1、通過(guò)短紅外裝置獲取掌靜脈原始圖像；2、預(yù)處理：對(duì)獲取的進(jìn)行靜脈圖像的灰度化處理，排除無(wú)用信息，從而減少了數(shù)據(jù)的處理量；3、將經(jīng)過(guò)預(yù)處理的靜脈圖像經(jīng)過(guò)DSA加密算法后存入數(shù)據(jù)庫(kù)中并作為對(duì)于每次認(rèn)證需要處理標(biāo)準(zhǔn)，每次認(rèn)證時(shí)，對(duì)需要認(rèn)證的靜脈圖像進(jìn)行預(yù)處理后同數(shù)據(jù)庫(kù)中的靜脈圖像解密后進(jìn)行匹配，如果匹配成功，說(shuō)明是授權(quán)用戶(hù)，否則就是非法用戶(hù)。4、本方案使用小波矩融合PCA和LDA的算法進(jìn)行的匹配算法，能提供穩(wěn)定匹配認(rèn)證，同時(shí)提高了識(shí)別速度，達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的要求。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及一種掌靜脈識(shí)別的技術(shù)方案，屬于生物識(shí)別領(lǐng)域。
技術(shù)介紹
生物識(shí)別領(lǐng)域中目前最主要的是指紋掌紋等表面特征的識(shí)別產(chǎn)品，其缺點(diǎn)是可靠性低，容易復(fù)制。而目前可靠性較高的識(shí)別技術(shù)一虹膜識(shí)別技術(shù)，一是由于要人眼睛部位靠近識(shí)別，接受程度較低；二是其價(jià)格太高，無(wú)法進(jìn)行大規(guī)模的推廣。而本產(chǎn)品使用的最新技術(shù)——掌靜脈識(shí)別技術(shù)方案，為第三代生物識(shí)別技術(shù)，具有活體識(shí)別、內(nèi)部特征、非接觸式及安全等級(jí)高等優(yōu)點(diǎn)，能有效的解決上述問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專(zhuān)利技術(shù)提出了一種掌靜脈識(shí)別技術(shù)方案，運(yùn)用人體的靜脈血管近紅外成像技術(shù)，利用人體手掌中的脫氧血色素對(duì)紅外光的吸收特性來(lái)采集的手掌靜脈圖像的非接觸式生物識(shí)別技術(shù)方案。I、通過(guò)短紅外裝置獲取掌靜脈原始圖像，裝置如圖1，其中，短短紅外獲取裝置主要是通過(guò)近紅外CXD或者CMOS紅外攝像設(shè)備和近紅外LED紅外光源組成，通過(guò)照射到手掌掌心部分獲取靜脈原始圖像；2、預(yù)處理對(duì)獲取的進(jìn)行靜脈圖像的灰度化處理，排除無(wú) 用信息，從而減少了數(shù)據(jù)的處理量。采用迭代閾值的圖像閾值化方法來(lái)提取為了去除手掌輪廓及輪廓外的影響。對(duì)靜脈圖像進(jìn)行了組合濾波的處理，使圖像提取出來(lái)的血管特征更為精確。而圖像含有點(diǎn)塊狀的噪聲，通過(guò)計(jì)算連通域的面積，來(lái)去除小于一定閥值的噪聲區(qū)域。對(duì)得到靜脈圖像進(jìn)行歸一化處理，提取靜脈圖像的特征圖像，剔除毛刺后使用多分辨率的Ridgelet變換增強(qiáng)靜脈圖像，得到有統(tǒng)一尺度的樣本圖像；3、將經(jīng)過(guò)預(yù)處理的靜脈圖像經(jīng)過(guò)DSA加密算法后存入數(shù)據(jù)庫(kù)中并作為對(duì)于每次認(rèn)證需要處理標(biāo)準(zhǔn)，每次認(rèn)證時(shí)，對(duì)需要認(rèn)證的靜脈圖像進(jìn)行預(yù)處理后同數(shù)據(jù)庫(kù)中的靜脈圖像解密后進(jìn)行匹配，如果匹配成功，說(shuō)明是授權(quán)用戶(hù)，否則就是非法用戶(hù)。4、本方案使用小波矩融合PCA和LDA的算法進(jìn)行的匹配算法，能提供穩(wěn)定匹配認(rèn)證，同時(shí)提高了識(shí)別速度，達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的要求。5、本系統(tǒng)由于使用了大量浮點(diǎn)運(yùn)算，并且需要存儲(chǔ)大量的掌靜脈數(shù)字化圖片信息，要求主運(yùn)算芯片在ARM Cortex-A8以上或者inter IGhz以上的主頻，內(nèi)存IGb以上。附圖說(shuō)明圖I為本專(zhuān)利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本專(zhuān)利技術(shù)的掌靜脈采集示意具體實(shí)施例方式掌靜脈識(shí)別技術(shù)可以使用在監(jiān)獄門(mén)禁系統(tǒng)上，由于監(jiān)獄對(duì)門(mén)禁的安全性能要求很高，我們這個(gè)技術(shù)可以很好的應(yīng)用于監(jiān)獄的門(mén)禁上面，以及智能化地管理。同時(shí)，門(mén)禁系統(tǒng)還可以對(duì)進(jìn)出門(mén)記錄，由于是無(wú)法復(fù)制以及偽造，所以每個(gè)人進(jìn)出每個(gè)門(mén)禁將會(huì)有清晰的記錄，可以在開(kāi)門(mén)后追溯到每個(gè)時(shí)間的開(kāi)門(mén)人，方便監(jiān)獄的管理。同時(shí)，如果要加強(qiáng)監(jiān)獄的安全性能，可以結(jié)合讀卡器使用，每次識(shí)別過(guò)程中必須先刷卡，然后才能進(jìn)行識(shí)別，無(wú)論是 卡出錯(cuò)(沒(méi)有登記，還是別人的卡)都會(huì)產(chǎn)生無(wú)法識(shí)別成功，能給監(jiān)獄提供最可靠的安全性倉(cāng)泛。權(quán)利要求1.通過(guò)短紅外裝置獲取掌靜脈原始圖像，裝置如圖1，其中，短短紅外獲取裝置主要是通過(guò)近紅外CXD或者CMOS紅外攝像設(shè)備和近紅外LED紅外光源組成，通過(guò)照射到手掌掌心部分獲取靜脈原始圖像；2.預(yù)處理對(duì)獲取的進(jìn)行靜脈圖像的灰度化處理，排除無(wú)用信息，從而減少了數(shù)據(jù)的處理量。采用迭代閾值的圖像閾值化方法來(lái)提取為了去除手掌輪廓及輪廓外的影響。對(duì)靜脈圖像進(jìn)行了組合濾波的處理，使圖像提取出來(lái)的血管特征更為精確。而圖像含有點(diǎn)塊狀的噪聲，通過(guò)計(jì)算連通域的面積，來(lái)去除小于一定閥值的噪聲區(qū)域。對(duì)得到靜脈圖像進(jìn)行歸一化處理，提取靜脈圖像的特征圖像，剔除毛刺后使用多分辨率的Ridgelet變換增強(qiáng)靜脈圖像，得到有統(tǒng)一尺度的樣本圖像；3.將經(jīng)過(guò)預(yù)處理的靜脈圖像經(jīng)過(guò)DSA加密算法后存入數(shù)據(jù)庫(kù)中并作為對(duì)于每次認(rèn)證需要處理標(biāo)準(zhǔn)，每次認(rèn)證時(shí)，對(duì)需要認(rèn)證的靜脈圖像進(jìn)行預(yù)處理后同數(shù)據(jù)庫(kù)中的靜脈圖像解密后進(jìn)行匹配，如果匹配成功，說(shuō)明是授權(quán)用戶(hù)，否則就是非法用戶(hù)。4.本方案使用小波矩融合PCA和LDA的算法進(jìn)行的匹配算法，能提供穩(wěn)定匹配認(rèn)證，同時(shí)提高了識(shí)別速度，達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的要求。5.本系統(tǒng)由于使用了大量浮點(diǎn)運(yùn)算，并且需要存儲(chǔ)大量的掌靜脈數(shù)字化圖片信息，要求主運(yùn)算芯片在ARM Cortex~A8以上或者inter IGhz以上的主頻，內(nèi)存IGb以上。全文摘要1、通過(guò)短紅外裝置獲取掌靜脈原始圖像；2、預(yù)處理對(duì)獲取的進(jìn)行靜脈圖像的灰度化處理，排除無(wú)用信息，從而減少了數(shù)據(jù)的處理量；3、將經(jīng)過(guò)預(yù)處理的靜脈圖像經(jīng)過(guò)DSA加密算法后存入數(shù)據(jù)庫(kù)中并作為對(duì)于每次認(rèn)證需要處理標(biāo)準(zhǔn)，每次認(rèn)證時(shí)，對(duì)需要認(rèn)證的靜脈圖像進(jìn)行預(yù)處理后同數(shù)據(jù)庫(kù)中的靜脈圖像解密后進(jìn)行匹配，如果匹配成功，說(shuō)明是授權(quán)用戶(hù)，否則就是非法用戶(hù)。4、本方案使用小波矩融合PCA和LDA的算法進(jìn)行的匹配算法，能提供穩(wěn)定匹配認(rèn)證，同時(shí)提高了識(shí)別速度，達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的要求。文檔編號(hào)G06K9/00GK102890772SQ20111020445公開(kāi)日2013年1月23日 申請(qǐng)日期2011年7月21日 優(yōu)先權(quán)日2011年7月21日專(zhuān)利技術(shù)者徐勝維 申請(qǐng)人:常熟安智生物識(shí)別技術(shù)有限公司本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
通過(guò)短紅外裝置獲取掌靜脈原始圖像，裝置如圖1，其中，短短紅外獲取裝置主要是通過(guò)近紅外CCD或者CMOS紅外攝像設(shè)備和近紅外LED紅外光源組成，通過(guò)照射到手掌掌心部分獲取靜脈原始圖像；
【技術(shù)特征摘要】
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：徐勝維，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：常熟安智生物識(shí)別技術(shù)有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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