認知無線電中頻譜環境學習與預測制造技術

本發明專利技術涉及認知無線電中頻譜環境學習機理研究，運用機器學習和預測的思想實現目標授權信道的頻譜感知。針對不同業務類型的認知用戶建立數學模型，并設定兩種評價參數。研究發現信道平均錯誤概率和空閑狀態概率存在對應關系，結果表明認知用戶基于機器學習和預測的頻譜感知性能較隨機頻譜感知有不同程度的改善。對于空閑和占用狀態時間長度服從指數分布（且分布參數相同）的目標授權信道，空閑狀態概率服從均勻分布。對于開展固定速率業務的認知用戶，引入統計平均吞吐量作為其性能評價參數。隨著樣本容量的增加，吞吐量的估計值依概率收斂于統計平均值，并最終通過調整信道時間檢測門限值，使單位時間內信息比特統計量在統計意義下達到最大。

【技術實現步驟摘要】

【技術保護點】
針對頻譜空閑和占用時間長度服從指數分布的認知無線電系統，運用機器學習和預測的思想實現目標授權信道的頻譜感知，其特征在于根據認知循環觀察和學習環節的一般模型，認知用戶基于機器學習和預測的無線信道頻譜感知一般步驟可以歸納如下：(1)？認知用戶根據已經收集到的目標授權信道的狀態信息，運用機器學習算法預測下一個時隙目標信道為空閑或占用的概率；(2)？認知用戶將下一個時隙目標授權信道的空閑概率從高到低排列并按照此順序進行無線信道的頻譜感知；(3)？認知用戶將在檢測到的第一個空閑信道上傳輸數據，同時完成剩余目標信道的檢測并記錄相關信息。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：馮奇，葉芝慧，
申請(專利權)人：馮奇，
類型：發明
國別省市：