數字化儀成像及圖像拼接處理方法技術

本發明專利技術公開了數字化儀成像及圖像拼接處理方法，包括圖像收集：醫用膠片插進數字化儀中，CCD采集醫用膠片上的圖像信息轉化成數字信號存儲在存儲器中，DSP處理器讀取存儲器中的圖像信號；圖像特征點提?。豪贸叨炔蛔兲卣髯儞Q算法提取基準圖像和后續圖像的特征點，確定特征點的位置、尺度與方向；圖像匹配：利用128維向量對特征點進行描述，利用最近鄰法完成兩幅圖像特征點的匹配，確定重合區域；圖像拼接：基于小波變換的多分辨率方法完成對圖像的拼接。采用本發明專利技術數字化儀成像及圖像拼接處理方法，可實現快速成像，提高了成像的質量，使得圖像的分辨率大幅提高。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及影像處理
，尤其涉及一種醫學影像用數字化儀快速成像及圖像拼接處理方法。
技術介紹
在目前現有醫學影像成像過程中，醫用電子成像為FT (frame-transfer幀轉移方式)的CCD，以FT方式工作的CCD其尺寸是其感光區域的兩倍。上面的矩陣用于接收光學影像，所以它是大量電荷集中的地方。這個矩陣中的像素被設計成為垂直轉移方式。在垂直消隱期，所有的影像電荷被盡可能快地向下轉移到下面的矩陣中去，而下面的矩陣被遮光物質遮蓋。這個電荷轉移過程清除了影像矩陣中的所有電荷，從而使一個新的電荷集中過程重新開始。在CXD陣列板上CXD的數量不會超過8個以上，但是對于高速成像的膠片數字化儀，此CXD陣列板上CXD將達到10個以上，CXD的數量布置的越多，成像的分辨率越 高，基本能達到1000萬像素以上，但是在CCD將圖片的光學信號轉換為數字信號時，出現比傳統的數字化儀處理難度的增加，因此，在增加CCD陣列板上的CCD數量時，同時要考慮成像后圖片處理的難度，如何在高速成像的同時，提高圖像的高像素高質量，基于以上原因，本申請人提出一種。
技術實現思路
本專利技術實施例所要解決的技術問題在于，提供一種，可提高成像的質量、圖像分辨率、成像速度。為了解決上述技術問題，本專利技術實施例提供了一種，包括以下步驟步驟01)、圖像收集醫用膠片插進數字化儀中，CXD采集醫用膠片上的圖像信息轉化成數字信號存儲在存儲器中，DSP處理器讀取存儲器中的圖像信號；步驟02)、圖像特征點提取利用尺度不變特征變換算法提取基準圖像和后續圖像的特征點，確定特征點的位置、尺度與方向；步驟03)、圖像匹配利用128維向量對特征點進行描述，利用最近鄰法完成兩幅圖像特征點的匹配，確定重合區域。步驟04)、圖像拼接基于小波變換的多分辨率方法完成對圖像的拼接。采用上述成像和圖像拼接方法，可以快速實現數字化儀成像，并提高了成像的質量，輸出高分辨率的醫學影像圖片。其更為具體的步驟為所述步驟01)具體為步驟11)、醫用膠片從數字化儀外殼的膠片入口插進數字化儀內部，遮光部件阻斷外接光源，固定部件固定好醫用膠片，數字化儀主板檢測到醫用膠片后，驅動CCD清空數據，同時控制好光源板曝光，CCD采集醫用膠片上的圖像信息；步驟12)、通過A/D轉換器處理后轉換成數字信號輸入FPGA (Field 一Programmable Gate Array,現場可編程門陣列)中；步驟13 )、經FPGA處理后的圖像信號存儲在存儲器中，DSP處理器由數據地址控制線連接EMIF (External Memory Interface,外部存儲器接口)，通過EMIF讀取到存儲器中的圖像信號。所述步驟02)具體為步驟21)、對圖像進行卷積操作；步驟22)、使用高斯函數之差對圖像進行卷積操作，得到高斯差分函數，檢測出尺度空間中的穩定特征點；步驟23)、將步驟22)中得到的穩定特征點中低對比度的特征點過濾掉；步驟24)、在合適尺度對特征點的局部區域進行灰度采樣，通過標準相關性方法為 每個特征點建立一個描述符。所述步驟03 )具體為步驟31)、利用best-bin-first算法找到最近鄰點和次近鄰點；步驟32)、利用random sample consensus算法來提純特征點集合；步驟33)、匹配后去除野點。所述步驟04)具體為步驟41)、用最小二乘法優化算法對已經匹配的特征點進行有限步迭代操作后求出坐標變換矩陣；步驟42)、拼接圖像，匹配特征點所在的兩幅圖像的公共部分為圖像間的重疊部分，將兩幅圖像進行重新采樣，注冊到一幅新的空白圖像中形成一幅新的融合圖像；步驟43)、利用其在各尺度上的低頻小波分量作為多尺度加權系數，把兩幅圖像在不同尺度下的小波分量進行平均，通過重構，恢復整個圖像。本專利技術實施例采用上述成像及拼接方法，可實現快速成像，提高了成像的質量，使得圖像的分辨率大幅提聞。附圖說明圖I為本專利技術的流程圖；圖2為本專利技術實施例一的流程圖；圖3為本專利技術實施例一結構裝置示意圖；圖4為本專利技術實施例二的流程圖；圖5為本專利技術實施例三的流程圖；圖6為本專利技術實施例四的流程圖。具體實施例方式下面，根據附圖對本專利技術作進一步的詳細描述。參見圖1，為本專利技術的流程圖，本專利技術提供的，包括以下步驟步驟01)、圖像收集醫用膠片插進數字化儀中，CXD采集醫用膠片上的圖像信息轉化成數字信號存儲在存儲器中，DSP處理器讀取存儲器中的圖像信號；步驟02)、圖像特征點提取利用尺度不變特征變換算法提取基準圖像和后續圖像的特征點，確定特征點的位置、尺度與方向；步驟03)、圖像匹配利用128維向量對特征點進行描述，利用最近鄰法完成兩幅圖像特征點的匹配，確定重合區域。步驟04)、圖像拼接基于小波變換的多分辨率方法完成對圖像的拼接。參見圖2，圖3，為本專利技術實施例一的流程圖及本專利技術實施例一結構裝置示意圖，實施例一為步驟01)的具體步驟，所述步驟01)進一步具體為步驟11)、醫用膠片從數字化儀外殼的膠片入口插進數字化儀內部，遮光部件阻斷外接光源，固定部件固定好醫用膠片，數字化儀主板檢測到醫用膠片后，驅動CCD清空數據，同時控制好光源板曝光，CCD采集醫用膠片上的圖像信息；步驟12)、通過A/D轉換器處理后轉換成數字信號輸入FPGA中；步驟13)、經FPGA處理后的圖像信號存儲在存儲器中，DSP處理器由數據地址控制線連接EMIF，通過EMIF讀取到存儲器中的圖像信號。參見圖4，為本專利技術實施例二的流程圖，實施例二為步驟02)的具體步驟，所述步驟02)進一步具體為步驟21)、對圖像進行卷積操作；在具體實施中，對輸入的圖像進行卷積操作，定義圖像尺度空間函數為L(x, y, σ )，將高斯函數作為卷積核，其中高斯函數為本文檔來自技高網...

【技術保護點】
數字化儀成像及圖像拼接處理方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟01）、圖像收集：醫用膠片插進數字化儀中，CCD采集醫用膠片上的圖像信息轉化成數字信號存儲在存儲器中，DSP處理器讀取存儲器中的圖像信號；步驟02）、圖像特征點提?。豪贸叨炔蛔兲卣髯儞Q算法提取基準圖像和后續圖像的特征點，確定特征點的位置、尺度與方向；步驟03）、圖像匹配：利用128維向量對特征點進行描述，利用最近鄰法完成兩幅圖像特征點的匹配，確定重合區域；步驟04）、圖像拼接：基于小波變換的多分辨率方法完成對圖像的拼接。

【技術特征摘要】
1.數字化儀成像及圖像拼接處理方法，其特征在于，包括以下步驟 步驟01)、圖像收集醫用膠片插進數字化儀中，CXD采集醫用膠片上的圖像信息轉化成數字信號存儲在存儲器中，DSP處理器讀取存儲器中的圖像信號； 步驟02)、圖像特征點提取利用尺度不變特征變換算法提取基準圖像和后續圖像的特征點，確定特征點的位置、尺度與方向； 步驟03)、圖像匹配利用128維向量對特征點進行描述，利用最近鄰法完成兩幅圖像特征點的匹配，確定重合區域； 步驟04)、圖像拼接基于小波變換的多分辨率方法完成對圖像的拼接。2.根據權利要求I所述的數字化儀成像及圖像拼接處理方法，其特征在于，所述步驟01)具體為 步驟11)、醫用膠片從數字化儀外殼的膠片入口插進數字化儀內部，遮光部件阻斷外接光源，固定部件固定好醫用膠片，數字化儀主板檢測到醫用膠片后，驅動CCD清空數據，同時控制好光源板曝光，CCD采集醫用膠片上的圖像信息； 步驟12)、通過A/D轉換器處理后轉換成數字信號輸入FPGA中； 步驟13)、經FPGA處理后的圖像信號存儲在存儲器中，DSP處理器由數據地址控制線連接EMIF，通過EMIF讀取到存儲器中的圖像信號。3.根據權利要求I所述的數字化儀成像及圖像拼接處理方法，其特征在于，所...

【專利技術屬性】
技術研發人員：胡金原，
申請(專利權)人：廣州市偉邁機電科技有限公司，
類型：發明
國別省市：