一種向用戶推薦商品信息的方法技術

本發明專利技術提供了一種向用戶推薦商品信息的方法，涉及互聯網領域，用以解決現有技術不是根據用戶當前或近期的網絡行為來判斷用戶的喜好，推薦的商品會有所偏差的問題。包括步驟：獲取單位時間段內用戶瀏覽每一商品網頁的網頁信息以及用戶瀏覽每一商品網頁所用的時長；根據所述的每一商品網頁的網頁信息得到每一商品網頁的關鍵詞，并建立每一關鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網頁所用時長的對應關系；將所述關鍵詞聚合，并累加得到聚合關鍵詞對應的時長信息，以及根據所述聚合關鍵詞對應的時長信息對聚合關鍵詞進行排序；獲取排序最前的聚合關鍵詞，并搜索銷售含有所述聚合關鍵詞的商品的商家；將所述商家及商品推薦給用戶。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及互聯網領域，尤其是。
技術介紹
電子商務是在全球各地廣泛的商業貿易活動中，在因特網開放的網絡環境下，基于瀏覽器/服務器應用方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿活動，實現消費者的網上購物的一種商業運營模式。由于通過網絡販賣商品，不受地理位置的限制，并且能夠較好地控制運營成本，如無需實體店面、人員需求也較少等，因此以較低的售價吸引著越來越多的用戶。隨著電子商務的發展和成熟，網絡購物平臺也不斷的推出各種人性化服務，例如 為了使用戶能夠更快捷的找到想要的商品，網絡購物平臺會收集和分析用戶的網絡行為， 進而為用戶推薦相關商品鏈接，使用戶通過窗口鏈接，直觀的獲取商品信息。目前有幾種推薦商品信息的技術基于內容相似性的推薦技術，是根據用戶以往的偏好或用戶設置的喜好來推薦相似的女口廣叩ο基于用戶協作的推薦技術，是先將相似用戶歸類，然后根據與其最相似用戶以往的偏好來推薦相似的產品。可見，現有技術不是根據用戶當前或近期的網絡行為來判斷用戶的喜好，這樣推薦的商品難免會有偏差，不但會干擾用戶選購商品，甚至會被用戶誤認為是垃圾廣告，進而給用戶帶來不好的體驗，也會給運營商和商家帶來損失。
技術實現思路
本專利技術提供了，用以解決現有技術不是根據用戶當前或近期的網絡行為來判斷用戶的喜好，推薦的商品會有所偏差的問題。本專利技術的，包括下列步驟SI、獲取單位時間段內用戶瀏覽每一商品網頁的網頁信息以及用戶瀏覽每一商品網頁所用的時長；S2、根據所述的每一商品網頁的網頁信息得到每一商品網頁的關鍵詞，并建立每一關鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網頁所用時長的對應關系；S3、將所述關鍵詞聚合，并累加得到聚合關鍵詞對應的時長信息，以及根據所述聚合關鍵詞對應的時長信息對聚合關鍵詞進行排序；S4、獲取排序最前的聚合關鍵詞，并搜索銷售含有所述聚合關鍵詞的商品的商家；S5、將所述商家及商品推薦給用戶。其中，SI中所述的單位時間段為預設的統計周期。其中，SI中所述的每一商品網頁的網頁信息，至少包括下列之一商品名稱、商品描述、商品圖片。其中，SI中所述的獲取用戶瀏覽每一商品網頁所用的時長是通過嵌入式網頁代碼獲取用戶打開商品網頁和關閉商品網頁的時間，再將~■者相減。其中，S3中所述的將關鍵詞聚合具體是根據商品類別和關鍵詞中相同的字符聚口 ο其中，S4中還包括對搜索到的商家進行排序，具體的，至少取下列之二并加權排序商家的信譽度、銷售所述商品的數量、商家包退換、剩余所述商品的數量、所述商品的好評率。其中，S5中所述的將商家及商品推薦給用戶具體是在用戶再次瀏覽商品網頁時，在窗口中呈現商家及商品的鏈接。本專利技術的向用戶推薦商品信息的方法以用戶瀏覽每一商品網頁所用的時長為依據，在可設定的周期內統計用戶的網絡行為，并據此向用戶推薦商品信息。因此，可以有效的將用戶當前或近期的喜好與推薦的商品相匹配，給用戶帶來更優的網絡購物體驗。附圖說明 圖I是本專利技術實施例的方法步驟流程圖。具體實施例方式為了避免現有推薦商品技術的缺陷，可以給用戶帶來更優的網絡購物體驗，本專利技術提供了，參見圖I所示，本方法的實施例包括下列步驟 S101、獲取單位時間段內用戶瀏覽每一商品網頁的網頁信息以及用戶瀏覽每一商品網頁所用的時長。S102、根據所述的每一商品網頁的網頁信息得到每一商品網頁的關鍵詞，并建立每一關鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網頁所用時長的對應關系。S103、將所述關鍵詞聚合，并累加得到聚合關鍵詞對應的時長信息，以及根據所述聚合關鍵詞對應的時長信息對聚合關鍵詞進行排序。S104、獲取排序最前的聚合關鍵詞，并搜索銷售含有所述聚合關鍵詞的商品的商家。S105、將所述商家及商品推薦給用戶。更為具體的，以下通過一個實際場景進一步詳述。系統預設的統計周期為3天，并以3天作為單位時間段。系統獲取3天內用戶瀏覽每一商品網頁的網頁信息以及用戶瀏覽每一商品網頁所用的時長，所述的每一商品網頁的網頁信息，至少包括(但不限于)下列之一商品名稱、商品描述、商品圖片，所述的獲取用戶瀏覽每一商品網頁所用的時長是通過嵌入式網頁代碼獲取用戶打開商品網頁和關閉商品網頁的時間，再將二者相減。本場景中，用戶在3天內共瀏覽了 5個商品網頁，其中，瀏覽了三星手機i9100型的網頁，瀏覽時長2分鐘；瀏覽了三星手機i9300型的網頁，瀏覽時長3分鐘；瀏覽了三星手機i9220型的網頁，瀏覽時長I分鐘；瀏覽了移動充電器的網頁，瀏覽時長3分鐘；瀏覽了藍牙耳機HM1000型的網頁，瀏覽時長I分鐘。系統根據所述的每一商品網頁的網頁信息得到每一商品網頁的關鍵詞，并建立每一關鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網頁所用時長的對應關系。本場景中，第一個關鍵詞為三星手機i9100，對應的時長為2分鐘；第二個關鍵詞為三星手機i9300，對應的時長為3分鐘；第三個關鍵詞為三星手機i9220，對應的時長為I分鐘；第四個關鍵詞為移動充電器，對應的時長為3分鐘；第五個關鍵詞為藍牙耳機HM1000，對應的時長為I分鐘。系統將所述關鍵詞聚合，具體可以根據商品類別和關鍵詞中相同的字符聚合，本場景中用戶瀏覽的5種商品均為通訊設備及其配件，系統自動歸為一類，再將關鍵詞中相同的字符聚合，得到的聚合關鍵詞包括三星手機i9XX0，移動充電器，藍牙耳機HM1000。之后，系統累加得到各個聚合關鍵詞對應的時長信息，即三星手機i9XX0對應6分鐘，移動充電器對應3分鐘，藍牙耳機HM1000對應I分鐘。最后，系統根據各聚合關鍵詞對應的時長信息對聚合關鍵詞進行排序，排序結果為三星手機i9XX0，移動充電器，藍牙耳機HM1000。系統獲取排序最前的聚合關鍵詞，即三星手機i9XX0，并搜索銷售含有“三星手機 i9XX0”的商品的商家。還可以進一步對搜索到的商家進行排序，具體的，至少取下列之二并加權排序商家的信譽度；銷售所述商品的數量、商家包退換、剩余所述商品的數量、所述商品的好評率。這樣可以通過調整各項的權重，向用戶推薦更有誠信和交易更加安全的商家。最后，系統將所述商家及商品推薦給用戶，具體的，可在用戶再次瀏覽商品網頁時，在窗口中呈現與用戶3天內的網絡行為最貼切的商品，并且給用戶推薦最有誠信的商家。這里本專利技術的描述和應用都只是說明性和示意性的，并非是想要將本專利技術的范圍限制在上述實施例中。這里所披露的實施例的變形和改變是完全可能的，對于那些本領域的普通技術人員來說，實施例的替換和等效的各種部件均是公知的。本領域技術人員還應該清楚的是，在不脫離本專利技術的精神或本質特征的情況下，本專利技術可以以其它形式、結構、 布置、比例，以及用其它組件、材料和部件來實現，以及在不脫離本專利技術范圍和精神的情況下，可以對這里所披露的實施例進行其它變形和改變。權利要求1.，其特征在于，包括下列步驟 51、獲取單位時間段內用戶瀏覽每一商品網頁的網頁信息以及用戶瀏覽每一商品網頁所用的時長； 52、根據所述的每一商品網頁的網頁信息得到每一商品網頁的關鍵詞，并建立每一關鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網頁所用時長的對應關系； 53、將所述關鍵詞聚合，并累加得到聚合關鍵詞對應的時長信息，以及根據所述聚合關鍵詞對應的時長信息對聚合關鍵詞進行排序； 54、獲取排序最前的聚合關鍵詞，并搜索銷售含有所述聚合關鍵詞的商品的商家； 55、將所述商家及商品推薦給本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種向用戶推薦商品信息的方法，其特征在于，包括下列步驟：？S1、獲取單位時間段內用戶瀏覽每一商品網頁的網頁信息以及用戶瀏覽每一商品網頁所用的時長；S2、根據所述的每一商品網頁的網頁信息得到每一商品網頁的關鍵詞，并建立每一關鍵詞與所述用戶瀏覽每一商品網頁所用時長的對應關系；S3、將所述關鍵詞聚合，并累加得到聚合關鍵詞對應的時長信息，以及根據所述聚合關鍵詞對應的時長信息對聚合關鍵詞進行排序；S4、獲取排序最前的聚合關鍵詞，并搜索銷售含有所述聚合關鍵詞的商品的商家；S5、將所述商家及商品推薦給用戶。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：宗競，
申請(專利權)人：江蘇樂買到網絡科技有限公司，
類型：發明
國別省市：