【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種風速預測技術，特別涉及。
技術介紹
隨著全球能源危機的出現，世界各國均對可再生資源引起的濃烈的興趣，風能以其清潔、廉價、開發潛力大等優勢已普遍得以應用，其比例也在逐年飛速增長。然而風力發電也存在著不足。風的不確定性使得風速及風功率的預測變的復雜，預測誤差大、精度低。目前，國內外大多集中于對風速的短期預測研究，對超短期預測乃至動態預測研究甚少。 風速的超短期預測通常指30min以內的預測，同時都基于靜態預測，即將歷史風速及相關條件作為輸入，對未來一段時間的風速進行預測，而數據的采集間隔大，序列的實時性及連續性受到約束。此外，對于單臺風機的預測數據來源只取決于該風機所測的風速輸入。雖然，在測量精度提高、計算機處理速度提高的基礎上，選擇恰當的方法會對風速的預測有一定的提高，但是每種預測算法都有其自身的缺陷，使得隨機誤差的概率分布不平均，并且最大誤差可能會很大，預測的穩定性無法保證，因此預測精度并沒有從根本上得到提聞。由常識可知，風速是有大小的，風向是有角度的，風電場所測的風速通常以m/s為單位。經實際考察發現，風從一個地點傳播到另外一個地點需要一定的時間，風機在風速和風向角變化時，葉片的變化也需要一定的時間，實際中，往往是在風機測量到當前風能信號以后，風機才做出相應的動作，這之間存在時間滯后的關系。由風能公式(I)可知，風速的變化與風能變化呈三次方的關系，因此，在滯后的這一時間內，對風能的吸收不夠充分， S=-(I) 因此，為了充分利用風機之間能量傳遞的時間，使前一臺風機的風信號超前傳遞到風機，讓風機提前做出相應的動作，不僅能夠充分的利用...
【技術保護點】
一種基于級聯風機的超短期風速動態預測方法，其特征在于，具體包括如下步驟：1）級聯風機建立風電場，測量相鄰兩臺風機的距離為H，采集前臺風機在瞬時的風速為???????????????????????????????????????????????，瞬時風向角為，后臺風機在瞬時的風速為，瞬時風向角為，前臺風機傳播到后臺風機的時間為，i為動態采集時刻?，則計算公式如下：；?2）在步驟1）求得風速傳遞時間差后，實際后臺風機風速輸入為，求兩臺風機的風速衰減率，根據風速衰減率公式求得風速衰減率，風速衰減率公式如下：，得到風速衰減率序列數據，在測得前臺風速，預測相應前臺風速到后臺風速的衰減率，可折算得到后臺風速；3）在步驟1）求得風速傳遞時間差后，實際后臺風機風向角輸入為，求兩臺風機的風向衰減率dg(i),?根據風向衰減率公式求得風向衰減率，風向衰減率公式如下：，得到風向衰減率序列數據，在測得前臺風向，預測相應前臺風向到后臺風向的衰減率，可折算得到后臺風向。350445dest_path_image002.jpg,267585dest_path_image004.jpg,20121041854171...
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐耀良，楊亞蘭，鐘紹山，蔣曉波，王博，
申請(專利權)人：上海電力學院，
類型：發明
國別省市：
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