信息處理設備，信息處理方法，程序和記錄介質技術

本公開涉及信息處理設備，信息處理方法，程序和記錄介質。所述信息處理設備包括低比特基準圖像生成部分，用于生成具有低比特深度的低比特基準圖像，低比特參考圖像生成部分，用于生成具有低比特深度的低比特參考圖像，特征值計算部分，用于計算指示基準圖像的亮度信息的非平坦度的特征值，成本值計算部分，用于利用特征值和估計的運動向量，計算在低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配中的各個參考塊位置的成本值，和塊匹配部分，用于在各個參考塊位置，根據在利用計算的成本值校正通過低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配而獲得的評價值之后的評價值，計算運動向量。

【技術實現步驟摘要】

本公開涉及信息處理設備，信息處理方法，程序和記錄介質。特別地，本公開涉及容易并且精確地計算運動向量。
技術介紹
過去，根據通過檢測不同時間的圖像中的物體的運動向量而獲得的運動向量，進行了圖像的高效編碼期間的運動補償幀的幀間編碼，或者利用時域中的幀間濾波的噪聲降低。例如，在日本專利申請公開No. 2007-136184中描述的塊匹配被用作獲得運動向量的方法。在這種塊匹配中，一個屏幕被分成由一些像素構成的多個塊。隨后利用預定的評價函數，計算評價值。評價值指示分塊圖像和在不同時間的另一個畫面中設定的待檢查區·域中的圖像之間的相似性。所述不同時間的畫面用于檢測其中圖像已移動的區域。隨后，根據計算的評價值，檢測運動向量。在這種塊匹配中，最好在每個塊位置，尋求待檢測其運動向量的塊，和待檢查區域中的各個塊之間的相似性。這增大了檢測運動向量的計算量。從而，在美國專利No. 5，793，985中，利用具有通過削減每個像素中的比特數而獲得的低位深度的低比特圖像，檢測運動向量。
技術實現思路
當利用低比特圖像檢測運動向量時，存在檢測運動向量的精度降低的風險，因為比特數的削減會減少圖像信息。特別地，當削減的比特數減少圖像信息時，圖像的平坦部分中的諸如絕對差分和(SAD)之類評價值之間的差異降低。從而，難以穩定地檢測精確的運動向量。這導致例如運動向量的分散。鑒于上面所述，在本公開中，理想的是提供一種能夠利用簡單的結構，更精確地檢測運動向量的信息處理設備，信息處理方法，程序和記錄介質。按照本公開的一個實施例，提供一種信息處理設備，它包括低比特基準圖像生成部分，用于從基準圖像生成具有低比特深度的低比特基準圖像，低比特參考圖像生成部分，用于從參考圖像生成具有低比特深度的低比特參考圖像，特征值計算部分，用于計算指示基準圖像的亮度信息的非平坦度的特征值，成本值計算部分，用于利用與低比特基準圖像中的塊對應的基準圖像中的塊的特征值和在低比特基準圖像中的塊設定的估計的運動向量，計算在低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配中的各個參考塊位置的成本值，和塊匹配部分，用于在各個參考塊位置，根據在利用計算的成本值校正通過低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配而獲得的評價值之后的評價值，計算運動向量。在本公開中，例如，m比特基準圖像的比特數被削減，以生成為η比特、并且具有比m比特的比特深度小的比特深度的低比特基準圖像。類似地削減參考圖像的比特數，以生成低比特參考圖像。隨后，利用基準圖像，在各個塊計算指示亮度信息的非平坦度的特征值。例如，利用按照均值濾波器或帶通濾波器濾波的基準圖像，計算亮度信息的動態范圍或偏差，作為在各個塊的特征值。利用特征值和估計的運動向量，計算在低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配中的各個塊位置的成本值。差分函數被用于計算所述成本值。差分函數指示運動向量和估計的向量之間的差分。運動向量表示塊匹配中的低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊的運動。此外，差分的上限被限制為預定值。例如，與基準圖像中其運動向量將被計算的當前塊相鄰的各個塊的運動向量，與其中已臨時計算各個塊的運動向量的基準圖像中的當前塊相鄰各個塊的運動向量，通過收集相鄰塊的運動向量的統計信息而計算的運動向量，和零向量被用作估計的運動向量。此外，利用在各個塊位置計算的成本值，校正評價值。所述評價值是通過低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配獲得的。評價值被表示成絕對差分和。根據具有最小的校正評價值并且與當前塊的位置對應的參考塊位置，計算運動向量。按照本公開的另一個實施例，提供一種信息處理方法，它包括從基準圖像生成具有低比特深度的低比特基準圖像；從參考圖像生成具有低比特深度的低比特參考圖像；計算指示基準圖像的亮度信息的非平坦度的特征值；利用與低比特基準圖像中的塊對應的基準圖像中的塊的特征值和在低比特基準圖像中的塊設定的估計的運動向量，計算在低比特 基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配中的各個參考塊位置的成本值；和在各個參考塊位置，根據在利用計算的成本值校正通過低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配而獲得的評價值之后的評價值，計算運動向量。按照本公開的另一個實施例，提供一種在計算機上計算運動向量的程序，所述程序用于在計算機上，從基準圖像生成具有低比特深度的低比特基準圖像；從參考圖像生成具有低比特深度的低比特參考圖像；計算指示基準圖像的亮度信息的非平坦度的特征值；利用與低比特基準圖像中的塊對應的基準圖像中的塊的特征值，和在低比特基準圖像中的塊設定的估計運動向量，計算在低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配中的各個參考塊位置的成本值；和在各個參考塊位置，根據在利用計算的成本值校正通過低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配而獲得的評價值之后的評價值，計算運動向量。按照本公開的另一個實施例，提供一種保存在計算機上計算運動向量的程序的計算機可讀記錄介質，所述程序用于在計算機上，從基準圖像生成具有低比特深度的低比特基準圖像；從參考圖像生成具有低比特深度的低比特參考圖像；計算指示基準圖像的亮度信息的非平坦度的特征值；利用與低比特基準圖像中的塊對應的基準圖像中的塊的特征值，和在低比特基準圖像中的塊設定的估計運動向量，計算在低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配中的各個參考塊位置的成本值；和在各個參考塊位置，根據在利用計算的成本值校正通過低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配而獲得的評價值之后的評價值，計算運動向量。注意，可通過諸如光盤、磁盤或半導體存儲器之類的計算機可讀存儲介質，把按照本公開的程序提供給計算機。例如，計算機是能夠執行各種程序代碼的通用計算機。以計算機可讀格式提供這種程序，以致在計算機上實現按照所述程序的處理。按照本公開，在基準圖像中的各個塊計算指示亮度信息的非平坦度的特征值。利用特征值和估計的運動向量，計算在低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配中的各個參考塊位置的成本值。校正評價值，以根據校正的評價值，在各個參考塊計算運動向量。評價值是利用計算的成本值，通過低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配獲得的。如上所述，不僅考慮到通過塊匹配獲得的評價值，而且考慮到亮度信息的非平坦度，相鄰塊的估計運動向量等，計算運動向量。因而，與通過其比特數未被削減的基準圖像和參考圖像之間的塊匹配計算的運動向量相比，或者與僅僅根據通過塊匹配獲得的評價值計算的運動向量相比，能夠利用簡單的結構，更精確地計算運動向量。附圖說明圖I是信息處理設備的結構的視圖；圖2是信息處理設備的操作的流程圖；圖3是生成I比特圖像的低比特基準圖像生成部分的結構的視 圖4是生成I比特圖像的低比特基準圖像生成部分的操作的流程圖；圖5是生成2比特圖像的低比特基準圖像生成部分的結構的視圖；圖6是生成2比特圖像的低比特基準圖像生成部分的操作的流程圖；圖7是生成η比特圖像的低比特基準圖像生成部分的結構的視圖；圖8是生成η比特圖像的低比特基準圖像生成部分的操作的流程圖；圖9是比較結果和像素值之間的關系的例證視圖；圖10是特征值計算的操作的流程圖；圖11相鄰塊的計算的運動向量的例證視圖；圖12是塊匹配部分的結構的視圖；圖13是塊匹配部分的操作的流程圖；圖14是XOR值計算處理的說明圖；圖1本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種信息處理設備，包括：低比特基準圖像生成部分，用于從基準圖像生成具有低比特深度的低比特基準圖像；低比特參考圖像生成部分，用于從參考圖像生成具有低比特深度的低比特參考圖像；特征值計算部分，用于計算指示基準圖像的亮度信息的非平坦度的特征值；成本值計算部分，用于利用與低比特基準圖像中的塊對應的基準圖像中的塊的特征值和在低比特基準圖像中的塊設定的估計的運動向量，計算在低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配中的各個參考塊位置的成本值；和塊匹配部分，用于在各個參考塊位置，根據在利用計算的成本值校正通過低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配而獲得的評價值之后的評價值，計算運動向量。

【技術特征摘要】
2011.06.21 JP 2011-1376811.一種信息處理設備,包括 低比特基準圖像生成部分，用于從基準圖像生成具有低比特深度的低比特基準圖像； 低比特參考圖像生成部分，用于從參考圖像生成具有低比特深度的低比特參考圖像； 特征值計算部分，用于計算指示基準圖像的亮度信息的非平坦度的特征值； 成本值計算部分，用于利用與低比特基準圖像中的塊對應的基準圖像中的塊的特征值和在低比特基準圖像中的塊設定的估計的運動向量，計算在低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配中的各個參考塊位置的成本值；和 塊匹配部分，用于在各個參考塊位置，根據在利用計算的成本值校正通過低比特基準圖像和低比特參考圖像之間的塊匹配而獲得的評價值之后的評價值，計算運動向量。2.按照權利要求I所述的信息處理設備，其中成本值計算部分利用與要進行塊匹配的低比特基準圖像中的塊相鄰的塊的運動向量，作為估計的運動向量。3.按照權利要求2所述的信息處理設備， 其中塊匹配部分根據通過塊匹配獲得的評價值，在低比特基準圖像中的各個塊臨時計算運動向量， 成本值計算部分利用相鄰塊的臨時計算的運動向量，作為估計的運動向量。4.按照權利要求2所述的信息處理設備，其中成本值計算部分利用通過收集相鄰塊的臨時計算的運動向量的統計信息而計算的運動向量，作為估計的運動向量。5.按照權利要求2所述的信息處理設備，其中成本值計算部分利用零向量作為估計的運動向量。6.按照權利要求2所述的信息處理設備，其中成本值計算部分利用差分函數計算成本值，所述差分函數指示估計的運動向量與低比特基準圖像的塊和參考塊之間的運動向量之間的差分。7.按照權利要求6所述的信息處理設備，其中成本值計算部分把差分的上限限制為預定值。8.按照權利要求I所述的信息處理設備，其中特征值計算部分計算基準圖像中與低比特基準圖像中的塊對應的區域的亮度信息的動態范圍或偏差，作為特征值...

【專利技術屬性】
技術研發人員：羅俊，名云武文，
申請(專利權)人：索尼公司，
類型：發明
國別省市：