視頻圖像的檢測場景判斷方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術的實施例提供一種視頻圖像的檢測場景判斷方法及裝置，涉及視頻分析檢測技術領域，增加視頻檢測的抗干擾能力，提高視頻檢測的準確性。該方法包括：當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為白天到夜間，并且確定所述灰度圖像需要進行狀態切換時，從所述灰度圖像的前景區域中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為夜間，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黃昏；當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為夜間到白天，并且確定所述灰度圖像需要進行狀態切換時，從所述灰度圖像中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黎明，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為白天。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及視頻分析檢測
，尤其涉及ー種視頻圖像的檢測場景判斷方法及裝置。
技術介紹
目前，在視頻檢測領域中，例如，對違法車輛進行視頻采集和檢測領域、車牌的識別和檢測領域等，當外界光線發生變化吋，需要采用視頻檢測方法檢測出當前采集的視頻圖像所處的切換狀態，進而控制是否開啟補光燈。例如，采用視頻檢測方法檢測出當前采集的視頻圖像處于從白天到晚上的切換狀態時，則發送開啟補光燈的控制命令，以便于提高 采集到的視頻圖像的清晰度。現有的視頻檢測方法通常采用簡單的亮度變化和時間信息來檢測視頻圖像的切換狀態，然而，當外界的光線突然發生變化時，或者采集的視頻圖像中的場景變化較大吋，無法準確地檢測視頻圖像的切換狀態，進而容易造成對補光燈的控制指令出錯或者無法及時對補光燈進行調節，亦即現有的視頻檢測方法的抗干擾能力較低。同時，現有的視頻檢測方法對適用的場景具有局限性，當季節發生變化或者地域環境發生改變時，通過檢測視頻圖像的切換狀態檢測場景的準確性較低。
技術實現思路
本專利技術的實施例提供ー種視頻圖像的檢測場景判斷方法及裝置，增加視頻檢測的抗干擾能力，提高視頻檢測的準確性。為達到上述目的，本專利技術的實施例采用如下技術方案 ー種視頻圖像的檢測場景判斷方法，包括 將當前采集到的原始視頻圖像轉換為灰度圖像； 判斷所述灰度圖像的檢測場景的切換模式； 當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為白天到夜間，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像的前景區域中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為夜間，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黃昏；當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為夜間到白天，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黎明，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為白天。ー種視頻圖像的檢測場景判斷裝置，包括 轉換單元，用于將當前采集到的原始視頻圖像轉換為灰度圖像； 判斷単元，用于判斷所述灰度圖像的檢測場景的切換模式； 檢測場景確定単元，用于當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為白天到夜間，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像的前景區域中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為夜間，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黃昏； 所述檢測場景確定單元還用于當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為夜間到白天，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黎明，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為白天。由上述技術方案所描述的本專利技術實施例中，通過將當前采集到的原始視頻圖像轉換為灰度圖像；當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為白天到夜間時，進一歩根據車燈是否開啟，可以將所述灰度圖像的檢測場景確定為黃昏或黑夜；并且當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為夜間到白天時，進ー步根據車燈是否開啟，可以將所述灰度圖像的檢測場景確定為黎明或白天。與現有技術中采用簡單的亮度變化和時間信息來檢測視頻圖像的檢測場景，導致視頻檢測方法的抗干擾能力較低和準確性較低相比，本專利技術提供的技術方案通過分析灰度圖像和車燈信息來檢測視頻圖像的檢測場景，對光線的突然變化或場景變化具有較強的抗干擾能力，同時，該方法適用的應用場景較廣泛，受季節時間或者地域環 境的影響較小，視頻檢測的準確性較高。另外，本專利技術實施例提供的方法可以將視頻圖像的檢測場景狀態細化為白天、夜間、黃昏和黎明，提高了視頻檢測的精度。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖I為本專利技術的實施例I提供的ー種視頻圖像的檢測場景判斷方法的流程 圖2為本專利技術的實施例I提供的另ー種視頻圖像的檢測場景判斷方法的流程 圖3為本專利技術的實施例2提供的ー種視頻圖像的檢測場景判斷裝置的結構 圖4為本專利技術的實施例2提供的ー種視頻圖像的檢測場景判斷裝置改進后的結構圖； 圖5為本專利技術的實施例2提供的另ー種視頻圖像的檢測場景判斷裝置的結構圖。具體實施例方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。實施例I : 本專利技術實施例提供ー種視頻圖像的檢測場景判斷方法，如圖I所示，包括 101、將當前采集到的原始視頻圖像轉換為灰度圖像； 102、判斷所述灰度圖像的檢測場景的切換模式； 103、當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為白天到夜間，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像的前景區域中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為夜間，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黃昏； 104、當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為夜間到白天，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黎明，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為白天。本專利技術實施例中，首先將當前采集到的原始視頻圖像轉換為灰度圖像；當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為白天到夜間時，進ー步根據車燈是否開啟，可以將所述灰度圖像的檢測場景確定為黃昏或黑夜；并且當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為夜間到白天時，進ー步根據車燈是否開啟，可以將所述灰度圖像的檢測場景確定為黎明或白天。與現有技術中采用簡單的亮度變化和時間信息來檢測視頻圖像的檢測場景，導致視頻檢測方法的抗干擾能力較低和準確性較低相比，本專利技術提供的技術方案通過分析灰度圖像和車燈信息來檢測視頻圖像的檢測場景，對光線的突然變化或場景變化具有較強的抗干擾能力，同時，該方法適用的應用場景較廣泛，受季節時間或者地域環境的影響較小，視頻檢測 的準確性較高。如圖2所示，以對車輛進行視頻檢測為例，詳細描述ー種視頻圖像的檢測場景判斷方法，包括 201、將當前采集到的原始視頻圖像轉換為灰度圖像。202、將所述灰度圖像進行背景建模，獲得所述灰度圖像的背景區域和前景區域。2030、根據所述灰度圖像的亮度信息預判斷所述灰度圖像的檢測場景是否處于切換狀態。所述灰度圖像的檢測場景包括黎明、白天、黃昏、夜間。首先根據不同季節的全天的不同時間段拍攝的視頻圖像中提取的灰度圖像的亮度變化情況，設定灰度圖像的白天和黎明的檢測場景對應的亮度閾值為(I , = I7i,)、黃昏和夜間的亮度閾值為(1 =! )。通過初步判斷所述灰度圖像的亮度信息是否在上述預設的亮度閾值范圍內，可以初歩判斷所述灰度圖像的檢測場景是否需要進行切換。如果當前圖像幀對應的灰度圖像的亮度值在預設亮度范圍或內，則執行下述步驟203，否則，轉至步驟201繼續檢測下ー幀視頻圖像。實際實施過程中本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種視頻圖像的檢測場景判斷方法，其特征在于，包括：將當前采集到的原始視頻圖像轉換為灰度圖像；判斷所述灰度圖像的檢測場景的切換模式；？當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為白天到夜間，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像的前景區域中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為夜間，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黃昏；當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為夜間到白天，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黎明，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為白天。

【技術特征摘要】
1.ー種視頻圖像的檢測場景判斷方法，其特征在于，包括 將當前采集到的原始視頻圖像轉換為灰度圖像； 判斷所述灰度圖像的檢測場景的切換模式； 當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為白天到夜間，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像的前景區域中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為夜間，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黃昏；當所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為夜間到白天，并且，確定所述灰度圖像處于切換狀態時，從所述灰度圖像中提取車燈信息，在所述車燈開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為黎明，在所述車燈未開啟時，確定所述灰度圖像的檢測場景為白天。2.根據權利要求I所述的視頻圖像的檢測場景判斷方法，其特征在于，在所述判斷所述灰度圖像的檢測場景的切換模式之前，還包括 根據所述灰度圖像的亮度信息預判斷所述灰度圖像的檢測場景是否處于切換狀態。3.根據權利要求I或2所述的視頻圖像的檢測場景判斷方法，其特征在于，所述判斷所述灰度圖像的檢測場景的切換模式包括 獲取在所述當前采集到的灰度圖像之前按照時間順序采集到的預設幀數的灰度圖像； 若從所述之前采集到的預設幀數的灰度圖像的灰度值到所述當前采集到的灰度圖像的灰度值形成降序排列吋，則確定所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為白天到夜間； 若從所述之前采集到的預設幀數的灰度圖像的灰度值到所述當前采集到的灰度圖像的灰度值形成升序排列吋，則確定所述灰度圖像的檢測場景的切換模式為夜間到白天。4.根據權利要求I或2所述的視頻圖像的檢測場景判斷方法，其特征在于，在判斷所述灰度圖像的檢測場景的切換模式的之前，還包括 將所述灰度圖像進行背景建模，獲得所述灰度圖像的背景區域和前景區域； 根據所述灰度圖像的亮度信息判斷所述灰度圖像是否處于切換狀態。5.根據權利要求1-4任一項所述的視頻圖像的檢測場景判斷方法，其特征在于，所述確定所述灰度圖像處于切換狀態包括 獲取所述灰度圖像的背景區域的亮度信息；當所述灰度圖像的背景區域的亮度信息包含在預設亮度信息區間內時，確定所述灰度圖像需要進行狀態切換；或者， 獲取所述灰度圖像的背景區域的紋理信息，當所述灰度圖像的背景區域的紋理信息滿足預設切換條件時，確定所述灰度圖像需要進行狀態切換。6.根據權利要求5所述的視頻圖像的檢測場景判斷方法，其特征在于，所述灰度圖像的檢測場景包括黎明、白天、黃昏、夜間，視頻圖像的檢測場景判斷方法，還包括 在確定所述灰度圖像的檢測場景為夜間，或者，在確定所述灰度圖像的檢測場景為黃昏，或者，在確定所述灰度圖像的檢測場景為黎明時，發送在指定時間開啟補光燈的控制指令； 在確定所述灰度圖像的檢測場景為白天時，發送關閉補光燈的控制指令。7.ー種視頻圖像的檢測場景判斷裝置，其特征在于，包括 ...

【專利技術屬性】
技術研發人員：張濱，范云霞，延瑾瑜，溫煒，張歡歡，范友健，
申請(專利權)人：北京漢王智通科技有限公司，
類型：發明
國別省市：