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    化驗統計數據的分析方法技術

    技術編號:8271556 閱讀:239 留言:0更新日期:2013-01-31 03:50
    本發明專利技術揭示了一種化驗統計數據的分析方法,包括:獲取化驗數據,化驗數據包括定期數據、抽樣數據、儀器法測定數據、化學法測定數據;將所獲取的化驗數據轉換為標準化的電子化驗數據;確定分析類別并調用相應的分析模型,依據分析模型分析電子化化驗數據,得到分析結果;關聯相關的控制范圍;比較分析結果與控制范圍,判斷化驗數據是否超標;反饋超標信息。該方法解決了以往化驗數據處理過程中數據難以統籌管理,統一分析的問題。解決了目前化驗數據處理過程中無法統一分析檢化驗質量管理的問題。解決了數據數量多、人工或半自動分析耗費時間和人力過多的問題。

    【技術實現步驟摘要】
    本專利技術涉及化驗數據處理領域,尤其涉及一種化驗統計數據的分析方法
    技術介紹
    對產品進行定期的或者隨機的檢驗化驗是控制產品質量的重要手段。在進行檢驗化驗的過程中,人、機器、材料、方法和環境等各種因素會對所采集的數據產生影響,導致數據波動。在進行數據分析的時候,為了盡可能得到準確的分析結果,需要對正常波動和異常波動進行區分,對異常趨勢作出提示,以便檢化驗管理人員及時采取措施,消除異常,在提高和控制檢化驗的質量的同時確保產品質量的穩定。在傳統的化驗統計數據的管理方法中,通常是通過手工繪制統計數據圖表的方式來進行數據分析,常用的輔助工具是EXCEL。將統計數據導入到EXCEL表格中,利用EXCEL自帶的工具和函數進行計算和繪制圖表來實現檢化驗數據分析。這種方式存在如下的問·題I)統計圖表的多樣性不夠。現有技術只能統計部分檢化驗數據趨勢圖,無法根據不同類型的檢化驗質量管理數據統計不同的趨勢圖和管制圖,如單值X圖、單點移動極差圖以及均值移動極差圖等。2)統計計算數據豐富程度不足。現有技術只根據EXCEL的內置函數對檢化驗數據進行求和、歸并、求平均計算,對于提高檢化驗質量管理的其他統計數據,如極差均值、標準偏差、Cpk, Ppk、上下限值UCL,LCL等統計數據并沒有進行計算。3)檢化驗質量管理對象的選擇靈活程度不高。現有技術只能事先約定檢化驗數據的對象范圍,并對該范圍的數據進行統計,無法進行多條件組合的靈活統計。4)不能實現管制圖自動判異。現有技術按照一定格式繪制管制圖,不能對管制圖中的數據進行自動異常判斷,不能統計異常次數和異常種類。5)效率不高。現有技術使用半人工的方式導入數據,不能滿足大量數據,高頻率檢化驗的管理需求,不能提高檢化驗質量管理的效率。
    技術實現思路
    本專利技術旨在提出一種能夠自動分析化驗統計數據并生成豐富的統計結果的方法。根據本專利技術的一實施例,提出一種化驗統計數據的分析方法,包括獲取化驗數據,化驗數據包括定期數據、抽樣數據、儀器法測定數據、化學法測定數據;將所獲取的化驗數據轉換為標準化的電子化驗數據;確定分析類別并調用相應的分析模型,依據分析模型分析電子化化驗數據,得到分析結果;關聯相關的控制范圍;比較分析結果與控制范圍,判斷化驗數據是否超標;反饋超標信息。根據一個實施例,分析類別包括抽樣檢測類別,對應抽樣檢測模型,抽樣檢測模型比較定期數據與抽樣數據;標樣檢測類別,對應標樣檢測模型,標樣檢測模型根據定期數據計算標樣值;檢測方法比較類別,對應檢測方法比較模型,檢測方法比較模型比較儀器法測定 數據和化學法測定數據。根據一個實施例,抽樣檢測模型包括 J抽樣值(ο計算抽樣值均值_ η·y μ定期值(O抽樣值(ο|計算抽樣值與定期值的差值均值Avg u_tr'_ 一η O根據一個實施例,標樣檢測模型根據定期數據計算標樣值包括根據定期數據計算單值X圖;根據定期數據計算單點移動極差;根據定期數據計算均值極差。計算單值X圖包括 f檢測值0+)計算檢測值均值:α=盆_其中檢測值⑴為每一次獲取的定期數據; η ,YI檢測值(O-檢測值(/-1)1計算極差均值心=τΤ_' η- I.計算上限值UCL_1、UCL_2 和 UCL_3 為第一上限值UCL_1: UCL _l = CL+ 2.66 X CLrΣ檢測值COΣI檢測值的-檢測值O - !)|-+ 2.66 X ^2-ηn-l·第二上限值UCL_2: UCL _ 2 = CX + . X (UCL _1-Cl)本文檔來自技高網
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    【技術保護點】
    一種化驗統計數據的分析方法,其特征在于,包括:獲取化驗數據,所述化驗數據包括定期數據、抽樣數據、儀器法測定數據、化學法測定數據;將所獲取的化驗數據轉換為標準化的電子化驗數據;確定分析類別并調用相應的分析模型,依據所述分析模型分析電子化化驗數據,得到分析結果;關聯相關的控制范圍;比較所述分析結果與控制范圍,判斷化驗數據是否超標;反饋超標信息。

    【技術特征摘要】
    1.一種化驗統計數據的分析方法,其特征在于,包括 獲取化驗數據,所述化驗數據包括定期數據、抽樣數據、儀器法測定數據、化學法測定數據; 將所獲取的化驗數據轉換為標準化的電子化驗數據; 確定分析類別并調用相應的分析模型,依據所述分析模型分析電子化化驗數據,得到分析結果; 關聯相關的控制范圍; 比較所述分析結果與控制范圍,判斷化驗數據是否超標; 反饋超標信息。2.如權利要求I所述的化驗統計數據的分析方法,其特征在于,所述分析類別包括 抽樣檢測類別,對應抽樣檢測模型,抽樣檢測模型比較定期數據與抽樣數據; 標樣檢測類別,對應標樣檢測模型,標樣檢測模型根據定期數據計算標樣值; 檢測方法比較類別,對應檢測方法比較模型,檢測方法比較模型比較儀器法測定數據和化學法測定數據。3.如權利要求2所述的化驗統計數據的分析方法,其特征在于,所述抽樣檢測模型包括 計算抽樣...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:徐桂紅偶繼飛
    申請(專利權)人:上海寶信軟件股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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