用于發布合成數據以便于提供作為服務的信息的系統和方法技術方案

公開了用于合成數據以便于提供作為服務的信息的各方面。聚集來自不同源的數據貢獻，其中至少將第一數據貢獻與第二數據貢獻相組合以創建數據組合。隨后跟蹤該數據組合的消費，并且基于該消費來查明與該數據組合的至少一個貢獻者相關聯的貢獻值。

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】直量I.領域以下描述一般涉及用于提供作為服務的信息的基礎結構，更具體地涉及用于發布對數據的合成以便于提供作為服務的信息的系統和方法。II.背景作為關于一些常規系統的
技術介紹
，計算設備在傳統上已在設備本地存儲了信息以及相關聯的應用和數據服務。但是，隨著在線和云服務的演進，信息正越來越多地移至網絡提供商，該網絡提供商代表設備來不執行服務、執行服務的一些或全部。能夠存儲數萬億字節數據(且在將來潛在可能的千萬億字節、百萬萬億字節數據)的網絡存儲場的演變創建 了在云中模擬本地場景，且使主設備與外部存儲分隔開的機會。然而，沒有云服務或網絡存儲供應商能夠有效地提供信息來作為任何平臺上的服務，使得出版商、開發者以及消費者能以可為跟蹤并審計所涉及的所有事務的方式容易地發布、專門研究和消費任何種類的數據。這種有效跟蹤機制的缺失使得難以隨時間評估信息，因為特定信息的消費可能變化并且常常不可預測。實際上，對特定類型的數據的評估可根據消費而變化，其中此類數據的特定子集可能比其他子集更經常地被消費且由此更有價值。例如，對于消費者滿意度調查，某些消費者所提供的響應必然比其他消費者更有價值，因為例如它們可能更徹底、或來自特別重要的人口統計。盡管公司有時為參與這些調查提供補償，但這一補償常常是名義上的并且跨所有調查參與者統一的。由此，參與者幾乎沒有動機提供特別徹底的響應和/或甚至根本不參與這些調查。還應注意到，數據常常以總計而更有價值。例如，對于上述顧客調查，特定調查的價值一般將隨著更多的顧客參與而增加。單獨響應的實際價值由此可取決于調查最終的廣泛性、以及調查最后的使用而有所不同。然而，常規系統沒有提供足夠的基礎結構來評估對所聚集的數據集的單獨貢獻。實際上，對有價值的數據集的范圍(four corners)以外的體驗進行貨幣化或以其他方式在該體驗上進行構建是困難的，除非作為單個數據消費體驗，數據本身就特別有價值(例如，經由Westlaw (萬律)，LexisNexis (律商聯訊)，Microsoft Virtual Earth (微軟虛擬地球)，the OpenGIS Web Map ServiceInterface Standard(WMS)(開放式地理信息系統的web地圖服務接口標準)等提供的數據)。當前方法的上述缺點僅旨在提供常規系統的一些問題的概覽，并且不旨在是窮盡性的。在仔細閱讀了以下詳細描述后，現有技術的其他問題和各非限制性性實施例的對應好處可變得顯而易見。此處提供了簡化的概述以幫助能夠對以下更詳細的描述和附圖中的示例性、非限制性實施例的各方面有基本或大體的理解。然而，本概述并不旨在是詳盡的或窮盡的。相反，本概述的唯一目的在于，以簡化的形式提出與一些示例性、非限制性實施例相關的一些概念，作為以下各實施例的更詳細的描述的序言。根據一個或多個實施例及其相應的公開內容，結合從任何平臺提供信息來作為服務描述了各非限定性方面。在一個這樣的方面中，公開了一種被配置成合成數據以便于提供作為服務的信息的裝置。在這一實施例中，該裝置包括被配置成執行存儲在存儲器中的計算機可執行組件的處理器。計算機可執行組件包括聚集組件、組合組件、跟蹤組件和評估組件。聚集組件被配置成聚集多個數據貢獻，而組合組件被配置成將第一數據貢獻與第二數據貢獻相組合以創建數據組合。對于這一實施例，跟蹤組件被配置跟蹤對數據組件的消費。評估組件則被配置基于消費來查明與數據組合的至少一個貢獻者相關聯的貢獻值。以下更詳細地描述其他實施例和各非限制性示例、場景和實現。附圖簡沭圖I是根據本說明書的一方面的用于發布對數據的合成的示例性系統的概覽。 圖2是根據一實施例的各值的示例性合并的圖示。圖3是根據一實施例的數據集的示例性結合的圖示。圖4示出根據本說明書的一個方面的示例性數據合成器單元的框圖。圖5是根據一實施例的完成發布對數據的合成的各組件的示例性耦合的圖示。圖6是示出根據一實施例的用于發布合成數據的示例性方法的流程圖。圖7示出根據一實施例的跨地理區域的潛在信息提供者的示例性映射。圖8示出與圖7中所示的信息提供者子集相對應的值的示例性合并。圖9示出根據一實施例的數據集組合的示例性分配。附圖說明圖10示出根據一實施例的便于跟蹤的示例性人口統計關聯集。圖11示出根據一實施例的加權值的示例性合并。圖12示出根據一實施例的從結合的數據集中查明的信息的示例性發布。圖13是示出用于從任何平臺提供的作為服務的信息的非限制性基礎結構的示例性序列的流程圖。圖14是示出用于從任何平臺提供的作為服務的信息的示例性非限制性基礎結構的框圖。圖15是示出用于從任何平臺提供的作為服務的信息的基礎結構的實現具體細節的示例性非限制性集合的框圖。圖16示出來自用于從任何平臺提供的作為服務的信息的示例性基礎結構的示例性數據消費；圖17是表示其中可實現此處描述的各種實施例的示例性非限制聯網環境的框圖。圖18是表示其中可實現此處所描述的各種實施例的一個或多個方面的示例性非限制計算系統或操作環境的框圖。詳細描述現在參照附圖描述各實施例，全部附圖中，相同的附圖標記用于指代相同的元素。在以下描述中，為解釋起見，闡明了眾多具體細節以提供對一個或多個實施例的全面理解。然而，很明顯，這(些)實施例可以在沒有這些具體細節的情況下實施。在其他情況下，以框圖形式示出公知的結構和設備以便于描述一個或多個實施例。本說明書公開了一種。如此處使用的，術語“合成數據”是指經由多個方法中的任一個來查明的組合數據，方法包括將兩個或更多值合并成單個合并的值、和/或將兩個或更多數據集結合成單個數據集。為此，還構想了可將數據組合與另一數據組合和/或數據貢獻相組合，以創建單獨的數據組成(即，將數據組合/貢獻鏈接在一起)。在一方面，提供了其中根據允許跟蹤并審計信息消費交易的web服務應用編程接口(API)模型來發布內容并且對內容進行貨幣化的平臺。在這一實施例內，即使內容免費發布，由于此處描述的審計和跟蹤機制，廣告和收入引擎能夠層疊在實際消費的內容上方，以確保廣告收入與實際消費(而不是任何點進或其他不完全的模型)成比例地支付給內容發布者。在一方面，消費特定內容貢獻可包括消費包括貢獻和/或從貢獻中獲得的數據組合。因此，構建了生態系統，其中信息提供者(包括稀少的發布者)可將其數據與其他信息提供者所提供的數據相組合，并且基于它們對數據組合的相應貢獻來獲得收入。接著參考圖1，示出了根據一方面的用于發布合成數據的示例性系統的概覽。如圖所示，系統100包括作為服務的信息的基礎結構120、信息提供者130、信息消費者140、和廣 告客戶150，它們經由網絡110通信地耦合。在一方面，作為服務的信息的基礎結構120包括數據合成器單元122，該數據合成器單元122通過組合由信息提供者130所提供的數據并且跟蹤哪些信息提供者130對信息消費者140實際消費的特定信息組合作出了貢獻，來便于提供作為服務的信息。例如，盡管數據合成器單元122可能已經聚集了來自跨國家的許多信息提供者130的天氣預報，但各個信息消費者140可能只對獲得本地天氣預報感興趣。在這樣的情形下，只有信息提供者130的本地化子集可用于查明對應的本地天氣預報。對于這一示例，數據合成器單元122可被配置本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】...

【專利技術屬性】
技術研發人員：M·克斯拉維，A·D·威爾森，
申請(專利權)人：微軟公司，
類型：
國別省市：