一種用于測量用戶業務體驗質量的方法技術

本方案涉及一種用于測量用戶業務體驗質量的方法包括：根據用戶業務體驗質量評價模型建立級聯結構的神經網絡，并根據測試采集的樣本數據庫對其訓練；判斷所述神經網絡出現訓練輸出不能滿足需求的情況則通過粒子群優化PSO方式更新粒子的速度和位置，對神經網絡的權值進行調整，再判斷用戶業務體驗質量QoE的測試誤差是否滿足預設值，若滿足則完成用戶體驗質量QoE評價模型的建立，最終完成QoE的測量。本方案通過該級聯結構的神經網絡模型，根據神經網絡訓練結果判斷是否需要啟動PSO算法，最大程度減少模型的運算復雜度并提高擬合精度，解決了現有神經網絡收斂速度慢、易陷入局部最小值及模型過于復雜精確度不高的問題。

【技術實現步驟摘要】

【技術保護點】
一種用于測量用戶業務體驗質量的方法，其特征在于，包括：根據用戶業務體驗質量評價模型建立級聯結構的神經網絡，并根據測試采集的樣本數據庫對所述神經網絡進行訓練；判斷所述神經網絡若出現訓練輸出不能滿足需求的情況，則通過粒子群優化PSO方式更新粒子的速度和位置，對神經網絡的權值和閾值進行調整，再判斷用戶業務體驗質量QoE的測試誤差是否滿足預設值，若滿足則完成用戶體驗質量QoE評價模型的建立，從而完成QoE的測量。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭侃，賀媛，王文博，
申請(專利權)人：北京郵電大學，
類型：發明
國別省市：