將數(shù)據(jù)特征參數(shù)與子節(jié)點選擇指示參數(shù)的比較變?yōu)楸镜剡\算，從而無需與其他參與方進行數(shù)據(jù)交換，節(jié)省隱私比較過程由于數(shù)據(jù)交換帶來的大量開銷，提高隱私比較效率，進而提升匿蹤縱向聯(lián)邦推理的效率。
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1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法由第一參與方執(zhí)行，所述方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述非葉子節(jié)點j包括M個子節(jié)點，所述根據(jù)所述比較結(jié)果確定用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)的所述非葉子節(jié)點j的子節(jié)點，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述比較結(jié)果為所述M個子節(jié)點中第k個子節(jié)點對應的比較結(jié)果，確定由所述非葉子節(jié)點j的所述第k個子節(jié)點處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述M個子節(jié)點包括第一子節(jié)點和第二子節(jié)點，所述若所述比較結(jié)果為所述M個子節(jié)點中第k個子節(jié)點對應的比較結(jié)果，確定由所述非葉子節(jié)點j的所述第k個子節(jié)點處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)，包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定所述非葉子節(jié)點j的每個子節(jié)點均用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)，包括：
7.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一布爾交集分片和所述第一劃分結(jié)果，確定所述業(yè)務數(shù)據(jù)對應的業(yè)務標簽，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法由第一參與方執(zhí)行，所述方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述非葉子節(jié)點j包括m個子節(jié)點，所述根據(jù)所述比較結(jié)果確定用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)的所述非葉子節(jié)點j的子節(jié)點，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述比較結(jié)果為所述m個子節(jié)點中第k個子節(jié)點對應的比較結(jié)果，確定由所述非葉子節(jié)點j的所述第k個子節(jié)點處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述m個子節(jié)點包括第一子節(jié)點和第二子節(jié)點，所述若所述比較結(jié)果為所述m個子節(jié)點中第k個子節(jié)點對應的比較結(jié)果，確定由所述非葉子節(jié)點j的所述第k個子節(jié)點處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)，包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定所述非葉子節(jié)點j的每個子節(jié)點均用于處理所述業(yè)務數(shù)據(jù)，包括：
7.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一布爾交集分片和所述第一劃分結(jié)果，確定所述業(yè)務數(shù)據(jù)對應的業(yè)務標簽，包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，所述接收第二參與方同步的第二劃分結(jié)果，包括：
9.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第t棵樹為基于所述業(yè)務數(shù)據(jù)對所述n棵樹進行遍歷的過程中，在當前時刻遍歷到的樹，所述非葉子節(jié)點j為基于所述業(yè)務數(shù)據(jù)對所述第t棵樹的所有非葉子節(jié)點進行遍歷的過程中，在所述當前時刻遍歷到的非葉子節(jié)點，則所述基于確...
【專利技術屬性】
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