本發(fā)明專利技術(shù)涉及進(jìn)行藥物和生物標(biāo)記發(fā)現(xiàn)、藥物開發(fā)和個性化醫(yī)療，以及更一般管理保健的計算機(jī)系統(tǒng)，尤其是涉及預(yù)測對個體治療的治療值的系統(tǒng)和方法。該治療和一函數(shù)關(guān)聯(lián)，該函數(shù)一般以在治療中醫(yī)療事件的發(fā)生情況將個體群中的治療益處描述為無所述治療時的風(fēng)險（例如，發(fā)生醫(yī)療事件）的函數(shù)。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
【國外來華專利技術(shù)】
本專利技術(shù)涉及管理衛(wèi)生保健的計算機(jī)系統(tǒng)，尤其是涉及預(yù)測給用戶治療的治療價值的系統(tǒng)和方法。該系統(tǒng)特別適合輔助用戶基于治療功效做出決定。該系統(tǒng)可以經(jīng)配置以給病人和/或其醫(yī)師顯示個性化治療信息，或給例如保健支付者或藥品開發(fā)人員顯示關(guān)于現(xiàn)有治療或假想治療的價值的信息。
技術(shù)介紹
正如在臨床實(shí)踐中觀察到的，雖然已經(jīng)開發(fā)出用于對治療成本分類和進(jìn)行顯示的眾多基于計算機(jī)的系統(tǒng)，但是很少有嘗試來設(shè)計能夠預(yù)測結(jié)果的系統(tǒng)。用于預(yù)測治療結(jié)果的ー個例子是Archimedes有限公司的系統(tǒng)，例如W02009/158585 (Archimedes有限公司)。該系統(tǒng)使用包括身體器官和身體函數(shù)的建模的 人體復(fù)雜生物模型。接著，該系統(tǒng)接受病人特征的輸入和它們的結(jié)果，將這些映射到人體生物模型并且為每個模擬個體導(dǎo)出益處函數(shù)。該模型允許用戶生成和研究模擬個體的更大群體，這些群體復(fù)制從中導(dǎo)出輸入特征的群體(例如，HMO的客戶)。不過，這樣的系統(tǒng)似乎不允許在藥物還沒有在體內(nèi)使用的群體中的治療模擬。此外，該系統(tǒng)要求其參數(shù)難以確認(rèn)的復(fù)雜生物模型，而且由于每個模擬個體是獨(dú)立建模的，從而需要極大數(shù)量的數(shù)學(xué)函數(shù)。在US2005/013663中報告的另ー個系統(tǒng)，其共享Archimedes系統(tǒng)的途徑的公共方面，因?yàn)槠涫褂糜蓮?fù)雜生物模型表示的每個虛擬個體，并且試圖將真實(shí)病人與虛擬個體之中的最接近的代表匹配。該系統(tǒng)也是高度復(fù)雜的并且依賴生物模型的準(zhǔn)確度。因此，存在對改進(jìn)的系統(tǒng)的需要，該系統(tǒng)用于在新病人中或新群體中預(yù)測治療結(jié)果以及在體內(nèi)投藥前用于藥物候選。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的結(jié)果處理系統(tǒng)通常包括執(zhí)行預(yù)測治療結(jié)果的方法的處理器，例如系統(tǒng)通常會包括ー組輸入，與輸入通信的處理器，以及可選的顯示器，與處理器通信的通信裝置或數(shù)據(jù)存儲裝置。該組輸入生成表征治療的ー組數(shù)據(jù)，由T表示。該治療可以是假設(shè)治療(例如，生物目標(biāo)的調(diào)節(jié)、假設(shè)的化學(xué)結(jié)構(gòu))或真實(shí)治療。該治療與描述個體群中的治療益處的函數(shù)關(guān)聯(lián)，通常以處于治療的醫(yī)療事件的發(fā)生進(jìn)行描述，將治療益處描述為沒有上述治療時的風(fēng)險(例如，醫(yī)療事件的發(fā)生)的函數(shù)。該治療可選地與一個或更多變量(X)關(guān)聯(lián)。變量(X)是除了包含在沒有治療時的風(fēng)險(Re)中的特征之外的個體特征的矢量，以及其中所述變量(X)和(Y)可以是(若干)環(huán)境型，顯型或基因型衍生變量。變量(X)能夠可選擇地稱為第一變量以及變量(Y)稱為第二變量。處理器利用將治療益處描述為在缺少上述治療情況下風(fēng)險(Re)和變量(X)的函數(shù)，為虛擬群體或感興趣病人計算治療益處。處理器能夠從群體或個體的治療中計算任意一個或更多數(shù)量益處指示器，接著可以輸出所述益處指示器。可選地，治療的益處可以以文字形式或圖表形式顯示、存儲或通信，例如到數(shù)據(jù)庫或進(jìn)ー步到處理器。可選顯示生成包括從在群體或個體的治療中獲得的、包括文字形式或圖表形式的、任意一個或更多數(shù)量益處指示器的顯示。通過將每個治療(T)與方程式關(guān)聯(lián)，該方程式描述在群體中的其益處與描述病人間可變性的變量，治療(T)的集合能夠在與導(dǎo)出函數(shù)的群體在數(shù)量或特征(例如，變量(X)和/或(Y))方面不同的模擬群體中評估。該方法不像之前系統(tǒng)所述的情況要求単獨(dú)函數(shù)描述每個體的復(fù)雜生物過程，相反，而是使用能夠應(yīng)用于貫穿具有不同個體特定特征的個體給定治療的益處函數(shù)。因此，單個益處函數(shù)能夠應(yīng)用于整體群體，而且由于單個益處函數(shù)能夠針對每個治療或每個治療藥征(例如，具有定義劑量、計劃等的治療方案)，從而簡化該系統(tǒng)并消除潛在的錯誤源。該專利技術(shù)對，例如估算治療是否適合感興趣群體，或者治療如何與另ー個治療比較，包括但不限于估算治療在感興趣群體中是否劃算是有用的。該專利技術(shù)在個性化醫(yī)療方面也 是有用的；用戶能夠輸入病人描述符(變量)和之前提到的益處函數(shù)和變量，并且能夠用于給用戶計算和顯示病人會從治療中獲得的益處。此外，利用這樣的函數(shù)，可選地利用變量，只要提供至少作為風(fēng)險和變量(X)函數(shù)的益處函數(shù)，甚至在完全沒有臨床驗(yàn)證情況下，可以在模擬群體中評估候選治療(T)。后者尤其在計算機(jī)模擬的藥物發(fā)現(xiàn)中特別有價值，例如，用于估算生物目標(biāo)。本專利技術(shù)對識別和/或估算生物標(biāo)記或生物標(biāo)記組合也是有用的，例如疾病生物標(biāo)記或?qū)χ委燁A(yù)防響應(yīng)生物標(biāo)記(例如，治療益處(Rc-Rt)預(yù)防生物標(biāo)記)。而且，本專利技術(shù)允許針對群體或個體的、易于估算和示出治療益處的輸出。該輸出可以通過直觀圖表輸出(例如，給病人示出益處的地方)允許用戶輕易捕獲潛在方法的方式，或以數(shù)量的方式(例如，治療比較對衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)或藥物發(fā)現(xiàn)是需要的地方)。在一個實(shí)施例中，提供計算機(jī)實(shí)施方法，其包括由結(jié)果處理系統(tǒng)為ー個或更多個體計算的治療益處(Rc-Rt)或治療結(jié)果率(Rt)，其中所述計算包括計算治療(T)的益處，其與描述針對群體的治療益處(Rc-Rt)的函數(shù)關(guān)聯(lián),其中治療益處(Rc-Rt)被描述為沒有治療時的風(fēng)險(Re)的函數(shù),優(yōu)選地,其中所述函數(shù)是描述治療益處(Rc-Rt)的函數(shù),治療益處(Rc-Rt)被描述為下列變量的函數(shù)(i)依賴于第一變量(Y)的沒有治療(T)時的風(fēng)險，以及(ii)第二變量(X)，其中所述第二變量(X)是除了包含在沒有治療時的風(fēng)險(Re)中的特征之外的個體特征的矢量，并且第一變量(Y)是包含在沒有治療時的風(fēng)險(Re)中的個體特征的矢量，以及其中所述變量(X)和(Y)可以是(若干)環(huán)境型，顯型或基因型衍生變量；接收描述所述ー個或更多個體的病人描述符，其中所述每個體與風(fēng)險(Re)和第二變量(X)關(guān)聯(lián)；以及可選地，輸出針對所述個體的治療益處(Rc-Rt)指示器或治療結(jié)果率。在本專利技術(shù)任意方法的一個實(shí)施例中，包括個性化醫(yī)療、生物標(biāo)記識別或估算方法，藥物發(fā)現(xiàn)、可移植性和進(jìn)展監(jiān)測方法，該方法可以包括為多個治療(T)中的每個計算治療益處，其中所述每個治療(T)與描述針對群體的治療益處的函數(shù)(例如，特殊函數(shù)，優(yōu)選地，針對姆個治療的單個函數(shù))關(guān)聯(lián)，其中所述治療益處被描述為沒有治療時的風(fēng)險(Re)和第ニ變量(X)的函數(shù)。當(dāng)計算出針對多個治療的治療益處吋，該系統(tǒng)可用于比較治療(例如，治療排名，識別合適的治療)，或通常更多是輸出或顯示多個治療(例如，作為治療選項；用于比較)。這種整合多個治療的方法對醫(yī)師或涉及藥物發(fā)現(xiàn)的人員，藥物開發(fā)以及衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)來說特別有用。在本專利技術(shù)方法的一個實(shí)施例中，(若干)個體是(若干)真實(shí)人類病人。在本專利技術(shù)方法的一個實(shí)施例中，(若干)個體是(若干)模擬個體。在本專利技術(shù)方法的一個實(shí)施例中，所述接收病人描述符的步驟包括生成模擬個體或模擬的個體群。在本專利技術(shù)方法的一個實(shí)施例中，所述(若干)個體包括多個真實(shí)人類病人。在本專利技術(shù)方法的一個實(shí)施例中，所述個體包括模擬的個體群。可選地，所述模擬的個體群是虛擬現(xiàn)實(shí)群體。優(yōu)選地，該方法包括在群體的每個體中計算治療益處。優(yōu)選地，該方法的輸出提供群體中的治療益處。 在本專利技術(shù)方法的一個實(shí)施例中，利用由用戶輸入的、結(jié)果處理系統(tǒng)生成的或從數(shù)據(jù)源接收的信息或數(shù)據(jù)，計算治療益處。在一個實(shí)施例中，數(shù)據(jù)源是醫(yī)療記錄系統(tǒng)。在ー個實(shí)施例中，所述信息包括臨床治療使用的數(shù)據(jù)。在一個實(shí)施例中，所述信息包括病理生理學(xué)治療模型的輸出。可選地，該方法進(jìn)ー步從這樣的信息導(dǎo)出描述針對群體的治療益處的所述函數(shù)，所述治療益處被描述為沒有治療時的風(fēng)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
【技術(shù)特征摘要】
【國外來華專利技術(shù)】...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：JP·伯伊瑟，
申請(專利權(quán))人：諾華探索公司，諾華保健公司，
類型：
國別省市：
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