圖片處理方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術適用于圖片處理技術領域，提供了一種圖片處理方法，所述方法包括：對選擇的圖片裁剪處理；將裁剪處理后的圖片進行梯形校正；將所述梯形校正后的圖片進行光學字符識別處理。更好的，所述方法還包括選擇包括若干圖片的圖片組；將所述圖片組的圖片處理合成為幻燈片文檔。本發明專利技術還相應的提供一種實現上述方法的圖片處理裝置。借此，本發明專利技術可以更方便的對圖片進行處理和校正，使還原之后的圖片和真實顯示的內容有更好的一致性。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及圖片處理
，尤其涉及一種圖片處理方法及裝置。
技術介紹
隨著電子技術的發展，人們可以通過各種隨身攜帶的拍照裝置來拍照記錄想保留的影像。比如在展會、演講和課堂等商務應用和教學場合，演講者通常借助幻燈片來輔助演講。很多聽眾使用有拍照功能的手機、移動終端和數碼相機來記錄幻燈片上的內容。在獲得一系列的照片之后，用戶需要將所有照片拷貝到電腦，然后創建一個幻燈片文件，將這些照片一幅一幅的拷貝到對應的頁上，然后對照片進行剪裁，使得照片適合版面顯示。或者用戶沒有時間，需要回看記錄內容的時候將圖片一幅幅的打開，文件管理凌亂。現有的對照片的解決辦法處理步驟復雜，需要PC輔助、人工對每一幅圖片進行剪裁和粘貼。這樣處理效率低、耗時長，因為每一頁內容都是圖片最后的文件大。還有一個重要的問題就是因為拍照的視角往往不是和圖片垂直，造成播放幻燈片的矩形屏幕拍出來后變成了梯形或不規則四邊形，影響視覺效果。綜上可知，現有的圖片處理技術，在實際使用上顯然存在不便與缺陷，所以有必要加以改進。
技術實現思路
針對上述的缺陷，本專利技術的目的在于提供一種圖片處理方法及裝置，可以方便的對發生變形的圖片進行校正，使還原之后的圖片和真實顯示的內容有更好的一致性。為了實現上述目的，本專利技術提供一種圖片處理方法，所述方法包括對選擇的圖片裁剪處理；將裁剪處理后的圖片進行梯形校正；將所述梯形校正后的圖片進行光學字符識別處理。根據本專利技術的圖片處理方法，所述對選擇的圖片裁剪處理步驟包括自動識別所述圖片的裁剪內容區域；和/或手動選擇所述圖片的裁剪內容區域。根據本專利技術的圖片處理方法，所述裁剪內容區域為四邊形，所述四邊形內容區域包括若干像素單元，所述將裁剪處理后的圖片進行梯形校正步驟包括構造一可以包括所述四邊形裁剪內容區域的矩形，使所述四邊形的至少三個頂點位于所述矩形的邊上；將所述四邊形的四邊分別映射到所述矩形的四邊；根據所述四邊形到矩形的映射關系，將每個像素單元按照其所在行和/或列的映射比例，分別在水平和/或垂直方向上進行縮放。根據本專利技術的圖片處理方法，所述對選擇的圖片裁剪處理步驟之前還包括選擇包括若干圖片的圖片組；所述將所述梯形校正后的圖片進行光學字符識別處理步驟之后還包括將所述圖片組的圖片合成為幻燈片文檔。根據本專利技術的圖片處理方法，所述圖片組的若干圖片是通過拍照裝置拍照獲取的若干照片，所述若干照片按拍照的時間順序排列合成為所述幻燈片文檔。本專利技術還相應的提供一種圖片處理裝置，包括裁剪處理模塊，用于對選擇的圖片裁剪處理；圖片校正模塊，用于將所述裁剪處理后的圖片進行梯形校正；光學字符識別模塊，用于將所述梯形校正后的圖片進行光學字符識別處理。根據本專利技術的圖片處理裝置，所述裁剪處理模塊包括識別子模塊，用于自動識別所述圖片的裁剪內容區域；區域選擇子模塊，用于手動選擇所述圖片的裁剪內容區域。根據本專利技術的圖片處理裝置，所述裁剪內容區域為四邊形，所述四邊形內容區域包括若干像素單元，所述圖片校正模塊包括構造子模塊，用于構造一可以包括所述四邊形裁剪內容區域的矩形，使所述四邊形的至少三個頂點位于所述矩形的邊上；映射子模塊，用于將所述四邊形的四邊分別映射到所述矩形的四邊，并根據所述四邊形到矩形的映射關系，將每個像素單元按照其所在行和/或列的映射比例，分別在水平和/或垂直方向上進行縮放。根據本專利技術的圖片處理裝置，所述圖片處理裝置還包括選擇模塊，用于選擇包括若干圖片的圖片組；合成模塊，用于將所述圖片組的圖片合成為幻燈片文檔。根據本專利技術的圖片處理裝置，所述圖片組的若干圖片是通過拍照裝置拍照獲取的若干照片，所述合成模塊將所述若干照片按拍照的時間順序排列合成為所述幻燈片文檔。本專利技術通過對選擇的圖片進行裁剪處理，可以獲得用戶需要的圖片內容區域，然后對裁剪處理后的圖片進行梯形校正，使變形的圖片進行還原處理，使還原之后的圖片和真實顯示的內容有更好的一致性。最后對圖片進行光學字符識別處理，借此可以將原來的圖片的內容轉換為字符，減小占用空間。更好的，本專利技術可以對若干照片進行處理，并將處理后的照片合成為幻燈片文檔，方便用戶的瀏覽及查閱。附圖說明圖I是本專利技術一實施例的圖片處理裝置的結構示意圖；圖2是本專利技術另一實施例的圖片處理裝置的結構示意圖；圖3A是本專利技術一實施例的圖片的結構示意圖；圖3B是圖3A所示圖片的處理結構示意圖；圖3C是圖3B所示圖片的局部結構處理示意圖；圖3D是圖3B所示圖片的處理結構示意圖；圖3E是圖3D所示圖片的處理結構示意圖；圖3F是圖3E所示圖片的處理結構示意圖；圖4是本專利技術的圖片處理方法的流程圖。具體實施例方式為了使本專利技術的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本專利技術進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。參見圖1，本專利技術提供了一種圖片處理裝置，該裝置100可以是內置于拍照設備的處理單元，也可以是一獨立的裝置，比如移動終端、電腦等，其用于對圖片的處理、合成。具體的，圖片處理裝置100包括裁剪處理模塊10、圖片校正模塊20和光學字符識別模塊30，其中裁剪處理模塊10，用于對選擇的圖片裁剪處理。實際應用中，用戶通過拍照裝置拍照的特定圖片會因為視角原因出現變形，以幻燈片為例，假定用戶通過拍照裝置拍照的某幻燈片如圖3A所示，該圖示中陰影部分AciBciCciDci表示幻燈片屏幕，周圍空白處為屏幕的外圍影像。通過裁剪處理模塊10可以將幻燈片屏幕部分裁剪出來單獨處理，裁剪后的圖片如圖3B所示，該圖示中，A1B1C1D1為圖片的總體框架，在該框架內除AciBciCciDci區域外的部分優選為純背景色，借此方便圖片的后續處理。圖片校正模塊20，用于將裁剪處理后的圖片進行梯形校正。正常的幻燈片屏幕為矩形結構，圖片校正模塊20可以通過計算處理對組成AciBciCciDci區域的像素單元進行對應的縮放處理，參見圖3C 圖3F，借此使AciBciCciDci區域還原為矩形結構。光學字符識別模塊30,用于將梯形校正后的圖片進行0CR(0ptical CharacterRecognition，光學字符識別)處理。在得到形狀校正的圖片文件之后，光學字符識別模塊30采用OCR技術對圖片內容進行字符識別，如果內容是字符的，可以將原來的圖片的內容轉換為字符，字符轉換功能可以自由選擇，也可以針對一幅圖中的某個部分進行識別。識別后用戶可以修改識別的部分內容，借此適應部分字符識別錯誤的情況。再結合圖2，該實施例中，裝置100還包括選擇模塊40，用戶通過拍照裝置獲取一組幻燈片的照片，并交由圖片處理裝置100后，用戶通過選擇模塊40選擇該組幻燈片照片作為處理對象。優選的，裁剪處理模塊10包括識別子模塊11和區域選擇子模塊12。其中，識別子模塊11用于自動識別所述圖片的裁剪內容區域，具體應用中，由于幻燈片屏幕和周圍亮度的差異，圖3A所示照片中方格背景部分AciBciCciDci是高亮度，周圍的背景區域是低亮度的，背景部分圖片中的內容也不發生變化，并且在該組中的每幅圖片上都有近似的區域。識別子模塊11根據對比度的變化和背景部分的統計特性，提取出每幅圖片中的高亮/活動區域AciBciCciDci作為裁剪內容區域。區域選擇子模塊12，用于手動選擇圖片本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種圖片處理方法，其特征在于，所述方法包括：對選擇的圖片裁剪處理；將裁剪處理后的圖片進行梯形校正；將所述梯形校正后的圖片進行光學字符識別處理。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：閆正航，劉玉清，酈偉強，
申請(專利權)人：東莞宇龍通信科技有限公司，宇龍計算機通信科技深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：